通用联邦学习模板
交叉验证：在交叉验证中，数据集被划分为训练集和验证集两部分，模型基于训练集进行训练，然后用验证集来评估模型的性能。这种方法可以有效地评估模型的泛化能力，并减少因样本随机性带来的影响。混淆矩阵：评估分类模型性能的一种重要工具...
API详情
通义千问VL 说明 支持的领域/任务：aigc 通义千问VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型（Large Vision Language Model,LVLM），可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出，支持中文多模态对话及多图对话，并具有更好的...
计量计费
通义千问 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问 token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母。...
计量计费
通义千问 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问 token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观地理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母。...
名词解释
项目集成工作台 基于服务模型、数据模型、iif前端集成框架，对应用、服务、数据、设备进行项目集成开发工作的工具型产品。AIoT开放能力与数字行业引擎的通过集成工作台以实例化的方式被开通使用。阿里云AIoT设备中心 对获一方认证、可即插...
AICS实现对SISO非积分对象的稳定控制
这里，用一阶滞后传递函数模型TF1来描述冷水流量对出水温度的影响，包含3个主要参数：模型增益=1，时间常数=50，时滞=25。模型增益表示单位输入变化引起的稳态输出变化量，时间常数表示输出到达稳态的快慢，时滞表示系统输出变化滞后于输入...
组件参考：所有组件汇总
DBSCAN预测 您可以使用DBSCAN预测组件基于DBSCAN训练模型来预测新的点数据所属的簇。高斯混合模型预测 您可以使用高斯混合模型预测组件基于训练好的高斯混合模型进行聚类预测。GBDT回归 该组件是一种迭代决策树算法，适用于线性及非线性...
Modelscope镜像部署
对于部署到EAS的Modelscope社区中的模型，可以分为普通模型和大语言对话模型，由于加载和使用方式的不同，两种模型的部署和调用方式稍有区别，详情请参见：普通模型 大语言对话模型 普通模型 Modelscope社区中的大部分模型都可以通过...
冷启动召回
当冷启动物品的数量很多时，比如短视频平台每天都有大量的新短...基于模型的召回 选择一个适合冷启动场景的模型，如 DropoutNet 模型。下面一篇文章以DropoutNet模型为例，介绍一下基于模型的冷启动召回流程。DropoutNet 模型的训练和部署
产品概述
产品为客户提供资产建模、数据采集、数据分析、设备监控和数据分析五大产品能力：资产建模：定义设备资产标准模型，管理设备资产数据 提供设备资产全维度数据建模工具 快速构建实体资产数据模型 对设备资产进行全生命周期管理 为数据应用...
API详情
灵积平台上提供的0.5B模型、1.8B模型、7B模型、14B模型、32B模型和72B模型基于千问开源版本，进行了针对性的推理性能优化，为广大开发者提供便捷的API服务。各个版本均对应魔搭社区开源的各个尺寸的模型版本，详细参考 链接。CodeQwen1.5 ...
API详情
其中1.8B模型基于最新在魔搭社区开源的 最新版本，7B模型基于最新在魔搭社区上开源的 V1.1版本，而14B模型同样基于魔搭社区上 最新版本 提供，72B模型基于魔搭社区开源的 最新版本 提供。用户以文本形式输入的指令（prompt）以及不定轮次的...
常见问题
每次迭代好新的数据，最好把所有的最新数据放一起，从基础模型开始训练，不建议从之前SFT的模型开始训练（百炼支持的这种模型，更多是考虑训练成本，基于每次训练好的模型使用增量数据训练，比全量数据训练更快，但效果没那么好）。...
使用函数计算部署通义千问大模型实现AI对话
通义千问是阿里云自主研发的大语言模型，能够在用户自然语言输入的基础上，通过自然语言理解和语义分析，在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助。本文介绍如何通过函数计算实现基于通义千问的AI对话。背景信息 通义千问模型接受用户以...
模型评测
基于规则的评测是用ROUGE和BLEU系列指标计算模型预测结果和真实结果之间的差距；基于公开数据集的评测是通过在多种公开数据集上加载并执行模型预测，根据每个数据集特定的评价框架，为您提供行业标准的评估参考。当前模型评测支持...
概述
为什么需要冷启动 通常推荐系统通过协同过滤、矩阵分解或是深度学习模型来生成推荐候选集，这些召回算法一般都依赖于用户-物品行为矩阵。在真实的推荐系统中，会有源源不断的新用户、新物品加入，这些新加入系统的用户和物品由于缺乏足够...
API详情
通义千问VL 说明 支持的领域/任务：aigc 通义千问开源视觉理解大模型Qwen-VL于2023年12月1日发布重大更新，不仅大幅提升通用OCR、视觉推理、中文文本理解基础能力，还能处理各种分辨率和规格的图像，甚至能“看图做题”。升级的Qwen-VL...
命令行工具详情
dashscope files.upload-f fine_tune_train_example.jsonl-p fine_tune-d 'training dataset' 文件上传成功会输出文件id，您需要拿文件id来定制模型。Upload success,file id:fb3e5112-12af-43bd-bf61-79c7620df314 数据列表 通过命令 ...
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dashscope files.upload-f fine_tune_train_example.jsonl-p fine_tune-d 'training dataset' 文件上传成功会输出文件id，您需要拿文件id来定制模型。Upload success,file id:fb3e5112-12af-43bd-bf61-79c7620df314 数据列表 通过命令 ...
我是系统集成商
IT数据集成 数据模型定义 数据模型用来对业务数据进行集中建模，进入数据模型将列出所有平台中已经定义的数据模型：在编辑数据模型，单击 添加属性 为数据模型新增一个属性定义，在新增加的项目栏目中，输入新增属性的名称、标识、属性类型...
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通义千问VL 说明 支持的领域/任务：aigc 通义千问开源视觉理解大模型Qwen-VL于2023年12月1日发布重大更新，不仅大幅提升通用OCR、视觉推理、中文文本理解基础能力，还能处理各种分辨率和规格的图像，甚至能“看图做题”。升级的Qwen-VL...
API详情
模型概览 您可以通过API使用的通义千问系列模型详情如下表所示：模型名称 模型简介 模型输入/输出限制 qwen-turbo 通义千问 超大规模 语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。模型支持8k tokens上下文，为了保证正常的使用和输出，API...
API详情
通义千问 说明 支持的领域/任务：aigc 通义千问大语言模型以用户文本形式的指令（prompt）以及不定轮次的对话消息作为输入，并基于这些信息生成回复作为输出。在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来...
拒绝推断
拒绝推断（Reject Inference）是一种在金融场景经常和评分卡模型一起使用的数据增强方法，可以用来解决样本偏差问题。本文为您介绍拒绝推断组件的配置方法。算法简介 以信贷场景为例，用评分卡模型对用户的偿还、违约情况进行建模时只用到...
产品优势
服务验证前置降低风险 模型在产生出来并没有经过实际的验证，用测试集来验证模型能大大降低模型未验证直接部署业务端带来的风险弊端，并基于测试结果快速修改迭代模型，形成模型验证>迭代修改的良性循环，保证检出质量。
现代IM系统中的消息系统—架构
本章节主要介绍现代IM系统中的消息系统架构以及基于表格存储（Tablestore）自研的Timeline模型构建的消息系统。基于Timeline构建的现代消息系统能够同时支持消息系统的多种特性，包括多端同步、消息漫游和在线检索，在性能和规模上能够实现...
安全告警概述
攻击者在拿到服务器权限后，使用脚本作为载体来达到进一步攻击利用的目的。利用方式包括植入挖矿程序、添加系统后门、添加系统账户等操作。恶意脚本的语言主要包括Bash、Python、Perl、PowerShell、BAT、VBS。威胁情报 利用阿里云自研的...
时序模型介绍
表格存储的时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景，支持自动构建时序元数据索引、丰富的时序查询能力等功能。时序模型通过时序表存储时间序列数据，能提供高并发写入和查询...
关键词感知检索
建立关键词和原始语料的映射关系，常见的方法有倒排索引、TF-IDF、BM25等方法，其中TF-IDF、BM25通常用 稀疏向量（Sparse Vector）来表示词频。检索时，对检索语句进行关键词抽取，并通过步骤2中建立的映射关系召回关联度最高的TopK原始...
图像分类训练（torch）
算法简介 图像分类训练（torch）组件提供了CNN和Transformer两大类主流模型，支持ResNet、ResNeXt、HRNet、ViT、SwinT、MobileNetv2算法，并提供了基于ImageNet预训练的模型，方便您进行模型调整。图像分类训练（torch）组件位于组件库 ...
Hologres权限模型概述
权限授予 用户想要使用Hologres进行开发，需要授予具体的权限才能在权限范围内操作，专家权限模型和简单权限模型授权的具体操作和权限关系如下两个表格所示，您可以根据需要的操作配合所使用的权限模型来为用户授权。说明 Superuser默认...
智能文创解决方案
阿里云PAI提供智能文创解决方案，帮助您快速搭建囊括模型离线训练、离线预测和在线部署的端到端全链路构建流程。旨在从冗长、重复的文本序列中抽取、精炼或总结出要点信息，实现各类文本生成任务，包括文本摘要生成、新闻标题生成、文案...
多语言版本分片模型
高可用：分片模型基于MapReduce模型开发，可以继承MapReduce模型高可用特性，即某台worker执行过程中发生异常，master worker会把分片failover到其它slave节点执行。流量控制：分片模型基于MapReduce模型开发，可以继承MapReduce模型流量...
多语言版本分片模型
高可用：分片模型基于MapReduce模型开发，可以继承MapReduce模型高可用特性，即某台worker执行过程中发生异常，master worker会把分片failover到其它slave节点执行。流量控制：分片模型基于MapReduce模型开发，可以继承MapReduce模型流量...
多语言版本分片模型
高可用：分片模型基于Map模型开发，可以继承Map模型高可用特性，即某台worker执行过程中发生异常，master worker会把分片failover到其它slave节点执行。流量控制：分片模型基于Map模型开发，可以继承Map模型流量控制特性，即可以控制单机子...
基本概念
时空索引 DLA Ganos能够提供优异的查询性能，其背后的机制在于在底层NoSQL数据库中基于空间填充曲线（Space Filling Curve）模型为时空数据建立了高效的时空索引。例如在Lindorm（HBase）中，时空索引以Rowkey形式存在，详情请参见 创建...
机器阅读理解解决方案
步骤三：离线批量预测 在 Designer 平台上，使用机器阅读理解预测组件，基于海量篇章文本和问句，用微调好的机器阅读理解模型或PAI提供的默认模型，进行批量离线预测答案抽取。步骤四：部署及调用模型服务 通过模型在线服务 EAS，您可以将...
通义千问
模型简介 通义千问是由阿里云自主研发的大语言模型，用于理解和分析用户输入的自然语言，在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助。您可以通过提供尽可能清晰详细的指令来获取符合您预期的结果。通义千问VL是阿里云研发的大规模视觉语言...
阿里云ES机器学习
ES使用统计模型来检测数据中的离群点和不寻常模式。创建推理机器学习任务 基于Data frame 的回归与分类 允许对结构化数据进行分类和回归分析，属于有监督学习，适合于那些已经明确了问题定义和相应数据标签的场景。自然语言处理（NLP）任务...
DashVector x 通义千问大模型：打造基于专属知识的...
本教程演示如何使用 向量检索服务（DashVector），结合LLM大模型等能力，来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力，以及文本向量生成等能力，这里基于 灵积模型服务 上的通义千问 API以及Embedding API来接入。背景及实现...
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