Model
描述模型解决问题所属领域，如 nlp（自然语言处理），cv（计算机视觉）等。nlp Task string 任务。描述模型解决的具体问题，如 text-classification（文本分类）等。text-classifiaction ModelDoc string 模型介绍文档。https://*.md ...
UpdateModel-更新模型
描述模型解决问题所属领域。例如：nlp（自然语言处理）、cv（计算机视觉）等。nlp Task string 否 任务。描述模型解决的具体问题。例如：text-classification（文本分类）等。text-classification ModelDoc string 否 模型文档。https://*....
CreateModel-创建模型
描述模型解决问题所属领域。例如：nlp（自然语言处理）、cv（计算机视觉）等。nlp Task string 否 任务。描述模型解决的具体问题。例如：text-classification（文本分类）等。text-classification ModelDoc string 否 模型文档。https://*....
GetModel-获取模型
描述模型解决的具体问题，例如：text-classification（文本分类）等。text-classification ModelDoc string 模型文档。https://*.md Labels array 模型的标签列表。Label 标签。WorkspaceId string 工作空间 ID。234*Accessibility string ...
类目预测干预词典
使用介绍 目前支持对训练出的类目预测模型进行人工干预。用户实现干预操作的过程与查询分析干预类似，通常有以下三步：1.创建干预词典。用户通过 控制台->功能扩展->词典管理，进入查询分析干预词典页后，点击页面右上角的“创建”。选择了...
AICS实现对SISO非积分对象的稳定控制
控制方案设计 模型标配控制器：实际的控制模型通常通过 模型辨识 模块完成。仿真案例中，也可先选择用TF1作为控制器模型。基于这个模型，控制器可以预测出MV变化对CV的影响，可以通过求解优化问题，得到控制CV的最优MV值。控制要求：首先...
GBDT二分类V2
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于梯度提升（Gradient Boosting）的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...
文本内容风控解决方案
针对该问题，阿里云 PAI 提出了如下解决方案，借助人工智能算法，帮助您快速判断风险内容：解决方案 基于 iTAG 平台和PAI数据集管理，对目标场景的文本进行快捷标注和样本管理。基于PAI提供的BERT迁移学习预训练模型，针对自己的文本风控...
网络洞察仪
洞察仪通过实时分析公网流量指标数据，应用机器学习算法预测流量的健康运行状况模型，若您的公网业务流量性能或可用度指标偏离模型评估的健康范围，洞察仪将识别异常流量在洞察仪公网中的流量占比，并在总分中扣除异常流量占比，分别产生...
应用场景
图数据库GDB针对高度互联数据的存储和查询场景进行设计，并在内核层面进行了大量...通过图结合机器学习的方式，提取团伙关系图谱之中的拓扑关系信息，以已知团伙信息作为样本，训练机器学习模型，针对目标节点进行分类，或其关系进行预测。
图像内容风控解决方案
针对该问题，阿里云 PAI 提出了如下解决方案，借助人工智能算法，帮助您快速判断风险内容：解决方案 基于 iTAG 平台和PAI数据集管理，对目标场景的图像进行快捷标注和样本管理。基于PAI提供的预训练模型，针对自己的图像风控场景，在可视化...
通过云控制API实现资源管理
云控制API的出现可以有效的解决这个问题，客户可以通过云控制API访问云上所有的产品和资源类型，而无需熟悉底层云产品的API，免去开发者学习上百个产品、上万个OpenAPI的差异化成本；让开发者无需维护多套SDK、学习多个产品的OpenAPI。在极...
DataV引擎使用gltf格式模型常见问题
排查工具：用gltfViewer查看是否能正常渲染，如果不能，则模型有问题。解决办法：用建模软件重新导出。模型比例有问题 症状：用gltfViewer查看能正常渲染，DataV引擎使用时却无法显示。排查工具：在建模软件里面查看模型比例是否与真实世界...
模型训练
如下图所示：遍历次数可以控制模型的训练时间，如果想尽快训练完，可以将此参数调小，但是通常效果也会下降。需要注意的是，并不是模型训练时间越长越好，所以没有必要把该参数设置为超过 30 的值。学习速率这个参数建议在 0.001~0.0001 ...
物模型相关问题
本文介绍设备使用物模型通信常见相关问题及解决方法。如何添加物模型功能？设备的物模型属性、事件和服务需要在该设备所属产品下进行添加和配置。您可通过以下方式定义物模型：调用接口 CreateThingModel，为指定产品添加物模型功能。在物...
机器学习（MADlib）
MADlib还集成图计算模型，解决诸如最短路径、PageRank排名、社交网络“谁认识谁，谁与谁更熟悉”等问题。图计算模型相关算法如下表：类别 模型/功能 说明 最短路径 所有顶点之间最短路径 计算所有顶点之间的最短路径并保存到指定结果表，...
XGBOOST回归
模型的训练进程数 nthread 控制模型训练的进程数，默认20，取决于本地计算环境的CPU资源。正负权重平衡 scale_pos_weight 正负样本的权重比例，用于解决类别不平衡的问题。隐私开销 epsilon 联邦学习中，差分隐私的隐私开销，数值越大，...
XGBOOST多分类
模型的训练进程数 nthread 控制模型训练的进程数，默认20，取决于本地计算环境的CPU资源。正负权重平衡 scale_pos_weight 正负样本的权重比例，用于解决类别不平衡的问题。隐私开销 epsilon 联邦学习中，差分隐私的隐私开销，数值越大，...
XGBOOST二分类
模型的训练进程数 nthread 控制模型训练的进程数，默认20，取决于本地计算环境的CPU资源。正负权重平衡 scale_pos_weight 正负样本的权重比例，用于解决类别不平衡的问题。隐私开销 epsilon 联邦学习中，差分隐私的隐私开销，数值越大，...
机器阅读理解解决方案
帮助您快速搭建囊括模型离线训练、离线预测和在线部署的端到端全链路流程。旨在从大量文本中，基于给定的问题，快速抽取出答案，降低人工成本，增加信息检索有效性。本文为您介绍该解决方案的使用流程和操作步骤。前提条件 在开始执行操作...
组件参考：所有组件汇总
条件随机场预测 该组件是基于linearCRF在线预测模型的算法组件，主要应用于处理序列标注问题。Split Word（生成模型）该组件基于AliWS（Alibaba Word Segmenter）词法分析系统，根据参数和自定义词典生成分词模型。词频统计 该组件是指输入...
模型查看器
渲染效果 模型的渲染效果样式，包括：阴影设置：设置模型的阴影样式，通过打开或关闭 发射阴影 和 接收阴影 的开关，控制模型的阴影效果样式。说明 发射阴影（cast shadow）表示对其他mesh投射阴影，接收阴影（receive shadow）表示显示...
地图组件
渲染效果 模型的渲染效果样式，包括：阴影设置：设置模型的阴影样式，通过打开或关闭 发射阴影 和 接收阴影 的开关，控制模型的阴影效果样式。说明 发射阴影（cast shadow）表示对其他mesh投射阴影，接收阴影（receive shadow）表示显示...
基本概念
模型服务 我的模型 管理所有已开通、已部署的模型，包括模型广场已开通模型及经过训练并完成部署的模型，支持针对模型进行调用、评估、训练。模型广场 在这里您可以根据业务所需挑选通义系列大模型、官方行业或场景大模型、第三方大模型等...
单模型部署在线服务
Designer和EAS在使用链路上进行了无缝对接，您可以在离线训练、预测和评估流程完成后，将单个模型部署至EAS，以创建一个在线模型服务。本文为您介绍如何将在Designer平台训练获得的模型部署为EAS在线服务。前提条件 已完成模型训练，并验证...
设备上线相关问题
本章是关于Link IoT Edge中设备上线时出现的常见问题及其解决方的集合。首次启动网关设备时控制台网关显示离线 请执行以下命令检查外网环境是否畅通。ping iot-as-mqtt.your_Region_ID.aliyuncs.com 其中，请将 your_Region_ID 替换为您...
自定义召回模型
为避免再次出现问题，在您解决问题之前，定时全量任务和手工触发全量均不会执行。可以在当前召回表的概览页面查看回滚进度，回滚结束前定时全量任务和手工触发全量都不会执行。当您的问题解决后，您可以在本页面单击“解除回滚状态”，来...
模型部署及训练
查找适合业务的模型 快速开始提供了丰富多样的模型帮助您解决实际应用场景中的业务问题。您可以参考以下内容来帮助您快速找到最适合自己业务的模型：根据需要的领域及任务查找模型。大多数模型会标注该模型所使用的预训练数据集。预训练...
概述
PolarDB for AI 功能通过一系列MLOps和内置的模型解决了数据、特征和模型的割裂状态，实现了基于数据库的数据智能的一站式服务。本文介绍了 PolarDB for AI 功能的相关特性。背景信息 随着数据的累积，数据驱动的智能应用（例如：搜索、...
常见问题
这种是大模型的幻觉问题，当你输入的问题大模型没有知识回答的时候就可能出现。如果在base model上训练后更严重，就是没有训练好，训练效果与训练数据质量、多样性、数据等都有关系。5.我们现在是训练垂直领域的模型，知识都是安全领域的...
智能文创解决方案
阿里云PAI提供智能文创解决方案，帮助您快速搭建囊括模型离线训练、离线预测和在线部署的端到端全链路构建流程。旨在从冗长、重复的文本序列中抽取、精炼或总结出要点信息，实现各类文本生成任务，包括文本摘要生成、新闻标题生成、文案...
什么是人工智能平台PAI
机器学习对研究问题进行模型假设，利用计算机从训练数据中学习得到模型参数，并最终对数据进行预测和分析。它可以在以下一些场景得到使用。内容生成：根据需要，生成主题相关的文字、图片、视频、音频内容。营销类场景：商品推荐、用户群体...
控制台首页
用户痛点问题 无法找到汇总各类云产品的统一入口，或保有多类产品和跨地域资源，海量入口运维实属低效 为了管理一个实例，历经多次页面的跳转、region切换才最终到达 业务出现问题，查了一大圈儿，都没定位到问题到底出在哪里 直到网站被...
SmartMetrics Holiday功能
如果不配置Holiday，可能会出现以下两种情况：在模型训练过程中，误以为指标曲线上所有的峰值都是它季节性特征的一部分，这会导致算法预测出来的上下边界出现偏差。因为模型无法对未来Holiday内指标的上下边界做出准确的预测，可能会出现...
SmartMetrics Holiday功能
如果不配置Holiday，可能会出现以下两种情况：在模型训练过程中，误以为指标曲线上所有的峰值都是它季节性特征的一部分，这会导致算法预测出来的上下边界出现偏差。因为模型无法对未来Holiday内指标的上下边界做出准确的预测，可能会出现...
什么是Topic
在发布/订阅消息的MQTT协议中，Topic用于定义消息传输的通道和路径，设备通过Topic将消息发布到物联网平台，物联网平台将消息发送给订阅Topic的设备。为方便海量设备基于...常见问题 物模型相关问题 消息通信相关问题 Link SDK运行相关问题
Prompt最佳实践
4.编程问题解决：在没有代码执行环境的情况下，让模型用自然语言描述编程问题的解决步骤。5.教育辅导与学习支持：模拟教学过程，逐步讲解解题方法，帮助学生理解问题背后的逻辑。6.专业领域决策支持：在法律、医学、工程等领域，模型通过...
模型预测
您可以在模型排行榜中选择某个模型进行预测任务，本文为您详细介绍GDB Automl模型预测的方法。操作步骤 模型预测完成后，在模型排行榜中选择需要预测的模型，单击 预测.选择用于模型预测的数据帧，单击 预测。在模型预测结果中，可以查看...
Stable Diffusion AIACC加速版部署文档
SDXL base模型 sd_xl_refiner_1.0_0.9vae.safetensors：SDXL refiner模型 v1-5-pruned-emaonly.safetensors：Stable Diffusion 1.5模型 v2-1_768-ema-pruned-fp16.safetensors：Stable Diffusion 2.1模型 我们可以根据输入文字以及生成图片...
CTR预估模型
其他字段设置的越多，模型效果越好）模型创建完成后，在CTR预估模型列表页，找到刚创建的模型，在右侧操作栏中点击“训练 模型”：开始训练后，可在CTR预估模型详情页，可查看模型训练进度：训练完成后，若模型状态会变为 可用 状态，即可...
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