TRUNCATE

本文介绍了TRUNCATE的语法、参数...做同样的事情,并且还重置任何相关联的序列发生器:TRUNCATE bigtable,fattable RESTART IDENTITY;截断表 othertable,并且级联地截断任何通过外键约束引用 othertable 的表:TRUNCATE othertable CASCADE;

名词解释

Lindorm宽表引擎和时序引擎对术语的支持情况,请参见下表。术语 宽表引擎 时序引擎 说明 DATABASE 〇 〇 Database(数据库)是一个结构化的、用于存储和管理相关数据的集合。TABLE 〇 〇 Table(表)是一种结构化的数据对象,用于存储和...

客户端初始化

LindormTSDBClient是Lindorm时序引擎的Java客户端,用于读写Lindorm时序引擎的数据。使用Java Native SDK发起Lindorm时序引擎读写请求前,您需要初始化一个LindormTSDBClient实例,并根据需要修改ClientOptions的默认配置项。新建...

SQL查询

创建分析存储的映射关系后,您可以使用SELECT语句查询与分析时序数据。本文通过一个样例介绍如何使用SQL查询。样例场景 某厂商有100000台设备,每台设备每两分钟会生成一组CPU监控数据。为了方便管理和分析设备状态,厂商会将采集的设备...

概述

Timestream模型是针对时序场景设计的模型,Timestream模型的Java SDK包含以下操作。初始化 表操作 写入 查询

结果字段说明

无论是单维时序还是多维时序,巡检输出的每个 result 都是指单维时序单个值的巡检结果。value 数值关键字的取值,来源于原始数据。用于标明原始数据中某个关键词的取值,即 result.dim_name 中关键字的取值。score 异常分数,模型对异常...

如何高效地查询时序数据

本文介绍了时序表的索引机制,以及查询时序表的最佳实践。背景信息 时序数据的模型请参见 如何设计时序数据表,数据是按照时间序列来进行组织的。所以在时序数据表中,所有标记 TAG 的列(标签列)会被建立为索引列,来表示每一条数据具体...

关键概念

TSDB For InfluxDB®是一个时序数据库,因此从时间开始分析是有意义。在上面的数据中,有一列是 time,TSDB For InfluxDB®中所有的数据都有这一列。time 存储着时间戳,并且时间戳是以 RFC3339 UTC格式展示与特定数据相关联的日期和时间。...

常见问题FAQ

优化求解当前可以快速求解大规模线性规划LP、混合整数线性规划MILP、凸二次规划QP问题,目前支持命令行和C、C++、Python、Java的API调用,可在Windows,macOS和Linux系统下使用。有示例代码和案例分析讲解如何使用,免费。运行产生异常请...

降采样概述

时序数据的降采样是指将频率较高的时序数据降低到较低频率的时序数据的过程。降采样可以减少数据量从而延长存储时间,提升查询速度,同时尽可能地保留原始数据的趋势和特征。日志服务的降采样通过将时间序列中的数据点进行特定算法的分组与...

降采样操作

本文介绍时序数据的降采样操作。前提条件 已创建Project和MetricStore。具体操作,请参见 创建Project 和 创建MetricStore。已采集到时序数据。创建降采样配置 登录 日志服务控制台。在Project列表区域,单击目标Project。在 时序存储>时序...

实时数据集成的连接

在使用Flink SQL开发作业集成物联网平台数据时,需要使用SQL连接连接物联网平台的数据表(产品属性时序数据、产品事件数据和自定义时序存储表)。物联网平台提供了连接作为实时计算Flink全托管自定义连接使用。本文介绍如何使用实时...

使用教程(时序模型)

本文以表格存储Tablestore中的宽表作为上游数据源为例介绍如何使用实时计算Flink写数据到Tablestore的时序表中。背景信息 Tablestore的时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计,适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景...

平滑函数

平滑函数是针对输入的时序曲线进行平滑和简单的滤波操作,滤波操作通常是发现时序曲线形态的第一步。函数列表 函数 说明 ts_smooth_simple 默认平滑函数,使用Holt-Winters算法对时序数据进行滤波操作。ts_smooth_fir 使用FIR滤波时序...

时序

时序图是为MetricStore定制的可视化图表,支持Prometheus查询数据结果的可视化,并支持多个查询结果同时显示。本文介绍设置时序图的操作步骤。简介 时序图属于趋势类分析图表,一般用于展示一组数据在一个连续时间间隔上的变化情况,即直观...

同步数据到时序

在解析Kafka Record或者写入时序表时可能发生错误,您可以可通过以下配置进行处理。指定容错能力,可选值包括none和all,默认值为none。none表示任何错误都将导致Sink Task立即失败。all表示跳过产生错误的Record,并记录该Record。runtime...

sequential_uuid

sequential_uuid插件可以生成两个具有顺序模式的UUID生成,可以帮助您减少完全随机的UUID生成所带来的随机I/O问题。前提条件 支持的 PolarDB PostgreSQL版 的版本如下:PostgreSQL 14(内核小版本14.5.1.0及以上)PostgreSQL 11(内核...

Schema约束

写入数据的相同字段的数据类型发生变化时,时序引擎会检测到字段的数据类型不匹配而写入失败。此时,请您执行ALTER TABLE语句手动修改字段的数据类型。说明 弱约束策略并不意味着完全没有校验。例如给标签(Tag)字段写入非字符串数据,或...

数据库内机器学习

ttest 达摩院自研算法,适用于识别一个时间窗口内时序指标是否存在因均值变化而发生的异常。详细信息,请参见 时序异常检测。PREPROCESSORS 'string':可选参数。用于指定某些列的预处理操作,通常使用JSON表示的字符串定义。PREPROCESSORS...

宽表模型介绍

数据表具有Schema-Free、宽行、多版本数据以及生命周期管理特点,支持主键列自增、局部事务、原子计数、过滤、条件更新等功能。模型介绍 表格存储 宽表模型是类Bigtable/HBase模型,通过数据表采用三维结构(行、列和时间)存储数据。...

通过Grafana访问时序引擎

Grafana支持两种编辑模式,包括格式化查询编辑和SQL查询编辑。SQL查询编辑 单击 A 区域右上角的,将查询编辑切换为Raw Query Mode,然后可以输入Lindorm SQL完成复杂的查询操作。示例如下。SELECT region,time,avg(temperature)...

功能特性

时序模型介绍 时序表操作 时序数据生命周期 基础数据操作 使用SQL查询时序数据 分析模型 使用分析存储(Analytical Store)功能,您可以低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据。分析存储功能主要用于时序数据长期存储和分析场景。...

产品优势

背景信息 云原生多模数据库 Lindorm 兼容HBase、Cassandra、S3、TSDB、HDFS、Solr等多种标准接口,支持宽表、时序、对象、文本、队列、空间等多种数据模型,适用于日志、账单、标签等多种数据的存储及分析,具有高性能、低成本等特点。...

从采集到分析-TSDB For InfluxDB®让你的数据产生价值

了解我们-TSDB For InfluxDB® TSDB For InfluxDB®是一款专门处理高写入和查询负载的时序数据库,用于存储大规模的时序数据并进行实时分析,包括来自DevOps监控、应用指标和IoT传感上的数据。它的主要特点如下:专为时间序列数据量身订...

算法说明

时间单位将影响预测的时序中的时间点数量,例如预测未来2个小时的时序数据,如果设置 待测序列长度 为 2小时,那么预测的时序中仅包含2个数据点,即每小时一个数据点;如果设置 待测序列长度 为 120分钟,那么预测的时序中将包含120个数...

GetTrigger-获取触发器信息

my-test-trace-id 返回参数 名称 类型 描述 示例值 headers object ETag string 用于更改触发器的 ETag,以确保实际更改的触发器和期望更改的触发器是一致的。object 触发器详情。createdTime string 触发器的创建时间。2022-10-20T02:52:...

实现原理

Scheduler 全局任务调度 不依赖任何中间件,实现全局任务调度能力,仅用于监控系统内部,实现功能自闭环。负责根据配置信息定时生成并分发监控的计算任务。Scheduler 可以实现多机房部署,通过数据库维持高可用。PontusSpark 分布式计算...

功能发布记录

2023-04-12 全部地域 将MySQL数据同步到表格存储 将Oracle数据同步到表格存储 时序模型支持时序Writer工具 表格存储支持通过时序Writer将时序数据写入时序表,时序Writer还支持多表写入、写入状态统计、行级别回调和自定义配置功能。...

趋势分析

通过延时、丢包率、探测次数三个指标在不同维度、不同汇聚粒度的表现来判断网络趋势,可以用来定位网络故障发生的时间点以及业务的网络质量趋势。首页点击 详情分析 按钮,进入“趋势分析”页面。筛选条件:说明 筛选条件“统计时间段”,...

直方图

日志服务直方图包括时序模式和非时序模式。如果X轴是时间,建议开启时序模式。在时序模式下,日志服务会自动格式化时间,并展示数据在时间维度上的分布情况。关于时序模式的更多信息,请参见 时序模式。与柱状图相比,直方图更具有统计学...

数据转发到云原生多模数据库Lindorm

回到 云产品流转 页面的 解析 页签,单击解析 DataParser 对应的 启动 按钮,启动解析。模拟设备上报物模型数据,查看流转结果。具体操作,请参见 设备模拟。设备上报数据流转到Lindorm时序数据库后,您可通过 Lindorm TSDB SDK的...

使用流程

模型 描述 宽表模型 类Bigtable/HBase模型,可应用于元数据、大数据等多种场景,支持数据版本、生命周期、主键列自增、条件更新、局部事务、原子计数、过滤等功能。更多信息,请参见 宽表模型。时序模型 针对时间序列数据的特点进行...

GetLindormInstance-获取Lindorm实例的详细信息

错误码 400 变更 删除错误码:403 2023-09-27 OpenAPI 错误码发生变更、OpenAPI 返回结构发生变更 看变更集 变更项 变更内容 错误码 OpenAPI 错误码发生变更。删除错误码:400 删除错误码:403 出参 OpenAPI 返回结构发生变更。2023-08-08 ...

创建作业

您可以根据根因定位的结果,判断是时序数据的哪些维度(单个维度和若干维度的组合)异常导致的问题,缩小问题排查范围。本文介绍创建下探分析作业的操作步骤。前提条件 已采集时序数据到源Logstore。具体操作,请参见 数据采集概述。已配置...

实时数据集成(Flink版)

物联网平台数据服务中的产品属性时序表、产品事件表和自定义存储表(时序表)数据,可以集成到阿里云实时计算Flink版中计算和分析,以便您实时分析和诊断设备的运行状况,实时检测运行故障等。本文介绍使用实时计算Flink版的连接功能集成...

UpdateTrigger-更新触发器

my-test-trace-id 返回参数 名称 类型 描述 示例值 headers object ETag string 用于更改触发器的 ETag,以确保实际更改的触发器和期望更改的触发器是一致的。5e547e5605e1dc17a78a6191bc18fbc5 object 返回的触发器定义。createdTime ...

如何使用历史协变量提升时序预测的准确性

本文以 ETDataset电力变压器数据集为例,介绍如何使用历史协变量提高时序预测的准确性。背景信息 时序数据中的协变量可以分为以下三种:未来协变量:指在预测时已知的未来量测值,例如天气预报。历史协变量:指历史中采集到的量测值,例如...

CreateTrigger-创建触发器

my-test-trace-id 返回参数 名称 类型 描述 示例值 headers object ETag string 用于更改触发器的 ETag,以确保实际更改的触发器和期望更改的触发器是一致的。5e547e5605e1dc17a78a6191bc18fbc5 object 触发器定义。createdTime string ...

时序异常检测

本文介绍异常检测算法的概念和时序异常检测的语法。引擎与版本 时序异常检测仅支持时序引擎。无版本要求。使用限制 时序异常检测必须和 SAMPLE BY 语句搭配使用。功能简介 时序异常检测用于检测指定时间线上异常点的值,支持阿里达摩院自研...

算法说明

算法简介 下探分析算法检测异常事件发生时指标序列的各个维度的子序列的变化情况,监控子序列的真实值与预期值的偏离程度,偏离程度越高,该维度子序列越有可能是异常事件的根因。由于维度组合数量较多,下探分析算法使用一些启发式策略...
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