文档上传格式要求
处理后会出现的问题 第三条会被分到一个chunk，但是由于水印部分被识别成文字，导致“（五）十一等耕地12万元/亩”后会多出“政府公报”几个字，并且由于“政府公报”的水印位置比较靠前，会导致（一）（二）（三）（四）（五）的顺序被...
模型训练最佳实践
创建新模型训练任务需要选择模型类型，平台支持两种模型类型，如果第一次训练模型，一般选择预置模型，如果希望基于已训练的模型进行再次训练，则可选择自定义模型，定义如下：预置模型 预置模型为未经过任何训练的原始模型，您可以通过...
基本概念
大模型会基于 prompt 所提供的信息，生成对应的文本或者图片。Prompt模板 您可以通过设计不同Prompt模板来满足垂直场景需求，而无需每次拼接完整Prompt。Prompt优化 对Prompt语料进行内容质量和结构上的优化，便于获得更符合期望的大模型...
概念解释
模型调优 预置模型 预置模型为未经过任何训练的原始模型，您可以通过选择基础模型进行训练从而得到自创模型，不同的基础模型的参数和能力不同，我们将持续推出不同能力方向的模型。自定义模型 自订阅模型是基于您训练过的模型进行再次训练...
组件参考：所有组件汇总
条件随机场预测 该组件是基于linearCRF在线预测模型的算法组件，主要应用于处理序列标注问题。Split Word（生成模型）该组件基于AliWS（Alibaba Word Segmenter）词法分析系统，根据参数和自定义词典生成分词模型。词频统计 该组件是指输入...
常见问题
这种是大模型的幻觉问题，当你输入的问题大模型没有知识回答的时候就可能出现。如果在base model上训练后更严重，就是没有训练好，训练效果与训练数据质量、多样性、数据等都有关系。5.我们现在是训练垂直领域的模型，知识都是安全领域的...
使用模型服务网格进行多模型推理服务
模型服务网格基于KServe ModelMesh实现，针对大容量、高密度和频繁变化的模型用例进行了优化，可以智能地将模型加载到内存中或从内存中卸载，以在响应性和计算之间取得平衡，简化多模型推理服务的部署和运维，提高推理效率和性能。...
示例项目简介
可视化编排服务方法 可视化编排页面 六、删除示例项目 如果您的示例项目出现问题，或示例项目已经激活但您需要使用示例项目的新功能，则需先删除该示例项目，再重新激活示例项目。步骤六：删除示例项目 您也可以通过本文的示例项目参考文档...
现代IM系统中的消息系统—架构
本章节主要介绍现代IM系统中的消息系统架构以及基于表格存储（Tablestore）自研的Timeline模型构建的消息系统。基于Timeline构建的现代消息系统能够同时支持消息系统的多种特性，包括多端同步、消息漫游和在线检索，在性能和规模上能够实现...
部署Stable Diffusion应用FAQ
本文介绍使用函数计算部署Stable Diffusion应用过程中可能遇到的问题以及解决方案。应用启动失败怎么办？生成图片时进程卡住怎么办？为什么无法在线安装插件？如何访问Stable Diffusion的API？使用Stable Diffusion应用如何计费？除了默认...
Lindorm AIGC体验版
为提供高性价比产品，Lindorm AIGC体验版采用了多用户共享资源的设计，因此在使用高峰期可能会出现响应变慢的情况。创建实例 登录 Lindorm管理控制台。在 实例列表 页面，单击 创建。说明 您也可以前往 产品详情页面，单击 立即购买 创建...
概述
这就导致了不同系统之间会进行数据迁移，同一份数据可能在不同源之间冗余，进而出现数据不一致的问题，以及特征难管理、模型难升级等困境。除此之外，数据工程师、算法工程师和开发工程师的人力成本也是当前数据驱动的智能决策应用难以大...
Stable Diffusion AIACC加速版部署文档
若使用dreambooth库，则会导致内置的lora模块失效，则会出现如下问题。需要解决这个问题，需先关闭sd_dreambooth_extension。然后应用并重启界面后重启服务。systemctl stop sdwebui systemctl start sdwebui 如何设置服务进程退出后自动...
Triton Inference Server镜像部署
示例中resnet50_pt模型会加载模型版本3。all{}：表示加载该模型所有版本。示例中resnet50_pt会加载模型版本1、2和3。latest{num_versions:}：例如配置为 num_versions:2，示例中resnet50_pt会加载最新的2个模型版本，即版本2和3。specific{...
搭建类似妙鸭相机的应用
虽然目前开源版本的facechain下载后即可配置使用，但存在以下问题：训练和推理的过程中会直接从模型Hub下载模型，整个应用涉及多个模型，大小约25 GB，导致整体耗时长，并且直接通过公网下载模型对带宽和网络稳定性要求很高，一旦无法下载...
安装并使用DeepGPU-LLM
在处理大语言模型任务中，您可以根据实际业务部署情况，选择在不同环境（例如GPU云服务器环境或Docker环境）下安装推理引擎DeepGPU-LLM，然后通过使用DeepGPU-LLM工具实现大语言模型（例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义...
基于eGPU优化套件的ResNet50模型训练和推理
resnet50_200821.pth.tar unzip resnet50_pyt_amp_20.06.0.zip mv nvidia_resnet50_200821.pth.tar<docker-path-to-DeepLearningExamples>/PyTorch/Classification/ConvNets/重要 直接加载预训练模型可能会出现缺失部分keys的相关报错，...
使用Topic通信
设备主动订阅Topic后，设备详情页的 Topic列表 页签才会出现相应Topic。订阅方式如下：使用MQTT.fx接入物联网平台：设备在线后使用 Subscribe 功能订阅设备Topic。可以使用控制台的 在线调试 功能，进行 设置属性 或 调用服务。...
什么是Topic
说明 定义产品Topic类后，需要设备主动订阅具有 订阅 权限的Topic，相应Topic才会出现在设备详情页的 Topic列表 页签。设备订阅Topic的操作，请参见 使用Topic通信。设备Topic。添加设备后，产品的所有 自定义Topic类 会自动映射到设备上，...
自定义召回模型
为避免再次出现问题，在您解决问题之前，定时全量任务和手工触发全量均不会执行。可以在当前召回表的概览页面查看回滚进度，回滚结束前定时全量任务和手工触发全量都不会执行。当您的问题解决后，您可以在本页面单击“解除回滚状态”，来...
AICS实现对SISO非积分对象的稳定控制
CV在跟踪设定值变化时，常常会出现超调的现象。如下图所示，蓝色线是CV，在接近新的设定值时，出现了一些超调，对应的橙色线是MV，可见其变化幅度也较大。实际操作中，希望能平稳地切换操作点，避免超调。为了调节控制效果，我们可以考虑...
API详情
通义千问大语言模型以用户文本形式的指令（prompt）以及不定轮次的对话消息作为输入，并基于这些信息生成回复作为输出。在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观地...
API详情
通义千问 说明 支持的领域/任务：aigc 通义千问大语言模型以用户文本形式的指令（prompt）以及不定轮次的对话消息作为输入，并基于这些信息生成回复作为输出。在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来...
模型评测
文件格式如下：使用 question 标识问题列，answer 标识答案列[{"question":"中国发明了造纸术，是否正确？answer":"正确"}][{"question":"中国发明了火药，是否正确？answer":"正确"}]操作流程 选定模型 查找模型的具体操作步骤如下...
5分钟使用EAS一键部署Stable Diffusion实现文生图能力
上述正常部署的Stable Diffusion WebUI为单机版仅支持单个人使用，多人使用会出现不兼容问题。当您需要企业级多人使用时，可以部署EAS的集群版Stable Diffusion WebUI。您只需在部署服务时镜像选择 stable-diffusion-webui:4.2-cluster-...
边缘应用开发手册
服务依赖方也可以是云端应用或边缘端应用 数据模型：使用场景：本地系统/设备上报的消息可以基于数据模型进行定义，例如人脸通行事件 通过数据模型和IoT数据总线机制，可实现应用间的数据信息流转 IoT平台提供了对数据进行增删改查的4个API...
产品简介
联邦建模是基于联邦学习（Federated Learning，简称 FL）技术，在满足各参与方的合规政策和数据价值保护的需求下，实现模型迭代和更新的服务。联邦建模服务采用联合计算的模式，实现在原始数据不离开本地的前提下，完成模型的研发和效果...
App Level 版本介绍
修复对于Android 8.0系统下调试插件出现Crash的问题 移动应用推送 提供了可用于App生命周期外的推送服务，满足App运营和消息告警等需求 无 移动端设备网关 提供子设备的管理功能，如子设备添加删除拓扑、子设备上下线、数据上下行等 无 ...
网络洞察仪
识别时延问题 通过网络洞察仪，您可以有针对性的观测业务中某个地域某条链路的网络性能指标，定位时延问题，分析减少时延。产品优势 可视化应用程序中的网络性能数据，无需您使用专门的性能测量代码。帮助您了解业务中互联网的性能和可用性...
搭建类似妙鸭相机的应用
虽然目前开源版本的facechain下载后即可配置使用，但存在以下问题：训练和推理的过程中会直接从模型Hub下载模型，整个应用涉及多个模型，大小约25 GB，导致整体耗时长，并且直接通过公网下载模型对带宽和网络稳定性要求很高，一旦无法下载...
热搜和底纹
温馨提示 目前热搜与底纹算法模型需要通过统计历史搜索请求中设为 raw_query 的查询词来进行训练，若历史搜索请求没有出现过raw_query，模型可能会创建失败。独立query：训练晋升条件中的raw_query是搜索请求时需要携带的参数，并且要求是...
HTAP中的行列混存查询优化
即如果有多个相同的值出现在同一个block中，按只出现一次计算，因为上文的估计公式都很大程度上取决于，通过减少数据局部性的影响，修正了基于均匀随机采样的估计误差。IMCI中算子如何利用统计信息估计行数 实际上真正需要估计的算子只有...
下拉提示
下拉提示模型训练时，需要保证应用表数据量（raw_query和应用中存储的数据总和）大于1000，否则模型可能因数据完整性问题导致模型训练失败；删除应用时，对应的下拉提示也会被删掉；下拉提示搜索时，query参数长度最大支持30个字节，utf-8 ...
测试协议
提示条款 欢迎您与杭州耘点科技有限公司（下称“我们”）共同签署本《通义万相大模型API测试协议》（下称“本协议”）并测试体验通义万相大模型API！协议中条款前所列索引关键词仅为帮助您理解该条款表达的主旨之用，不影响或限制本协议...
测试协议
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服务协议
提示条款 欢迎您与杭州耘点科技有限公司（下称“我们”）共同签署本《通义千问大模型API服务协议》（下称“本协议”）并使用通义千问大模型API！协议中条款前所列索引关键词仅为帮助您理解该条款表达的主旨之用，不影响或限制本协议条款的...
安全告警概述
重要 由于网络攻击手段、病毒样本在不断演变，实际的业务环境也有不同差异，因此云安全中心无法保证能实时检测防御所有的未知威胁，建议您基于安全告警处理、漏洞、基线检查、云平台配置检查等安全能力，提升整体安全防线，预防黑客入侵、...
在TDX实例中部署端到端Retrieval Augment Generation...
背景信息 检索增强生成（Retrieval Augment Generation，RAG）作为当前业界流行的AI应用框架，可以高效地利用专有知识库中的私有知识数据，在大模型的帮助下，对用户提出的相关问题做出精确回答。RAG被广泛应用于企业级知识库、在线知识...
如何开启模型训练
大模型会基于 prompt 所提供的信息，生成对应的文本或者图片。Completion：是指根据Prompt输出的对应的答案/内容。Prompt+Completion类于FAQ的格式。及一问一答的数据内容。模型微调训练方式 数据准备 准备多少数据做SFT微调训练合适？SFT...
冷启动召回
当冷启动物品的数量很多时，比如短视频平台每天都有大量的新短...基于模型的召回 选择一个适合冷启动场景的模型，如 DropoutNet 模型。下面一篇文章以DropoutNet模型为例，介绍一下基于模型的冷启动召回流程。DropoutNet 模型的训练和部署
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