扩容部署在ECS集群中的应用

现EDAS支持三种扩容方式:从该应用部署的集群选择基于现有实例规格购买和基于实例启动模板购买。扩容实例的运行状态说明 扩容的实例的运行状态是根据所在应用的运行状态而定的。如果扩容的时候应用已经部署并处于运行状态,那么扩容的...

Arthas诊断(新版)

方法执行分析:抓取任意方法(非JDK方法)满足指定条件的一次执行记录,记录该方法的参数、异常、返回值以及方法内部各个方法执行耗时。对象查看器:查看任意类的某个实例实时的属性取值情况。实时看板:常见组件的实时看板,例如,Druid...

数据视图

通过数据视图组件,您可以可视化地了解特征与标签列的分布情况及特征的特点,以便后续进行数据分析。该组件支持稀疏和稠密数据格式。本文为您介绍 Designer 提供的数据视图算法的参数配置方式及使用示例。组件配置 您可以使用以下任意一种...

Arthas诊断(新版)

方法执行分析:抓取任意方法(非JDK方法)满足指定条件的一次执行记录,记录该方法的参数、异常、返回值以及方法内部各个方法执行耗时。对象查看器:查看任意类的某个实例实时的属性取值情况。实时看板:常见组件的实时看板,例如,Druid...

Arthas诊断

方法执行分析:抓取任意方法(非JDK方法)满足指定条件的一次执行记录,记录该方法的参数、异常、返回值以及方法内部各个方法执行耗时。对象查看器:查看任意类的某个实例实时的属性取值情况。实时看板:常见组件的实时看板,例如,Druid...

教程概览

如需为不同运营商或地区来源的解析请求,设置对应的解析应答地址,则需要选择 基于地理位置的访问策略 类型,并进行访问策略添加、配置;如需按照解析请求源至地址归属区域网络延时情况,实现用户智能接入网络优异的后端服务,则需要选择 ...

推荐算法定制概述

在推荐场景中,深度学习具有很多优点,包括可以处理大规模的数据和复杂的模型,能够捕捉更高层次的特征信息,同时能够自动化特征工程和模型选择等过程,从而提高推荐效果和用户满意度。PAI在Designer中将EasyRec的核心功能封装成了可拖拽...

基于预测自动弹性伸缩

为了应对业务增长和数据库高负载所带来的性能挑战,数据库自治服务DAS提供基于预测的自动弹性伸缩策略,通过实例过去10天的历史数据预测未来24小时的性能指标,并在预测的性能指标达到阈值时主动提供扩容建议。前提条件 实例为如下版本:...

基于预测自动弹性伸缩

数据库自治服务DAS(Database Autonomy Service)为 Redis提 供基于预测自动弹性伸缩策略,以实例过去10天的历史数据,预测实例未来24小时性能指标的使用值。当预测指标值大于等于设定的目标值时,给出扩容建议。本文介绍如何创建基于预测...

在推荐系统中应用FeatureStore管理特征

选择特征 选择已创建的user特征视图和item特征视图。Label表名称 选择已创建的Label表 rec_sln_demo_label_table。单击 提交,完成模型特征创建。在模型特征列表页面,单击已创建模型右侧的 详情。在弹出的 模型特征详情 页面的 基本信息 ...

使用启动模板创建ECS实例

实例来源:选择 购买新实例,然后 购买方式 选择 基于实例启动模板购买。在 选择启动模板 的下拉框内选择实例的创建模板和模板版本。若您没有可用的启动模板,请参见 创建实例启动模板,在ECS控制台创建一个模板。选择 回收模式。购买数量...

概述

作业修改上线后,如果您选择基于状态启动作业时,则系统会根据您选择的状态数据,给出兼容性判断,结果详情请参见 兼容性。为了让您选择的状态数据能适配新作业,则需要对状态数据进行迁移。Flink全托管支持RocksDB和Gemini两种...

基于预测自动弹性伸缩

为了应对业务增长和数据库高负载所带来的性能挑战,数据库自治服务DAS提供基于预测的自动弹性伸缩策略,通过实例过去10天的历史数据预测未来24小时的性能指标,并在预测的性能指标达到阈值时主动提供扩容建议。前提条件 支持如下数据库引擎...

模型调优

企业可以选择基于企业专属大模型的基线版本进行微调,也可以选择基于已微调的模型版本上进行进一步微调。选择训练数据 点击【选择数据集】按照操作引导,跳转到【训练数据】页面上传数据内容,数据内容至少40条内容。支持xls、xlsl格式。需...

图标点

本文介绍图层点数据选择的散点符号为图标点时的参数配置。前提条件 已登录DataV-Atlas管理控制台。已进入项目编辑页面。样式 基础 可见缩放等级:级别表示地图的缩放层级,地图的缩放层级在设置范围内数据点将显示,范围外将隐藏。范围为0~...

基础点

本文介绍图层点数据选择的散点符号为基础点时的参数配置。前提条件 已登录DataV-Atlas管理控制台。已进入项目编辑页面。样式 基础 可见缩放等级:级别表示地图的缩放层级,地图的缩放层级在设置范围内数据点将显示,范围外将隐藏。范围为0~...

矢量点

本文介绍图层点数据选择的散点符号为矢量点时的参数配置。前提条件 已登录DataV-Atlas管理控制台。已进入项目编辑页面。样式 基础 可见缩放等级:级别表示地图的缩放层级,地图的缩放层级在设置范围内数据点将显示,范围外将隐藏。范围为0~...

使用控制台扩容ECS集群

基于现有实例规格购买 在 扩容方式 页签,选择 基于现有实例规格购买,然后在 实例列表 区域选择现有实例后,单击 下一步。在 购买信息 页签设置以下信息,然后单击 下一步。配置项 描述 计费方式 包含 包年包月 和 按量付费。购买时长 ...

基础线

本文介绍图层线数据选择的基础线符号为基础线时的参数配置。前提条件 已登录DataV-Atlas管理控制台。已进入项目编辑页面。样式 基础 可见缩放等级:级别表示地图的缩放层级,地图的缩放层级在设置范围内线数据将显示,范围外将隐藏。范围为...

基于Hadoop集群支持Delta Lake或Hudi存储机制

产品版本 EMR-3.43.0 选择基于Hadoop 2.x和Hive 2.x构建的 EMR-3.x 版本。可选服务 Hadoop-Common、HDFS、Hive、YARN、Spark3、DeltaLake、Hudi、ZooKeeper 选择相关的Hadoop、HDFS、Hive、Spark、DeltaLake及Hudi组件,被选中的组件会默认...

Proxima Builder

在线部分候选中心点查询时会用HcSearcher来进行查询,目前该参数可选择HcBuilder、HnswBuilder、SsgBuilder和LinearBuilder等方法 proxima.qc.builder.optimizer_params IndexParams-optimize方法对应的构建和检索参数,比如optimizer配置...

对ECS集群中的应用进行弹性伸缩

登录密钥 当选择 基于现有实例规格购买 时,需要选择登录密钥。服务协议 勾选《云服务器ECS服务条款》|《镜像商品使用条款》。已有资源优先:自动扩容时优先使用集群内空闲实例,如果集群内的空闲实例不足,则使用弹性伸缩功能为您代购实例...

列存索引行列融合基础组件介绍

因此,选择基于IMCI的优化器并引入对行式执行片段的代价估计,从而使这些长尾请求能够选择“行列融合”执行计划。在引入行式执行代价估计的过程中,需要遵循如下原则:对于一个执行片段,相对高估其使用行式执行的代价,低估其使用列式执行...

基本概念

使用标签标识具有相同特征的资源后,例如所属组织或用途相同的资源,您可以基于标签方便地检索和管理资源。详细信息,请参见 设置标签。资源组 供您从业务角度管理跨地域、跨产品的资源,并支持针对资源组的权限管理。为云资源指定资源组及...

岭回归训练

优化方法 优化问题求解时选择的优化方法,支持以下取值:LBFGS GD Newton SGD OWLQN 执行调优 节点个数 与 单个节点内存大小 参数配对使用。取值为[1,9999]的正整数。单个节点内存大小,单位M 取值范围为1024 MB~64*1024 MB。输出桩 输出桩...

时序引擎应用开发简介

本文面向应用开发者概要介绍了如何基于Lindorm时序引擎开发应用程序。应用开发步骤 一般来说,开发者需要按照如下步骤进行开发。1.选择SDK Lindorm提供了以SQL为主的多种形态接口,方便开发者编写访问时序引擎的应用程序。Java语言开发的...

DBSCAN聚类

功能说明 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,具有噪声的基于密度的聚类方法)是一种基于密度的空间聚类算法。DBSCAN 的核心概念是 core samples,是指位于高密度区域的样本。DBSCAN算法将聚类视为被低...

应用场景

例如,在一个典型的社交网络中,常常会存在“谁认识谁,谁上过什么学校,谁常住什么地方,谁喜欢什么餐馆”等查询,传统关系型数据库对于超过3张表关联的查询往往会很低效甚至无法支持,但图数据库从基因层面提供了解决方案,轻松应对社交...

Lasso回归训练

优化方法 优化问题求解时选择的优化方法,支持以下取值:LBFGS GD Newton SGD OWLQN 执行调优 节点个数 与 单个节点内存大小 参数配对使用。取值为[1,9999]的正整数。单个节点内存大小,单位M 取值范围为1024 MB~64*1024 MB。输出桩 输出桩...

应用识别DPI概述

通过使用DPI,您可以体验以下功能:基于应用的QoS策略 基于应用的访问控制 查看基于应用的流量监控 在您创建基于应用的QoS策略或访问控制时,您需要选择目标应用。DPI根据您输入的应用信息,帮您识别分析流量,并根据系统定义的管理策略...

朴素贝叶斯

朴素贝叶斯是一种基于独立假设的贝叶斯定理的概率分类算法。使用Designer(原Studio)的朴素贝叶斯组件,您能有效处理多样的分类问题。本文为您介绍朴素贝叶斯组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute。组件配置 您可以使用...

基于Alink框架的FM推荐

FM(Factorization Machine)算法兼顾特征之间的相互作用,是一种非线性模型,适用于电商、广告及直播等推荐场景。Designer 预置了FM算法模板,便于您快速构建基于Alink框架的FM推荐模型,快速实现推荐系统并应用于上述场景。本文为您介绍...

通过弹性伸缩实现EDAS应用的自动扩缩容

模板主机/启动模板 当创建方式选择 基于现有实例规格购买 方式时,该参数显示为 模板主机,表示选择一个现有实例规格作为模板来代购实例。当创建方式选择 基于实例启动模板购买 方式时,该参数显示为 启动模板,表示选择一个启动模板作为...

负载均衡SLB产品家族介绍

多种管理途径与付费方式 根据业务特征灵活选择实例类型与付费方式,多种管理途径轻松运用负载均衡。灵活的管理方式:可基于管理控制台、OpenAPI与SDK等方式实现负载均衡的创建、配置与管理。丰富的付费方式:提供后付费与预付费两种不同的...

分箱

一、组件说明 分箱(Binning)是一种数据预处理方法,用于将连续数据转化为离散数据。分箱的目的是为了减少异常值的影响和简化模型的复杂度,同时提高模型的稳定性和可解释性。分箱的基本思路是将一段连续的数据划分为几个区间或者桶,然后...

什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC

根据结果数据选择特征特征工程的时间窗 提供各种诊断工具,帮助用户可视化观察推荐结果和召回数据 配合特征平台管理工具,能够更好管理特征,提高实验效率 提供各种技术服务,帮助用户用好解决方案,解答使用中的问题 源代码包括:数据...

快速启动AIRec冷启动版

配置方法详见:归因配置 六、补充Embedding数据(可选)如果您有补充用户特征的需求,可以选择额外由友盟“数据洞察引擎”产品为您传入的用户补全更多的Embedding特征数据,这些补充的数据将会用于AIRec智能推荐服务做出更好的推荐结果。...

什么是SmartMetrics?

SmartMetrics 是一款智能、易用、效果可视的Grafana智能告警插件,它能够学习指标的特征,并对未来一段时间内指标正常变化范围做出预测,生成上下基线。配合Grafana的告警配置,SmartMetrics 可以为您提供完整的指标智能监控解决方案。功能...

什么是SmartMetrics?

SmartMetrics 是一款智能、易用、效果可视的Grafana智能告警插件,它能够学习指标的特征,并对未来一段时间内指标正常变化范围做出预测,生成上下基线。配合Grafana的告警配置,SmartMetrics 可以为您提供完整的指标智能监控解决方案。功能...

新建表

由于在 MySQL 模式和 Oracle 模式下分区的定义不同,因此以下信息在不同模式下的意义略有不同,请根据所选的分区方法按其定义指定以下信息:信息项 说明 分区方法 指定分区方法。MySQL 模式和 Oracle 模式下支持的分区方法不同。Range 分区...
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