全表统计
centralmoment4|sum|sum2|sum3|sum4|col1|string|2|2|0|0|0|0|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|col2|bigint|2|2|0|0|0|0|1|2|1.5|0.5|0.7071067811865476|0.5|0|-2|2.5|4.5|8....
发布记录
本文介绍云价签系统的更新记录及对应的文档。2022年4月 序号 说明 发布时间 发布地域 相关文档 1 可视化...系统搭建 3 更新用户指南中有关云价签系统界面的截图 2021-03-15 中国站 门店管理 商品管理 价签管理 价签基站管理 权限管理 操作日志
搭建场景
创建场景完成后，您可根据业务模型搭建3D业务场景，展示孪生模型中的实时数据、状态及告警信息等。本文介绍搭建场景的具体操作。前提条件 已完成创建场景。具体操作，请参见 创建场景。添加模型 在场景编辑工作台的顶部操作栏，默认选中 ...
基于eRDMA增强型实例部署AI训练集群
127727:127784[0]NCCL INFO Using network AIACC-2.0-RDMA#out-of-place in-place#size count type redop time algbw busbw error time algbw busbw error#(B)(elements)(us)(GB/s)(GB/s)(us)(GB/s)(GB/s)0 0 float sum 50.50 0.00 0.00 N/...
快速入门
操作3:搭建tab交互图表 一个Tab单元由两个图片+两个热区组成。两个图片是tab的两个状态，热区是透明度为0的矩形组件。注意，“透明度为0”不是“不可见”。“透明度为0”的组件，点击交互仍然生效，会在交互上遮盖下方的组件。“不可见”的...
Hologres vs Clickhouse性能对比参考测试
Q3.3 SELECT C_CITY,S_CITY,EXTRACT(YEAR FROM LO_ORDERDATE)AS YEAR,SUM(LO_REVENUE)AS REVENUE FROM LINEORDER_FLAT WHERE C_CITY IN('UNITED KI1','UNITED KI5')AND S_CITY IN('UNITED KI1','UNITED KI5')AND LO_ORDERDATE>=DATE '1992-...
使用Explain分析SQL执行计划
table3.orders.O_ORDERDATE,temp_table3.orders.O_SHIPPRIORITY Sort|Exprs:temp_table3.SUM(lineitem.L_EXTENDEDPRICE*1.00-lineitem.L_DISCOUNT)DESC,temp_table3.orders.O_ORDERDATE ASC HashGroupby|OutputTable(3):temp_table3|...
列存索引常见问题
示例如下：*1.row*IMCI Execution Plan(max_dop=8,max_query_mem=3435134976):Project|Exprs:temp_table3.lineitem.L_ORDERKEY,temp_table3.SUM(lineitem.L_EXTENDEDPRICE*1.00-lineitem.L_DISCOUNT),temp_table3.orders.O_ORDERDATE,temp_...
Star Schema Benchmark
Q3.3 SELECT c_city,s_city,d_year,SUM(lo_revenue)AS REVENUE FROM customer,lineorder,supplier,dates WHERE lo_custkey=c_custkey AND lo_suppkey=s_suppkey AND lo_orderdate=d_datekey AND(c_city='UNITED KI1' OR c_city='UNITED KI5...
时序数据查询和分析简介
topk(3,sum by(app,proc)(rate(instance_cpu_time_ns[5m])))查找不健康的Pod。min_over_time(sum by(namespace,pod)(kube_pod_status_phase{phase=~"Pending|Unknown|Failed"})[15m:1m])>0 查询K8s DaemonSet CPU 使用率。sum(rate...
性能测试指南
Q3 SELECT sum(LO_EXTENDEDPRICE*LO_DISCOUNT)AS revenue FROM lineorder_flat WHERE toISOWeek(LO_ORDERDATE)=6 AND toYear(LO_ORDERDATE)=1994 AND LO_DISCOUNT BETWEEN 5 AND 7 AND LO_QUANTITY BETWEEN 26 AND 35;Q4 SELECT sum(LO_...
工作流调度
本文介绍如何通过可视化的工作流进行任务编排且支持Cron表达式和API。使用说明 工作流中的Job没有独立调度时间，跟随工作流的时间开始调度。工作流调度至少要有2个Job，且有...jobName=jobB,data=2 jobName=jobA,data=1 TestSimpleJobC sum=3
工作流调度
本文介绍如何通过可视化的工作流进行任务编排且支持Cron表达式和API。使用说明 工作流中的Job没有独立调度时间，跟随工作流的时间开始调度。工作流调度至少要有2个Job，且有...jobName=jobB,data=2 jobName=jobA,data=1 TestSimpleJobC sum=3
工作流调度
本文介绍如何通过可视化的工作流进行任务编排且支持Cron表达式和API。使用说明 工作流中的Job没有独立调度时间，跟随工作流的时间开始调度。工作流调度至少要有2个Job，且有...jobName=jobB,data=2 jobName=jobA,data=1 TestSimpleJobC sum=3
Hive作业调优
select k,sum(case when user1>0 then 1 end)as user1,sum(case when user2>0 then 1 end)as user2,sum(case when user3>0 then 1 end)as user3,sum(case when user4>0 then 1 end)as user4 from(select k,user_id,count(case when a>1 ...
如何通过工作流进行上下游数据传递
SchedulerX提供的工作流功能可以对多个任务进行编排，同时还支持上下游任务间的数据传递，让您的业务更加的简单易用。本文将以3个调度任务为例介绍如何通过工作流进行上下游...jobName=jobB,data=2 jobName=jobA,data=1 TestSimpleJobC sum=3
列存索引中GroupJoin算子的实现
在IMCI中，如果不使用GroupJoin，则执行计划如下：如果使用GroupJoin，执行计划如下：Q3 对TPCH的Q3而言，GroupJoin的优化需要经过一系列等价变换：select l_orderkey,sum(l_extendedprice*(1-l_discount))as revenue,o_orderdate,o_...
第三方教程
一图帮你彻底区分 轻量应用服务器助力初创型建站服务企业降本提效 轻量应用服务器如何帮助大学生在大数据课程中高效学习 搭建网站 3步！完成WordPress博客迁移与重新部署 只需5步！在轻量应用服务器部署Hexo博客 使用轻量应用服务器搭建扫...
物化视图
当您需要优化重复且耗时较...INT|Yes|true|NULL|true|`k1`|k1_k2_sumk3|AGG_KEYS|mv_k1|INT|INT|Yes|true|NULL|true|`k1`|mv_k2|INT|INT|Yes|true|NULL|true|`k2`|mva_SUM_`k3`|BIGINT|BIGINT|Yes|false|NULL|SUM|true|`k3`|+-+-+-+-+-+-+-+-...
安装FTP服务指导
警告 安装前请务必做好服务器数据备份（ECS如何创建快照），避免安装失败、服务器异常或数据覆盖后无法恢复。...手动搭建FTP站点（Windows）搭建FTP站点（Alibaba Cloud Linux 3）手动搭建FTP站点（CentOS 7）手动搭建FTP站点（CentOS 8）
QueryDataService-调用数据服务API
SELECT COMPANY_T_1_.`area` AS D_AREA_2_,COMPANY_T_1_.`city` AS D_CITY_3_,SUM(COMPANY_T_1_.`profit_amt`)AS D_PROFIT_4_FROM `quickbi_test`.`company_sales_record_copy` AS COMPANY_T_1_WHERE COMPANY_T_1_.`area` LIKE '%华东%' ...
TPC-H Benchmark
l_linestatus,sum(l_quantity)as sum_qty,sum(l_extendedprice)as sum_base_price,sum(l_extendedprice*(1-l_discount))as sum_disc_price,sum(l_extendedprice*(1-l_discount)*(1+l_tax))as sum_charge,avg(l_quantity)as avg_qty,avg(l_...
计算成本控制
SELECT t.id,SUM(t.val)AS val FROM(SELECT id,SUM(col3)AS val FROM table3 GROUP BY id UNION ALL SELECT id,SUM(col4)AS val FROM table4 GROUP BY id)t GROUP BY t.id;可以优化为-SELECT t.id,SUM(t.val)AS val FROM(SELECT id,col3 AS...
使用前须知
聚合规则 规则名称 聚合时间粒度 聚合维度 生成指标名 total 10秒 total pv body_bytes_sent_avg body_bytes_sent_sum request_length_avg request_length_sum upstream_response_time_avg upstream_response_time_p50 upstream_response_...
参考：内核参考
{i=0}|u_i-v_i|$Cosine$1.0-\frac{\sum_{i=0}^n u_iv_i}{\sqrt{\sum_{i=0}^n u_i^2}\sqrt{\sum_{i=0}^n v_i^2}}$Minus Inner Product$-\sum_{i=0}^n u_iv_i$Canberra$\sum_{i=0}^n\frac{|u_i-v_i|}{|u_i|+|v_i|}$Bray Curtis$\frac{\sum_{i...
算子介绍
1")Project(k="k",avg_id="sum_pushed_sum/sum_pushed_count")SortAgg(group="k",sum_pushed_sum="SUM(pushed_sum)",sum_pushed_count="SUM(pushed_count)")MergeSort(sort="k ASC")LogicalView(tables="[0000-0031].sbtest1_[000-127]",...
Datastream JAR迁移
CREATE TABLE `rds_new_table3`(`window_start` timestamp NOT NULL,`window_end` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,`order_type` varchar(8)NOT NULL,`order_number` bigint NULL,`order_value_sum` double NULL,PRIMARY KEY...
查询执行器介绍
其中的23.601s都用在了获取了下层输出上，只有约0.3s用于分组聚合。HashJoin算子open耗时0.290s，用于拉取右表（下方的Gather）数据并构建哈希表；next耗时23.584s，用于拉取左表数据以及查询哈希表得到JOIN结果。Gather算子仅仅用于汇总多...
Amazon Redshift数据迁移至MaxCompute
步骤二：将导出至S3的数据迁移至对象存储服务OSS MaxCompute支持通过OSS的 在线迁移上云服务，将S3的数据迁移至OSS，详情请参见 AWS S3迁移教程。登录 OSS管理控制台，创建保存迁移数据的Bucket，详情请参见 控制台创建存储空间。创建RAM...
基于Flink+Paimon搭建流式湖仓
本文为您介绍如何通过实时计算Flink版和流式数据湖仓Paimon搭建流式湖仓。背景信息 随着社会数字化发展，企业对数据时效性的需求越来越强烈。传统的离线数仓搭建方法论比较明确，通过定时调度离线作业的方式，将上一时段产生的新鲜变更并入...
Spark使用OSS Select加速数据查询
master jars]#ln-s./././jars/aliyun-java-sdk-sts-3.0.0.jar aliyun-java-sdk-sts-3.0.0.jar[root@cdh-master jars]#ln-s./././jars/aliyun-sdk-oss-3.3.0.jar aliyun-sdk-oss-3.3.0.jar[root@cdh-master jars]#ln-s./././jars/jdom-1.1....
自定义聚合函数（UDAF）
例如，同一个分组键（GROUP BY字段）的3条输入数据分别为1、2、3，输出结果有以下两种情况：在未启用MiniBatch优化时，即默认配置，则输出的结果为1、3、6。在开启了MiniBatch优化时，因为输出的数据条数取决于设置的MiniBatch参数和输入...
Table/SQL JAR迁移至SQL
已下载了 代码示例，下载的flink2vvp-main包中的文件说明如下：Table/SQL类型：TableJobKafka2Rds.java Datastream类型：DataStreamJobKafka2Rds.java 已搭建好了基础环境，详情请参见 搭建基础环境。已构建自建集群测试作业并跑通。详情请...
基于组件化EasyRec框架快速搭建深度推荐算法模型
' } keras_layer { class_name:'MLP' mlp { hidden_units:[256,128,64,1]use_final_bn:false final_activation:'linear' } } } blocks { name:'add' inputs { block_name:'wide_logit' input_fn:'lambda x:tf.reduce_sum(x,axis=1,keepdims...
基于Flink+Hologres搭建实时数仓
使用Flink+Hologres搭建实时数仓可以充分利用Flink强大的实时处理能力和Hologres提供的Binlog、行列共存和资源强隔离等能力，实现高效、可扩展的实时数据处理和分析，帮助您更好地应对不断增长的数据量和实时业务需求。本文介绍如何通过...
快速搭建实时数仓分析大屏
本文为您介绍如何使用交互式分析Hologres对接实时计算，快速搭建实时数仓分析大屏的最佳实践。前提条件 开通Hologres并连接开发工具，详情请参见 DataWorks快速入门 或 连接HoloWeb。开通实时计算，详情请参见 实时计算购买流程。说明 请...
基于Flink+Hologres搭建实时数仓
使用Flink+Hologres搭建实时数仓可以充分利用Flink强大的实时处理能力和Hologres提供的Binlog、行列共存和资源强隔离等能力，实现高效、可扩展的实时数据处理和分析，帮助您更好地应对不断增长的数据量和实时业务需求。本文介绍如何通过...
实施步骤
本文主要介绍搭建DataV数据大屏的操作步骤。步骤一：购买DataV基础版 登录 DataV管理控制台，本教程使用 兼容MySQL 方式连接DLA服务，所以购买DataV基础版即可满足要求。步骤二：添加DLA数据源 在添加数据源之前，您必须先为您的DLA配置白...
功能更新【2023年】
2023年09月 对应发布的产品版本：V3.6.3 新增/变更 功能名称 功能描述 新增 工作台/任务研发 优化功能入口，包含八大功能 四大通用功能：ID安全匹配 TrustDA/PSI、隐匿信息查询 TrustDA/PIR、安全联合分析 TrustDA/MPCSQL、安全联邦学习 ...
通过仪表板分析数据
毛利额的字段表达式为 SUM([销售额])-SUM([成本额])毛利率的字段表达式为(SUM([销售额]-[成本额]))/SUM([销售额])字段表达式 通过左方括号[唤出列表来插入维度或度量字段名。数据类型 支持的数据类型为 维度 和 度量。度量 字段类型 支持...
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