创建时序预测作业
预测配置 待测序列长度 设置待预测的时序的长度。时间单位将影响预测的时序中的数据点数量，例如预测未来2个小时的时序数据，如果设置 待测序列长度 为 2小时，那么预测的时序中仅包含2个数据点，即每小时一个数据点；如果设置 待测序列...
算法说明
预测配置 待测序列长度 设置待预测的时序的长度。时间单位将影响预测的时序中的时间点数量，例如预测未来2个小时的时序数据，如果设置 待测序列长度 为 2小时，那么预测的时序中仅包含2个数据点，即每小时一个数据点；如果设置 待测序列...
工作原理
算法配置 算法配置中包含周期配置、假日配置、预测配置（待测序列长度、置信度、采样数、预测频率和观测时长）等参数。更多信息，请参见 算法配置参数说明。预测结果 通过内置仪表盘展示预测结果。调度和执行场景 一个作业可生成一个或多个...
智能文创解决方案
gn5-c8g1.2xlarge 步骤三：离线批量预测 配置离线预测工作流。文本摘要预测组件有以下两种工作方式。方式一：利用文本摘要训练组件生成的模型进行预测并生成摘要。您需要在 步骤二 的工作流页面，参照下图补充拖入组件，并根据下文的组件...
机器阅读理解解决方案
1 步骤三：离线批量预测 配置离线预测工作流。机器阅读理解预测组件有以下两种工作方式。方式一：利用机器阅读理解训练组件生成的模型进行预测并抽取答案。您需要在 步骤二 的工作流页面，参照下图补充拖入组件，并根据下文的组件参数配置...
双机旁挂动态路由上云
本操作以主设备为例进行配置，请根据同样的步骤和网络规划为备设备配置OSPF动态路由协议。登录 智能接入网关管理控制台。在 智能接入网关 页面，单击目标网关实例ID。在智能接入网关实例详情页面，单击 设备管理 页签。在左侧导航栏，单击 ...
预测
组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置预测组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 特征列 参与预测的特征列，默认选择所有列。原样输出列 建议添加标签列，便于评估。输出结果列...
PS线性回归
配置预测组件的参数（配置如下表格中的参数，其余参数使用默认值）。页签 参数 描述 字段设置 特征列 选择 features 列。原样输出列 选择 label 列和 features 列。稀疏矩阵 选中 稀疏矩阵 复选框。key与value分隔符 配置为半角冒号（:）。...
双机直挂动态路由上云
本操作以智能接入网关1为例进行配置，请根据同样的步骤和网络规划为智能接入网关2配置OSPF动态路由协议。登录 智能接入网关管理控制台。在 智能接入网关 页面，单击目标网关实例ID。在智能接入网关实例详情页面，单击 设备管理 页签。在...
双机直挂静态路由上云
本操作以智能接入网关1为例进行配置，请根据同样的步骤和网络规划为智能接入网关2配置端口。登录 智能接入网关管理控制台。在 智能接入网关 页面，单击目标网关实例ID。在智能接入网关实例详情页面，单击 设备管理 页签。在页签左侧区域，...
PS-SMART多分类
配置 预测-1 组件的参数（配置如下表格中的参数，其余参数使用默认值）。页签 参数 描述 字段设置 特征列 选择 features 列。原样输出列 选择 label 列和 features 列。稀疏矩阵 选中 稀疏矩阵 复选框。key与value分隔符 输入半角冒号（:）...
RankingSystem
名称 类型 描述 示例值 object 排序服务 Meta object 元信息 AutoDeploy boolean 是否自动部署 true AutoDeployAuc string 自动部署设定的 AUC 阈值 0.3 Conf string 配置文件 PredictEngine object 预测引擎配置 ResourceId string 预测...
V3.3.28版本说明
V3.3.28推出全新功能模块——智能实验室，包括品牌高潜预测、商品匹配推荐功能，为企业实现精细化运营提供科学的算法策略指导，提升企业会员的复购率、购买力和转化率：品牌高潜预测：基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，预测...
V3.3.41版本说明
V3.3.41中，自动化营销支持通过 阿里云Quick Tracking 数据采集获取实时行为事件，智能实验室的品牌高潜预测、商品匹配推荐分别成为独立模块并更名为复购预测、货品推荐，此外，还对功能、交互进行了多项优化升级。发布时间 2021年12月16日...
离线调度
配置组件参数。分别单击画布中的 ad-2（训练数据源）和 ad-1（预测数据源）组件，在右侧面板，配置工作流数据源。页签 参数 描述 表选择 表名 输入 ad。分区 选中 分区 复选框。参数 配置为 dt={yyyyMMdd}，确定预测数据为每天的增量数据。...
创建集群
集群和分组配置 您可以根据业务需求规划多个集群，集群内的计算节点可进一步细化节点分组，通过对集群、计算节点的规划来提高计算节点的资源利用率。规划完成后，集群的创建步骤如下。配置 集群信息。配置集群名称、集群节点的root密码、...
创建带有ACK灵骏托管版的集群
集群和分组配置 您可以根据业务需求规划多个集群，集群内的计算节点可进一步细化节点分组，通过对集群、计算节点的规划来提高计算节点的资源利用率。规划完成后，集群的创建步骤如下。配置 集群信息。配置集群名称、集群节点的root密码、...
电商行业
配置类目预测：您也可以使用类目预测功能预测用户想要查询那个类目的结果，具体步骤请参考 类目预测。其他常用配置：电商场景中，如果某个商家的多个商品的文档分值都比较高，则都排在了搜索结果的前面。这样既不利于结果展示，也不利于...
部署前检查
预测节点 1-生产 训练节点 1 特征维度 100 以上，建设升级配置。预测节点≥2-FL 测试 训练节点 1-生产 训练节点≥1-SCQL 测试 分析节点 1-生产 分析节点≥1-PSI 测试 分析节点 1-生产 分析节点≥1-操作系统要求 推荐服务器的操作系统使用 ...
XGBoost预测
其中：XGBoost预测组件输出为原生XGBoost库输出的JSON序列化，如果您想在工作流中接入 二分类评估 组件，您需要在 XGBoost预测 组件的下游接入 SQL脚本 组件，并配置以下代码，将 XGBoost预测 组件输出的JSON序列化转换为 二分类评估 组件...
文本摘要预测
本文为您介绍文本摘要预测组件的配置方法。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品依赖与授权：Designer。使用限制 仅支持DLC计算资源。可视化配置组件参数 您可以在 Designer 中，通过可视化的方式配置组件参数...
AHPA概述
AHPA弹性预测根据历史数据自动规划未来24小时每一分钟的应用实例数，相当于进行1440个点（一天为1440分钟）的CronHPA定时配置。如下图所示，左侧为传统HPA策略，右侧为有预测功能的HPA。传统HPA策略：在业务量上涨之后开始扩容，滞后的资源...
AHPA概述
AHPA弹性预测根据历史数据自动规划未来24小时每一分钟的应用实例数，相当于进行1440个点（一天为1440分钟）的CronHPA定时配置。如下图所示，左侧为传统HPA策略，右侧为有预测功能的HPA。传统HPA策略：在业务量上涨之后开始扩容，滞后的资源...
水泥窑头看火图像分类-预测
本文为您介绍水泥窑头看火图像分类-预测组件。功能说明 水泥窑头看火图像分类-预测组件调用水泥窑头看火图像分类-训练组件训练得到的模型，对给定的图像进行分类预测。对于图像的来源，根据组件部署的环境（边缘端、云端）不同，可以将其...
高斯混合模型预测
本文为您介绍高斯混合模型预测组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute、Flink或DLC。可视化配置组件参数 Designer 支持通过可视化的方式，配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 向量列名 向量列对应的列名。算法保留列名 ...
为AHPA开启Prometheus大盘
阿里云Prometheus监控提供一键安装AHPA组件功能，...AHPA（Advanced Horizontal Pod Autoscaler）弹性预测可以根据业务历史指标，自动识别弹性周期并对容量进行预测，帮助您提前进行弹性规划，解决弹性滞后问题。关于AHPA，请参见 AHPA概述。
为AHPA开启Prometheus大盘
阿里云Prometheus监控提供一键安装AHPA组件功能，...AHPA（Advanced Horizontal Pod Autoscaler）弹性预测可以根据业务历史指标，自动识别弹性周期并对容量进行预测，帮助您提前进行弹性规划，解决弹性滞后问题。关于AHPA，请参见 AHPA概述。
应用场景
数据特点了解几乎为零，归档策略无法规划，归档效果无法预测。归档数据检索困难，取回效率极低。解决方案 智能分析，多维度展现数据特点，针对性制定归档计划，预测归档效果。数据存至阿里云归档库，成本极低。支持全局检索，快速发现归档...
DBSCAN预测
本文为您介绍DBSCAN预测组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute、Flink或DLC。可视化配置组件参数 Designer 支持通过可视化的方式，配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 算法保留列名 选择算法保留列。参数设置 预测结果...
容量规划
容量规划是指根据业务需求和系统性能，包括用户量、数据量、并发量等指标，合理规划和配置系统集群资源，以满足系统扩展、用户增长和负载增加的需求。通过容量规划可以确定系统能够承载的最大用户量和并发请求量，并提前预防系统资源不足和...
岭回归预测
您可以使用岭回归预测组件做数值型变量的预测，包括房价预测、销售量预测、湿度预测等。本文为您介绍岭回归预测组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute、Flink或DLC。算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计...
Lasso回归预测
可视化配置组件参数 输入桩 输入桩（从左到右）数据类型 建议上游组件 是否必选 预测输入模型 无 Lasso回归训练 是 预测输入数据 无 读数据表 特征工程 数据预处理 是 组件参数 页签 参数 描述 字段设置 算法保留列名 选择算法保留列的名称...
机器阅读理解预测
可视化配置组件参数 输入桩 输入桩（从左到右）限制数据类型 建议上游组件 是否必选 输入保存的模型 OSS 机器阅读理解训练 是 预测数据输入 OSS 读OSS数据 是 组件参数 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 选择...
离线批量预测
因此，在将预测工作流配置周期性调度任务之前，还需要将离线训练得到的模型同步至生产环境。有以下两种实现方式：使用 复制MaxCompute离线模型 组件和 读MaxCompute离线模型 组件 使用 复制MaxCompute离线模型 组件将训练得到的...
弹性伸缩
弹性伸缩（Auto Scaling）是指系统根据实际需求动态...自动识别弹性周期并对容量进行预测，提前进行弹性规划，解决弹性滞后的问题，实现更快（毫秒级预测，秒级弹性），更稳（主动预测和被动预测相结合），更准（支持分钟级边界保护配置）。
基于Alink框架的FM推荐
sources[0].link(train).link(sinks[0])BatchOperator.execute()print('end')PyAlink-FM预测组件代码配置。from pyalink.alink import*def main(sources,sinks,parameter):predictor=HugeFmPredictBatchOp().setPredictionCol("prediction_...
评分卡预测
组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置评分卡预测组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 特征列 选择用于预测的原始特征列，默认选择全部。原样添加到结果表 选择不进行任何处理...
文本摘要训练
文本摘要（Text ...相关文档 关于文本摘要预测组件的配置详情，请参见 文本摘要预测。您可以使用文本摘要训练组件和文本摘要预测组件实现各类文本生成任务，包括文本摘要生成、新闻标题生成等。具体操作，请参见 智能文创解决方案。
类目预测功能使用
流程介绍 温馨提示：图中的内容必须都配置上，类目预测才会生效。流程演示 创建并训练类目预测模型 在左侧导航栏中，进入排序配置->类目预测页面，点击“创建”，进入创建流程。进入创建流程后，需要填入模型名称，数据类型，商品ID，商品...
模型配置
在复购预测中，需要先完成模型配置，当且仅当模型执行成功后，可基于模型进行复购预测。模型训练成功后，您可以查看训练中前10个最重要的特征，并通过模型验证了解该模型的准确率、召回率预期。前提条件 算法模型需要依赖行为数据集作为...
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