混合查询最佳实践
通过OpenSearch-向量检索版进行混合搜索的步骤如下：通过外部的稠密向量模型生成稠密向量 通过外部的稀疏向量模型生成稀疏向量 购买OpenSearch-向量检索版实例，并配置稀疏-稠密向量索引 将稠密向量和稀疏向量更新到OpenSearch-向量检索版...
新功能发布记录
RDS MySQL稀疏备份 RDS SQL Server稀疏备份 RDS PostgreSQL稀疏备份 PolarDB MySQL版稀疏备份 AnalyticDB PostgreSQL版 备份恢复 AnalyticDB PostgreSQL版 7.0版本实例支持备份恢复功能。数据备份 数据恢复 2023年7月 RDS MySQL、RDS ...
SSML标记语言说明
lpfilter：输入低通滤波器的频率值。取值为(0,目标采样率/2]之间的整数。例如effectValue=”800”。hpfilter：输入高通滤波器的频率值。取值为(0,目标采样率/2]之间的整数。例如effectValue=“1200”。bgm String 线上可调用的背景音乐的...
SSML标记语言介绍
lpfilter：输入低通滤波器的频率值。取值为(0,目标采样率/2]之间的整数。例如effectValue=”800”。hpfilter：输入高通滤波器的频率值。取值为(0,目标采样率/2]之间的整数。例如effectValue=“1200”。bgm String 线上可调用的背景音乐的...
Contextual Bandit 算法
UCB这样的context-free类算法，没有充分利用推荐场景的上下文信息，为所有用户的选择展现商品的策略都是相同的，忽略了用户作为一个个活生生的个体本身的兴趣点、偏好、购买力等因素都是不同的，因而，同一个商品在不同的用户、不同的情景...
新功能发布记录
04-13 升级内核小版本 03月 类别 功能名称 功能描述 发布时间 相关文档 新增 集群系列开发备库可读 支持集群系列备库可读，当您购买集群系列实例后，默认备节点为只读，有效帮助您节省一个只读实例，降低了您的上云成本。03-28 备库可读 ...
电商行业
需要与item表中的item_type相匹配 article bhv_type string 必填 行为类型，例如曝光、停留、点击、收藏、下载、购买、加购、评价等，详见behavior type expose/click/buy/cart/evaluate 正例数据click的条数需要小于负例数据expose的条数...
阿里云大模型RAG对话系统最佳实践
步骤一：准备向量检索库 您可以选择以下任意一种产品构建本地向量库：Faiss（Facebook AI Similarity Search）Hologres AnalyticDB PostgreSQL Elasticsearch 其中，Faiss无需开通或购买即可使用，Hologres、AnalyticDB PostgreSQL和...
新功能发布记录
03-30 WAL日志管理 新增 稀疏备份 RDS新增支持稀疏备份功能，您可更灵活地设置备份策略并保留最少的备份集。该功能在有效缩短备份集恢复时间的同时，降低了备份集存储成本。03-22 RDS PostgreSQL稀疏备份 优化 变更配置 RDS PostgreSQL实例...
新功能发布记录
03-22 集群系列 新增 稀疏备份 RDS新增支持稀疏备份功能，您可更灵活地设置备份策略并保留最少的备份集。该功能在有效缩短备份集恢复时间的同时，降低了备份集存储成本。03-22 RDS MySQL稀疏备份 优化 变更配置 RDS MySQL或RDS PostgreSQL...
查询数据
本文档介绍如何使用Java异步、Java、Python语言进行向量检索、预测检索、以及包含过滤条件的检索。...Java、Python SDK中都需要配置如下4个必要参数（endpoint、instance_id、access_user_name、access_pass_word）：endpoint：私网/公网域名 ...
内容行业
channel string 建议填写 内容对应的频道，为单值 用户自填 organization string 可选 机构列表，多个标签使用英文逗号分隔 用户自填 pv_cnt string 可选 一个月内曝光次数 用户自填 启动时，如果当前场景行为数据比较稀疏，可以将平台其他...
新闻行业
用户自填 启动时，如果当前场景行为数据比较稀疏，可以将平台其他场景的行为统计数据放入这些字段，不要求实时性。模型稳定后，如果维护这些字段成本较高，可以低优先级处理。100000 click_cnt string 可选 一个月内点击次数。用户自填 不...
黄牛账号识别之GraphCompute解决方案
Step4：【黄牛账号识别】-创建图计算服务 Step4-1：购买实例 链接 地域：为了减少网络延迟，请尽可能选择靠近您的位置。用户名/密码：用于请求时的访问验证。规格：请根据您的数据量及请求的复杂程度选择规格。推荐选择独享通用型 如果您的...
Alibaba Cloud Linux 2镜像发布记录
支持动态开启Group Identity特性 支持稀疏文件映射使用系统零页，减少启动虚拟机时的内存消耗 2022年 镜像ID 发布时间 发布内容 aliyun_2_1903_x64_20G_alibase_20221118.vhd 2022-11-18 更新 Alibaba Cloud Linux 2.1903 LTS 64位 基础...
数据滤波
是 滑动平均滤波 限幅滤波 中值滤波 滑动平均滤波 一阶滞后滤波 FIR滤波 最大值滤波 最小值滤波 限幅滤波 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 滤波有效值 限幅滤波有效值的选择方法。前一次输出值：使用前一次滤波输出值作为...
滤波
功能说明 滤波组件支持8种方式进行数据滤波，包括限幅滤波，中值滤波，滑动平均滤波，一阶滞后滤波，FIR滤波，最大值滤波，最小值滤波以及趋势线拟合滤波。计算逻辑原理 以下计算公式涉及的参数定义：①t表示本次，t-1表示前一次。②X(t)...
平滑函数
平滑函数是针对输入的时序曲线进行平滑和简单的滤波操作，滤波操作通常是发现时序曲线形态的第一步。函数列表 函数 说明 ts_smooth_simple 默认平滑函数，使用Holt-Winters算法对时序数据进行滤波操作。ts_smooth_fir 使用FIR滤波器对时序...
基于GraphCompute快速搭建好友推荐图应用
且数据稀疏对该类算法的影响较大。2.基于user embedding，进行相似用户的Top k检索 在挖掘user embedding的过程中可以引入较多side information。相似用户的Top k检索鲁棒性较差，计算资源消耗大。3.引入用户向量聚簇，变成相似用户簇的Top...
预测与异常检测函数
bool类型，默认为true表示对原始数据做滤波操作。示例：查询分析*|select ts_predicate_simple(stamp,value,6)from(select_time_-_time_%60 as stamp,avg(v)as value from log GROUP BY stamp order by stamp)输出结果 显示项如下：显示项 ...
DT-MPC v3.1
描述 默认值 范围 滤波器模式 MPC提供滑动平均及一阶滤波两种模式对CV数据进行滤波 无 无 滑动平均 一阶滤波 滤波参数 滑动平均：滑动平均阶数 一阶滤波：滤波系数 0 滑动平均：0~100 一阶滤波：0~1 扰动比例系数 系统未知扰动的比例。...
数据预处理函数
为了方便对样本数据进行分析和处理，对数据进行平滑、滤波等预处理操作。函数 说明 滑动平均函数 针对输入的时序曲线进行滤波，从而发现时序曲线形态。物联网设备数据采集的原始数据中，大都含有各种各样的噪声影响。通过滑动平均函数，...
DeepFM算法
取值如下：adam（默认）：吸收了AdaGrad（自适应学习率的梯度下降算法）和动量梯度下降算法的优点，既能适应稀疏梯度（即自然语言和计算机视觉问题），又能缓解梯度震荡的问题。sgd：随机梯度下降。rmsprop：对AdaGrad算法进行改进，引入了...
稀疏备份
RDS SQL Server在常规备份能力的基础上支持稀疏备份。您可更灵活地设置备份策略并保留最少的备份集。该功能在有效缩短备份集恢复时间的同时，降低了备份集存储成本。本文介绍配置稀疏备份的方法。常规备份与稀疏备份的区别 对比项 常规备份...
稀疏备份
RDS PostgreSQL 在常规备份能力的基础上支持稀疏备份。您可更灵活地设置备份策略 并 保留最少的备份集。该功能在有效缩短备份集恢复时间的同时，降低了备份集存储成本。本文介绍配置稀疏备份的方法。常规备份与稀疏备份的区别 对比项 常规...
稀疏备份
RDS MySQL在常规备份能力的基础上支持稀疏备份。您可更灵活地设置备份策略并保留最少的备份集。该功能在有效缩短备份集恢复时间的同时，降低了备份集存储成本。本文介绍配置稀疏备份的方法。常规备份与稀疏备份的区别 对比项 常规备份 稀疏...
变点检测函数
纵轴 src 滤波前的数据，例如1956092.7647745228。prob 该点为变点的概率，取值范围为0~1。ts_breakout_detect 函数格式：select ts_breakout_detect(x,y,winSize)参数说明如下：参数 说明 取值 x 时间列，从小到大排列。格式为Unixtime...
特征尺度变换
特征尺度变换算法组件支持对稠密或稀疏的数值类特征进行常见的尺度变换。功能介绍 特征尺度变换的功能如下：支持常见的 log2、log10、ln、abs 及 sqrt 等尺度变化函数。支持稠密及稀疏数据格式。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置...
高级备份设置
开通高级备份设置后，可使用稀疏备份功能，本文介绍了相关的概念及操作。简介 在集群的备份恢复界面切换高级备份设置后，即可使用稀疏备份功能。您可以按照每周、每月、每年的方式来设置备份集保留周期，实现间隔很长时间保留一个备份集，...
产品特点
本文为您介绍阿里云自动驾驶开发平台...支持云端进行数据转换、降噪滤波、人工标注等组成自动pipeline 行业经验 智慧交通行业的7年从业经验迁移到自动驾驶 感知数据生成虚拟高精地图、交通流、数据增强 动态交通流+自动驾驶联合博弈式仿真测试
GBDT二分类V2
可视化配置参数 输入桩配置 输入桩（从左到右）限制数据类型 建议上游组件 是否必选 输入数据 无 读数据表 是 组件参数 页签 参数 是否必选 描述 默认值 字段设置 是否为稀疏向量格式 否 输入表中用于训练的特征列是否为稀疏向量格式。...
概述
ts_smooth_fir 使用FIR滤波器对时序数据平滑。ts_smooth_iir 使用IIR滤波器对时序数据平滑。多周期估计函数 ts_period_detect 对时序数据进行分段周期估计。变点检测函数 ts_cp_detect 寻找时序序列中具有不同统计特性的区间，区间端点即为...
向量文本混合查询
2],"values":[1.2,2.4]},"topK":2,"order":"DESC"} tableName：表名 indexName：本例中为 vector vector：稠密向量 sparseData：稀疏向量 indices：稀疏向量下标 values：稀疏向量值 topK：取topK个结果 order：排序策略，DESC为倒序。...
稳态数据挑选
功能说明 稳态数据挑选组件支持根据一维或多维数据的分布，区分动态波动数据和稳态数据，实现稳态数据的挑选，进行该操作前建议先进行滤波处理。在非稳态工况下，变量的特性变动剧烈，运行数据不能真实地反映系统输入输出的关系，会带来...
智能异常分析概述
滤波方法 滤波是将信号中特定波段频率滤除的操作，是抑制和防止干扰的一项重要措施。通过滤波后的曲线会平滑一些，用于提升异常检测的效果。标注 您可以对智能巡检结果进行打标反馈，智能异常分析应用会接收到对应的信息。误报 在时序巡检...
备份策略
稀疏备份：稀疏备份支持您更灵活地设置备份策略并保留最少的备份集，最大限度地降低您的存储成本，常用于审计等备份长期保留的业务场景。如果您需要保障数据可在备份区间内的任意时间点可恢复，请务必保留日志备份；如果您中途进行关闭，则...
极大值检测函数
极大值检测函数用于在指定窗口中寻找序列的局部极大值。ts_find_peaks 函数格式：select ts_find_...纵轴 src 未滤波前的数据，例如1956092.7647745228。peak_flag 该点是否为极大值，其中：1.0：表示该点为极大值。0.0：表示该点不是极大值。
K近邻
输入表数据是稀疏格式 使用 KV 格式表示稀疏数据。kv间的分隔符 默认为英文逗号（,）。key和value的分隔符 默认为英文冒号（:）。参数设置 近邻个数 默认值为100。执行调优 核心数 默认系统自动分配。内存数 默认系统自动分配。方式二：PAI...
基本概念
Sparse Vector（稀疏向量）Sparse Vector（稀疏向量），稀疏向量是指大部分元素为0，仅少量元素非0的向量。在DashVector中，稀疏向量可用来表示词频等信息。例如，{1:0.4,10000:0.6,222222:0.8} 就是一个稀疏向量，其第1、10000、222222位...
删除或减少备份
方法二：通过稀疏备份保留最少备份集 部分地域的实例现已支持将备份策略页面 升级至高级版本，升级后可用于实现稀疏备份，您可以更灵活地设置备份策略并保留最少的备份集。具体详情，请参见 稀疏备份。方法三：将无需备份的数据删除或迁移...
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