Quick BI v3.9.0版本说明
排行榜新增 辅助指标 度量项，且支持添加3个度量。请参见 排行榜。图表样式中新增条件格式。请参见 指标看板。涉及的仪表板组件为指标看板、指标趋势图、排行榜、翻牌器和富文本。交叉表和排行榜支持插入图片字段。指标卡趋势图样式变更。...
血缘分析
血缘分析分为组织级血缘分析和空间级血缘分析，组织级血缘分析支持图分析模式和列表模式，空间级血缘分析仅支持图分析模式。血缘分析仅分析已发布的资源。重要 新版血缘分析（图分析模式）将陆续开放使用，如需提前体验，请联系 Quick BI...
分析视图
2.多应用视图操作说明 1）创建多应用视图 进入「行为分析」-「分析首页」-「分析视图」点击分析视图界面右上角的新建视图按钮，会弹出填写多应用视图信息的窗口 填写视图的信息 基础信息填写：自定义名称和描述，选择视图负责人。...
即席分析
权限管理员可以为即席分析资源授予编辑即席分析的权限、导出或查看即席分析的权限。背景信息 权限管理员授予用户权限时，在协同状态和私密状态下的权限属性有所不同，见下图。其中，协同权限之间存在以下关系：编辑权限：当用户拥有 编辑 ...
基础分析
该功能帮助企业从宏观层面洞察呼叫中心的运营情况，并挖掘通话内容的关联性，从而分析出话题之间的对应关系，还支持基于业务对通话内容进行下钻，分析相应变化趋势。基础分析数据维度 在基础分析功能中系统支持以时间维度、技能组、对话...
原因分析
原因分析时通过对通话内容的挖掘，分析出客户投诉或者问题未解决的具体原因。分析客户投诉或问题未解决的热门、冷门原因、变化趋势、涨跌幅等情况。未解决原因分析 分析维度 未解决原因分析是以时间和数据来源的维度对未解决数据进行分析。...
智能运维系统概述
智能运维系统是阿里云Elasticsearch的免费辅助产品，提供集群、节点、索引等二十余个诊断项的健康检测功能。通过智能运维系统，您可以探测集群潜在风险，寻找最佳解决方案。同时智能运维系统还会自动归纳集群诊断结果，帮助您掌握集群最新...
全埋点管理
2、如果您调用了全埋点曝光事件属性上报API，那么上报的事件属性：●需要在事件属性中进行管理●管理后的事件属性，在任何分析模型中，都需在事件属性栏透出 任意事件（预置）1、在事件分析、漏斗分析、留存分析、分布分析、间隔分析、...
分析概述
功能概述 在Quick Tracking 的分析主要分为两个部分，一个是对行为的洞察，一个是对用户的洞察。行为洞察 事件分析 基于事件的指标统计分析，并在分组、筛选等条件下进行下钻分析，能够帮助企业了解用户使用产品的情况，进一步挖掘影响指标...
概述
集成指导 辅助通道集成 小米辅助通道集成 华为辅助通道集成 荣耀辅助通道集成 vivo辅助通道集成 OPPO辅助通道集成 魅族辅助通道集成 Google推送通道集成 厂商通道原生SDK集成 辅助弹窗接入 辅助弹窗接入 场景解析 辅助通道集成场景解析
将EIP绑定至辅助弹性网卡
仅支持绑定辅助弹性网卡 仅支持绑定辅助弹性网卡 主弹性网卡允许绑定的 EIP 数量 1个 不支持绑定主弹性网卡 不支持绑定主弹性网卡 辅助弹性网卡允许绑定的 EIP 数量 取决于辅助弹性网卡的私网IP数量 说明 EIP 和辅助弹性网卡的私网IP地址...
什么是应用诊断分析平台ATP
阿里云应用诊断分析平台（Application Troubleshooting Platform，ATP）是一款分析功能丰富、诊断能力完备的平台，它可以帮助用户高效定位应用的性能问题、异常行为、程序崩溃等问题。Java堆分析 虽然Java拥有高效的垃圾回收机制，开发人员...
功能特性
目前ATP主要包含如下分析诊断功能特性 功能名称 目标场景 Java线程栈分析 Java线程栈分析可以发现CPU负载过高、应用卡死等问题 Java堆分析 Java堆分析通过分析Heap dump文件，可以发现GC频率过快、GC回收效率低下、应用出现...
应用案例
您可以在GitHub上获取时空数据分析的典型案例，以便快速熟悉DLA Ganos的各项功能。栅格代数运算 栅格代数运算是指使用数学运算符对栅格数据进行加减乘除等代数计算的操作。例如，您可以应用简单的数学运算（例如加法或乘法）来更新栅格像元...
游戏运营融合分析
本文介绍游戏运营融合分析的场景描述、解决问题、架构图及操作参考链接。场景描述 游戏行业有结构化和非结构化数据融合分析需求的客户。游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法接受T+1延迟。对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其用尽量...
常见问题
本文介绍基因分析平台的版本变更信息，包括发布时间、版本变更内容、核心功能特性等信息。问：是否有用户需要的分析应用能够直接使用？答：基因分析平台通过应用仓库为用户提供开箱即用的公共应用，用户只需安装到工作空间即可使用。这部分...
辅助线
DataV移动端的工具栏内提供了辅助线的功能。通过配置辅助线及其颜色，您可以在大屏中精准显示容器和组件框架和样式。操作步骤 登录 DataV控制台。在 工作台 页面，使用模板创建移动端看板 或者单击一个已有移动端可视化应用的 编辑 按钮。...
普通模式下实现ECS绑定多EIP
如果您需要在同一台 ECS 实例上托管多个应用，每个应用对外均呈现一个独立的公网IP地址，您可以将多个 EIP 通过辅助弹性网卡以普通模式绑定到 ECS 实例，实现单个 ECS 实例同时绑定多个 EIP。背景信息 每张辅助弹性网卡支持分配多个辅助私...
什么是Quick Tracking
产品简介 全域采集与增长分析(Quick Tracking)是阿里云推出的企业级流量统计分析产品，提供APP/小程序/H5/Web/IoT等数字应用终端的行为采集分析、私域标签画像、性能体验监控、隐私采集授权管理等数据采集与洞察服务，助力企业实现全域数据...
日志同步分析概述
Elastic Agent采集NetFlow日志数据 NetFlow是一种网络流量分析技术，用于监测、分析和诊断网络流量，通过Elastic Agent采集服务器上的NetFlow日志数据，帮助管理员实现对服务器网络流量的实时监控和分析。Elastic Agent采集自定义日志数据 ...
渠道分析
渠道效果分析 在事件分析中，按照如下步骤即可对小红书渠道引流的规模及转化效果进行实时的监控分析。操作步骤：点击「渠道链接」-「分析」跳转到分析页面在事件分析中按照当前渠道链接内容自动生成查询条件。点击查询后，可以获得618活动...
应用场景
智能对话分析(Smart Conversation Analysis)从对话录音、对话文本或者视频对话中，基于智能算子分析对话内容，挖掘对话中存在的风险和机会。帮助企业提升服务质量、监控舆情风险、优化服务策略，典型应用场景有智能客服质检、销售线索挖掘...
基因分析应用
本文介绍基因分析平台中的应用定义，如何在工作空间中创建、编辑和运行应用。基因数据分析工作，需要用户使用不同的生物信息学工具软件，进行一系列复杂的计算过程，才能得到最终的分析结果。以遗传病的数据分析举例，需要进行数据质控、...
辅助线
DataV移动端的工具栏内提供了辅助线的功能。通过配置辅助线及其颜色，您可以在数字大屏中精准显示容器、组件框架和样式。操作步骤 登录 DataV控制台。在 我的可视化 页面，使用模板创建移动端可视化应用 或单击您创建的移动端可视化应用的 ...
准备工作
本文简单介绍分析前的准备工作 第一步：生成数据源 应用诊断分析平台（ATP）只提供 诊断分析 能力，需要您准备数据源以供分析。1.什么是数据源？取决于您想分析的应用问题，数据源有所不同。Q：发现GC频率过快？GC回收效率低下？应用出现...
基本概念
基因分析平台基础概念 基因分析平台的相关基础概念如下表所示：概念 说明 地域/region 基因分析平台中的数据文件、表格、应用以及运行等资源，都属于阿里云公共云上的某个地域，如 华北2（北京）。在用户进行基因计算时，这些资源也必须...
组件坐标和辅助线
本文介绍如何使用DataV画布编辑器的组件坐标和辅助线，通过组件的坐标和辅助线，您可以在数字大屏中精准地对组件进行定位排布。坐标 在数字大屏中随机添加一个组件，单击该组件即可看到在组件左上角显示的蓝色辅助线。该辅助线用来定位组件...
新建即席分析
当您的数据复杂多变，每天都需要不同组合场景的数据时，您可以借助即席分析的能力来实现灵活的看数、取数。本文为您介绍如何在Quick BI中新建一个即席分析。新建即席分析入口 进入 Quick BI控制台 后，您可以在工作台，通过以下入口新建...
Java堆分析
Java堆分析 虽然Java拥有高效的垃圾回收机制，开发人员无须显式地释放无用对象所占用的空间，但是仍然存在"内存泄露"的情况，且内存问题也是Java开发人员研发过程中遇到最多的问题类型之一。因此需要一款内存分析利器来帮助我们诊断这类...
质检规则组成说明
是计算机程序语言中的一种运算符，运算的最终结果只有两个值：真和假，在这里可以理解为多个条件使用逻辑运算符来判断一个规则如何才算命中，即“真”为命中，“假”为未命中。例如一个规则有两个条件a和b，使用逻辑运算符表明条件a和b间的...
Quick BI v4.4版本说明
地图样式&字段面板优化、桑基图支持配色设置、趋势分析表格支持非日累计的分析方式。移动端交互式分析能力升级；全局参数支持查询控件度量和时间类型、SQL参数和SQL占位符类型。数据填报 支持移动端填报、微应用支持数据填报类型；填报数据...
使用流程
云原生数据湖分析DLA（Data Lake Analytics）是无服务器（Serverless）化的云上交互式查询分析服务，支持通过Presto和Spark引擎分析多种数据源中的数据。快速入门旨在介绍如何开通DLA、构建数据湖、调用Presto和Spark引擎进行数据分析与...
Java堆分析报错
1.ATP自动失败探测 在使用Java堆分析过程中，偶尔您可能会遇到分析失败的情况，如下图所示：ATP会尝试尽可能探测分析错误，并给出失败原因和潜在解决方案，您可以点击分析细节查看：或者您也可以参考本文剩余部分尝试解决。2.常见分析失败...
应用场景
基因分析平台广泛用于基因数据从样本到报告的分析过程。典型应用场景包括基因数据分析、测序生产自动化和基因云平台开发等。基因数据分析 为任意规模用户，提供开箱即用的基因分析服务，效率高，成本低，灵活可靠，最快30分钟即可获取海量...
使用限制
应用诊断分析平台只提供分析诊断服务，不提供永久文件存储功能，会定期(7+天)清除您的文件，重要转储文件请务必提前使用OSS或其他方式存储 应用诊断分析平台免费提供50GB临时可用空间供您分析 应阿里云安全监管要求，为了最大程度保护用户...
如何进行时间段分析
在数据分析中经常遇到按照时间段分析的需求，例如想统计一天0-24小时内，每小时区间的销售额情况，创建柱图分析对比。此时仅仅精确到日的日期维度已不能满足需求，需要创建一个时间字段来分析。下面分情况举例：数据准备 找到表company_...
绑定辅助弹性网卡
您可以随ECS实例创建绑定辅助弹性网卡，也可以单独创建辅助弹性网卡再绑定到ECS实例上。本文主要为您介绍在单独创建辅助弹性网卡后，如何绑定辅助弹性网卡。前提条件 待绑定的ECS实例必须是I/O优化型实例规格，且处于 已停止 或 运行中 ...
Java GC日志分析报错
1.ATP自动失败探测 在使用Java GC日志分析过程中，偶尔您可能会遇到分析失败的情况，如下图所示：ATP会尝试尽可能探测分析错误，并给出失败原因和潜在解决方案，您可以点击分析细节查看：或者您也可以参考本文剩余部分尝试解决。2.常见分析...
Java GC日志分析
Java GC日志分析 Java的自动内存管理和垃圾回收（Garbage Collection，GC）机制大大提高了业务的开发效率，但是在开发过程中因为垃圾回收而导致的长暂停等问题屡见不鲜，GC日志是我们排查GC相关问题时最重要的日志。GC日志冗长，格式多变，...
什么是基因分析平台？
阿里云基因分析平台（Genomics Computing Platform）是用户友好的基因分析一站式平台，端到端地提供数据传输、存储管理、生物信息分析等核心能力。平台支持GA4GH社区开放标准，集成丰富的流程工具和公共数据集，帮助用户安全高效、敏捷弹性...
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