GetModelAsyncPredict-获取模型异步预测结果API
模型预测分为三种类型：长文档信息抽取、单票据信息抽取、表格信息抽取。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 调试 授权信息 当前API暂无...
条件随机场预测
条件随机场预测是基于linearCRF在线预测模型的算法组件，主要应用于处理序列标注问题。本文为您介绍条件随机场预测算法组件的参数配置和使用示例。参数配置 Designer 支持通过可视化方式配置组件参数。参数 描述 请选择ID列 样本以N元组的...
CreateModelAsyncPredict-模型异步预测API
内容为base64编码则传参body，且BinaryToText传true pdf 限制20Mb 10页 除了长文档类型的模型预测以外 其他预测服务只会取第一页进行预测 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object Schema of Response RequestId string Id of the request 3...
CreateModelAsyncPredict-模型异步预测API
内容为 base64 编码则传参 body，且 BinaryToText 传 true pdf 限制 20Mb 10 页 除了长文档类型的模型预测以外 其他预测服务只会取第一页进行预测 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object Schema of Response RequestId string Id of the ...
ping不通云服务ECS（SAG-1000）
本文介绍SAG-1000设备无法ping通ECS实例的原因和处理方法。问题现象 终端无法连接到阿里云，例如ping不通同CEN的ECS。可能原因 终端到设备的链路故障。设备到阿里云的VPN链路故障。目标ECS故障。运营商网络故障。解决方案 登录 智能接入...
什么是云消息队列 MQTT 版
终端与终端交互模型 该模型适用于移动端App或者设备之间的数据通信，典型场景是IM通信场景中两个用户直接聊天消息，以及智能设备场景中App端控制智能设备。在该模型中消息的生产者和消费者都是分布在终端设备，通过MQTT协议连接到 云消息...
设备使用物模型通信
操作样例 物模型通信 通过RocketMQ客户端消费设备消息 云端解析设备透传数据 设置期望属性值控制灯泡状态 推送设备上报数据到钉钉群 常见问题 设备上报数据至物联网平台后，如何存储到数据库（MySQL、SQL Server）？产品自定义物模型功能，...
无法连接到同一个云连接网内的本地客户端
本文介绍SAG-1000设备无法连接到同一个云连接网内的本地客户端的原因和处理方法。问题现象 SAG-1000设备无法连接到同一个云连接网内的其他本地客户端。可能原因 终端到设备的链路故障。设备到阿里云的VPN链路故障。目标PC环境的网络故障。...
ping不通云服务（SAG-100WM）
可能原因 终端到设备的链路故障。设备到阿里云的VPN链路故障。目标ECS故障。运营商网络故障。解决方案 登录 智能接入网关控制台。单击智能接入网关实例ID，查看设备状态是否为 可用。如果离线，请参见 设备显示离线 处理。如果在线，请参见...
设备模拟器
ds_ctrl property a1WuxHr*temperatureSensor01 '{"temperature":31}' 可在控制台中，设备的 物模型数据>运行状态 页签，单击 查看数据 查看数据的变化。可触发设备事件：上报高温事件。ds_ctrl event a1WuxHr*temperatureSensor01 high_...
计费概述
图片预测计费说明 基本描述：根据您使用智能视觉服务按照图片预测或实时流截帧后图片预测总张数计费。模型功能 价格（计费单位：元/千张）明厨亮灶-帽子口罩识别 0.8 明厨亮灶-手套识别 1 计费规则 计费项：图片预测 1.付费方式：后付费 2....
横向预测
横向预测输出字段说明：预测类型 predict_result predict_detail predict_score 二分类 预测标签 预测概率矩阵 预测标签的概率 多分类 预测标签 预测概率矩阵 预测标签的概率 回归-回归值 聚类 簇序号-组件截图 二、参数说明 参数名称 参数...
主备方案介绍
主备容灾：当云数据库HBase实例因不可预料的原因（例如设备故障、机房断电断网等）发生故障，容灾机制可用于保障数据的一致性和业务可用性。功能优势 主备双活：请求低毛刺。故障自动容错。资源利用率高。主备容灾：支持云数据库HBase、EMR...
如何开启模型训练
视频介绍 定义 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，最终提高在业务场景中的模型...
概念解释
模型调优 预置模型 预置模型为未经过任何训练的原始模型，您可以通过选择基础模型进行训练从而得到自创模型，不同的基础模型的参数和能力不同，我们将持续推出不同能力方向的模型。自定义模型 自订阅模型是基于您训练过的模型进行再次训练...
V3.3.41版本说明
V3.3.41中，自动化营销支持通过 阿里云Quick Tracking 数据采集获取实时行为事件，智能实验室的品牌高潜预测、商品匹配推荐分别成为独立模块并更名为复购预测、货品推荐，此外，还对功能、交互进行了多项优化升级。发布时间 2021年12月16日...
应用故障自动诊断
在EDAS中进入应用总览页面时，会按照您自定义的时间段对该应用的运行情况做一个自动诊断。...数据支持：这一部分包含了得到推测结论的数据支持，不同故障原因的诊断报告中包含的分析数据将不一样。图 1.故障诊断报告示例图-RT诊断
产品功能
阿里云图数据库自动机器学习（Graph Database Auto Machine Learning，简称GDB Automl）支持数据处理、模型训练、数据预测和导出部署。本文为您详细介绍GDB Automl的产品功能。数据处理 数据导入 目前版本支持从图数据库GDB导入数据、从...
设备接入引导
当您希望将设备接入阿里云物联网平台，实现设备集中管理、收集和数据分析、远程控制、保障设备数据安全等能力时，请根据本文的设备接入流程引导，选择设备使用协议并进行云端和设备端开发。前提条件 开通 物联网平台服务。说明 免费开通后...
什么是AutoML
背景 在机器学习模型中，超参数（Hyper Parameter，简称超参）是用来控制模型训练的一组参数，是训练机器学习模型时用到的外部配置参数。超参数在模型训练开始之前应设置好。超参数不同于模型内部参数，模型内部参数在学习过程中被不断地...
用户窃电识别
本文为您介绍如何通过 Designer 预置工作流模板，快速构建窃漏电用户的识别模型，达到自动检查用户是否窃漏电的目的，从而大幅度降低稽查工作人员的工作量、保障用户正常用电及安全用电。背景信息 传统防窃漏电主要通过定期巡检、定期校验...
模型训练最佳实践
创建新模型训练任务需要选择模型类型，平台支持两种模型类型，如果第一次训练模型，一般选择预置模型，如果希望基于已训练的模型进行再次训练，则可选择自定义模型，定义如下：预置模型 预置模型为未经过任何训练的原始模型，您可以通过...
什么是物模型
物模型是阿里云物联网平台为产品定义的数据模型，用于描述产品的功能。本文介绍物模型相关概念和使用限制。功能说明 物模型是物理空间中的实体（如传感器、车载...相关文档 单个添加物模型 批量添加物模型 设备使用物模型通信 校验物模型数据
EasyCkpt：AI大模型高性能状态保存恢复
EasyCkpt是PAI为PyTorch大模型训练场景而开发的高性能Checkpoint框架，通过实现接近0开销的模型保存机制，提供了大模型训练全过程进度无损的模型保存与恢复的能力。目前EasyCkpt支持当前流行的两种大模型训练框架Megatron和DeepSpeed，本文...
API概览
API 描述 GetPredictResult 调用GetPredictResult获取模型预测结果 CreateAsyncPredict 调用CreateAsyncPredict创建一个异步预测 GetAsyncPredict 调用GetAsyncPredict获取异步预测结果 RunPreTrainService 调用预训练模型服务
PredictModel-模型服务预测API
模型预测分为三种类型：长文档信息抽取、单票据信息抽取、表格信息抽取。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 调试 授权信息 当前API暂无...
PredictModel-模型服务预测API
模型预测分为三种类型：长文档信息抽取、单票据信息抽取、表格信息抽取。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权...
三方模型应用
50 Parameters.Seed int 否 生成时使用的随机数种子，用户控制模型生成内容的随机性。seed支持无符号64位整数，默认值为1234。在使用seed时，模型将尽可能生成相同或相似的结果，但目前不保证每次生成的结果完全相同。65535 Parameters....
故障复盘
复盘文档一般包含以下内容：故障简述：故障概述、影响面、处理人等 故障背景：故障发生时的业务链路 故障时间线：着重强调故障引入、故障发生、故障发现、业务响应、恢复执行、故障恢复几个时间点 故障原因分析：建议先一句话总结，再进行...
算法说明
算法简介 预测算法是基于Prophet预测模型中的原理进行研发的。Prophet将时序数据分解为趋势项、周期项和假日项，分别进行拟合与预测，最终整合为未来数据的预测结果。其中Prophet使用linear function或者logistic function拟合趋势项，使用...
部署及微调Qwen1.5系列模型
超参数 类型 默认值 是否必须 描述 learning_rate float 5e-5 是 学习率，用于控制模型权重，调整幅度。num_train_epochs int 1 是 训练数据集被重复使用的次数。per_device_train_batch_size int 1 是 每个GPU在一次训练迭代中处理的样本...
部署及微调Llama-3系列模型
超参数 类型 默认值 是否必须 描述 learning_rate float 5e-5 是 学习率，用于控制模型权重，调整幅度。num_train_epochs int 1 是 训练数据集被重复使用的次数。per_device_train_batch_size int 1 是 每个GPU在一次训练迭代中处理的样本...
模型应用
50 Parameters.Seed int 否 生成时使用的随机数种子，用户控制模型生成内容的随机性。seed支持无符号64位整数，默认值为1234。在使用seed时，模型将尽可能生成相同或相似的结果，但目前不保证每次生成的结果完全相同。65535 Parameters....
多模态检索解决方案
背景信息 功能支持 多模态特征提取能力：您可以使用基于Alibaba PAI EasyCV或EasyNLP提供的预训练模型，或者是您使用DSW平台训练获得的图像特征提取模型、文本向量化模型或文图CLIP模型部署服务。特征检索能力：该服务默认使用基于DocArray...
设备地图
设备地图可用于在地图上标示设备，并根据地理位置显示设备的属性数据。本文介绍设备地图组件的详细配置方法。步骤一：添加组件 创建Web应用。具体操作，请参见 创建Web应用。在Web应用编辑器中，单击最左侧的组件图标。在画布左侧组件列表...
TensorFlow模型如何导出为SavedModel
本文为您介绍如何将TensorFlow模型导出为SavedModel格式。SavedModel格式 使用 EAS 预置官方Processor将TensorFlow模型部署为在线服务，必须先将模型导出为官方定义的SavedModel格式（TensorFlow官方推荐的导出模型格式）。SavedModel模型...
插件和流程编排应用
50 Parameters.Seed int 否 生成时使用的随机数种子，用户控制模型生成内容的随机性。seed支持无符号64位整数，默认值为1234。在使用seed时，模型将尽可能生成相同或相似的结果，但目前不保证每次生成的结果完全相同。65535 Parameters....
模型加载器
阴影设置 设置模型加载器的阴影样式，通过打开或关闭 发射阴影 和 接收阴影 的开关加载，控制模型加载器的阴影效果样式。点击事件 设置模型加载器的点击事件样式。点击：打开开关，开启单击模型时触发交互事件的样式；关闭开关，不开启单击...
检索增强应用
50 Parameters.Seed int 否 生成时使用的随机数种子，用户控制模型生成内容的随机性。seed支持无符号64位整数，默认值为1234。在使用seed时，模型将尽可能生成相同或相似的结果，但目前不保证每次生成的结果完全相同。65535 Parameters....
用户自定义模型使用案例
本文将介绍使用用户自定义模型进行预测分类的案例。假设需要做一个预测任务，根据检测的数据来预测患者是否生病。训练的数据是由一个正则化后的30维度的向量组成，该数据从 Wisconsin Breast Cancer Dataset 获取，并已提前将数据导入至...
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