产品简介
云控制API（CloudControl API）是一款面向开发者的资源化API开发者工具。...使用云控制API，开发人员可以在整个生命周期内使用一致的方法来管理受支持的服务，因此随着开发人员将服务添加到他们的基础架构中，需要学习的 API 就会减少。
管理自定义权限策略版本
当自定义权限策略版本达到5个，在控制台再次修改自定义权限策略时，可以用最新版本替换最早的非当前版本，也可以手动删除不需要的版本。对于一个存在多版本的自定义权限策略，只有一个版本是活跃的，即当前版本。当前版本只能查看，不能...
使用Lindorm AI进行时序预测
本文介绍如何使用Lindorm AI引擎进行时序预测。背景信息 精准的时序预测是电商、物流、交通、旅游等业务的核心需求和基础能力。不同的场景一般涉及不同的预测标的，对预测的时间维度也有不同的要求。时序预测可以在涵盖各种场景的同时，...
访问控制概述
50 无法调整 一个关联SAG App实例的访问控制实例可创建的访问控制规则个数 50 无法调整 一个阿里云账号可创建的访问控制实例个数 10 无法调整 使用流程 相关文档 为SAG硬件实例配置访问控制 为SAG App实例配置访问控制
工作原理
日志服务提供时序预测功能，用于对时序数据进行自动化、智能化的预测。您可以根据预测结果判断时序数据未来的走势，提前感知系统或者业务关键指标的状态。本文介绍时序预测的背景信息、功能、调度与执行场景、使用建议等信息。背景信息 ...
AICS实现对SISO非积分对象的稳定控制
基于这个模型，控制器可以预测出MV变化对CV的影响，可以通过求解优化问题，得到控制CV的最优MV值。控制要求：首先保证CV在某个操作区间内之间，如[50，60]，然后使得CV稳定在某个设定值上。MV约束：同时MV需保持在一定的操作限制区间，如...
单域名控制台授权
本文为您介绍单域名控制台授权的功能使用说明，以及开启和关闭单域名控制台授权的操作指导。适用场景 当实际注册域名的阿里云账号（如注册代理商的阿里云账号）和域名所有者分属不同人员时，注册代理商可以在域名控制台上开启单域名控制台...
异步预测接口使用示例
这个文档介绍如何使用异步预测接口，进行模型预测的异步调用，支持更长文本的离线调用。创建异步调用 参考以下示例代码，通过 content 字段，传入长文本内容，NLP自学习平台会保存长文本，并进行异步模型预测。说明 content 字段支持的文本...
评分卡预测
组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置评分卡预测组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 特征列 选择用于预测的原始特征列，默认选择全部。原样添加到结果表 选择不进行任何处理...
发电场输出电力预测
本文为您介绍如何使用 Designer 预置的工作流模板，快速构建发电场输出电力预测模型。背景信息 本工作流基于综合循环发电场的发电数据，展示机器学习在工业生产中的应用。因为风力发电的输出电力通常决定了单位发电机能够生产的电能，所以...
2021年10月12日 产品更新动态
2021年10月12日 产品更新，核心内容包括预测式外呼、IVR呼入控制和整合展示智能外呼人机日志等。功能模块 亮点解释 预测式外呼 主要模块：任务管理、统计报表、调度模型、计费 位置：批量外呼-预测式外呼 新增【预测式外呼】批量任务类型，...
二分类评估
预测目标与评估目标是否一致 例如，在金融场景中，训练程序预测坏人的概率，其值越大，表示样本越坏，相关指标（例如LIFT）评估的是抓坏率，此时预测目标与评估目标一致。在信用评分场景中，训练程序预测好人的概率，其值越大，表示样本越...
XGBoost预测
XGBoost算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域，该算法支持分类和回归。XGBoost预测组件是在开源社区的基础上进行包装，您可以使用该组件对XGBoost训练组件...
基于预测自动弹性伸缩
数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）为 Redis提 供基于预测自动弹性伸缩策略，以实例过去10天的历史数据，预测实例未来24小时性能指标的使用值。当预测指标值大于等于设定的目标值时，给出扩容建议。本文介绍如何创建基于预测...
雾霾天气预测
本文通过分析北京一年的真实天气数据，构建雾霾天气预测模型，从而挖掘对雾霾天气（指PM 2.5）影响最大的污染物。数据集 本实验为2016年全年（以小时为单位）的北京空气指标数据，具体字段如下。字段名 类型 描述 time STRING 日期，精确到...
DT-MPC v3.1
0 0~1 扰动特性参数 系统未知扰动特性参数 10 0.01~5000 权重动态调整最小系数 权重调整最小比例 0.1 0.02~1 CV最大变化速率 CV最大变化速率 1e8 1e-5~1e8 外部预测序列 CV预测序列 0-1e5~1e5 使用比例 使用比例 0 0~1 CV变量及参数-等级...
使用SmartMetrics
本文介绍如何使用 SmartMetrics，包括创建预测任务、查询指标和配置告警。功能入口 登录 ARMS控制台，在左侧导航栏选择 Grafana服务>工作区管理。在 工作区管理 页面，单击目标工作区右侧的 访问地址url 链接进入Grafana。说明 如果需要...
拒绝推断
无 授信/拒绝预测结果列 否 预测的样本接受概率，一般是在全量数据上以接受或拒绝作为标签，用同一个评分卡或线形模型训练、预测后的输出结果。说明 拒绝推断方法选择Two-Stage方法时，需要配置该字段。无 参数设置 拒绝推断方法 否 拒绝...
类目预测干预词典
使用介绍 目前支持对训练出的类目预测模型进行人工干预。用户实现干预操作的过程与查询分析干预类似，通常有以下三步：1.创建干预词典。用户通过 控制台->功能扩展->词典管理，进入查询分析干预词典页后，点击页面右上角的“创建”。选择了...
使用流程
在预测阶段，各参与方使用自己的部分模型和数据进行联合预测，获取最终的打分结果。产品使用的主要流程如下：在联合建模的业务应用中，多方安全建模控制台提供了模型开发、模型部署和调用跟踪的全链路功能，具体如下：模型开发 模型开发...
AICS实现对积分过程的稳定控制
本文以水箱为研究对象，阐述如何运用AICS的系统模型辨识和DT-MPC功能，将一个单入单出的积分过程控制稳定。背景介绍 积分环节是流程行业生产中常见的动态过程。积分环节过程的特点是，当过程的所有MV为常数时，过程的CV不会到达一个稳态值...
使用EasyASR进行语音分类
EasyASR（语音智能增强算法包）提供多种模型的训练及预测功能，旨在帮助语音智能应用开发者方便快捷地构建语音模型并应用于生产，例如语音的背景音乐检测。本文为您介绍如何在 DSW 中使用EasyASR算法包训练语音分类模型。前提条件 已创建 ...
DescribeDBNodesParameters-查询集群中指定节点的参数
调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中使用，用来给RAM用户或RAM角色授予调用此API的权限。具体说明如下：操作：是指具体的权限点。访问级别：是指每个操作的访问级别，取值为写入（Write）、读取...
为RAM用户绑定MFA设备
说明 RAM用户基本信息中存在的手机号码仅作为备注信息用，与上述绑定的安全手机号码不同，身份二次验证只能使用安全手机号码。绑定安全邮箱 您只能使用阿里云账号（主账号）或RAM管理员为RAM用户绑定安全邮箱。使用阿里云账号（主账号）或...
CPU拓扑感知调度
该策略能够对计算密集性负载，有效避免进程的物理核心争用及跨片内存访问，最大化利用碎片化CPU，在不改变硬件及虚拟机资源的前提下为密集计算型负载优化可用资源，进一步提升CPU使用率。关于CPU拓扑感知调度的实现原理，请参见 Practice ...
SmartMetrics Holiday功能
使用Holiday功能前：使用Holiday功能后：可以看到，在使用Holiday功能之后，SmartMetrics对发布时段指标的特征进行捕捉，并对未来发布时段的指标特征进行了预测。Holiday功能有效降低了发布时段内指标异常引发的误告警，同时，对于非发布...
GBDT二分类预测V2
GBDT二分类预测V2组件提供了针对GBDT二分类V2组件的预测功能，使用梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)算法，对数据进行二分类问题的预测。本文介绍GBDT二分类预测V2组件的配置方法。支持计算资源 支持的计算引擎为...
通过Elasticsearch机器学习实现业务...智能检测和预测
使用航班延误预测任务 通过Kibana中的推理处理器使用上面训练的航班延误预测任务。单击Kibana页面左上角的 图标，选择 Management>开发工具。在Kibana 控制台 中，执行以下命令查看并记录model_id值。GET_ml/inference/flightdelaymin_job*...
ModifyScalingRule-修改一条伸缩规则
预测规则取值范围：CpuUtilization：平均 CPU 使用率。IntranetRx：内网入流量平均值。IntranetTx：内网出流量平均值。CpuUtilization TargetValue float 否 目标值，适用于目标追踪规则和预测规则。TargetValue 最多保留小数点后三位，且...
常见问题
或使用我们的异步预测接口，该接口支持10000字的预测，使用文档：异步预测接口使用示例 问：文本实体抽取预测时对长文本进行切分是否会影响模型预测效果？答：根据“”或。（换行符或句号）对文本进行切分，并不会影响模型预测的准确率。...
CreateScalingRule-创建一条伸缩规则
预测规则取值范围：CpuUtilization：平均 CPU 使用率。IntranetRx：内网入流量平均值。IntranetTx：内网出流量平均值。CpuUtilization TargetValue float 否 目标值，适用于目标追踪规则和预测规则，且此时该项必选。TargetValue 最多保留...
预测学生考试成绩
Designer预置了逻辑回归算法模板，便于您基于中学生的家庭背景及在校行为，通过逻辑回归算法快速生成期末成绩预测模型，从而获得影响中学生学业的关键因素。本文为您介绍逻辑回归算法预置模板的具体使用方法。背景信息 通过本工作流获得...
机器阅读理解解决方案
步骤三：离线批量预测 在 Designer 平台上，使用机器阅读理解预测组件，基于海量篇章文本和问句，用微调好的机器阅读理解模型或PAI提供的默认模型，进行批量离线预测答案抽取。步骤四：部署及调用模型服务 通过模型在线服务 EAS，您可以将...
为RAM用户绑定多因素认证设备
绑定U2F安全密钥 绑定方式 请根据实际情况，选择合适的方式绑定U2F安全密钥：使用阿里云账号或RAM管理员在RAM控制台绑定U2F安全密钥。如下操作将以此为例进行介绍。如果阿里云账号要求RAM用户启用多因素认证，那么RAM用户登录时会直接进入...
基于回归算法实现农业贷款发放预测
登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间内。在工作空间页面的左侧导航栏选择 模型开发与训练>可视化建模（Designer），进入Designer页面。构建工作流。在 ...
使用ALS算法实现音乐评分预测（旧版）
本文为您介绍如何使用ALS矩阵分解算法预测用户对音乐的评分。前提条件 已创建工作空间，详情请参见 创建工作空间。ALS算法 交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估缺失项的值，从而得到...
SmartMetrics Holiday功能
使用Holiday功能前：使用Holiday功能后：可以看到，在使用Holiday功能之后，SmartMetrics对发布时段指标的特征进行捕捉，并对未来发布时段的指标特征进行了预测。Holiday功能有效降低了发布时段内指标异常引发的误告警，同时，对于非发布...
流量防护规则适用场景
MSE流量防护就是一款借助流量控制、热点防护等模块，来提高应用高可用能力的产品。本文介绍各个流量防护规则以及适用的场景。不稳定场景 在生产环境中您可能遇到过以下不稳定的情况：大促时瞬间洪峰流量使得系统超出最大负载、Load飙高、...
使用Smart Metrics创建预测任务和配置告警
本文介绍如何使用Smart Metrics插件，包括创建预测任务、查询指标和配置告警。功能入口 登录 可观测可视化 Grafana 版 控制台，在左侧导航栏单击 工作区管理。在 工作区管理 页面，单击目标工作区右侧的 访问地址URL 链接进入Grafana。说明...
伸缩规则概述
如何配置伸缩规则 配置伸缩规则的相关文档如下所示：控制台文档 操作项 API文档 配置伸缩规则 创建伸缩规则 CreateScalingRule 执行伸缩规则 无 修改伸缩规则 ModifyScalingRule 删除伸缩规则 DeleteScalingRule 查看预测规则效果 查看预测...
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