产品简介
开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR）是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...
产品概述
什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR），是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...
快速入门
Elasticsearch作为实时分布式搜索和分析引擎，Logstash采集、转换、优化和输出数据，Beats从各个机器和系统采集数据，高级监控报警服务提供Elasticsearch集群各类指标信息的监控，帮助您及时定位并解决问题。通过各个组件 及服务 的结合，...
常见问题概览
实例的节点故障处理机制 解决因磁盘空间耗尽导致的锁定或无法写入问题 云数据库MongoDB版释放数据库空间 云数据库MongoDB版的监控采集粒度是多少？账号与权限 热点问题 其他常见问题 实例创建时指定的root账号拥有什么权限？云数据库...
2022-04-15
适用客户 适用于智能门锁、智能摄像头、智能手表、智能音箱、智能表计、支付POS终端、无人售货柜/箱、工业网关、边缘网关等智能终端（感知节点设备/边缘网关）的制造商，解决终端自身安全、数据在采集/处理/存储/传输/共享协作的安全问题。...
Transaction Table2.0概述
它带来的优势非常显著，比如，可有效解决纯离线系统处理增量数据导致的冗余计算和存储、时效低等问题，也能避免实时或流系统高昂的资源消耗成本，同时可消除Lambda架构多套系统的不一致问题和减少冗余多份存储成本以及系统间的数据迁移成本...
创建Kudu数据源
Kudu适用HTAP场景（例如物联网），对于数据处理系统的复杂性提出了更高的要求。从早期的OLTP、OLAP拆分，到后来的Lambda架构，都存在数据复制和同步的复杂性，而Kudu的单一数据架构，规避了传统架构数据复制和同步的复杂性。更多详情请参见...
什么是云原生数据湖分析
云原生数据湖分析（简称DLA）是新一代大数据解决方案，采取计算与存储完全分离的架构，支持数据库（RDS\PolarDB\NoSQL）与消息实时归档建仓，提供弹性的Spark与Presto，满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求，也是传统...
阿里云Elasticsearch数据采集解决方案
本文提供了将数据采集到阿里云Elasticsearch服务中的几种解决方案。背景信息 对于数据搜索和分析来说，Elasticsearch无处不在。开发人员和社区可使用Elasticsearch寻找各种各样的使用场景，从 应用程序搜索 和 网站搜索，到日志、基础架构...
图扑案例
新技术在创造新机遇带动产业升级的同时也带来了新的技术挑战，更加复杂的系统架构和更高的性能、稳定性要求制约了工业物联网系统实施落地，企业需要专业技术公司来帮助解决数据采集、传输、存储、分析及可视化全链数据处理系统建设难点。...
外部表常见问题
问题现象 处理OSS数据时，报错 Inline data exceeds the maximun allowed size。产生原因 OSS Store对于每一个小文件有一个大小限制，如果超过3 GB则报错。解决措施 针对该问题，您可以通过调整以下两个属性进行处理。其原理是通过属性值...
监控分析平台对比
在完成数据采集后，还需要有一套合适的系统进行转换、存储、处理、分析，满足多样的需求。数据问题主要包括：数据多样 各类系统数据：cpu、mem、net、disk等通用硬件指标，系统日志。业务黄金指标：延时、流量、错误、饱和度。业务访问日志...
东软案例
目前，东软在物联网、互联网等新场景下面临的IT系统运维主要问题与挑战有：多模型数据融合分析困难，面向海量数据采集终端同时写入数据的并发能力弱，数据量大且价值密度低导致存储成本高，基于开源软件自建数据存储集群稳定性低运维成本...
产品优势
高可用性 双副本：数据采集、处理和存储组件支持多副本横向扩展，保证核心数据链路高可用。水平扩展：基于集群规模可直接进行弹性扩容。数据重传：支持数据自动重传，彻底解决丢弃逻辑弊病，确保数据完整性与准确性。可观测监控 Prometheus...
产品优势
高可用性 双副本：数据采集、处理和存储组件支持多副本横向扩展，保证核心数据链路高可用。水平扩展：基于集群规模可直接进行弹性扩容。数据重传：支持数据自动重传，彻底解决丢弃逻辑弊病，确保数据完整性与准确性。可观测监控 Prometheus...
应用场景
与传统架构不同，云消息队列 Kafka 版 以及Storm、Samza、Spark等数据处理引擎的出现，就是为了更好地解决这类数据在处理过程中遇到的问题，数据处理模型能实现在数据流动的过程中对数据进行实时地捕捉和处理，并根据业务需求进行计算分析...
什么是块存储数据洞察
当您使用块存储数据洞察后，可以获取更全面的存储性能指标，也可以通过日志服务自行采集业务高频关注的存储资源数据，从而在云盘性能产生异常时及时发现并解决问题。您作为刚接触云计算的入门用户，因为不熟悉对云资源的管理操作，导致您将...
什么是自动驾驶开发平台
能够解决的问题如下 海量非结构化数据快速预处理 利用数据管理并行计算框架，在阿里云上以云原生的方式分布式处理海量非结构化数据，采集到的感知数据处理效率提高10倍。感知数据多模态检索 无论是经过标注还是未经标注的传感器输出数据，...
什么是阿里云Elasticsearch
Beats数据采集中心 Beats是轻量级的数据采集工具，集合了多种单一用途的数据采集器。它们从成百上千或成千上万台机器和系统向Logstash或Elasticsearch发送数据。阿里云Elasticsearch的Beats采集中心支持Filebeat、Metricbeat、Auditbeat和...
米连科技
但是随着业务发展、架构的升级、数据量的增长，伊对需要寻找更强大的数据采集、处理和分析平台来满足运营团队日益增长的数据分析需求，保持伊对高速的用户增长率。业务痛点 伊对面临的主要挑战如下：数据来源分散 客户使用不同的计算存储...
采集-IoT/嵌入式日志
C Producer 日志服务量身定制的日志数据采集解决方案。日志服务客户端Logtail在X86服务器上有百万级部署，可以参见文章：Logtail技术分享：多租户隔离技术+双十一实战效果，Polling+Inotify 组合下的日志保序采集方案。除此之外，日志服务...
使用SDK示例代码消费订阅数据
持久化存储消费位点 如果增量数据采集模块触发容灾机制（特别是SUBSCRIBE模式），新建的增量数据采集模块将无法保存客户端上次的消费位点信息，可能会导致客户端从一个较旧的位点开始消费订阅数据，从而造成历史数据的重复消费。...
使用SDK示例代码消费订阅数据
持久化存储消费位点 如果增量数据采集模块触发容灾机制（特别是SUBSCRIBE模式），新建的增量数据采集模块将无法保存客户端上次的消费位点信息，可能会导致客户端从一个较旧的位点开始消费订阅数据，从而造成历史数据的重复消费。...
C100售后支持相关问题
本文介绍了您在使用C100系列数据库审计服务时可能遇到的问题和解决方案，帮助您更好地理解和使用产品。安装Agent相关问题 通过云助手安装的Agent，Agent安装目录是什么？通过云助手安装的Agent，Agent的日志目录是什么？安装Agent时，系统...
米哈游
解决方案 针对《原神》业务监控平台对于性能、采集、弹性能力的诉求，阿里云提供了日志服务作为解决方案帮助客户解决上线后的数据采集、查询、监控等问题。在性能方面，日志服务支持秒级处理十亿级数据，支持几十PB吞吐量，稳定性SLA达到99...
ADAM概览
敏感数据保护：为保证数据库的敏感信息不被泄漏，数据采集器会对采集到的数据进行脱敏。兼容性分析：源库特性匹配：识别对象使用了哪些特性，并给出在目标库上的解决方案。源库使用场景匹配：针对一些特定的使用场景（通常可能会影响性能）...
Logtail发布历史
修复 修复Logtail使用历史数据采集之后进程无法优雅退出的问题。1.8.6 发布时间：2024.01.30 优化 Golang插件指标数据和上报逻辑优化，指标统一通过C++指标模块上报 修复 修复开启高精度时间戳开关后Golang模块误加载问题 1.8.5 发布时间：...
Pod诊断
重要 使用故障诊断功能时，系统将在您的集群执行数据采集程序并收集检查结果。采集的信息包括系统版本，以及负载、容器组件等运行状态及系统日志中关键错误信息。数据采集程序不会采集您的业务信息及敏感数据。诊断支持的异常场景 Pod诊断...
Pod诊断
重要 使用故障诊断功能时，系统将在您的集群执行数据采集程序并收集检查结果。采集的信息包括系统版本，以及负载、Docker、Kubelet等运行状态及系统日志中关键错误信息。数据采集程序不会采集您的业务信息及敏感数据。诊断支持的异常场景 ...
常见问题
日志服务一站式提供数据采集、加工、查询与分析、可视化、告警、消费与投递等功能，全面提升您在研发、运维、运营、安全等场景的数字化能力。日志服务可以做什么？存储与分析：存储与分析基础设施日志、应用日志、网站访问日志、容器日志、...
支持的云服务
MaxCompute和DataWorks提供完善的ETL、数据分析、数据地图、数据治理和数据仓库管理能力，并支持SQL、MapReduce、Graph等多种经典的分布式计算模型，能够更快速地解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本，保障数据安全。更多DataWorks...
畅捷通
高效消息采集和传输 畅捷通利用日志服务的强大数据接入能力，将其混合云架构中网络、服务器、移动端、容器的各类访问类、系统类、应用类、消息类等各类日志统一汇入日志服务，实现每天TB级数据的快速处理。灵活的数据处理和存储 针对内部...
日志同步分析概述
查询分析RocketMQ客户端日志 使用Beats、Elasticsearch、Logstash和Kibana，在分布式环境下采集、汇聚、解析阿里云RocketMQ客户端SDK日志，帮助您在消息队列开发场景中快速定位并解决应用开发问题。通过Elasticsearch和rsbeat实时分析Redis...
小文件优化及作业诊断常见问题
Tunnel数据采集过程中产生的小文件，通过如下方式处理：调用Tunnel SDK时，当缓存达到64MB时提交一次。使用客户端时避免频繁上传小文件，建议积累较大时一次性上传。如果导入的是分区表，建议给分区设置生命周期，过期不用的数据自动清理。...
2024年
修复数据处理场景中存储引擎处理特定数据时会触发 negative bitmapset member not allowed 报错信息，导致执行引擎异常崩溃的问题。修复数据处理过程中系统在尝试读取数据文件的特定块时发生错误，触发 beam could not read block in file ...
采集ECS服务日志
可选：首次进入 Beats数据采集中心 页面，需要在服务授权对话框中查看提示信息，无误后单击 确认，授权系统创建服务关联角色。说明 Beats采集不同数据源中的数据时，依赖于服务关联角色以及角色规则。使用过程中请勿删除服务关联角色，否则...
查询分析RocketMQ客户端日志
本文使用Beats、Elasticsearch、Logstash和Kibana，在分布式环境下采集、汇聚、解析阿里云RocketMQ客户端SDK日志，帮助您在消息队列开发场景中快速定位并解决应用开发问题。背景信息 阿里云Elasticsearch（简称ES）已具备Elastic Stack全栈...
采集MySQL查询结果
当下次执行SELECT语句时，会将上一次保存的CheckPoint带入到SELECT语句中，以此实现增量数据采集。重要 开启CheckPoint时，需要在SELECT语句中对CheckPoint字段进行排序，否则会造成数据重复或其他问题。功能 支持MySQL数据库的查询结果。...
功能发布记录（2023年）
2023.3.15 所有地域 所有DataWorks用户 处理治理项问题 数据服务的加速服务启动商业化 加速服务面向MaxCompute数据源生成在线API服务，无需导出MaxCompute数据，即可提供良好的查询性能与效率，满足在线查询需求。2023.3.1 华东2（上海）、...
PolarDB PostgreSQL版间的迁移
通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），可以实现 PolarDB PostgreSQL版 集群间的迁移。前提条件 已创建源和目标 PolarDB PostgreSQL版 数据库集群，详情请参见 创建PolarDB PostgreSQL版数据库集群。已将源和目标 PolarDB ...
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