全表统计
centralmoment4|sum|sum2|sum3|sum4|col1|string|2|2|0|0|0|0|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|col2|bigint|2|2|0|0|0|0|1|2|1.5|0.5|0.7071067811865476|0.5|0|-2|2.5|4.5|8....
Hologres vs Clickhouse性能对比参考测试
测试结果 SQL Hologres用时（ms）Clickhouse用时（ms）Clickhouse/Hologres用时 Q1.1 43.66 59.00 1.35 Q1.2 20.68 21.00 1.02 Q1.3 57.98 22.00 0.38 Q2.1 247.63 254.00 1.03 Q2.2 251.90 281.00 1.12 Q2.3 165.73 214.00 1.29 Q3.1 332....
使用Explain分析SQL执行计划
table3.orders.O_ORDERDATE,temp_table3.orders.O_SHIPPRIORITY Sort|Exprs:temp_table3.SUM(lineitem.L_EXTENDEDPRICE*1.00-lineitem.L_DISCOUNT)DESC,temp_table3.orders.O_ORDERDATE ASC HashGroupby|OutputTable(3):temp_table3|...
列存索引常见问题
示例如下：*1.row*IMCI Execution Plan(max_dop=8,max_query_mem=3435134976):Project|Exprs:temp_table3.lineitem.L_ORDERKEY,temp_table3.SUM(lineitem.L_EXTENDEDPRICE*1.00-lineitem.L_DISCOUNT),temp_table3.orders.O_ORDERDATE,temp_...
Star Schema Benchmark
Q2.3 SELECT SUM(lo_revenue),d_year,p_brand FROM lineorder,dates,part,supplier WHERE lo_orderdate=d_datekey AND lo_partkey=p_partkey AND lo_suppkey=s_suppkey AND p_brand='MFGR#2239' AND s_region='EUROPE' GROUP BY d_year,p_...
性能测试指南
Q3 SELECT sum(LO_EXTENDEDPRICE*LO_DISCOUNT)AS revenue FROM lineorder_flat WHERE toISOWeek(LO_ORDERDATE)=6 AND toYear(LO_ORDERDATE)=1994 AND LO_DISCOUNT BETWEEN 5 AND 7 AND LO_QUANTITY BETWEEN 26 AND 35;Q4 SELECT sum(LO_...
时序数据查询和分析简介
topk(3,sum by(app,proc)(rate(instance_cpu_time_ns[5m])))查找不健康的Pod。min_over_time(sum by(namespace,pod)(kube_pod_status_phase{phase=~"Pending|Unknown|Failed"})[15m:1m])>0 查询K8s DaemonSet CPU 使用率。sum(rate...
工作流调度
本文介绍如何通过可视化的工作流进行任务编排且支持Cron表达式和API。使用说明 工作流中的Job没有独立调度时间，跟随工作流的时间开始调度。工作流调度至少要有2个Job，且有...jobName=jobB,data=2 jobName=jobA,data=1 TestSimpleJobC sum=3
工作流调度
本文介绍如何通过可视化的工作流进行任务编排且支持Cron表达式和API。使用说明 工作流中的Job没有独立调度时间，跟随工作流的时间开始调度。工作流调度至少要有2个Job，且有...jobName=jobB,data=2 jobName=jobA,data=1 TestSimpleJobC sum=3
工作流调度
本文介绍如何通过可视化的工作流进行任务编排且支持Cron表达式和API。使用说明 工作流中的Job没有独立调度时间，跟随工作流的时间开始调度。工作流调度至少要有2个Job，且有...jobName=jobB,data=2 jobName=jobA,data=1 TestSimpleJobC sum=3
Hive作业调优
select k,sum(case when user1>0 then 1 end)as user1,sum(case when user2>0 then 1 end)as user2,sum(case when user3>0 then 1 end)as user3,sum(case when user4>0 then 1 end)as user4 from(select k,user_id,count(case when a>1 ...
如何通过工作流进行上下游数据传递
SchedulerX提供的工作流功能可以对多个任务进行编排，同时还支持上下游任务间的数据传递，让您的业务更加的简单易用。本文将以3个调度任务为例介绍如何通过工作流进行上下游...jobName=jobB,data=2 jobName=jobA,data=1 TestSimpleJobC sum=3
列存索引中GroupJoin算子的实现
在IMCI中，如果不使用GroupJoin，则执行计划如下：如果使用GroupJoin，执行计划如下：Q3 对TPCH的Q3而言，GroupJoin的优化需要经过一系列等价变换：select l_orderkey,sum(l_extendedprice*(1-l_discount))as revenue,o_orderdate,o_...
物化视图
当您需要优化重复且耗时较...INT|Yes|true|NULL|true|`k1`|k1_k2_sumk3|AGG_KEYS|mv_k1|INT|INT|Yes|true|NULL|true|`k1`|mv_k2|INT|INT|Yes|true|NULL|true|`k2`|mva_SUM_`k3`|BIGINT|BIGINT|Yes|false|NULL|SUM|true|`k3`|+-+-+-+-+-+-+-+-...
QueryDataService-调用数据服务API
SELECT COMPANY_T_1_.`area` AS D_AREA_2_,COMPANY_T_1_.`city` AS D_CITY_3_,SUM(COMPANY_T_1_.`profit_amt`)AS D_PROFIT_4_FROM `quickbi_test`.`company_sales_record_copy` AS COMPANY_T_1_WHERE COMPANY_T_1_.`area` LIKE '%华东%' ...
基于eRDMA增强型实例部署AI训练集群
place#size count type redop time algbw busbw error time algbw busbw error#(B...sum 486.3 2.16 4.04 N/A 2097152 524288 float sum 449.4 4.67 8.75 N/A 4194304 1048576 float sum 664.6 6.31 11.83 N/A 8388608 2097152 float sum 1112...
TPC-H Benchmark
l_linestatus,sum(l_quantity)as sum_qty,sum(l_extendedprice)as sum_base_price,sum(l_extendedprice*(1-l_discount))as sum_disc_price,sum(l_extendedprice*(1-l_discount)*(1+l_tax))as sum_charge,avg(l_quantity)as avg_qty,avg(l_...
使用前须知
聚合规则 规则名称 聚合时间粒度 聚合维度 生成指标名 total 10秒 total pv body_bytes_sent_avg body_bytes_sent_sum request_length_avg request_length_sum upstream_response_time_avg upstream_response_time_p50 upstream_response_...
计算成本控制
SELECT t.id,SUM(t.val)AS val FROM(SELECT id,SUM(col3)AS val FROM table3 GROUP BY id UNION ALL SELECT id,SUM(col4)AS val FROM table4 GROUP BY id)t GROUP BY t.id;可以优化为-SELECT t.id,SUM(t.val)AS val FROM(SELECT id,col3 AS...
参考：内核参考
{i=0}|u_i-v_i|$Cosine$1.0-\frac{\sum_{i=0}^n u_iv_i}{\sqrt{\sum_{i=0}^n u_i^2}\sqrt{\sum_{i=0}^n v_i^2}}$Minus Inner Product$-\sum_{i=0}^n u_iv_i$Canberra$\sum_{i=0}^n\frac{|u_i-v_i|}{|u_i|+|v_i|}$Bray Curtis$\frac{\sum_{i...
算子介绍
1")Project(k="k",avg_id="sum_pushed_sum/sum_pushed_count")SortAgg(group="k",sum_pushed_sum="SUM(pushed_sum)",sum_pushed_count="SUM(pushed_count)")MergeSort(sort="k ASC")LogicalView(tables="[0000-0031].sbtest1_[000-127]",...
Quick BI
SELECT AME_T_1_."l_shipmode"AS T_A0_2_,AME_T_1_."l_shipinstruct"AS T_A1_3_,SUM(AME_T_1_."l_extendedprice")AS T_A2_4_FROM"public"."lineitem"AS AME_T_1_WHERE AME_T_1_."l_shipdate">=TO_TIMESTAMP('1993-01-01 00:00:00','yyyy-MM...
查询执行器介绍
其中的23.601s都用在了获取了下层输出上，只有约0.3s用于分组聚合。HashJoin算子open耗时0.290s，用于拉取右表（下方的Gather）数据并构建哈希表；next耗时23.584s，用于拉取左表数据以及查询哈希表得到JOIN结果。Gather算子仅仅用于汇总多...
Amazon Redshift数据迁移至MaxCompute
步骤二：将导出至S3的数据迁移至对象存储服务OSS MaxCompute支持通过OSS的 在线迁移上云服务，将S3的数据迁移至OSS，详情请参见 AWS S3迁移教程。登录 OSS管理控制台，创建保存迁移数据的Bucket，详情请参见 控制台创建存储空间。创建RAM...
智能文创解决方案
{"metadata":{"instance":1 },"cloud":{"computing":{"instance_type":"ecs.gn6v-c8g1.2xlarge"} },"name":"test_sum_new","model_path":"oss:/examplebucket/linshi/linshi_text/finetuned_zh_model.tgz","processor_type":"python",...
质量规则参数配置
选择枚举值的校验示例：对比3、6、9，生成的校验SQL为 x in(3,6,9)。字段值域校验：校验字段、校验表 数据过滤：详情请参见 完整性/唯一性 大类的描述。值域类型：根据实际业务选择。文本：用于对文本有效性进行验证，需要确保校验字段为...
质量规则参数配置
选择枚举值的校验示例：对比3、6、9，生成的校验SQL为 x in(3,6,9)。字段值域校验：校验字段、校验表 数据过滤：详情请参见 完整性/唯一性 大类的描述。值域类型：根据实际业务选择。文本：用于对文本有效性进行验证，需要确保校验字段为...
图解MySQL 8.0优化器查询解析篇
解析和设置查询块的leave_tables（setup_tables）SELECT t1.c1 FROM t1,(SELECT t2.c1 FROM t2,(SELECT t3.c1 FROM t3 UNION SELECT t4.c1 FROM t4)AS t3a)AS t2a;未在 setup_table 调用之前，每个Query_block的leaf_tables是为0的。该函数...
SELECT
例如，在CUBE子句中给出三个表达式（n=3），运算结果为2 n=2 3=8组。以n个表达式的值分组的行称为常规行，其余的行称为超级聚集行。具体表达式如下：CUBE({ expression|(expression[,…])}[,…])ROLLUP ROLLUP 函数是聚合函数，它是GROUP ...
大规模ACK Pro集群使用建议
将单个Service的Endpoints的后端Pod数量控制在3,000以下。在大规模集群中，应使用 EndpointSlices 而非Endpoints进行网络端点的拆分和管理。拆分后，每次资源变更时传输的数据量会有效减少。如果您有自定义Controller依赖Endpoints资源进行...
2020年
ST_{Z|T|2D|2DT|3D|3DT}Intersects ST_{2D|2DT|3D|3DT}DWithin ST_{T|2D|2DT|3D|3DT}Contains ST_{T|2D|2DT|3D|3DT}Within 2020年10月 对轨迹类型提供统计信息收集功能，以及根据统计信息预估扫描代价功能。无 2020年10月 提供新的索引方式...
交叉表
例如：展开层级设置为3层时，导出到本地中的实际数据为3层内的数据。说明 交叉表如果设置了 分页，导出时只能展示当前页；可以关闭分页导出或者增加展示行数解决。导出的交叉表没有设置 小计 时，父层级无法展示数据。冻结 设置是否冻结 ...
基于Flink+Hologres搭建实时数仓
构建ODS层：业务数据库实时入仓 MySQL有orders（订单表），orders_pay（订单支付表），product_catalog（商品类别字典表）3张业务表，这3张表通过Flink实时同步到Hologres中作为ODS层。构建DWD层：实时主题宽表 将订单表、商品类别字典表、...
Ganos函数列表
ST_{2D|2DT|3D|3DT}DWithin_IndexLeft ST_ndDwithin_IndexLeft函数，判断指定的两个对象在指定的坐标轴上是否距离小于等于某一给定值，并指定使用第一个参数所在的列的索引。ST_{T|2D|2DT|3D|3DT}Contains ST_ndContains函数，判断第一个...
统计聚合
使用统计聚合功能可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、...结果示例 水果：5个（其中价格的最大值为15，最小值为3）洗漱用品：10个（其中价格的最大值为98，最小值为1）电子设备：3个（其中价格的最大值为8699，最小值为2300）其它：...
通过ARMS APM应用监控服务实现HPA弹性伸缩
}-metricsQuery:sum by(rpc)(sum_over_time(<<.Series>>{rpc="/demo/queryUser/{id}",service="arms-demo:arms-k8s-demo",prpc="_all_",ppid="_all_",endpoint="_all_",destId="_all_",<<.LabelMatchers>>}[1m]))name:as:${1}_per_second...
统计聚合
query=TermQuery('age',18)agg=Sum('score',name='sum')search_response=client.search(table_name,index_name,SearchQuery(query,next_token=None,limit=2,aggs=[agg]),columns_to_get=ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL_...
创建向量索引
重要 l2_distance在V6.3.10.17及以下版本中为欧氏距离（平方值），在V6.3.10.18及以上版本中为欧式距离（开方值）。smallint[]、float2[]、float4[]、real[]inner_product_distance double precision 内积距离，在向量归一化之后等于余弦...
统计聚合
示例 let searchQuery={ offset:0,limit:0,query:{ queryType:TableStore.QueryType.MATCH_ALL_QUERY,},getTotalCount:false,aggs:{ aggs:[{ name:"sum_test",type:TableStore.AggregationType.AGG_SUM,body:{ fieldName:"col_long",...
日志数据说明
Measure 属性 类型 描述 custom.value number 兼容RUM1.0的sum/avg的Value。聚合表设计 Session表 Attributes 属性名 类型 描述 session.id string 每个会话随机生成的ID。session.ip string 客户端IP地址。session.referrer string 上一个...
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