通过SQL导入向量数据
数据库已安装向量检索插件FastANN，您可以通过 \dx fastann 命令查看是否安装，如果返回FastANN插件的相关信息，表示已安装；如果没有返回任何信息，请 提交工单 联系技术支持进行安装。测试数据 为方便您测试，AnalyticDB PostgreSQL版 ...
通过实时计算Flink集成向量数据
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 支持通过flink-adbpg-connector集成向量化数据。本文以将Kafka数据导入至 AnalyticDB PostgreSQL版 为例，介绍如何将向量数据导入 AnalyticDB PostgreSQL版。前提条件 已创建 AnalyticDB PostgreSQL...
通过实时计算Flink集成向量数据
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 支持通过flink-adbpg-connector集成向量化数据。本文以将Kafka数据导入至 AnalyticDB PostgreSQL版 为例，介绍如何将向量数据导入 AnalyticDB PostgreSQL版。前提条件 已创建 AnalyticDB PostgreSQL...
动态与公告
2024-01-17 杭州 文本向量生成 图片向量生成 多模态向量生成 新增功能 新增“向量动态量化”能力 2024-01-23 杭州 向量动态量化 2023年12月 公告类型 公告描述 发布时间 发布地域 相关文档 商业化发布 向量检索服务DashVector正式商业化...
新建Collection
FLOAT extra_params body object 否 可选参数：quantize_type：量化策略，详情参考 向量动态量化 auto_id:自动生成主键，默认开启 说明 创建Collection时预先定义Fields的收益见 Schema Free 量化策略详情可参考 向量动态量化 出参描述 ...
组件参考：所有组件汇总
线性支持向量机 该组件是基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构风险最小化，提高学习机泛化能力，从而实现经验风险和置信范围最小化。逻辑回归二分类 该组件是一个二分类算法，支持稀疏及稠密数据格式。GBDT二分类 该组件的...
向量分析性能测试
本文介绍 AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析的性能测试。测试环境 AnalyticDB PostgreSQL版 实例与客户端ECS应处于同一VPC中，以避免网络波动带来的误差。AnalyticDB PostgreSQL服务端规格 引擎版本 高性能版节点规格 计算节点数量 计算...
向量动态量化
quantize_type 当前可选值如下：DT_VECTOR_INT8：将Float32向量量化为INT8类型 性能和召回率参考 基于1百万768维数据集 DashVector规格：P.large 度量方式：cosine topk：100 量化策略 索引比 QPS 召回率 无 100%495.6 99.05%DT_VECTOR_INT...
量化使用
性能说明 向量量化一般是有损的，量化后的召回率通常会下降1~2个百分点。实际测试里（例如：2000万规模的doc/query 512 float 向量数据的检索），使用量化后的召回率与正常情况相比，大约会由99.0%下降至98.2%。但是量化通常会带来一定的...
新建Collection
Schema Free 量化策略详情可参考 向量动态量化 出参描述 说明 返回结果为DashVectorResponse对象，DashVectorResponse对象中可获取本次操作结果信息，如下表所示。字段 类型 描述 示例 code int 返回值，参考 返回状态码说明 0 message str...
新建Collection
cosine 时，datatype 必须为 FLOAT extraParams(Map,String>params)否-可选参数：quantize_type：量化策略，详情参考 向量动态量化 timeout(Interger timeout)否-timeout=null：接口开启同步，待Collection 创建成功后返回 timeout=-1：...
安装AIACC-Training
方式三：安装配有AIACC-Training的Docker镜像 您可以下载已安装了AIACC-Training的Docker镜像，该镜像内已安装CUDA、Python 3、深度学习框架和最新的AIACC-Training软件等，能够帮助您快速部署深度学习环境，管理不同的CUDA环境，并通过...
什么是EMR Serverless StarRocks
全面向量化引擎 StarRocks的计算层全面采用了向量化技术，将所有算子、函数、扫描过滤和导入导出模块进行了系统性优化。通过列式的内存布局、适配CPU的SIMD指令集等手段，充分发挥了现代CPU的并行计算能力，从而实现亚秒级别的多维分析能力...
StarRocks概述
全面向量化引擎 StarRocks的计算层全面采用了向量化技术，将所有算子、函数、扫描过滤和导入导出模块进行了系统性优化。通过列式的内存布局、适配CPU的SIMD指令集等手段，充分发挥了现代CPU的并行计算能力，从而实现亚秒级别的多维分析能力...
向量计算（Proxima CE）概述
Proxima CE 是基于Proxima2.x内核提供的超大规模离线向量检索引擎，用于支持批量离线向量检索任务，包括基础的向量检索、多类目检索及百万TopK检索等功能。本文为您介绍 在MaxCompute中如何使用向量计算功能。背景信息 Proxima CE是一款...
ModelScope魔搭社区
让更多人认识你，在社区中成长 前提条件 DashVector：已创建Cluster：创建Cluster 已获得API-KEY：API-KEY管理 已安装最新版SDK：安装DashVector SDK ModelScope：已安装最新版SDK：pip install-U modelscope CoROM文本向量 简介 模型ID ...
ModelScope魔搭社区
前提条件 DashVector：已创建Cluster：创建Cluster 已获得API-KEY：API-KEY管理 已安装最新版SDK：安装DashVector SDK ModelScope：已安装最新版SDK：pip install-U modelscope 商品图像同款特征 简介 本模型是对商品图像进行表征向量提取...
基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合 灵积模型服务 上的 Embedding API，来从0到1构建基于文本索引的构建+向量检索基础上的语义搜索能力。具体来说，我们将基于QQ 浏览器搜索标题语料库（QBQTC：QQ Browser Query Title ...
案例：搭建以图搜图系统
本文将介绍如何通过 AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库快速搭建一套以图搜图系统。背景信息 以图搜图在生活中有着广泛的应用，当您想拥有在电视中看到的一件美丽裙子或者帅气球鞋时，可以拍张照片，然后打开淘宝上传照片，就可以快速地...
ModelScope魔搭社区
本文介绍如何通过 ModelScope魔搭社区 中的 多模态表征开源模型 进行 多模态向量生成，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。ModelScope魔搭社区 旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
原理 阿里云Elasticsearch向量检索功能基于Elasticsearch插件扩展机制实现，能够完全兼容原生Elasticsearch版本，您无需额外的学习成本即可使用向量检索引擎。向量索引除了支持实时增量写入、近实时（Near Real Time，简称NRT）搜索查询，...
案例：构建文本语义检索系统
文本语义检索概述 文本语义检索的架构如下图所示，通常包括两个组件：文本向量化和索引构建 文本向量化：指利用机器学习模型将文本转换为向量特征。机器学习模型能够对文本进行编码，使得在语义上与其他文本相似的文本，被编码为在向量空间...
通用行业/内容社区行业算法版对比
淘宝智能视觉 mybatics代码生成 mybatics代码生成 mybatis代码生成 计算机网路 计算机网路 计算机网络 微行小程序 微型小程序 微信小程序 深度学西 深度学西 深度学习 内容行业向量召回 针对内容行业的垂类行业数据分布提供高质量的向量...
插件配置概述
6.7.0及以上（内核版本为1.2.0及以上）重要 实例版本为6.7.0且内核版本为1.2.0及以上，或7.10.0时，向量检索插件默认集成在apack插件中（默认已安装）；实例版本为6.7.0以上（7.10.0除外），或者实例版本为6.7.0且内核版本小于1.2.0时，...
安装Proxima CE包
在使用向量计算功能之前，您需要安装Proxima CE包，本文为您介绍Proxima CE的环境准备、安装包获取方式、上传及输入数据准备等过程。环境准备 已创建MaxCompute项目，详情请参见 创建MaxCompute项目。已创建DataWorks工作空间，并绑定...
游戏行业
游戏行业向量召回模型 相比传统文本搜索需要通过分词、同义词、纠错、词权重改写等算法技术增强语义搜索效果，基于深度学习的语义向量召回模型具备更强大的表征能力，可以更好地处理用户查询词中的简写、别名、拼写错误等情况。3.个性化...
创建向量索引
在处理大型数据集或需要快速访问和检索数据的场景（数据库查询优化、机器学习和数据挖掘、图像和视频检索、空间数据查询等）中，创建向量索引是加速向量检索的有效方式，可以提高查询性能、加速数据分析和优化搜索任务，从而提高系统的效率...
基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索
本教程为您介绍如何从零开始，借助 向量检索服务 以及 灵积模型服务 中的 Embedding API，构建基于文本索引和向量检索技术的语义搜索能力。通过实际案例演示，利用QQ浏览器搜索标题语料库（QBQTC），实现对文本的实时语义解析与匹配，从而...
高维向量检索（PASE）
您可以使用两种算法创建索引：说明 对于要使用PASE向量索引的用户，如果采用欧氏距离作为向量相似度计算公式，原始向量不需要做任何处理，但如果采用内积或余弦作为向量相似度计算公式，需要对向量进行归一化处理，如原始向量为，则需要...
高维向量检索（PASE）
您可以使用两种算法创建索引：说明 对于要使用PASE向量索引的用户，如果采用欧氏距离作为向量相似度计算公式，原始向量不需要做任何处理，但如果采用内积或余弦作为向量相似度计算公式，需要对向量进行归一化处理，如原始向量为，则需要...
高效向量检索（PASE）
您可以使用两种算法创建索引：说明 对于要使用PASE向量索引的用户，如果采用欧氏距离作为向量相似度计算公式，原始向量不需要做任何处理，但如果采用内积或余弦作为向量相似度计算公式，需要对向量进行归一化处理，如原始向量为，则需要...
SDK概述
使用NLP自学习平台功能需要您同时安装NLP自学习平台SDK和阿里云核心库。以Java SDK为例，您需要下载aliyun-java-sdk-core以及aliyun-java-sdk-nlp-automl。SDK列表 下表提供了NLP自学习平台支持的SDK列表，您可以在GitHub仓库查看SDK更新...
高维向量相似度搜索（pgvector）
在机器学习和自然语言处理中，嵌入通常用于将离散的符号或对象表示为连续的向量空间中的点。在自然语言处理中，词嵌入（word embedding）是一种常见的技术，它将单词映射到实数向量，以便计算机可以更好地理解和处理文本。通过词嵌入，单词...
基于AnalyticDB for PostgreSQL图搜API构建图搜应用
本文介绍基于 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 的图搜API，实现向量化检索图片的整体流程。概述 背景 在数字化时代，图像搜索技术已经成为生活中不可或缺的一部分，假设您在网上看到了一幅迷人的风景画但不知道其出处，或者您想...
基于PolarDB PostgreSQL和LLM构建企业专属Chatbot
在机器学习领域，为了能够处理大量的非结构化的数据，通常会使用人工智能技术提取这些非结构化数据的特征，并将其转化为特征向量，再对这些特征向量进行分析和检索以实现对非结构化数据的处理。将这种能存储、分析和检索特征向量的数据库称...
基于Tair与LLM构建企业专属Chatbot
但想在实际使用过程中充分发挥它的潜力，仍需提供额外的信息进行辅助，原因如下：不了解私域数据：尽管大语言模型已通过大量训练样本，但无法保证其已学习、掌握指定的私域数据或新知识。不具备多轮对话能力：大语言模型能够接收的请求大小...
文本向量生成
说明 本服务由NLP自学习平台提供，直接调用API即可使用。服务开通与资源包购买 使用前，请确认是否已经开通服务，开通后可购买资源包。服务开通：开通地址 购买资源包：购买地址 服务调用与调试 模型调用文档参考：模型调用 SDK示例文档...
基于RDS PostgreSQL构建由LLM驱动的专属ChatBot
在机器学习和自然语言处理中，嵌入通常用于将离散的符号或对象表示为连续的向量空间中的点。在自然语言处理中，词嵌入（word embedding）是一种常见的技术，它将单词映射到实数向量，以便计算机可以更好地理解和处理文本。通过词嵌入，单词...
什么是城市视觉智能引擎
视觉搜索 实现对视频中的目标、时间及事件等建立索引，支持高维向量、属性等半结构化或结构化数据的高效搜索，支持特征量化、异构索引加速等高效的索引技术。数据计算 自研世界领先的计算机视觉检测、识别及分割等算法，支持数十万路级别的...
搭建具备大模型和向量检索功能的知识库应用程序
qwen-7b-chat-aiacc llm.load8bit llm模型int8量化。true llm.modelPVC 模型存储PVC，挂载到容器内/llm-model目录。true llm.pod.replicas 模型推理服务副本数量。1 llm.pod.instanceType 模型推理服务部署方式，取值：ecs：部署到ECS节点...
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