ListDoctorHiveTables-批量获取Hive表分析结果
极小文件指的是 0 MB 以上，10 MB 以下大小的文件。emptyFileCount:空文件个数。空文件指的是 0 MB 大小的文件。largeFileRatio:大文件个数占比。大文件指的是 1 GB 以上大小的文件。mediumFileRatio:中文件个数占比。中文件指的是 128 MB ...
ListDoctorHDFSDirectories-批量获取HDFS目录分析结果
极小文件指的是 0 MB 以上，10 MB 以下大小的文件。emptyFileCount:空文件个数。空文件指的是 0 MB 大小的文件。hotDataSize:热数据的数据量大小。热数据指的是 7 日内有访问的数据。warmDataSize:温数据的数据量大小。温数据指的是 7 日内...
支持机制
本文介绍了JCE Provider支持的安全随机算法、密钥类型、消息摘要、MAC/HMAC算法、最大加密和解密长度以及签名。支持的安全随机算法 算法 大小 AES-CTR-DRBG(FIPS compliant)AES-CTR-DRBG安全随机算法可以在HSM内为每个API调用生成多达8000...
Decrypt
说明 单次加解密的数据量越大，网络传输失败可能性越大，网络传输所需时间越长，KMS实例对数据进行加解密所需时间也越长。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 KeyId string 是 key-hzz62f1cb66fa42qo*密钥的全局唯一标识符。该参数也...
Encrypt
使用说明 不同密钥规格对应的加密算法与填充模式如下表所示。密钥规格 加密算法 填充模式 说明 Aliyun_AES_128 Aliyun_AES_192 Aliyun_AES_256 AES_GCM（默认值）不涉及 采用GCM模式进行AES加密。AES_CBC PKCS7_PADDING（默认值）NO_...
Decrypt
不同密钥规格对应的加密算法与填充模式如下表所示。密钥规格 加密算法 填充模式 说明 Aliyun_AES_128 Aliyun_AES_192 Aliyun_AES_256 AES_GCM（默认值）不涉及 采用GCM模式进行AES加密。AES_CBC PKCS7_PADDING（默认值）NO_PADDING 采用CBC...
Encrypt
说明 单次加解密的数据量越大，网络传输失败可能性越大，网络传输所需时间越长，KMS实例对数据进行加解密所需时间也越长。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 KeyId string 是 key-hzz62f1cb66fa42qo*密钥的全局唯一标识符。该参数也...
行业算法版介绍
灵活、可定制 开发者可基于自身业务特性与数据，定制相应的算法模型、应用结构、数据处理、查询分析、排序等配置，满足个性化搜索需求，提升搜索结果点击率，实现业务快速迭代，极大缩短需求上线的周期。安全、稳定 提供7×24小时的运行...
闲鱼
闲鱼架构负责人提到，一开始说要做Flutter+FaaS一体化的时候，他们对一体化这三个字的认知相对比较模糊，只是知道端侧的开发人员可以用Dart这门语言来写FaaS函数，这其实还停留在语言上的一体化。对于FaaS所能做的事，也仅仅停留在前端实施...
闲鱼
闲鱼架构负责人提到，一开始说要做Flutter+FaaS一体化的时候，他们对一体化这三个字的认知相对比较模糊，只是知道端侧的开发人员可以用Dart这门语言来写FaaS函数，这其实还停留在语言上的一体化。对于FaaS所能做的事，也仅仅停留在前端实施...
关键词抽取
模块 实 现了 基于 自由 形状 变形 网格 变形 算法 遗传算法 差分 进化 算法 飞机 表面积 计算 算法 基于 矩 积分 飞 机 体积 计算 算法 开发 基于 VTK 数据 可视化 格式 工具 PAI命令 PAI-name KeywordsExtraction-DinputTableName=maple_...
Lasso回归预测
可视化配置组件参数 输入桩 输入桩（从左到右）数据类型 建议上游组件 是否必选 预测输入模型 无 Lasso回归训练 是 预测输入数据 无 读数据表 特征工程 数据预处理 是 组件参数 页签 参数 描述 字段设置 算法保留列名 选择算法保留列的名称...
Designer使用案例汇总
SimRank+相似度计算算法 介绍协同过滤算法SimRank的原理和其应用在个性化推荐场景时的改进，以及如何在生产环境部署SimRank+算法。改进版swing相似度计算算法 介绍改进版swing相似度算法原理，包括工具包下载、工具包详细参数说明以及常见...
AdvanceDecrypt
说明 单次加解密的数据量越大，网络传输失败可能性越大，网络传输所需时间越长，KMS实例对数据进行加解密所需时间也越长。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 CiphertextBlob bytes 是 二进制数据 待解密的密文。KeyId string 否 key...
产品优势
灵活、可定制 开发者可基于自身业务特性与数据，定制相应的算法模型、应用结构、数据处理、查询分析、排序等配置，满足个性化搜索需求，提升搜索结果点击率，实现业务快速迭代，极大缩短需求上线的周期。安全、稳定 提供7×24小时的运行...
AdvanceEncrypt
说明 单次加解密的数据量越大，网络传输失败可能性越大，网络传输所需时间越长，KMS实例对数据进行加解密所需时间也越长。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 KeyId string 是 key-hzz62f1cb66fa42qo*密钥的全局唯一标识符。该参数也...
岭回归预测
可视化配置组件参数 输入桩 输入桩（从左到右）数据类型 建议上游组件 是否必选 预测输入模型 无 岭回归训练 是 预测输入数据 无 读数据表 特征工程 数据预处理 是 组件参数 页签 参数 描述 字段设置 算法保留列名 选择算法保留列的名称。...
加密SDK概述
支持多种加密算法、工作模式、填充方式，满足不同的业务、迁移等需求。数据加解密跨地域可用。加密SDK可配置不同地域的用户主密钥，一行代码加密数据后，可在不同地域解密使用，从而保证数据跨地域可用和灾备能力。快速入门 以下为您提供...
PS线性回归
线性回归（Linear Regression）是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型，参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务。PS线性回归支持千亿样本、十亿特征的大规模线性训练任务。组件配置 您可以使用以下...
列存索引中TopK算子的实现
动态选择内存磁盘算法 内存算法和磁盘算法不同，如果使用一个固定的阈值来作为选择内存算法或磁盘算法的依据（比如K小于阈值时使用内存算法，否则使用磁盘算法），那么针对不同的可用执行内存就需要设置不同的阈值，带来了人工干预的开销。...
DataHub成本节省攻略
在DataHub发布的最新版本中，DataHub序列化相关的模块进行了一次重大升级，在性能、成本、资源使用方面都有较大的优化，同时DataHub技术升级所带来的成本红利会辐射到每个用户身上，根据我们实际的调研发现，大部分用户的使用成本都可以...
拒绝推断
算法原理 拒绝推断方法需要根据输入的包含真实标签和预测结果的训练数据（又称为授信数据），给缺少真实标签但包含预测结果的数据加上合适的标签，没有真实标签的数据又称为拒绝数据。该算法提供以下四种拒绝推断方法。模糊法 模糊法...
HaaS EDU场景式应用整体介绍
本案例中包括以下主要知识点：陀螺仪工作原理 MPU-6050的驱动和使用 基础算法实现小球随手摆动 通过本案例的学习，能完整的学习到陀螺仪的工作原理，AliOS Things中陀螺仪数据读取，基础算法调教等等操作。同时，您还可以基于陀螺仪的数据...
时序异常检测
本文介绍异常检测算法的概念...参数值越大算法在运行过程中越占用内存，但是算法结果越准确。lenHistoryWindow INTEGER 正整数，默认值为null，取值≥20。算法参考的时间窗口长度。如果时间窗口长度比较短，计算过程中只会将最近的数据点作为...
Lasso回归训练
Lasso（Least absolute shrinkage and selection operator）回归算法是一种压缩估计算法。Lasso回归训练组件基于该算法，支持稀疏、稠密两种数据格式，且支持带权重样本的训练。本文为您介绍Lasso回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的...
极氪汽车云成本精细化治理实践
团队面临集群环境配置不一致，发布脚本缺乏标准，应用发布上线变得越来越困难，线上系统稳定性风险极大增加。应用工作负载难以预估，缺乏数据可见性 Kubernetes为容器资源管理提供了资源请求（Request）的语义描述。容器的Request一般基于...
岭回归训练
岭回归（Tikhonov regularization）算法是对不适定问题进行回归分析时，最常用的正则化方法。岭回归训练组件基于该算法，支持稀疏、稠密两种数据格式，且支持带权重样本的训练。本文为您介绍岭回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的计算...
K均值聚类算法（K-Means）
该算法原理为：先将数据分为K组，随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，将每一个对象分配给距离它最近的聚类中心，聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。即K-Means算法将输入表的...
设置主动防御
主动防御采用阿里云自研的机器学习算法，自主学习网站域名的合法流量，并自动为网站生成定制化的安全防护策略，防御未知攻击。前提条件 已开通Web应用防火墙实例，且实例满足以下要求：包年包月实例：实例版本是 旗舰版 及以上规格。按量...
SimRank+相似度计算算法
本文介绍了推荐系统中一个常用的协同过滤算法SimRank，包括它的算法原理，及其应用在个性化推荐场景时的改进。同时，本文还描述了如何在生产环境部署SimRank+算法。算法简介 SimRank算法是一种用于衡量结构上下文中个体相似度的方法，其...
图算法
图计算服务GraphCompute新增图算法分析功能，提供分析查询一体化解决方案，方便用户快速进行全图数据分析。功能介绍 图计算服务GraphCompute新增图算法功能，基于当前服务的数据进行算法执行，方便用户快速进行全图数据的分析。只需要开通...
Echarts 极坐标堆叠柱图
图表样式 极坐标堆叠柱图能够清晰智能地展示多个维度之间以及各维度内部的数据差异，在可视化应用中所占空间较大。配置面板 搜索配置：单击 配置 面板右上角的 搜索配置，可在 搜索配置 面板中输入您需要搜索的配置项名称，快速定位到该...
XGBoost预测
XGBoost算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域，该算法支持分类和回归。XGBoost预测组件是在开源社区的基础上进行包装，您可以使用该组件对XGBoost训练组件...
FM算法
FM（Factorization Machine）算法兼顾特征之间的相互作用，是一种非线性模型，适用于电商、广告及直播的推荐场景。组件配置 Designer 提供的FM算法模板包括FM训练和FM预测组件，您可以在原PAI-Studio控制台首页的 FM算法实现推荐模型 区域...
Echarts 极坐标堆叠柱图
本文介绍极坐标堆叠柱图的图表样式和配置面板的功能。图表样式 样式面板 搜索配置：单击 样式 面板右上角的搜索配置项图标，可在搜索配置面板中输入您需要搜索的配置项名称，快速定位到该配置项，系统支持模糊匹配。详情请参见 搜索配置项...
预测学生考试成绩
Designer预置了逻辑回归算法模板，便于您基于中学生的家庭背景及在校行为，通过逻辑回归算法快速生成期末成绩预测模型，从而获得影响中学生学业的关键因素。本文为您介绍逻辑回归算法预置模板的具体使用方法。背景信息 通过本工作流获得...
高维向量检索（PASE）
您可以通过类簇个数n来控制IVFFlat算法的准确性，n值越大，算法精度越高，但计算量会越大。IVFFlat和IVFADC的第一阶段完全一样，主要区别是第二阶段计算。IVFADC通过积量化来避免遍历计算，但是会导致精度损失，而IVFFlat是暴力计算，避免...
高维向量检索（PASE）
您可以通过类簇个数n来控制IVFFlat算法的准确性，n值越大，算法精度越高，但计算量会越大。IVFFlat和IVFADC的第一阶段完全一样，主要区别是第二阶段计算。IVFADC通过积量化来避免遍历计算，但是会导致精度损失，而IVFFlat是暴力计算，避免...
OCR文档自学习概述
高效模型生产效率 内置智能化预标注和方便易用的一站式标注套件极大提升标注效率，内置基础预训练模型大幅提升模型在微调阶段的训练效率。灵活的部署形态 支持高可用公共云形态与本地私有化部署，满足不同客户的落地需求。应用场景 票据...
工作原理
本文介绍智能巡检的背景信息、工作原理、功能特性、基本概念、调度与执行场景和使用建议。背景信息 基于时间的数据（例如日志、指标）日积月累后会积累大量的数据。例如，某个服务每天产生1000万条数据，则一年大约为36亿条数据。对于这些...
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