功能优势
分析型数据库MySQL版向量分析功能在通用性、性能优化和产品化上与普通向量检索系统相比有以下优势...对于常用的人脸特征提取、文本特征提取BERT模型以及服装特征提取也已经内置分析型数据库MySQL版服务中，您也可以使用您自己的特征提取服务。
人脸特征管理
本文档在此基础上，介绍在底库录入时完成特征提取的方式，一方面可以提高下发效率，另一方面可以避免人脸底库图片保存在IoT平台，造成隐私安全性方面的隐患。两种方案流程的对比：其中特征下发主要涉及3方面：项目算法配置 底库特征管理 底...
动态特征提取
本文为您介绍动态特征提取组件。功能说明 动态特征提取组件是对输入变量的历史数据序列按照特定的计算方式进行处理，返回处理结果作为新的特征值。支持8种计算方式，包括最大值、最小值、平均值、标准差、线性趋势、变化趋势、一阶差分和二...
非结构化分析
Web App检索的时候首先把非结构化数据通过特征提取服务接口提取出向量，然后调用云原生数据仓库PostgreSQL版向量分析的查询分析接口做查询。优势 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 的向量分析特性针对非结构化数据检索分析，与普通的...
商品属性提取和多模搜索
应用端调用特征提取服务，获得URL对应图片抽象后的特征向量，同时也支持直接传入图片获取特征向量。应用端调用分析型数据库MySQL版，获得相似特征向量图片对应的URL列表。应用端根据URL列表，调OSS服务，获取并返回图片。示例 以下是一个...
模型推理
具体说明如下表所示：任务类型 参数 是否必选 参数类型 说明 特征提取 field1_name 是 VARCHAR 需要进行特征提取（向量化）的文本常量。文生图 field1_name 是 VARCHAR 表（From条件中指定的表）中的文本列名或文本常量。语义检索 field1_...
在GPU实例上使用RAPIDS加速图像搜索任务
本文案例中，使用开源框架TensorFlow和Keras配置生产环境，然后使用ResNet50卷积神经网络完成图像的特征提取及向量化，最后使用RAPIDS cuML库的KNN算法实现BF方式的向量索引和检索。说明 BF（Brute Force）检索方法是一种百分百准确的方法...
案例：搭建以图搜图系统
图像特征提取 当前主流的特征提取算法主要是使用深度学习模型，例如VGG、ResNet、Transformer等模型作为主干网络，然后使用不同的方法生成特征。生成特征常用的方法有三种：最简单的方法，直接将分类模型（如VGG模型）分类层的前一层输出...
声纹检索系统
三步搭建声纹系统 初始化 ADB声纹检索系统支持声音转向量函数，您可以将从前端获取的声音通过POST请求，发送给ADB声纹特征提取服务，系统自动选择对应的声纹模型，将声音转成对应的向量。import requests import json import numpy as np#...
查询数据导入状态API
状态表 状态 描述 init 任务初始化 data_exporting 数据导出中 data_exported 数据导出完成 txt_extractioning 文本抽取中 txt_extractioned 文本抽取完成 chunking 分块处理中 chunked 分块处理完成 feature_analysising 特征提取中 ...
模型创建
语义检索（SEMANTIC_RETRIEVAL）检索问答（RETRIEVAL_QA）时序预测（TIME_SERIES_FORECAST）时序异常检测（TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION）TASK：指定模型的任务类型，支持以下任务类型：任务类型 关键字 说明 特征提取 FEATURE_...
2.6 人脸算法服务 API
失败：空数组 示例：{ 'code':200,'message':'success','data':[-0.009695335291326046,0.04982885345816612]} 3.3、仅提取照片中的人脸特征值 边缘服务器发送照片到人脸算法服务，人脸算法服务直接从照片中提取人脸特征值，随后将提取到的...
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
什么是工业大脑AICS
工业数据建模集成数据处理、统计分析、特征提取、模型训练和模型管理等多项数据智能算法开发服务，开发完成且评估通过的模型还可在控制流程编排中无缝对接使用。产品功能 云边协同能力：支持云和端一体化，在“云”上提供了海量数据处理...
SELECT
具体说明如下表所示：任务类型 参数 说明 特征提取 normalize 是否对返回的向量进行归一化处理。取值如下：true：默认值，是。false：否。文生图 无 无。语义检索 score 是否返回语义相似度。取值如下：true：是。false：否。topK 检索时...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
PAI图像特征提取
PAI-EasyVision提供强大的图像特征提取能力，支持多机分布式运行。您通过PAI-EasyVision不仅能够从OSS读取图片，并将图像特征提取结果写回OSS文件，而且能够通过读取表数据获取图片，并将图像特征提取结果写回表中。本文以OSS IO通路为例，...
创建实例
不同的服务类型的实例，由于图片特征提取的模型不同，所以一旦选定了服务类型则不可更改，请谨慎选择。参数 描述 地域 图像搜索服务所在地域。目前中国仅支持华东2（上海）、华东1（杭州）、华北2（北京）、华南1（深圳）地域。重要 地域...
全域分析
提取受众 提取受众帮助快速提取特征，生成受众。在列表中选择1个或多个用户特征，单击 提取受众。在弹窗中输入受众名称，设置多个用户特征之间为交集（用户同时满足多个特征）还是并集（用户至少满足一个特征）关系，是否每天更新计算，...
ETL工作流快速体验
智慧城市人口财产主题分析 DataWorks MaxCompute 数据开发 基础版 以人口、房产等相关数据整合与人口特征提取为例，使用DataStudio 数据开发 模块。通过数据加工处理，并设置调度策略，实现数据处理的自动化，从而向您展示智慧城市项目下...
时间窗口SQL脚本
例如在推荐场景中，并行执行过去7天的行为数据特征提取SQL补数据任务。使用限制 仅支持天级别的补数据循环。在使用时按照需要打开或关闭多日期循环执行开关，在整个工作流发布至周期性调度之前 切记关闭 多日期循环执行开关，避免生产环境...
功能特性
计费说明请参见 音视频增强费用、转码费用。如需开启音频增强转码模板，请搜索钉钉群32171220入群联系阿里云技术人员配置。功能 说明 杜比音效 杜比音效制作：支持将普通音频转码为杜比格式（音频编码格式为AC3、EAC3），配合阿里云播放器...
多模态检索解决方案
背景信息 功能支持 多模态特征提取能力：您可以使用基于Alibaba PAI EasyCV或EasyNLP提供的预训练模型，或者是您使用DSW平台训练获得的图像特征提取模型、文本向量化模型或文图CLIP模型部署服务。特征检索能力：该服务默认使用基于DocArray...
CREATE MODEL
任务类型 关键字 说明 特征提取 FEATURE_EXTRACTION 使用Embedding模型从数据（文本或图像等）中提取特征向量。文生图 TEXT_TO_IMAGE 文本生成图像类AIGC任务。语义检索 SEMANTIC_RETRIEVAL 在指定数据表中根据描述文本检索语义相似的文本...
基本概念
实例为您提供了计算和存储两大能力：计算负责图片特征提取和相似性比对。存储负责图片特征的存储。结合阿里云自研的图片检索引擎，构成了图片搜索的所有服务能力。所以在使用图像搜索服务前，开通（购买）实例是必要条件。访问频次（QPS）...
基于Tair Vector实现图文多模态检索
达摩院的CLIP开源模型内置了Text transformer、ResNet等模型，支持对图片、文本等非结构化数据进行特征提取，并解析成结构化数据。您可以先通过 CLIP模型 将图片、文档等数据预处理，然后将CLIP的预处理结果存入Tair中，根据Vector提供的...
基于AnalyticDB for PostgreSQL图搜API构建图搜应用
实现原理 特征提取：首先需要从图片中提取出能够代表其内容的特征，这些特征经过处理后可以表示为一个多维的向量，这些向量必须能够有效并准确地反映原始图片的特征。向量存储：对所有图片进行特征提取和向量化后，将其存储在支持向量化...
组件参考：所有组件汇总
特征工程 特征重要性过滤 特征重要性过滤组件为线性特征重要性、GBDT特征重要性和随机森林特征重要性等组件提供过滤功能，支持过滤TopN的特征。主成分分析 该组件是研究如何通过少数主成分揭示多个变量间的内部结构，考察多个变量间相关性...
工作流模板与算子
TemplateId 算子 OSSMeta（OSS 元信息）MIME（文件类型）FaceDetection（人脸检测）LabelClassification算子（标签检测）ImageScoring（图片打分）ExtractImageEmbeddings（图片特征提取）ReGEO（地理位置）MediaMeta（视频信息）EXIF...
FeatureStore概述
阿里云FeatureStore为您提供特征项目和特征实体功能，通过特征实体的Join Id来关联各个项目中的特征视图，将一个特征实体的所有特征进行关联，最终结合Label表产出模型特征表Train Set表，并将Train Set表存在离线存储MaxCompute中。...
基于PolarDB PostgreSQL和LLM构建企业专属Chatbot
本质是利用数据库进行提示工程（Prompt Engineering）将企业知识库文档和实时信息通过向量特征提取然后存储到向量数据库，结合LLM可以让Chatbot的回答更具专业性和时效性，也更适合中小型企业构建企业专属Chatbot。在机器学习领域，为了...
人脸特征算法上云
本文档用来指导厂商提供特征算法上云服务镜像，在保持算法独立性的前提下实现人脸特征下发。IoT门禁服务向设备下发人脸权限时默认使用图片的方式，核心原因是为了更好的兼容性，下发图片后由端侧设备计算人脸特征值。之所以采用这种方式，...
其他配置
基于进程链的过滤 将采集事件的进程链做归一化处理，提取特征作为过滤的key。在一个过滤周期内，统计相同特征的事件出现次数，次数未超过设置的阈值，正常上报；次数超过阈值则过滤。前提条件 已开通日志分析服务。具体操作，请参见 开通...
门禁管理服务
提取特征值超时 faceDlError 下发失败，下载图片失败 faceCheckError 下发失败，提取特征值失败或其他未知原因 facePushError 下发失败，推送到终端设备出错 unknownError 下发失败，设备端未返回结果，原因未知 transferDeleted 删除成功 ...
Delta Lake概述
实时机器学习：在机器学习场景中，通常需要花费大量的时间用于处理数据，例如数据清洗、转换、提取特征等等。同时，您还需要对历史和实时数据分别处理。而Delta简化了工作流程，整条数据处理过程是一条完整的、可靠的实时流，其数据的清洗...
错误码
提取特征超时。AccessEngineFailed 500 An error occurred while accessing the search engine.访问引擎失败。InternalOssError 500 An internal OAS error occurred.内部OAS错误。InternalSwiftError 500 An internal SWIFT error ...
人脸权限服务
faceCheckTimeout 下发失败，提取特征值超时，当前仅用于边缘 faceDlError 下发失败，下载人脸图片失败，当前仅用于边缘 facePushError 下发失败，推送到终端设备出错，当前仅用于边缘 unknownError 下发失败，设备端未返回结果，原因未知 ...
什么是三维空间重建
空间重构工具：基于特征点AI自动提取特征搭建三维模型，自动化程度高，操作简便；多端效果展示：空间实景还原+场景漫游效果，场景支持移动端、PC端等多终端展示；开放能力集成：提供API和SDK接口，用户可根据需要集成三维空间重建的能力，...
基于向量分析的个性化推荐系统
步骤二：提取用户特征向量 提取用户浏览关键词。根据用户的新闻浏览日志，我们很容易得到用户的浏览关键词。例如，执行以下 SELECT 得到用户 person_id 为 9527 的浏览关键词。select keywords from Person p,Browses_History bh,News n ...
视频AI概述
视频AI能力涉及产生费用，计费详情请参见 视频AI计费。现仅支持对上传到视频点播中的音视频进行视频AI处理。上传音视频，请参见 媒体上传。视频AI处理流程 视频AI能力需要通过调用API接口发起AI作业，并可通过三种方式获取AI结果数据。其...
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