组合多个索引
例如，给定一个(a,b)上的索引，查询条件 WHERE a=5 AND b=6 可以使用该索引，而查询 WHERE a=5 OR b=6 不能直接使用该索引。本数据库具有组合多个索引（包括多次使用同一个索引）的能力来处理那些不能用单个索引扫描实现的情况。系统能在多...
如何实现一键转冷存
参数 参数名称 描述 relname 分区表（父表）名称 reserved_subparts_cnt 存储位置不变的子分区表数量 说明 该函数只用于分区表，且只会将分区表子分区表数据转为OSS存储，子分区表上的索引数据存储位置不变。如果 reserved_subparts_cnt 为...
如何实现一键转冷存
参数 参数名称 描述 relname 分区表（父表）名称 reserved_subparts_cnt 存储位置不变的子分区表数量 说明 该函数只用于分区表，且只会将分区表子分区表数据转为OSS存储，子分区表上的索引数据存储位置不变。如果 reserved_subparts_cnt 为...
CLUSTER
CLUSTER 指示PolarDB 基于 index_name 所指定的索引来聚簇 table_name 所指定的表。简介 CLUSTER 指示PolarDB 基于 index_name 所指定的索引来聚簇 table_name 所指定的表。该索引必须已经定义在 table_name 上。当一个表被聚簇时，会基于...
计费案例
热存储：0.0115元/GB/天 低频存储：0.005元/GB/天 0元 案例2 B客户写入数据量1天10 TB，产生5 TB存储，数据保存31天，超过30天数据存储在低频存储数据层，同时使用到了数据加工、查询分析、定时SQL、智能告警、数据投递等功能。具体明细...
数据类型
了解Spark数据类型、Scala中的值类型、表格存储中多元索引数据类型和表格存储表中数据类型的对应关系。使用过程中请确保Spark、Scala和表格存储中字段或值的数据类型相匹配。基础数据类型 基础数据类型的支持情况请参见下表。Spark数据类型...
NGram BloomFilter索引
当然字节数越大也会带来索引存储、内存cost上升。如果数据基数比较高，字节数可以不用设置过大，如果基数不是很高，可以通过增加字节数来提升过滤效果。查看NGram BloomFilter索引 查看我们在表 example_db.table_name 上建立的NGram ...
索引、属性、字段作用详解
由于 开放搜索 是阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎平台，虽然有些名词与开源的Es叫法相同，但其作用却差距较大，这里做出如下对比：Es：名词 Es解释 与关系型数据库对比 索引 索引（index）是Elasticsearch对逻辑数据的逻辑存储 ...
索引、属性、字段作用详解
由于 开放搜索 是阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎平台，虽然有些名词与开源的Es叫法相同，但其作用却差距较大，这里做出如下对比：Es：名词 Es解释 与关系型数据库对比 索引 索引（index）是Elasticsearch对逻辑数据的逻辑存储 ...
索引表在线服务配置
need_read_remote_index：存储计算分离功能开关，默认是false，开启存算分离功能后，数据节点可以直接读取分布式存储中的索引数据，节省数据节点启动时间，提高节点数据容量，节省成本，但是对查询性能有影响。need_deploy_index：是否需要...
索引表在线服务配置
need_read_remote_index：存储计算分离功能开关，默认是false，开启存算分离功能后，数据节点可以直接读取分布式存储中的索引数据，节省数据节点启动时间，提高节点数据容量，节省成本，但是对查询性能有影响。need_deploy_index：是否需要...
开源Elasticsearch FAQ
已经创建的索引修改副本数，可以参考以下命令修改：PUT test/_settings {"number_of_replicas":0 } ES如何设置存储某个字段？除_source 字段，默认情况下，ES不会单独存储字段值。如果需要独立存储某些字段，可以在索引的映射中将字段的...
索引选择策略
表格存储作为海量结构化大数据存储，支持不同的索引结构，便于不同场景的查询分析加速使用。使用SQL查询功能时，您可以通过显式访问二级索引表进行索引查询。对于多元索引，表格存储提供了自动多元索引选择策略和显式访问多元索引两种方式...
表索引诊断
基于hg_table_info表，Hologres提供了表索引诊断功能，通过对表的索引（存储模式、索引设置）等不同维度的元数据进行诊断，帮助业务更加高效的实现表治理，以提升实例的稳定性和查询性能。注意事项 表索引诊断的数据来源于统计信息日志系统...
创建索引模板
数据流可以跨多个索引存储实现数据时间序列的增加。而在使用数据流之前，需要创建索引模板，通过模板配置数据流后备索引的结构，将数据准确快速地写入索引中。本文介绍如何创建索引模板。前提条件 已创建7.10内核增强版的Elasticsearch...
高维向量相似度搜索（pgvector）
测试结果 向量数据、索引数据占用的存储空间以及TPS与数据量之间的测试结果 数据量（单位：万行）table size（单位：MB）index size（单位：MB）Latency（单位：ms）TPS（单位：个）10 796 782 15.7 380 30 2388 2345 63 94 50 3979 3907 ...
扫描（Scan）分析概述
是否收费 索引流量和索引存储费用。更多信息，请参见 按使用功能计费模式计费项。扫描部分按照流量收费，即基于索引查询后扫描命中的数据量收费。使用限制 扫描分析模式下，所有字段均被视为varchar类型。如果需要其他类型，请使用cast函数...
ListDataStreams
X-Managed-StorageSize Long 143993923932990 索引存储总大小，单位：Byte。X-Managed-Count Integer 100 数据流总个数。Result Array of Result 返回的数据流详情。totalStorageSize Long 1788239393298 当前数据流下的全部索引，所占用的...
如何将一棵LSM-Tree塞进NVM
GI采用和内存表相同的索引设计，即将键值对存储到PM中，叶子结点采用伸缩的带数据版本的数组用于存储来自同一个键的数据。在存内合并时，如果在GI中不存在相同的键，则直接将该键插入到GI中；如果已存在，则需要在GI中检查属于该键多个版本...
如何选择二级索引和多元索引
表格存储提供了全局二级索引和本地二级索引两种类型的索引。全局二级索引以异步方式将数据表中被索引的列和主键列的数据自动同步到索引表中，正常情况下同步延迟达到毫秒级别。为了满足用户的强一致性查询等需求，表格存储推出了本地二级...
数据流管理
数据流管理功能可以实现跨多索引存储，且仅追加时间序列数据，同时为请求提供唯一的命名资源。本文介绍如何创建数据流、查看或删除数据流、滚动更新数据流等。背景信息 数据流管理功能适用于日志、事件、指标和其他连续生成数据的场景。...
概述
PolarDB MySQL版 内置了一系列存储过程，您可以使用这些存储过程获取SQL语句中未被索引覆盖的列名，同时可以获取创建列存索引的DDL语句。本文介绍了 PolarDB MySQL版 内置的存储过程以及如何使用存储过程辅助创建列存索引。简介 PolarDB ...
搭建订单系统
步骤二：创建数据表多元索引 表格存储自动做全量、增量的索引数据同步。您可以通过控制台、命令行工具或SDK方式创建和管理多元索引。具体操作，请参见 通过控制台使用多元索引、通过命令行工具使用多元索引 或 通过SDK使用多元索引。步骤三...
设置数据库索引
单键索引是最常见的索引形式，针对一个指定字段建立索引。对于单字段索引，升序、降序的查询效果一样。复合索引是单键索引的升级版，针对多个字段联合创建索引，先按照第一个字段排列，第一个字段相同的记录按第二个字段排列，依次类推。...
产品优势
多元化数据索引 除了支持主键查询，表格存储 还支持二级索引和多元索引的索引方式，提供强大的数据查询能力。二级索引：相当于给数据表提供了另外一种排序方式，即对查询条件预先设计了一种数据分布，可加快数据查询的效率。多元索引：基于...
索引选择
表格存储提供了全局二级索引和本地二级索引两种类型的索引。全局二级索引以异步方式将数据表中被索引的列和主键列的数据自动同步到索引表中，正常情况下同步延迟达到毫秒级别。为了满足用户的强一致性查询等需求，表格存储推出了本地二级...
Search
避免在单个索引中插入过多的文档，建议将文档存入多个不同的索引中，并控制单个索引的文档数在500万以下，从而规避（集群）实例发生数据倾斜，均衡读写流量，避免造成大Key与热key。命令列表 表 1.全文检索命令 命令 语法 说明 TFT....
索引介绍
使用宽表模型的表引擎查询数据时存在依赖主键以及根据属性查询效率低的问题，表格存储提供了二级索引和多元索引用于解决宽表模型的数据查询问题。您也可以为数据表创建映射关系后，像使用传统数据库一样使用SQL查询表中数据。表引擎 宽表...
GIN和GiST索引类型
可以通过以下任意一种方式创建索引：创建基于 GIN（通用倒排索引）的索引。CREATE INDEX name ON table USING GIN(column);column 必须是 tsvector 类型。创建基于 GiST（通用搜索树）的索引。CREATE INDEX name ON table USING GIST...
索引简介
每个field中包含一系列的词语，构建索引的目的是为了加快检索的速度，根据映射关系方向的不同，索引可以分为：倒排索引（index）倒排索引存储了从单词到DocID的映射关系，形如：词->（Doc1,Doc2,.,DocN）倒排索引主要用在检索中，它能快速...
索引简介
每个field中包含一系列的词语，构建索引的目的是为了加快检索的速度，根据映射关系方向的不同，索引可以分为：倒排索引（index）倒排索引存储了从单词到DocID的映射关系，形如：词->（Doc1,Doc2,.,DocN）倒排索引主要用在检索中，它能快速...
表格存储
适用场景 表格存储 单表支持PB级存储、千万QPS，以及多种索引方式（全局二级索引、全文索引、倒排索引以及时空索引），被广泛用于社交互联网、物联网、人工智能、元数据和大数据等领域结构化数据业务场景。元数据 用户存储海量的文档、媒体...
创建二级索引
设置预定义列后，在创建二级索引时将预定义列作为索引表的索引列或者属性列。创建二级索引后，您可以使用二级索引进行数据查询。说明 二级索引包括全局二级索引和本地二级索引。关于二级索引的更多信息，请参见 二级索引。您也可以使用...
动态修改schema
例如以下场景：新增索引列：随着业务发展，需要查询更多的列，则可以添加更多的索引列。更新索引列：可以修改列类型、虚拟列、是否数组和分词类型等。删除索引列：随着业务发展，有些列不再需要查询，可以考虑删掉。修改路由键：查询时合理...
玄武分析型存储
玄武分析存储引擎为用户提供高可靠、高可用、高性能、低成本的企业级数据存储能力，是AnalyticDB实现高吞吐实时写入、高性能实时查询的基础支撑。高吞吐实时写入 AnalyticDB通过三层并行架构实现了极强的吞吐能力，从接入层、到存储节点层...
创建二级索引
设置预定义列后，在创建二级索引时将预定义列作为索引表的索引列或者属性列。说明 二级索引包括全局二级索引和本地二级索引。关于二级索引的更多信息，请参见 二级索引。您也可以使用CreateTable接口在创建数据表的同时创建一个或者多个...
方案实现
步骤二：创建数据表索引 表格存储自动进行全量、增量的索引数据同步。您可以通过控制台、命令行工具或者SDK方式创建和管理多元索引。具体操作，请参见 通过控制台使用多元索引、。步骤三：导入数据 控制台 项目样例 中插入了1亿条数据，您...
功能概述
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念 在使用 ...
功能特性
数据存储 功能集 功能 功能描述 参考文档 元数据存储 宽表模型 宽表模型（WideColumn）是类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据、大数据等多种场景。宽表模型通过数据表存储数据，单表支持PB级数据存储和千万QPS。数据表具有Schema-Free、...
产品架构
多元化数据索引 除了支持主键查询，表格存储 还支持二级索引和多元索引的索引方式，提供强大的数据查询能力。索引类型 描述 数据表主键 数据表类似于一个巨大的Map，它的查询能力也就类似于Map，只能通过主键查询。二级索引 通过创建一张或...
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