计量计费

通义千问 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问 token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位,可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说,1个token通常对应一个汉字;对于英文文本来说,1个token通常对应3至4个字母。...

计量计费

通义千问 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问 token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位,可以直观地理解为“字”或“词”。对于中文文本来说,1个token通常对应一个汉字;对于英文文本来说,1个token通常对应3至4个字母。...

图像度量学习训练(raw)

如果您的业务场景涉及度量学习,则可以通过图像度量学习训练(raw)组件构建度量学习模型,从而进行模型推理。本文为您介绍图像度量学习训练(raw)组件的配置方法和使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权,详情请参见 开通OSS服务 和 云...

通过Eland上传第三方NLP模型

说明 模型无法启动可能是集群内存不足,升配集群后再试。无法启动的具体原因,请在提示对话框中单击 请参阅完整的错误信息 查看。步骤三:测试模型 在 已训练模型 页面,在已部署模型的 操作 列,选择>测试模型(Test model)。在弹出的...

阿里云ES机器学习

为了克服这些限制,可以将ES与text embedding模型相结合,这些模型能够基于上下文提供更丰富的语义表示,并能更好地处理词义歧义问题,提高搜索和分析的质量,实现更深层次的语义理解和上下文感知能力。阿里云ES 7.11及以上版本 支持将第三...

通义千问

模型简介 通义千问是由阿里云自主研发的大语言模型,用于理解和分析用户输入的自然语言,在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助。您可以通过提供尽可能清晰详细的指令来获取符合您预期的结果。通义千问VL是阿里云研发的大规模视觉语言...

计量计费

通义千问 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问72B token 通义千问32B token 通义千问14B token 通义千问7B token 通义千问1.8B token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位,可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说...

模型管理

DataWorks的模型列表帮助您统一管理已创建的模型。在列表页,您可查看指定条件的模型,同时,也可对多个目标模型执行批量操作。本文为您介绍如何查看模型列表并批量修改模型信息。使用限制 当前仅支持批量修改模型的生命周期。操作步骤 ...

计量计费

通义千问 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问72B token 通义千问32B token 通义千问14B token 通义千问7B token 通义千问1.8B token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位,可以直观地理解为“字”或“词”。对于中文文本来说...

快速开始

模型服务平台百炼提供的0.5B模型、1.8B模型、7B模型、14B模型、32B模型和72B模型基于千问开源版本,进行了针对性的推理性能优化,为广大开发者提供便捷的API服务。各个版本均对应魔搭社区开源的各个尺寸的模型版本,详细参考链接。Qwen ...

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灵积平台上提供的0.5B模型、1.8B模型、7B模型、14B模型、32B模型和72B模型基于千问开源版本,进行了针对性的推理性能优化,为广大开发者提供便捷的API服务。各个版本均对应魔搭社区开源的各个尺寸的模型版本,详细参考 链接。Qwen 通义千问...

扫描代码与合并模型

本文基于模型和应用支持多分支的前提,为您介绍如何进行代码扫描和模型合并。背景信息 在使用BizWorks做设计开发的过程中,可能在生成了脚手架做开发时,却发现需要修改模型的情况。而此时已经生成了代码,如果再返回去修改模型、重新生成...

通义千问开源系列 大语言模型

这些模型基于Transformer结构,在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样,覆盖广泛,包括大量网络文本、专业书籍、代码等。通义千问的开源模型均可在ModelScope上直接获取,灵积平台为这些开源模型的对齐版本提供了可...

导入模型使用说明

步骤2:上传模型 连接数据库,并使用以下SQL语句将训练好的模型上传至AI节点。polar4ai*/UPLOAD MODEL model_name WITH(model_location='https://mybucket.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/logisitic_regression.tgz');模型上传完成后,您...

模型配置

在货品推荐中,需要先完成模型配置,当且仅当模型执行成功后,可基于模型进行货品推荐。模型训练成功后,您可以通过模型验证了解该模型的准确率、召回率,并查看商品之间的关联关系。前提条件 算法模型需要依赖行为数据集、商品标签数据集...

模型配置

在复购预测中,需要先完成模型配置,当且仅当模型执行成功后,可基于模型进行复购预测。模型训练成功后,您可以查看训练中前10个最重要的特征,并通过模型验证了解该模型的准确率、召回率预期。前提条件 算法模型需要依赖行为数据集作为...

Sugar BI连接MaxCompute

步骤二:创建数据模型 连接完数据源后,建立数据模型以便于进行后续的数据可视化分析工作,详情请参见 数据模型。步骤三:可视化数据分析 在Sugar BI控制台,您可以基于新创建的数据源、数据模型,查询MaxCompute项目数据及分析数据。例如...

功能特性

自学习工具从模型新建、模型训练、模型部署三个视角帮助用户实现应用上的闭环,具体表现为工作区管理、数据标注和数据集管理训练、测试集管理、模型部署和模型管理五大功能模块。面向业务场景的工作区管理 积累深厚的行业AI视觉模型 基于...

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插件 通义千问插件可以让通义千问大模型连接到第三方应用,让通义千问获取到更多信息,执行多种多样的操作。插件可以让通义千问拥有以下能力:获取实时信息:获取新闻、天气、股价等信息,查询机票、酒店、餐厅等价格。知识库搜索:进行...

API详情

灵积平台上提供的0.5B模型、1.8B模型、7B模型、14B模型、32B模型和72B模型基于千问开源版本,进行了针对性的推理性能优化,为广大开发者提供便捷的API服务。各个版本均对应魔搭社区开源的各个尺寸的模型版本,详细参考 链接。CodeQwen1.5 ...

API详情

其中1.8B模型基于最新在魔搭社区开源的 最新版本,7B模型基于最新在魔搭社区上开源的 V1.1版本,而14B模型同样基于魔搭社区上 最新版本 提供,72B模型基于魔搭社区开源的 最新版本 提供。用户以文本形式输入的指令(prompt)以及不定轮次的...

负载均衡

PolarDB 支持 基于连接数负载均衡 和 基于活跃请求数负载均衡 两种负载均衡策略,来保证多个只读节点间的负载均衡。负载均衡策略 说明 PolarDB 只读 模式的集群地址支持 基于连接数负载均衡 和 基于活跃请求数负载均衡 两种负载均衡策略;...

2021年

2021年01月14日 华东2(上海)无 通用视频分类 PAI-ModelHub提供了通用视频分类模型,该模型基于UCF101数据集,采用ResNet3D架构。2021年01月14日 华北2(北京)华东2(上海)华东1(杭州)华南1(深圳)无 MediaFlow Processor EAS 提供的...

训练加速(Pai-Megatron-Patch)概述

背景信息 Pai-Megatron-Patch工具是阿里云机器学习平台PAI算法团队研发,基于阿里云智算服务PAI-灵骏平台的大模型最佳实践解决方案配套工具,旨在帮助大模型开发者快速上手灵骏产品,完成大语言模型(LLM)的高效分布式训练,有监督指令...

AIPL模型

您可以基于已导入的 用户行为 表创建AIPL模型,用于 AIPL用户分析、人群筛选 等。什么是AIPL模型?AIPL模型是一种将品牌用户资产定量化、链路化运营的手段。A、I、P、L用于描述消费者与品牌的亲密度阶段,其中:A(Awareness):品牌认知...

通用联邦学习模板

一、模板说明 通过提供通用机器学习模板,展示完整的数据收集、特征工程、模型选择和训练、模型评估、模型部署和应用以及模型复用的一系列算子的使用方法,使用户能够高效构建准确的联邦学习模型。二、使用步骤 通过提供通用机器学习模板,...

功能发布记录

2021-11-19 模型说明 我的模型页 控制台迭代更新 新增【我的模型】页面:支持查询已发布的自学习模型和调用预训练模型,支持查看已购模型数量、剩余资源包余额显示、延长模型有效期、变配模型个数。2021-11-19/2021年10月 项目类型 功能...

PAI-TF概述

MaxCompute全局计算调度服务能够将PAI-TF作业自动调度至相应的GPU集群,并将基于CPU集群的数据预处理作业和基于GPU集群的模型训练作业连接起来。GPU卡映射 PAI-TF支持将不同算子(Operators)指定至特定的CPU或GPU上。基于GPU卡映射,您...

最佳实践概览

VPN连接 基于多个公网IP地址建立高可用的IPsec-VPN连接(主备链路)高可用-双用户网关 基于多个VPN网关建立高可用的IPsec-VPN连接(负载分担)IPsec-VPN联合物理专线实现主备链路上云(绑定VPN网关)在本地数据中心和经典网络之间建立IPsec...

网关接入物联网平台

本文描述网关以及其连接的子设备如何接入物联网平台。说明 子设备:指没有集成Link SDK的设备,这些设备通常没有IP地址,不能直接与阿里云物联网平台建立连接,例如Zigbee设备、KNX设备。网关:集成了Link SDK的设备,可以与物联网平台建立...

概述

该功能支持用户将训练好的AI模型注册到 PolarDB 内部进行推理,并提供Native SQL能力给用户,对于内置模型性能有明显优势,同时支持使用Hook函数来连接大语言模型。用户可以像使用Database内置函数一样简单操作AI模型和大语言模型。该功能...

Wi-Fi设备接入物联网平台

基于模型方式开发设备 开发者在物联网平台可以使用物模型来定义产品,也即定义产品支持的属性、服务、事件,其中:概念 解释 属性 表示设备支持的某个可读、或者可读可写的参数,例如灯的亮度。服务 表示一个设备支持的功能,例如让一个...

App Level 版本介绍

Breeze SDK包含的主要功能有:设备发现连接、设备通信、加密传输、大数据传输等 连接成功时返回breeze蓝牙设备激活数据 物模型模型SDK提供了App端的物模型(属性、事件、服务),用来开发设备界面,实现手机对设备的查看和控制 新增...

现代IM系统中的消息系统—架构

本章节主要介绍现代IM系统中的消息系统架构以及基于表格存储(Tablestore)自研的Timeline模型构建的消息系统。基于Timeline构建的现代消息系统能够同时支持消息系统的多种特性,包括多端同步、消息漫游和在线检索,在性能和规模上能够实现...

通过阿里云Milvus与PAI搭建高效的检索增强生成(RAG)...

信息更新滞后:由于模型训练所依赖的数据集具有静态特性,大模型无法实时获取和学习最新的信息与知识进展。模型误导性输出:受制于数据偏差、模型内在缺陷等因素,大语言模型有时会出现看似合理实则错误的输出,即所谓的“大模型幻觉”。为...

时序引擎应用开发简介

本文面向应用开发者概要介绍了如何基于Lindorm时序引擎开发应用程序。应用开发步骤 一般来说,开发者需要按照如下步骤进行开发。1.选择SDK Lindorm提供了以SQL为主的多种形态接口,方便开发者编写访问时序引擎的应用程序。Java语言开发的...

Stable Diffusion AI绘画服务实例部署文档

地域,不建议选择中国内地的地域,因为部分模型无法下载。资源组:账号全部资源 地域:新加坡 付费类型配置 按量付费或包年包月,按需选择即可。按量付费 ECS实例配置 实例类型:即ECS实例的资源规格,按实际需要选择即可。实例密码:ECS...

AICS实现对SISO非积分对象的稳定控制

本文通过一个冷热通向水管的流量和温度对象控制过程,为您介绍单入单出-非积分的仿真案例。背景信息 以下是一个简单的过程:有...因此,在实际应用中,当控制器效果始终无法达到预期时,应该检查MPC的模型是否准确,并考虑重新进行模型辨识。

召回定制同义词

同义词模型即可创建完成:创建完成后,新创建的 模型状态 为 模型不可用,最新版本状态 为 待训练,在定制召回模型列表页操作一栏中点击 训练模型:说明 模型训练根据数据量的大小不同、耗时也不同,一般数小时即可训练完成;模型可重复...

不同性能压测工具对比

基于并发模型,受限于JVM,单机无法支持超高并发。且只支持并发施压模型,不支持吞吐量施压模型。开源支持的分布式能力无法大规模应用到生产环境,部署成本高。不支持测试用例管理、压测脚本管理等功能。ApacheBench ApacheBench(ab)是一...
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