pg_sphere
通过经纬度来构造球形点（得到一个经度为270，纬度为-30的球面位置）：SELECT spoint(270.0*pi()/180.0,-30.0*pi()/180.0)AS spoint;显示结果如下：spoint-(4.71238898038469,-0.523598775598299)(1 row)操作符 pg_sphere插件支持以下操作...
通过ACK Serverless创建Spark计算任务
操作步骤 部署ack-spark-operator Chart，可以通过以下两种方式：在 容器服务管理控制台 的导航栏中选择 市场>应用市场，通过选择ack-spark-operator来进行部署。通过 helm 命令行手动安装。说明 要求Helm的版本不低于V3。创建Service ...
配置 MPC 项目
模型传输方式 支持以下两种模型传输方式：平台加密传输 训练节点的模型文件通过加密后传输到平台，然后将该模型文件通过平台下载到预测节点本地，并在预测节点本地进行解密。因此，在部署训练节点和预测节点时，需配置相同的密钥对。关于...
基于ECI运行Job任务
本文主要为您介绍通过虚拟节点运行Job任务的方式，您可以用最小的运维成本（无需调整节点数量）来应对集群计算资源高峰压力。背景信息 Kubernetes集群的节点资源配置不足会导致Pod无法及时运行，购买过多的节点又会导致资源的闲置浪费。而...
权限策略概览
权限策略（Policy）权限策略是用语法结构描述的一组权限的集合，可以精确地描述被授权的资源集、操作集以及授权条件。RAM支持的权限策略基本元素和语言规范，请参见 权限策略基本元素 和 权限策略语法和结构。RAM支持以下两种权限策略：...
使用EAS Python SDK部署模型
本文为您介绍如何使用阿里云模型在线服务（EAS）的Python SDK代码将训练获得的模型部署为EAS在线服务，再使用EAS的预测SDK代码调用EAS服务，实现模型在线推理。背景信息 本文旨在介绍如何在Python环境中，通过SDK调用EAS接口来部署和调用...
使用抢占式实例
负载Reconcile：如果目标Pod是由控制器（如ReplicaSet、StatefulSet，以及设置了容错的Job、sparkApplication、workflow）管理的，控制器通常会创建一个新的Pod来替代被驱逐的Pod。说明 如果存在PodDisruptionBudget配置错误，或者调用...
商品标题类目预测
商品标题类目预测服务适用于针对电商场景的商品标题，预测所属的类目，类目体系和淘宝一致。说明 本服务由NLP自学习平台提供，直接调用API即可使用。服务开通与资源包购买 使用前，请确认是否已经开通服务，开通后可购买资源包。服务开通：...
文本内容风控解决方案
相关文档 Designer中预置了多种工作流模板，您可以直接选用，或在此基础上进行修改，来构建符合您业务场景的模型。详情请参见 创建工作流：预置模板。部署模型为EAS在线服务后，您便可以通过多种方式实现模型的在线推理。详情请参见 服务...
API概览
ListInferenceJobs 获取预测任务列表 获取预测任务列表。GetInferenceJob 获取预测任务详情 获取预测任务详情。人群管理 API 标题 API概述 CreateGroup 创建人群 创建人群。DeleteGroup 删除人群 删除人群。ListGroups 获取人群列表 获取...
API概览
GetCaseFileUploadUrl 获取预测式外呼名单上传参数 调用GetCaseFileUploadUrl获取指定实例下预测式外呼名单文件的OSS上传参数，当使用文件导入的方式创建预测式外呼活动时，需要先调用此接口拿到文件上传参数，然后再调用CreateCampaign...
区间检测
告警数预测原理 ARMS会根据指标历史24h数据，计算指标会超出每个阈值的次数来预测在该设定下告警的数量。并且，ARMS提供了指标详细信息，您可以看到指标实际值超出阈值的具体时间。您可以根据这些信息调整阈值，以适配实际业务需求。相关...
区间检测
告警数预测原理 ARMS会根据指标历史24h数据，计算指标会超出每个阈值的次数来预测在该设定下告警的数量。并且，ARMS提供了指标详细信息，您可以看到指标实际值超出阈值的具体时间。您可以根据这些信息调整阈值，以适配实际业务需求。相关...
区间检测
告警数预测原理 ARMS会根据指标历史24h数据，计算指标会超出每个阈值的次数来预测在该设定下告警的数量。并且，ARMS提供了指标详细信息，您可以看到指标实际值超出阈值的具体时间。您可以根据这些信息调整阈值，以适配实际业务需求。相关...
分析预警
本文为您介绍辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动原因、聚类六种 分析方式。背景信息 分析预警支持从多个角度对当前数据进行分析，通过该功能可以直观了解数据的变化趋势和异常点。分析预警目前支持辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动...
图片新增
本文介绍图像搜索服务新增图片的四种方式，控制台图片新增（适用于功能体验场景）、通过API新增、SDK新增（适用于小规模、实时的数据增量操作）、批量操作（适用于较大规模（百万级）、离线数据操作）。请根据您的实际情况进行选择。说明 ...
阈值检测
告警数预测原理 ARMS会根据指标历史24h数据，计算指标会超出每个阈值的次数来预测在该设定下告警的数量。并且，ARMS提供了指标详细信息，您可以看到指标实际值超出阈值的具体时间。您可以根据这些信息调整阈值，以适配实际业务需求。相关...
基于Alink框架的FM推荐
上图工作流模板提供了以下两种方式来调用Alink算法进行FM训练和预测。方式一：使用封装好的FM训练组件和FM预测组件进行训练和预测。FM训练组件和FM预测组件属于Alink框架的算法组件，在组件左上角使用紫色的小点进行标识。Alink框架的算法...
DBSCAN预测
您可以使用DBSCAN预测组件基于DBSCAN训练模型来预测新的点数据所属的簇。本文为您介绍DBSCAN预测组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute、Flink或DLC。可视化配置组件参数 Designer 支持通过可视化的方式，配置组件参数。页...
使用说明
Processor是包含在线预测逻辑（模型加载和请求预测逻辑）的程序包，如果 EAS 提供的官方通用Processor无法满足模型部署需求，则可以根据Processor的开发标准自定义Processor。Processor部署 准备好模型和Processor文件等服务部署前的准备...
计算成本优化
日CU请求预测图中的预测值基于历史30天的作业请求数据，通过周期识别和分解算法演算而来。设置评估时间点。在 设置评估时间点 区域，选择 评估时间点，您可以将作业的期望完成运行时间节点设置为 评估时间点。说明 后续MaxCompute会结合...
应用场景
阿里云联络中心的预测式外呼，通过AI预测，全自动控制外呼节奏，在满足呼损要求的前提下，最大可能的提升坐席通话效率。更多智能化呼叫中心 云联络中心提供一体化的智能服务的能力，可无缝集成智能对话分析、智能语音机器人、智能外呼等...
基于预测自动弹性伸缩
为了应对业务增长和数据库高负载所带来的性能挑战，数据库自治服务DAS提供基于预测的自动弹性伸缩策略，通过实例过去10天的历史数据预测未来24小时的性能指标，并在预测的性能指标达到阈值时主动提供扩容建议。前提条件 支持如下数据库引擎...
CreateInferenceJob-创建预测任务
创建预测任务。接口说明 在使用前需要在网页端一键授权 OSS 访问权限，并将需要访问的 OSS Bucket 添加 pai=plugin 的标签，请参考 OSS 添加标签。预测任务输出的 csv 文件不包含 header，每列分别表示：user_id，item_id，phone，score。...
机器阅读理解预测
您可以使用该组件对生成的机器阅读理解训练模型进行离线预测。本文为您介绍该组件的参数配置和使用示例。使用限制 支持运行的计算资源为DLC。可视化配置组件参数 输入桩 输入桩（从左到右）限制数据类型 建议上游组件 是否必选 输入保存的...
心脏病预测
本工作流基于真实的心脏病患者体测数据，为您介绍如何通过数据挖掘算法构建心脏病预测模型。前提条件 已创建工作空间，详情请参见 创建工作空间。已将MaxCompute资源关联到工作空间，详情请参见 管理工作空间。数据挖掘流程 数据集 本工作...
二分类评估
预测目标与评估目标是否一致 例如，在金融场景中，训练程序预测坏人的概率，其值越大，表示样本越坏，相关指标（例如LIFT）评估的是抓坏率，此时预测目标与评估目标一致。在信用评分场景中，训练程序预测好人的概率，其值越大，表示样本越...
基于预测自动弹性伸缩
数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）为 Redis提 供基于预测自动弹性伸缩策略，以实例过去10天的历史数据，预测实例未来24小时性能指标的使用值。当预测指标值大于等于设定的目标值时，给出扩容建议。本文介绍如何创建基于预测...
DT-MPC v3.1
5 1~100 变量操作 变量是否参与MPC控制 开 开 关 MV变量及参数-控制参数 参数名 描述 默认值 范围 平滑因子 平滑因子越大，该变量的变化率越小 1 1e-6~1e6 控制增量上限 相邻周期控制增量上限 1 0~1e7 控制增量下限 相邻周期控制增量下限-1...
AICS实现对积分过程的稳定控制
本文以水箱为研究对象，阐述如何运用AICS的系统模型辨识和DT-MPC功能，将一个单入单出的积分过程控制稳定。背景介绍 积分环节是流程行业生产中常见的动态过程。积分环节过程的特点是，当过程的所有MV为常数时，过程的CV不会到达一个稳态值...
雾霾天气预测
本文通过分析北京一年的真实天气数据，构建雾霾天气预测模型，从而挖掘对雾霾天气（指PM 2.5）影响最大的污染物。数据集 本实验为2016年全年（以小时为单位）的北京空气指标数据，具体字段如下。字段名 类型 描述 time STRING 日期，精确到...
算法说明
本文介绍预测算法的适用场景、参数配置等内容。算法简介 预测算法是基于Prophet预测模型中的原理进行研发的。Prophet将时序数据分解为趋势项、周期项和假日项，分别进行拟合与预测，最终整合为未来数据的预测结果。其中Prophet使用linear ...
预测学生考试成绩
Designer预置了逻辑回归算法模板，便于您基于中学生的家庭背景及在校行为，通过逻辑回归算法快速生成期末成绩预测模型，从而获得影响中学生学业的关键因素。本文为您介绍逻辑回归算法预置模板的具体使用方法。背景信息 通过本工作流获得...
基于回归算法实现农业贷款发放预测
Designer预置了线性回归算法模板，便于您通过农业贷款的历史发放情况，快速实现贷款发放预测。本文为您介绍Designer线性回归算法预置模板的具体使用方法。背景信息 农业贷款发放问题是一个典型的数据挖掘问题。贷款发放人通过历史贷款数据...
管理自定义权限策略版本
当自定义权限策略版本达到5个，在控制台再次修改自定义权限策略时，可以用最新版本替换最早的非当前版本，也可以手动删除不需要的版本。对于一个存在多版本的自定义权限策略，只有一个版本是活跃的，即当前版本。当前版本只能查看，不能...
使用ALS算法实现音乐评分预测（旧版）
作为商品提供方，如果能够预测每个用户对商品的心理分数，就能更好地理解用户，从而提供更好的商品推荐。本文为您介绍如何使用ALS矩阵分解算法预测用户对音乐的评分。前提条件 已创建工作空间，详情请参见 创建工作空间。ALS算法 交替最小...
GetCampaign-获取预测式外呼活动
调用GetCampaign获取指定实例下指定ID对应的预测式外呼活动。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求...
ListCampaigns-获取预测式外呼活动列表
调用ListCampaigns获取指定实例下的预测式外呼活动列表。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求参数...
智能圈选人群
PAI为您提供智能圈选人群功能，您可以通过 策略训练任务 选择使用内置的智能算法，对人群数据（训练数据）进行训练，生成圈选策略，再基于圈选策略通过 人群圈选任务 对人群数据（预测数据）进行智能筛选过滤，产出目标人群数据。...
云呼叫中心的审计事件
操作审计记录了用户通过OpenAPI或控制台等方式操作云资源时产生的管控事件，云呼叫中心支持在操作审计中查询的事件如下表所示，部分事件缺少的事件含义后续将逐步完善。事件名称 事件含义 AbortCampaign 中止预测式外呼活动。...
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