关键词感知检索
检索时，检索语句同样通过Embedding模型产生向量，并用该向量在向量检索系统中召回距离最近的TopK原始语料。但不可否认的是，基于语义的向量检索来召回信息也存在局限——必须不断的优化Embedding模型对语义的理解能力，才能取得更好的效果...
声纹检索系统
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（简称ADB，原分析型数据库MySQL版）向量分析功能，提供了一套声纹验证检索解决方案，即通过SQL命令快速搭建一套高精度声纹检索系统。系统架构 ADB（声纹库）负责存储和查询声纹检索系统的所有结构...
概述
RAG架构通过信息检索系统，增加了大语言模型（LLM）的能力，提供了相关的上下文信息，比如特定行业或私有数据文档。RAG架构如下图所示：本快速入门基于 AnalyticDB PostgreSQL版 的自研向量引擎FastANN，并提供了系列的文档处理能力，通过...
倒排索引介绍
它是文档检索系统中最常用的数据结构。通过倒排索引，可以快速定位单词所在的文档列表以及该词在文档中的位置，词频等信息。供信息分析使用。倒排索引存储信息 信息名称 描述 ttf 全称：total term frequency,表示检索词在所有文档中出现的...
倒排索引介绍
它是文档检索系统中最常用的数据结构。通过倒排索引，可以快速定位单词所在的文档列表以及该词在文档中的位置，词频等信息。供信息分析使用。倒排索引存储信息 信息名称 描述 ttf 全称：total term frequency,表示检索词在所有文档中出现的...
非结构化分析
优势 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 的向量分析特性针对非结构化数据检索分析，与普通的检索系统有较大的差异，主要体现在下面的几点：结构化和非结构化混合分析 例如，可以检索与输入图片中的连衣裙相似度最高、价格在100元到200...
案例：构建文本语义检索系统
本文介绍如何使用AnalyticDB PostgreSQL向量数据库构建文本语义检索系统。背景信息 文本语义检索旨在通过理解查询文本的意图以及文本含义来得到更好的搜索结果。和传统的词法搜索不同，词法搜索通常只关注查询的关键词，而不理解查询的整体...
通过实时计算处理数据并同步到Elasticsearch
当您需要构建一个日志检索系统时，可通过实时计算Flink对日志数据进行计算后，输出到Elasticsearch进行搜索。本文以阿里云日志服务SLS（Log Service）为例，为您介绍具体的实现方法。前提条件 您已完成以下操作：开通阿里云实时计算服务并...
名词解释
数据节点（Searcher）在线检索系统中的一个角色，加载索引数据，提供检索服务。集群 一组查询节点和数据节点的组成的一个检索服务。Processor 离线索引构建中的一个角色，解析用户的原始数据。Builder 离线索引构建中的一个角色，将原始...
功能优势
分析型数据库MySQL版向量分析功能在通用性、性能优化和产品化上与普通向量检索系统相比有以下优势。高维向量数据的高准度和高性能 以典型的人脸512维向量为例，分析型数据库MySQL版向量分析提供百亿向量100 QPS、50毫秒响应时间（RT）约束...
阿里云大模型RAG对话系统最佳实践
在响应用户查询时，RAG对话系统首先利用检索系统从知识库中检索相关内容，然后将检索到的内容与原始查询一同输入大语言模型（LLM），无需重新训练LLM模型就能够获取最新的信息，并产生可靠的输出。RAG对话系统特别适用于问答、摘要生成和...
混合检索使用指南
这种方法一般先采用向量检索系统取出经过放大的amp（放大系数）*topk个结果，然后再通过结构化索引过滤得到最终结果。但该方法因为结构化索引过滤结果比较多，导致召回出现比较大的损失，从而无法满足最终需要topk个结果的要求。下面以结构...
高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 是云端托管的PB级高并发低延时数据仓库，通过 AnalyticDB MySQL版 向量检索功能构建的基因检索系统，支持毫秒级针对10亿级别的向量数据进行查询分析，更加快速、高效的为肺炎病毒防控、研发治疗药物以及...
数据更新资源
需求：实时增量数据较大导致已有的免费额度的2个数据更新资源无法满足业务需求，表...扩容完成后会自动回追增量 数据更新资源数扩容完成后，后续索引重建产生的新版本均生效 扩容数据更新资源会带来额外的费用，详情可参考 向量检索版计费概述
应用场景
阿里云Elasticsearch具有广泛的应用场景，包括日志分析与运维全观测、信息检索、数据智能等。日志分析与全观测 在复杂业务场景下，海量服务器、物理机、Docker容器、移动设备和IoT传感器等设备中，往往存在着结构分散、种类多样、规模庞大...
混合查询最佳实践
数据更新资源数：数据更新所用资源数，每个索引默认免费提供2个4核8G的更新资源，超出免费额度的资源将产生费用，详情可参考 向量检索版计费概述 2.数据同步 配置数据源（目前支持的数据源有OSS数据源、MaxCompute数据源和API推送数据源）...
情绪分析
在高级检索中系统支持按照下方列表中展示出的字段进行数据检索：通话时间：为当前通话发生的时间，支持按照日期+时间的格式进行检索。客服姓名：表示当前进行通话的客服名称，属于随路数据。主叫号码：表示当前通话的主动呼叫号码，属于随...
动态与公告
2024-03-25 杭州 概念：分组向量检索 API：分组检索Doc 新增功能 新增“针对Cluster实例的访问控制”能力。2024-03-25 杭州 访问控制 功能优化 Doc操作 优化：插入Doc、插入或更新Doc 操作支持“自动生成Doc Id”，Doc Id变为非必填项。...
开通服务
本文主要介绍如何开通向量检索服务。前提条件 完成注册阿里云账号，如未注册，请单击 注册阿里云账号 进行注册。完成个人或企业实名认证，如未认证，请单击 实名认证 进行认证。操作步骤 登录 阿里云官网。进入 向量检索服务产品详情页，...
案例二：搭建文档检索系统
本文介绍了文档检索系统的概念，以及搭建文档检索系统的流程。概念 文档检索系统是一种用于快速准确地检索和获取文档信息的技术。它基于文档的内容和结构，通过计算机自然语言处理和信息检索的技术，将文档转化为可检索的形式，并根据用户...
创建Cluster
本文主要介绍如何通过向量检索服务控制台创建 Cluster。创建Cluster 登录 向量检索服务控制台。在左侧导航栏单击 Cluster列表，单击 创建Cluster。选择Cluster 实例类型、实例规格、副本数，填写 Cluster名称，单击 立即购买。参数说明 ...
包年包月
阿里云Elasticsearch实例和Logstash实例均支持包年包月和按量付费两种计费方式。本文介绍包年包月计费方式的详情以及到期后资源的变化。计费详情 特性 说明 计费说明 包年包月是一种先付费后使用的计费方式。通过包年包月，您可以提前预留...
API-KEY管理
本文主要介绍如何通过向量检索服务控制台创建、查看和删除API-KEY。前提条件 完成注册阿里云账号，如未注册，请单击 注册阿里云账号 进行注册。完成个人或企业实名认证，如未认证，请单击 实名认证 进行认证。已 创建Cluster。创建API-KEY ...
欠费说明
当实例欠费后有停机风险，系统会提醒或通知您。请及时续费，避免对您的服务造成影响。本文介绍阿里云Elasticsearch和Logstash实例的欠费说明以及如何查看欠费金额。欠费说明 根据不同的计费方式，阿里云Elasticsearch和Logstash实例的欠费...
AliES内核增强版功能介绍
价格详情，请参见 ES计费项 和 价格计算器。基础增强功能 增强功能分类 功能名称 功能描述 7.16版本 7.10版本 6.7版本 性能增强 Analyticsearch检索分析 增强日志场景查询性能，实现Kibana Discover查询加速，支持开启并发查询功能，大幅...
【通知】Elasticsearch Serverless服务正式版上线
相比公测版，正式版Elasticsearch Serverless服务对原生Elasticsearch的读写API及生态组件有更高兼容性，帮助用户快速构建数据检索与分析应用，可灵活使用在多种应用场景中，例如网站搜索、企业信息检索、日志分析、运维监控等。...
基本概念
本文主要介绍向量检索服务的名词释义。Client（客户端）Client（客户端），是用户用于连接DashVector服务端的基础对象，相当于关系型数据库中的Connection。通过设置API_KEY即可完成Client对象的创建，即完成与DashVector服务端的连接。...
包年包月转按量付费
创建一台包年包月Elasticsearch或者Logstash实例后，您可以将实例的计费方式转为按量付费，回收部分成本，同时更加灵活地按需使用Elasticsearch实例或者Logstash实例。转换为按量付费实例后，请确保支付方式下的可用额度充足以免发生欠费，...
什么是EMR Serverless Milvus
阿里云向量检索Milvus版是一款Serverless全托管服务，确保了与开源Milvus的完全兼容性，并支持无缝迁移。它在开源版本的基础上增强了可扩展性，能提供大规模AI向量数据的相似性检索服务。凭借其开箱即用的特性、灵活的扩展能力和全链路监控...
续费实例
在续费管理页面开通自动续费 在阿里云Elasticsearch控制台的顶部菜单栏，选择 费用>续费管理。选择到期时间范围、产品和地域，筛选待操作的实例。在 手动续费 页签，选择一种方式开通自动续费。为一个实例开通：找到实例，在 操作 列中，...
文档检索和LLM集成
本文介绍 AnalyticDB PostgreSQL版 如何通过Python代码进行文本检索及在LangChain中实现问答系统。文档检索 本章节以使用纯文本检索为例，示例代码如下：def query_content(namespace,namespace_password,collection,top_k,content,filter_...
产品计费
计费规则 计费公式：实例规格单价*计费时长*副本数 计费时长：从按量付费实例创建完成开始计费，到实例释放时结束计费 计费周期：秒级计费 计费价目表 实例类型 实例规格 实例规格单价（按量付费）性能型 P.small ¥0.375 元/小时 P.large ...
阿里云Elasticsearch与自建集群对比
检索场景能力：提供达摩院NLP分词插件、向量检索 插件、自研SQL插件。日志场景能力：高性能Indexing Service索引构建服务实现读写分离，Openstore智能混合存储的存储计算分离，实现海量数据低成本存储。更多信息，请参见 AliES内核增强版...
火焰图
检索表格 开启火焰图表格检索功能后，您可以输入检索内容，系统将自动搜索，并且在火焰图中高亮展示搜索结果。高亮展示 单击表格内容，系统将在火焰图中高亮展示对应的矩形，便于您定位。复制方法名与位置 单击目标方法或位置的 图标，复制...
阿里云ES集群与ES Serverless服务对比
阿里云Elasticsearch（简称ES）提供了ES集群和ES Serverless服务两种产品形态，您可以任选一种进行数据分析、检索等操作。ES集群支持多版本、多地域，并提供丰富的功能；ES Serverless服务根据业务负载自动配置资源，减少运维成本，提升...
OpenStore冷热共享/分离引擎介绍
OpenStore存储引擎是阿里云Elasticsearch团队针对日志场景自研的弹性、高效、低成本的日志存储引擎，支持根据实际存储数据量按量计费，无须提前预留集群存储容量，真正做到存储Serverless。OpenStore存储支持自定义冷热存储版本与智能混合...
计费概述
本文介绍阿里云Elasticsearch和Logstash的定价信息、计费项、计费方式、转换计费方式、欠费说明、续费、退款说明、查看消费明细、以及计费的常见问题。产品定价 相同规格的阿里云Elasticsearch实例的价格在不同地域中可能存在差别，详细...
创建索引模板
取消托管时间 默认为3天，3天后自动退出Indexing Service写入托管服务，减少计费开销。如果您设置的时长超过冷阶段或删除阶段的开始时间，索引进入相应阶段后会自动取消托管。取消托管后索引变成只读，索引将不再通过Indexing Service进行...
应用场景
本文为您介绍向量检索服务在 电商智能搜索和偏好推荐、自然语言处理等AI问答系统、图库类网站多模态搜索、视频检索、分子检测与筛选等场景下的应用。电商智能搜索和偏好推荐场景 在电商智能搜索和偏好推荐场景中，向量数据库可以实现基于...
多元索引介绍
多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的复杂查询难题，包括非主键列查询、全文检索、前缀查询、模糊查询、多字段自由组合查询、嵌套查询、地理位置查询、统计聚合（max、min、count、sum）等功能。多元索引在车联网场景中主要...
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