通过控制台使用时序模型
表格存储 提供了控制台、命令行工具和Tablestore SDK三...基于时序模型可以实现 基于Tablestore时序模型构建车联网数据存储、基于设备接入平台与Tablestore搭建车辆轨迹数据平台 等方案。更多方案介绍，请参见 场景实战-典型场景架构与实现。
基于函数计算快速搭建低成本LLM应用
您可以基于ModelScope模型库和 函数计算 GPU实例的闲置计费功能低成本快速搭建LLM应用实现智能问答。使用资格申请 Serverless GPU闲置计费当前为邀测功能，如需体验，请 提交公测申请 或 联系我们。操作步骤 本教程使用的LLM模型为 ChatGLM...
时序模型介绍
基于时序模型可以实现 基于Tablestore时序模型构建车联网数据存储、基于设备接入平台与Tablestore搭建车辆轨迹数据平台 等方案。更多方案介绍，请参见 场景实战-典型场景架构与实现。基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量...
SQL查询介绍
使用宽表模型可以实现元数据、大数据等多种场景的解决方案，例如 搭建海量智能元数据管理系统、亿量级订单管理方案、基于多元索引搭建亿量级店铺搜索系统、表格存储结合Spark流批处理实现一体化存储和计算、表格存储结合实时计算Flink进行...
应用开发手册
服务依赖方也可以是云端应用或边缘端应用 数据模型：使用场景：本地系统/设备上报的消息可以基于数据模型进行定义，例如人脸通行事件 通过数据模型和IoT数据总线机制，可实现应用间的数据信息流转（数据提供方）应用可以通过数据添加的API...
物模型开发实战视频
什么是物模型 物模型是物理空间中的实体（如传感器、楼宇、工厂等）在物联网平台的数字化表示，从属性、服务和事件三个维度，分别描述了该实体是什么、能做什么、可以对外提供哪些信息。添加物模型 在物联网平台控制台为设备添加物模型的...
边缘应用开发手册
边缘应用对接服务模型，可以参考IoT公开链接：服务总线：服务提供的开发示例。3.2 边缘应用对接数据模型 具体对接可参考IoT公开链接：边缘应用数据总线对接。这里只补充说明一些需要关注的内容：通过本地系统环境变量获取appkey and ...
能力介绍
二是应用集成对接之前（比如应用上架的时候）需要声明本应用对哪些数据模型产生什么样的数据操作（如查询、新增，或者订阅）。基于以上逻辑，为了实现应用的数据集成能力，分别需要执行相应的应用声明、应用开发、应用集成。应用声明 应用...
单据票证信息抽取
功能简介 单据票证信息抽取（固定版式）是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，可对版式相对固定的单据、证件、凭证等类型数据有较好的效果，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况...
单据票证信息抽取
功能简介 单据票证信息抽取（固定版式）是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，可对版式相对固定的单据、证件、凭证等类型数据有较好的效果，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练。在图像质量较好情况...
5分钟操作EAS一键部署通义千问模型
本文为您介绍如何通过 EAS 一键部署基于开源模型通义千问的WebUI应用，以及使用WebUI和API进行模型推理。背景信息 通义千问-7B（Qwen-7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型,在...
什么是物模型
功能说明 物模型是物理空间中的实体（如传感器、车载装置、楼宇、工厂等）在云端的数字化表示，从属性、服务和事件三个维度，分别描述了该实体是什么、能做什么、可以对外提供哪些信息。定义了物模型的这三个维度，即完成了产品功能的定义...
DashVector x 通义千问大模型：打造基于专属知识的...
这里的范例中，LLM大模型问答，以及文本向量生成等能力，都是基于 灵积模型服务 上的通义千问API和Embedding API来接入的，在实际操作中，相关能力同样可以通过其他三方服务，或者开源模型社区，比如ModelScope上的 各种开源LLM模型 来实现...
API详情
在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或...
API详情
在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或1...
DashVector x 通义千问大模型：打造基于专属知识的...
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合LLM大模型等能力，来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力，以及文本向量生成等能力，这里基于 灵积模型服务 上的通义千问 API以及Embedding API来接入。背景及实现...
多语言版本分片模型
流量控制：分片模型基于MapReduce模型开发，可以继承MapReduce模型流量控制特性，即可以控制单机子任务并发度。例如有1000个分片，一共10台机器，可以控制最多5个分片并发跑，其它在队列中等待。分片自动失败重试：分片模型基于MapReduce...
多语言版本分片模型
流量控制：分片模型基于MapReduce模型开发，可以继承MapReduce模型流量控制特性，即可以控制单机子任务并发度。例如有1000个分片，一共10台机器，可以控制最多5个分片并发跑，其它在队列中等待。分片自动失败重试：分片模型基于MapReduce...
多语言版本分片模型
SchedulerX可以对多重任务进行调度（定时、编排、重刷历史数据等），提供Java、Python、Shell和Go等多语言分片模型，帮助您处理大数据业务需求。背景信息 分片模型主要包含静态分片和动态分片。静态分片：主要场景是处理固定的分片数，例如...
常见问题
每次迭代好新的数据，最好把所有的最新数据放一起，从基础模型开始训练，不建议从之前SFT的模型开始训练（百炼支持的这种模型，更多是考虑训练成本，基于每次训练好的模型使用增量数据训练，比全量数据训练更快，但效果没那么好）。...
现代IM系统中的消息系统—模型
本章节主要介绍表格存储（Tablestore）的Timeline模型基本功能以及核心组件，并且会通过IM消息系统场景，介绍如何基于Timeline实现IM场景下消息同步、存储和索引等基本功能。Timeline模型 Timeline模型以简单为设计目标，核心模块主要包括...
零售电商数据建模
我们会在DataWorks智能建模产品上完成整套模型的开发和管理，模型可以直接对接DataWorks其他模块，基于数仓云产品使用，也可以导出对应的DDL或ETL代码实现更灵活的应用。本案例搭建完成后我们会为您介绍如何在DataWorks其他模块中消费和...
概述
为什么需要冷启动 通常推荐系统通过协同过滤、矩阵分解或是深度学习模型来生成推荐候选集，这些召回算法一般都依赖于用户-物品行为矩阵。在真实的推荐系统中，会有源源不断的新用户、新物品加入，这些新加入系统的用户和物品由于缺乏足够...
什么是Topic
物模型Topic：物模型是对设备实际功能的抽象，从 属性、服务 和 事件 三个维度，分别描述了该实体是什么、能做什么、能提供什么信息。例如智能风扇的开关状态是属性，开关的操作是服务，报警是事件。物模型的概念和使用，请参见 什么是物...
API详情
在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或...
API详情
在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或...
宽表模型介绍
使用宽表模型可以实现元数据、大数据等多种场景的解决方案，例如 搭建海量智能元数据管理系统、亿量级订单管理方案、基于多元索引搭建亿量级店铺搜索系统、表格存储结合Spark流批处理实现一体化存储和计算、表格存储结合实时计算Flink进行...
API详情
在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观地理解为“字”或“词”。对于中文，一个token平均对应1.8到2个汉字，例如“通义千问大语言模型”，转换成token后为：["通...
快速使用
BELLE-LLaMA 说明 支持的领域/任务：aigc BELLE-LLaMA模型是由BELLE出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"belle-llama-13b-2m-v1。BELLE（BE Large Language Model Engine），一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调...
快速使用
BELLE-LLaMA 说明 支持的领域/任务：aigc BELLE-LLaMA模型是由BELLE出品的大规模语言模型，它在灵积平台上的模型名称为"belle-llama-13b-2m-v1。BELLE（BE Large Language Model Engine），一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调优切仅...
基于PostgreSQL标准权限模型授权
本文为您介绍在Hologres中，如何基于PostgreSQL标准模型（专家权限模型）进行授权的最佳实践。帮助您简化授权操作并使用更细粒度的权限管理。背景信息 Hologres兼容PostgreSQL生态，支持PostgreSQL的标准权限模型（简称专家权限模型）。...
API详情
在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观地理解为“字”或“词”。对于中文，一个token对应1.8到2个汉字，例如“通义千问大语言模型”，转换为token后为：["通",...
语言模型
对于通用模型，试试效果只能查看通用模型自己的转写结果，对于自定义模型，可以查看自定义模型与通用模型两个模型的转写结果，可以直观的看到两个模型转写结果之间的差异，我们以自定义模型来举例说明 点击语言模型列表最右侧的 试试效果 ...
语言模型
对于通用模型，试试效果只能查看通用模型自己的转写结果，对于自定义模型，可以查看自定义模型与通用模型两个模型的转写结果，可以直观的看到两个模型转写结果之间的差异，我们以自定义模型来举例说明 点击语言模型列表最右侧的 试试效果 ...
API详情
在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或...
什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC
不管客户是从0到1建设推荐系统，还是已有推荐系统遇到效果优化的瓶颈，都可以基于该平台开展工作。 使用PAI-REC建设推荐系统的特点是：白盒化：提供大量源代码，让用户理解推荐算法细节，可自定义代码灵活满足业务需求 推荐算法定制：只...
应用开发
其中，“操作系统适配”是必须项，其他均为可选项，根据使用场景和项目总体设计方案而定 操作系统适配：目前平台基于CentOS 7.6构建，因此应用在对接前，请先确保能够在此操作系统上正常运行，否则应用需要做适当适配；OAuth对接：通过边缘...
API详情
通义千问模型具有强大的自然语言处理能力，您可以使用DashScope SDK或HTTP接口调用通义千问模型，将通义千问模型集成到您的业务中。模型概览 您可以通过SDK或HTTP调用的通义千问系列模型如下表所示：模型名称 模型简介 模型输入/输出限制 ...
模板模型
这就需要抽象设备或者子系统的模型，在园区引擎中定义，这样在系统集成开发时，可以基于这些模型快速开发实现SaaS应用，而不需要直接对接园区设备或者子系统的API，加快开发效率。引擎中的模型结构如下：您可以先定义园区设备或者系统，...
召回定制词权重
OpenSearch-行业算法版提供了丰富的面向特定领域的词权重模型，用户可以基于对应的行业分析器，经过简单的配置训练得到专属的定制词权重模型。整个定制过程无需进行额外的数据对接，词权重模型训练会自动抽取已有数据进行适配。定制召回...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您