Warm Up（冷启动）
对于长期处于低水位状态的系统，可以使用Warm Up（冷启动）功能来避免流量骤增导致水位瞬间升高系统不可用的情况。功能原理 Warm Up，即冷启动/预热的方式。当系统长期处于低水位的情况下，若流量突然增加，可能会把系统水位瞬间拉高把系统...
快速入门
Logstash快速入门 Beats Beats是轻量级的数据采集工具，支持一键部署采集器，可视化采集与配置日志文件、网络数据、容器指标等多种类型数据，并集中管理多个采集器。Beats快速入门 高级监控报警 基于Elasticsearch开发的，具备采集、监控、...
Windows实例中系统网卡处于不可用状态
问题描述 Windows实例中系统网卡不可用，导致无法远程连接。解决方案 说明 如果您对实例或数据有修改、变更等风险操作，务必注意实例的容灾、容错能力，确保数据安全。如果您对实例（包括但不限于ECS、RDS）等进行配置与数据修改，建议提前...
什么是可观测监控 Prometheus 版
什么是Prometheus实例 Prometheus实例是阿里云 可观测监控 Prometheus 版 服务提供的管理Prometheus数据采集和数据存储分析的逻辑单元，每个 Prometheus实例 提供对应的Prometheus数据采集配置、时序数据库实例、Dashboard监控大盘和报警...
什么是可观测监控 Prometheus 版
什么是Prometheus实例 可观测监控 Prometheus 版 是阿里云 可观测监控 Prometheus 版 服务提供的管理Prometheus数据采集和数据存储分析的逻辑单元，每个 Prometheus实例 提供对应的Prometheus数据采集配置、时序数据库实例、Dashboard监控...
手动更换可用区
PolarDB 支持手动更换主可用区或备可用区，您可以通过该功能将数据库集群计算节点迁移到其他可用区。使用场景和注意事项 更换主可用区 更换集群主可用区的功能适用于灾难恢复或者让ECS就近访问的场景。主备可用区切换过程中，会出现1~2次约...
通过Heartbeat检测ICMP及HTTP服务
背景信息 Heartbeat是一个轻量级的守护程序，可以安装在远程服务器上，定期检测服务状态并确定它们是否可用。与Metricbeat不同，Metricbeat仅检测服务器是启动还是关闭，Heartbeat会检测服务是否可以访问。重要 与大多数需要安装在边缘节点...
采集器YML配置
通过采集器YML配置，您可以根据需求修改对应的配置，并启用该配置，完成数据采集任务。本文介绍采集器YML文件的配置方法和配置参数详情。前提条件 创建阿里云Elasticsearch实例，并开启实例的 自动创建索引 功能。创建实例的具体步骤请参见...
从Oracle迁移应用至阿里云PolarDB全流程指南
数据库和应用采集 登录阿里云官方网站，在 ADAM官网 下载 数据库采集器 和 应用采集器，按照 数据库采集 进行Oracle数据库采集，应用采集 进行Oracle应用采集，生成相应的zip格式的数据压缩包，便于后续上传到阿里云ADAM官网进行分析使用。...
多可用区部署和更换主可用区
说明 如果目标可用区是备可用区，则不需要迁移数据。系统只需要切换数据库计算节点，因此可以达到比较快的跨机房切换效果（平均耗时5分钟/节点），该操作常用于容灾演练。如果目标可用区不在备可用区，则需要迁移数据。系统执行迁移时间...
多可用区部署和更换主可用区
说明 如果目标可用区是备可用区，则不需要迁移数据。系统只需要切换数据库计算节点，因此可以达到比较快的跨机房切换效果（平均耗时5分钟/节点），该操作常用于容灾演练。如果目标可用区不在备可用区，则需要迁移数据。系统执行迁移时间...
诊断项与诊断结果说明
阿里云免费提供的DDoS原生防护服务可以帮您完成一定程度的攻击流量清洗，缓解DDoS攻击造成的不可用，但如果攻击流量已超出您实例的防护能力，仍会导致实例进入不可用状态，无法正常访问。更多DDoS攻击详情，请参见 什么是DDoS攻击。您可以...
DataWorks on EMR快速入门
服务高可用 不开启 默认不开启。打开 服务高可用 开关后，EMR会把Master节点分布在不同的底层硬件上以降低故障风险。可选服务 HADOOP-COMMON、OSS-HDFS、YARN、Hive、Spark3、Tez、Knox和OpenLDAP。根据您的实际需求选择组件，被选中的组件...
ASM网关概述
使用ASM Serverless网关支撑弹性业务场景 ASM网关作为业务的流量入口，为了避免服务不可用，您可以通过配置Pod反亲和性策略等方法提高网关高可用性。增强ASM网关高可用性 ASM网关在缩容或滚动重启时，会删除网关Pod而导致少量流量损失。...
App端性能体验功能说明
时间范围 支持最近90天的数据查询 维度筛选 支持应用版本、设备机型、操作系统、运营商、渠道、地域的维度筛选 高级功能 新增异常：在时间范围与筛选维度条件下，首次生成错误ID的异常（错误ID是错误摘要唯一识别）屏蔽系统级别的错误：...
E-MapReduce快速入门
服务高可用 不开启 默认不开启。打开 服务高可用 开关后，EMR会把Master节点分布在不同的底层硬件上以降低故障风险。可选服务 HADOOP-COMMON、OSS-HDFS、YARN、Hive、Spark3、Tez、Knox和OpenLDAP。根据您的实际需求选择组件，被选中的组件...
产品架构
系统架构 DTS系统架构特性说明 系统高可用 数据传输服务内部每个模块都有主备架构，保证系统高可用。容灾系统实时检测每个节点的健康状况，一旦发现某个节点异常，会将链路快速切换到其他节点。数据源地址动态适配 对于数据订阅及同步链路...
概述
Telegraf是InfluxData开发的数据采集器，支持众多的输入输出插件（例如MySQL、Redis、Elasticsearch等），在开源领域被广泛使用。本文介绍Telegraf的工作机制、安装步骤及采集方式。工作机制 日志服务基于Telegraf开发的监控模板，支持将...
服务器数据采集方案概述
针对这些数据，可以根据业务的需求和环境，选择对应的方案进行数据采集并传输到Elasticsearch服务。本文对服务器数据采集方案进行了汇总。相关文档 方案描述 阿里云Elasticsearch数据采集解决方案 本文提供Beats、Logstash、语言客户端和...
阿里云Elasticsearch数据采集解决方案
本文提供了将数据采集到阿里云Elasticsearch服务中的几种解决方案。背景信息 对于数据搜索和分析来说，Elasticsearch无处不在。开发人员和社区可使用Elasticsearch寻找各种各样的使用场景，从 应用程序搜索 和 网站搜索，到日志、基础架构...
实现原理
数据采集：通过安装在机器上的 Agent 采集监控数据，这部分可以是日志，也可以是通过各种方式获取到的指标。数据清洗：将采集得到的非结构化的数据，解析为监控系统可以处理的结构化信息。这部分解析能力需要是事先通过监控系统预设好的...
数据采集2.0
置空 查看数据报告 当数据采集服务开通后，并上传了一定量的行为数据，可在数据采集页中查看数据状态和数据质量：数据状态 数据状态分为“正常，可用”和“异常，不可用”，正常是指数据质量部分无任何报错，即所有校验皆通过，如果有报错...
采集ACK服务日志
可选：首次进入 Beats数据采集中心 页面，需要在服务授权对话框中查看提示信息，无误后单击 确认，授权系统创建服务关联角色。说明 Beats采集不同数据源中的数据时，依赖于服务关联角色以及角色规则。使用过程中请勿删除服务关联角色，否则...
应用评估
说明 数据库采集SQL受数据库系统本身影响，兼容度不作为评估参考。架构蓝图：通过拓扑图的形式，直观展示各迁移分组的情况。迁移分组评估结果 迁移分组是迁移数据库包含的应用的最小子集，迁移单个应用分组不会对其他分组的数据库节点产生...
使用SDK示例代码消费订阅数据
持久化存储消费位点 如果增量数据采集模块触发容灾机制（特别是SUBSCRIBE模式），新建的增量数据采集模块将无法保存客户端上次的消费位点信息，可能会导致客户端从一个较旧的位点开始消费订阅数据，从而造成历史数据的重复消费。...
弱依赖降级
背景信息 在实际业务中，应用通常会调用依赖方（远程服务、数据库、第三方 API 等）来完成服务。例如，支付的时候需要远程调用银联提供的 API。然而依赖方的稳定性是不能保证的。若依赖方出现不稳定的情况，则请求和调用依赖方的方法的响应...
版本说明
支持基于动态库（libnvml）的GPU采集，使数据采集更安全、更快速。说明 需手动开启动态库（即 nvidia.nvml.enabled=true），解决基于命令方式在某些系统下卡死的隐患。可用性探测的生效时间支持cron表达式。Prometheus采集支持通过...
使用SDK示例代码消费订阅数据
持久化存储消费位点 如果增量数据采集模块触发容灾机制（特别是SUBSCRIBE模式），新建的增量数据采集模块将无法保存客户端上次的消费位点信息，可能会导致客户端从一个较旧的位点开始消费订阅数据，从而造成历史数据的重复消费。...
系统安全防御最佳实践
业务中断：存在利用此漏洞进行传播的蠕虫SambaCry，成功感染后会进行挖矿，大量占用服务器计算资源，从而可能导致服务不可用或正常业务的中断。典型案例：SMB远程代码执行 SMB Server是Windows操作系统中默认安装的一个服务器协议组件。...
Pod诊断
重要 使用故障诊断功能时，系统将在您的集群执行数据采集程序并收集检查结果。采集的信息包括系统版本，以及负载、容器组件等运行状态及系统日志中关键错误信息。数据采集程序不会采集您的业务信息及敏感数据。诊断支持的异常场景 Pod诊断...
Pod诊断
重要 使用故障诊断功能时，系统将在您的集群执行数据采集程序并收集检查结果。采集的信息包括系统版本，以及负载、Docker、Kubelet等运行状态及系统日志中关键错误信息。数据采集程序不会采集您的业务信息及敏感数据。诊断支持的异常场景 ...
集群版-单副本
警告 单副本架构不能保障数据可用性和服务连续性，选用前请务必确认风险，不建议您在生产环境中使用该架构的实例。云数据库Redis版服务等级协议不适用于单副本架构的实例。架构简介 针对纯缓存类业务、QPS压力较大的业务场景，云数据库...
元数据采集
DataWorks数据地图为您提供 元数据采集 功能，方便您将不同系统中的元数据进行统一汇总管理，您可以在数据地图查看从各数据源汇集而来的元数据信息。本文为您介绍如何创建采集器，将各数据源的元数据信息汇集至DataWorks。前提条件 您需要...
弱依赖降级
背景信息 在实际业务中，应用通常会调用依赖方（远程服务、数据库、第三方API等）来完成服务。例如，支付时需要远程调用银联提供的API。然而依赖方的稳定性是不可控的，若依赖方出现不稳定的情况，则请求和调用依赖方的方法响应时间变长，...
分区格式化数据盘
但由于创建轻量应用服务器时挂载的数据盘为全新的磁盘（磁盘内无数据且磁盘不可用），因此直接分区格式化没有数据丢失的风险。分区格式化Linux服务器的数据盘 本示例以CentOS 7.6 64位系统为例，介绍如何在Linux服务器上使用Parted和e2...
应用采集
ADAM可以对Java JDK1.6及以上版本的应用提供采集功能，帮助客户评估分析需要改造的功能点，对于非Java应用暂不支持采集评估。应用采集概述 应用采集客户端...如有周期性任务，需在有这些任务运行时监控，否则数据采集不全。后续操作 采集部署
使用须知及高危风险操作说明
可能导致节点不可用。将节点重新添加到集群自动创建的节点安全组中，请参见 安全组与ECS实例关联的管理。节点到期或被销毁。该节点不可用。不可恢复。重装操作系统。节点上组件被删除。节点移出再加入集群。相关操作请参见 移除节点、添加...
基础版
说明 由于基础版只有一个数据节点，没有备节点作为热备份，因此当该节点意外宕机或者执行变更配置、版本升级等任务时，会出现一段时间的不可用。如果业务对数据库的可用性要求较高，不建议使用基础版，可选择其他系列（如高可用版）。基础...
产品优势
高可用性 双副本：数据采集、处理和存储组件支持多副本横向扩展，保证核心数据链路高可用。水平扩展：基于集群规模可直接进行弹性扩容。数据重传：支持数据自动重传，彻底解决丢弃逻辑弊病，确保数据完整性与准确性。可观测监控 Prometheus...
产品优势
高可用性 双副本：数据采集、处理和存储组件支持多副本横向扩展，保证核心数据链路高可用。水平扩展：基于集群规模可直接进行弹性扩容。数据重传：支持数据自动重传，彻底解决丢弃逻辑弊病，确保数据完整性与准确性。可观测监控 Prometheus...
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