通用文本向量模型
模型简介 通用文本向量，是通义实验室基于LLM底座的多语言文本统一向量模型，面向全球多个主流语种，提供高水准的向量服务，帮助开发者将文本数据快速转换为高质量的向量数据。模型中文名 模型英文名 向量维度 单次请求文本最大行数 单行...
常见问题
设备基于物模型与千里传音语音播报服务通信的使用说明，请参见 物模型通信说明。语料推送时设备不在线，设备重新上线后可以收到语料推送吗？可以。在MQTT连接平台时设置 clean session=0，开启离线推送服务。离线推送服务有效期仅为7天。...
概述
基于模型的预测结果和原始结果，评估多分类算法模型的优劣，指标包括Accuracy、kappa、F1-Score等。语法格式如下：ml_multiclass_evaluate(table[,map,string>])线性回归评估：通过内建函数 ml_regression_evaluate 实现。基于模型的预测...
通义千问
模型简介 通义千问是由阿里云自主研发的大语言模型，用于理解和分析用户输入的自然语言，在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助。您可以通过提供尽可能清晰详细的指令来获取符合您预期的结果。通义千问VL是阿里云研发的大规模视觉语言...
管理模型
配套的IDE插件中本地代码与平台模型的双向联动功能，包括不限于：基于模型增量生成代码、模型与代码的比对、本地代码与平台模型规范校验与 quickfix 等。在 限界上下文 页面，单击 关联限界上下文。在 关联限界上下文 面板，单击 添加。从 ...
计量计费
通义千问 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问72B token 通义千问32B token 通义千问14B token 通义千问7B token 通义千问1.8B token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观地理解为“字”或“词”。对于中文文本来说...
计量计费
通义千问 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问72B token 通义千问32B token 通义千问14B token 通义千问7B token 通义千问1.8B token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说...
常见问题
若模型使用量大于模型总量（例如：试用时使用了3个模型且未删除，正式付费购买时，仅购买了1个），您可以：直接删除不准备使用的模型（注意：模型删除后将无法恢复）点击增加个数，通过 变配 的方式，提升模型总量额度 5.2自学习平台训练...
阿里云ES机器学习
阿里云ES 7.11及以上版本 支持将第三方text embedding模型上传到ES，与ES Ingest结合使用，在建立索引之前基于模型能力实现文本信息向量转换。当然，也可借助外部的服务（如阿里云DashScope灵积）在ES集群外完成文本向量数据的转换，再写入...
通义千问开源系列 大语言模型
这些模型基于Transformer结构，在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。通义千问的开源模型均可在ModelScope上直接获取，灵积平台为这些开源模型的对齐版本提供了可...
DB管理
简单权限模型（SPM）：Hologres在PostgreSQL的基础上，为提升您的体验，抽象出一种粗粒度的简单权限模型，通过将用户加入用户组的方式完成授权，详情请参见 简单权限模型概述 基于Schema的简单权限模型（SLPM）：该权限模型基于Schema划分...
模型管理
详情请参见 基于模型生成ETL代码。导出生成模型的代码语句：单击 导出 即可将模型信息转化为对应引擎的建表DDL语句或ETL语句，便于复制或直接导出代码文件。版本对比 模型每次提交都将生成一个新的版本。在模型编辑页面的右侧导航栏，您可...
图像关键点训练
无 参数设置 关键点检测模型使用的backbone 是 选择使用的骨干模型，支持以下两种主流模型：hrnet lite_hrnet hrnet 关键点类别数目 是 数据中类别标签的数目。无 图片resize大小 是 图片大小调整成固定的高和宽，用半角逗号（,）分隔。192...
数据标准
模型标准设计 逻辑表命名规则：支持对逻辑表命名标准的规范设计，可基于模型命名属性，对模型命名规则进行配置，规范统一后续模型设计的命名标准。逻辑表命名属性：提供对逻辑表命名组成中的一些常用属性进行自定义配置功能，如刷新频率、...
功能简介
模型标准设计 逻辑表命名规则：支持对逻辑表命名标准的规范设计，可基于模型命名属性，对模型命名规则进行配置，规范统一后续模型设计的命名标准。逻辑表命名属性：提供对逻辑表命名组成中的一些常用属性进行自定义配置功能，如刷新频率、...
基于Schema级别的简单权限模型概述
基于Schema级别的简单权限模型(Schema-Level Permission Model)：简称SLPM，该权限模型基于Schema划分，相比于简单权限模型更为细粒度，若是对权限有严格划分且又希望授权操作简便可以使用该权限模型。说明 Hologres管理控制台暂未提供SLPM...
通义千问
1到10之间的整数，默认为1 batch_size integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好 2或者4，默认为2 learning_rate float 学习率，决定了...
通义千问
1到10之间的整数，默认为1 batch_size integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好 2或者4，默认为2 learning_rate float 学习率，决定了...
扫描代码与合并模型
本文基于模型和应用支持多分支的前提，为您介绍如何进行代码扫描和模型合并。背景信息 在使用BizWorks做设计开发的过程中，可能在生成了脚手架做开发时，却发现需要修改模型的情况。而此时已经生成了代码，如果再返回去修改模型、重新生成...
Prompt最佳实践
4.编程问题解决：在没有代码执行环境的情况下，让模型用自然语言描述编程问题的解决步骤。5.教育辅导与学习支持：模拟教学过程，逐步讲解解题方法，帮助学生理解问题背后的逻辑。6.专业领域决策支持：在法律、医学、工程等领域，模型通过...
AIPL模型
创建AIPL模型 基于已导入的用户行为表创建AIPL模型时，您需要根据用户行为的行为类型、次数、购买金额等条件区分四类人群。用户行为表样例请参见 Quick Audience数据表样例。用户行为表数据导入操作，请参见 用户行为。操作步骤：选择工作...
命令行工具详情
介绍如何使用DashScope python命令行工具进行模型定制 前言 为了方便您使用模型定制功能，我们提供了python命令行工具，本文档介绍模型定制python命令行的详细使用方式 使用命令行进行模型定制及部署 前提条件 已开通服务并获得API-KEY：...
命令行工具详情
介绍如何使用DashScope python命令行工具进行模型定制 前言 为了方便您使用模型定制功能，我们提供了python命令行工具，本文档介绍模型定制python命令行的详细使用方式 使用命令行进行模型定制及部署 前提条件 已开通服务并获得api-key：...
功能特性
面向业务场景的工作区管理 积累深厚的行业AI视觉模型 基于图像分类、物体检测、实例分割等通用算子能力开发等算法底层框架，面向大部分通用行业可实现快速POC验证。定制化开发服务 内置达摩院在互联网、零售营销、物流供应链、工业等多个...
功能发布记录（2022年）
2022.11.25 全部地域 所有DataWorks用户 发布模型至引擎 逆向建模：物理表反向建模 基于模型生成ETL代码 DataWorks智能数据建模支持对模型进行版本管理 DataWorks 智能数据建模>维度建模 新增如下两种功能：支持对模型进行版本管理，只有...
训练加速（Pai-Megatron-Patch）概述
该项目提供了业界主流开源大模型基于Megatron-LM的训练&离线推理验证流程，方便用户快速上手大模型训练。技术原理 Pai-Megatron-Patch旨在扩展Megatron-LM能力而不直接修改其源码，通过补丁（patch）的形式提供额外功能。这种非侵入式的...
部署及微调Qwen1.5系列模型
模型微调训练 PAI-QuickStart为qwen1.5-7b-chat模型配置了微调算法，您可以通过开箱即用的方式对该模型进行微调。训练算法支持使用JSON格式输入，每条数据由问题、答案组成，分别用"instruction"、"output"字段表示，例如：[{"instruction...
部署及微调Llama-3系列模型
模型微调训练 PAI-QuickStart为Meta-Llama-3-8B-Instruct模型配置了微调算法，您可以通过开箱即用的方式对该模型进行微调。训练算法支持使用JSON格式输入，每条数据由问题、答案组成，分别用"instruction"、"output"字段表示，例如：[{...
功能发布记录
详见右侧文档 2021-08-05 商品评价解析服务使用教程 2021年7月 项目类型 功能名称 功能描述 发布时间 相关文档 商品评价解析-高精度版 自学习模型 基于Bert实现，训练和预测速度较慢，精度较高。计算资源要求较低，适合训练数据量较大的...
2021年
2021年01月14日 华东2（上海）无 通用视频分类 PAI-ModelHub提供了通用视频分类模型，该模型基于UCF101数据集，采用ResNet3D架构。2021年01月14日 华北2（北京）华东2（上海）华东1（杭州）华南1（深圳）无 MediaFlow Processor EAS 提供的...
智能设计（ArtLab）
是面向设计场景的一站式AIGC设计平台，打通了数据集管理与模型训练、AI绘图与在线推理的全场景链路，集成了主流的文生图类型的AIGC大模型，提供批量自动化图片生产能力，即开即用，帮助您在设计、艺术、创意行业快速应用AIGC能力。...
基于eGPU优化套件的ResNet50模型训练和推理
本实践中的ResNet50模型基于NVIDIA官方开源代码DeepLearningExamples实现。步骤一：准备模型和数据集 准备代码库。执行以下命令，获取模型：git clone https://github.com/NVIDIA/DeepLearningExamples.git 下载ImageNet数据集。数据集的...
通过命令行工具CLI使用时序模型
表格存储 提供了管理控制台、命令行工具（Tablestore ...基于时序模型可以实现 基于Tablestore时序模型构建车联网数据存储、基于设备接入平台与Tablestore搭建车辆轨迹数据平台 等方案。更多方案介绍，请参见 场景实战-典型场景架构与实现。
通过控制台使用时序模型
如果要通过控制台进行更多时序模型的功能操作，请参见 通过控制台使用时序模型。基于时序模型可以实现 基于Tablestore时序模型构建车联网数据存储、基于设备接入平台与Tablestore搭建车辆轨迹数据平台 等方案。更多方案介绍，请参见 场景...
FaceChain人物写真生成
FaceChain基于扩散模型的图像生成能力，结合LoRA训练实现人像和风格融合，并叠加一系列后处理能力，实现兼具相似度、真实感、美观度的写真生成。开发者可以通过以下链接，了解如何通过大模型服务平台调用FaceChain人物写真API。快速开始 ...
复购预测概述
基于算法模型进行预测时，可预测的用户和周期范围取决于行为数据集：可预测用户范围：算法模型使用的行为数据集涉及的用户，且用户在该行为数据集中必须在近1年内有购买行为，即近1年内没有购买行为的用户不可预测。其中，近1年是指行为...
模型说明
在对话文本分类中，我们提供了多种模型进行选择。...更多维度对比 模型 性能 效果 支持任务类型 说明 对话分类-高性能版 较快 多任务+多分类+多标签 对话分类-高精度版(StructBert)较好 多任务+多分类+多标签+多层级 推荐使用
EAS一键部署通义千问大模型服务
新增功能/规格 通过PAI-EAS一键部署基于开源模型通义千问的WebUI应用，以及使用WebUI和API进行模型推理。通义千问-7B（Qwen-7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型,在超大规模...
货品推荐概述
基于算法模型进行预测时，可预测的用户、商品和周期范围取决于行为数据集：可预测用户范围：算法模型使用的行为数据集涉及的用户，且用户在该行为数据集中必须在近1年内有购买行为，即近1年内没有购买行为的用户不可预测。其中，近1年是指...
EAS使用案例汇总
5分钟操作EAS一键部署通义千问模型 介绍如何通过 EAS 一键部署基于开源模型通义千问的WebUI应用，以及使用WebUI和API进行模型推理。AIGC 案例名称 描述 5分钟使用EAS一键部署AI视频生成应用 介绍如何通过EAS一键部署基于ComfyUI和Stable ...
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