成本数据模型介绍

ACK提供一种通用成本数据模型定义和计算方法,帮您准确地衡量云上ACK集群的成本,并将成本分摊给不同维度(集群、命名空间、应用等)的业务单元。相关概念 下表为本文涉及的概念及解释。概念 说明 集群总成本 运行一个ACK集群所需的...

机器阅读理解解决方案

旨在从大量文本中,基于给定的问题,快速抽取出答案,降低人工成本,增加信息检索有效。本文为您介绍该解决方案的使用流程和操作步骤。前提条件 在开始执行操作前,请确认您已完成以下准备工作。已开通PAI(Designer、DSW、EAS)后付费,...

测试与验证

在 PTS 平台上,您可以用较低的人力和资源成本构造出接近真实业务场景的复杂交互式流量,快速衡量系统的业务性能状况,为性能问题定位、容量配比、全链路压测的流量构造提供帮助,进而提升用户体验,促进业务发展,实现企业的商业价值。...

性能测试技术指南

测试模型 分析 测试模型是在业务模型的基础上演变而来的,一般情况测试模型和业务模型是相同的,但是由于某种业务无法模拟或者安全原因,需要去掉此笔业务,重新计算占比得出。风险 参照5业务模型风险。去掉的业务如果有风险,那么需评估此...

成本洞察概述

作为企业IT成本管理人员,如果您需要多维度了解集群资源使用量及成本分布,获取成本节约建议,从而提升集群资源利用率,您可以启用ACK集群提供的成本洞察功能。启用后,您可以查看指定财务治理周期内,指定集群、部门、应用的成本和资源...

AI任务概述

借助ACK云原生AI套件提供的Arena命令行工具、AI负载调度、弹性数据集加速、GPU异构资源管理等基础能力,您可以在Kubernetes集群中简便、高效地运行各种AI任务,比如模型训练、测试和分析模型性能、部署模型推理服务等。本文介绍使用云原生...

成本洞察功能说明

集群维度成本分析 命名空间维度成本分析 节点池维度成本分析 应用维度成本分析 集群维度成本分析 筛选维度 功能 序号 描述 集群成本统计选项 ① 集群成本统计指标选项,包含优惠后实际账单成本和原价账单成本统计:优惠后实际账单成本:...

其他子产品SDK参考文档

高级配置:模型服务预热 介绍如何使用SDK构造模型预热文件。介绍使用SDK进行服务调用的完整程序示例。Java SDK使用说明 Python SDK使用说明 Golang SDK使用说明 使用EAS Python SDK部署模型 介绍如何使用Python SDK代码部署及调用EAS在线...

EAS模型服务概述

模型在线服务EAS(Elastic Algorithm Service)是PAI产品为实现一站式模型开发部署应用,针对在线推理场景提供的模型在线服务,支持将模型服务部署在公共资源组或专属资源组,实现基于异构硬件(CPU和GPU)的模型加载和数据请求的实时响应...

性能压测

但部署、运维成本高 否 否 压测引擎能力 单机性能、稳定 自研引擎,高 低 中 高 是否支持多协议 支持 支持 不支持 不支持 施压量级 高,最大百万并发、千万TPS 低 低 低 压测场景构造 是否支持客户端录制流量 支持,支持Chrome/iOS/...

集群成本洞察

成本详情及趋势 功能 序号 描述 以命名空间维度查看实时成本估算、费用分摊和实时成本估算趋势 ①②⑦ ①为集群内各命名空间的实时估算成本,命名空间成本是其中所有Pod估算成本之和,②为各命名空间的费用分摊值,是命名空间按估算比例对...

不同性能压测工具对比

是 是,但部署、运维成本高 否 否 压测引擎能力 单机性能、稳定 自研引擎,高 低 中 高 是否支持多协议 支持 支持 不支持 不支持 施压量级 高,最大百万并发、千万TPS 低 低 低 压测场景构造 是否支持客户端录制流量 支持,支持Chrome/...

Prompt最佳实践

Prompt 工程简介 Prompt(提示词)是一个指令、问题或者语句,能被 用来引导或指示一个语言...构造好的评测集的关键要素:多样:评估集应该包含不同类型的任务和场景,这样可以确保评测的全面。例如,如果您正在开发一个用于生成文本的...

长文档信息抽取

功能简介 长文档信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务,支持用户自定义抽取字段,通过平台可视化引导,完成数据标注和模型训练,实现对非结构化、多版式的文档的高精度抽取。在图像质量较好情况下,通过100+训练样本标注,调优...

长文档信息抽取

功能简介 长文档信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务,支持用户自定义抽取字段,通过平台可视化引导,完成数据标注和模型训练,实现对非结构化、多版式的文档的高精度抽取。在图像质量较好情况下,通过100+训练样本标注,调优...

单据票证信息抽取

功能简介 单据票证信息抽取(固定版式)是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务,可对版式相对固定的单据、证件、凭证等类型数据有较好的效果,支持用户自定义抽取字段,通过平台可视化引导,完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况...

单据票证信息抽取

功能简介 单据票证信息抽取(固定版式)是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务,可对版式相对固定的单据、证件、凭证等类型数据有较好的效果,支持用户自定义抽取字段,通过平台可视化引导,完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况...

表格信息抽取

功能简介 表格信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务,可对版式相对固定的表格、表单的等类型数据有较好的效果,支持用户自定义抽取字段,通过平台可视化引导,完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况下,通过100+训练样本...

表格信息抽取

功能简介 表格信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务,可对版式相对固定的表格、表单的等类型数据有较好的效果,支持用户自定义抽取字段,通过平台可视化引导,完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况下,通过100+训练样本...

三维模型常见问题

什么网上的三维模型那么便宜,买来的三维模型能不能用?网上很多售价非常低廉的三维城市模型,通常不是用来渲染三维实时引擎,而是用来离线渲染视频的。这些模型的流通渠道并不正规,所以价格便宜。这些建模的时候没有考虑实时渲染的场景...

什么是Deepytorch Inference(推理加速)

模型支持情况 目前支持在部分模型上进行Deepytorch Inference(推理加速)优化,模型支持情况如下:支持推理加速的模型 场景 支持的模型名称 视觉场景 alexnet dcgan mnasnet1_0 mobilenet_v2 mobilenet_v3_large pytorch_stargan resnet18...

模型训练最佳实践

创建新模型训练任务需要选择模型类型,平台支持两种模型类型,如果第一次训练模型,一般选择预置模型,如果希望基于已训练的模型进行再次训练,则可选择自定义模型,定义如下:预置模型 预置模型为未经过任何训练的原始模型,您可以通过...

元数据仓库共享模型概述

元仓共享模型是基于Dataphin内部的系统元数据表,通过任务加工生成的可以被稳定、标准化访问的开放元数据表,可降低对系统元数据表的依赖,提升系统稳定。基于开放的元数据信息,您可以结合业务场景进行二次开发,以更好地满足对下游业务...

常见问题

每次迭代好新的数据,最好把所有的最新数据放一起,从基础模型开始训练,不建议从之前SFT的模型开始训练(百炼支持的这种模型,更多是考虑训练成本,基于每次训练好的模型使用增量数据训练,比全量数据训练更快,但效果没那么好)。...

常见问题

一般常见问题 什么是 表格存储?表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务,同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储,提供...

基于抢占式实例的弹性训练

为降低使用AI模型训练成本,云原生AI套件推出基于抢占式实例的弹性训练解决方案,该方案可以将AI模型训练这种有状态类型的工作负载运行在抢占式实例上,几乎可以做到在不影响训练作业成功率的情况下降低训练成本。优势与限制 基于抢占式...

FeatureStore概述

应用场景 推荐系统和广告排序场景:该场景下的特征数据包括用户的浏览历史、购买记录、用户画像等,通过使用FeatureStore,可以集中更新和管理多版本的实时用户特征和物品特征,方便模型提高特征的及时,从而提高模型效果。应用于广告...

DashVector x 通义千问大模型:打造基于专属知识的...

本教程演示如何使用 向量检索服务(DashVector),结合LLM大模型等能力,来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力,以及文本向量生成等能力,这里基于 灵积模型服务 上的通义千问 API以及Embedding API来接入。背景及实现...

智能文创解决方案

阿里云PAI提供智能文创解决方案,帮助您快速搭建囊括模型离线训练、离线预测和在线部署的端到端全链路构建流程。旨在从冗长、重复的文本序列中抽取、精炼或总结出要点信息,实现各类文本生成任务,包括文本摘要生成、新闻标题生成、文案...

金融大数据

提供适应现有银行IT体系平稳、有序切换到新技术体系的整体架构解决方案,助力金融行业降低硬件成本、聚能业务创新。数据仓库方案 面向金融行业的大数据仓库解决方案。业务架构 架构说明:大数据仓库调用外部数据和数据集市的信息,通过数据...

什么是Deepytorch Training(训练加速)

产品优势 训练性能显著提升 Deepytorch Training通过整合分布式通信和计算图编译的性能特点,可以实现端到端训练性能的显著提升,使得模型训练迭代速度更快,不仅减少了资源的使用成本,还缩短了迭代的时间成本,为您带来低成本体验。...

什么是工业大脑AICS

本文为您介绍什么是工业大脑AICS(Artificial Intelligence Control System),产品功能及系统架构。什么是工业大脑AICS AICS是阿里云工业大脑智能制造平台的控制与优化产品,基于云+AI的开放式物联网控制优化系统,集成了阿里巴巴集团数...

OCR文档自学习概述

模型业务化:通过预置的通用多模态AI能力,通过沉淀的数据资产,支持用户一键训练更满足业务场景需求的自主定制化模型,通过模型的泛化、精度效果、小样本等核心技术能力,更高效、高精度地满足业务场景的需求。管理平台化:通过一站式的...

应用场景

例如,在一个典型的社交网络中,常常会存在“谁认识谁,谁上过什么学校,谁常住什么地方,谁喜欢什么餐馆”等查询,传统关系型数据库对于超过3张表关联的查询往往会很低效甚至无法支持,但图数据库从基因层面提供了解决方案,轻松应对社交...

算法说明

流式分解算法 流式分解算法基于RobustSTL系列模型中的原理进行研发,可对数据流进行批处理但计算成本更高,适合小规模业务指标数据的精确巡检。大规模数据场景下,建议您拆分数据或使用流式图算法。更多信息,请参见 RobustSTL:A Robust ...

DashVector x 通义千问大模型:打造基于专属知识的...

本教程演示如何使用向量检索服务(DashVector),结合LLM大模型等能力,来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力,以及文本向量生成等能力,这里基于 灵积模型服务 上的通义千问 API以及Embedding API来接入。背景及实现...

集群成本分析与优化-容器服务ACK

操作说明 登录“用户中心”,进入“成本管理-成本优化”页后,点击“集群成本分析与优化-容器服务ACK”即可进入云原生场景下的集群成本分析与优化分析页。说明 首次进入时,出现开通页,您可以确认功能对应的使用场景说明,点击“立即开通...

模型分析优化

为了确保模型在正式部署前达到上线标准,您可以使用模型分析优化工具对模型进行性能压测、模型分析、模型优化等操作,对模型的性能进行分析优化。本文以PyTorch官方提供的Resnet18模型、GPU类型为V100卡为例,介绍如何使用模型分析优化工具...

宽表模型介绍

宽表模型(WideColumn)是类Bigtable/HBase模型,可应用于元数据、大数据等多种场景。宽表模型通过数据表存储数据,单表支持PB级数据存储和千万QPS。数据表具有Schema-Free、宽行、多版本数据以及生命周期管理特点,支持主键列自增、局部...

模型开发实战视频

什么是物模型模型是物理空间中的实体(如传感器、楼宇、工厂等)在物联网平台的数字化表示,从属性、服务和事件三个维度,分别描述了该实体是什么、能做什么、可以对外提供哪些信息。添加物模型 在物联网平台控制台为设备添加物模型的...
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