多元索引介绍

二级索引 通过创建一张或多张索引表,使用索引表的主键列查询,相当于把数据表的主键查询能力扩展到了不同的列。适用于能提前确定待查询的列,待查询列数量较少,且可以确定完整主键或主键前缀的场景。多元索引 使用了倒排索引、BKD树、列...

日志增强版实例应用

日志增强版实例使用须知 索引存储到Openstore自定义冷热存储后,将处于只读状态。不再支持将新数据写入Openstore索引,并且不支持通过修改index.blocks.write参数为 null 控制索引写入,否则索引将异常。在Indexing Service实例中数据托管...

资源预估选型

多元索引存储(SSD)不论实例的存储类型,使用多元索引功能时,表格存储构建索引时索引数据量占用的存储空间。容量型存储(SATA)适用于如下场景:对延迟要求一般的在线业务,尤其是对读延迟不敏感的在线业务。数据规模较大,对成本较为...

时序模型介绍

预留模式:计费项包括计算能力、数据存储量和外网下行流量,其中数据存储量包括高性能存储、容量型存储和多元索引存储使用时序模型时,时间线数据占用的存储空间类型与所用实例规格(容量型存储或高性能存储)一致,时间线元数据占用的...

索引使用

数据库自治服务DAS 为 RDS SQL Server 提供索引使用率查询功能,您可以查询表中索引使用情况,以及索引的碎片率。前提条件 当前不支持 RDS SQL Server 2008 R2云盘版。操作步骤 登录 DAS控制台。在左侧导航栏中,单击 实例监控。找到目标...

概述

PolarDB-X 列存索引存储采用Delta+Main(类LSM结构)二层模型+标记删除的技术,确保列存索引使用对象存储OSS也具备高并发更新能力。同时,在列存读取对象存储OSS的链路上,采用多层数据Local Cache、以及多级统计信息机制,尽量减少不必...

计量计费项

多元索引存储 按量付费 资源包 使用多元索引时,表格存储构建索引时索引数据量占用的存储空间。外网下行流量 按量付费 应用程序访问表格存储所产生的外网下行流量费用。主要构成为应用程序使用HTTP方式访问表格存储返回的响应。说明 表格...

索引简介

每个field中包含一系列的词语,构建索引的目的是为了加快检索的速度,根据映射关系方向的不同,索引可以分为:倒排索引(index)倒排索引存储了从单词到DocID的映射关系,形如:词->(Doc1,Doc2,.,DocN)倒排索引主要在检索中,它能快速...

索引简介

每个field中包含一系列的词语,构建索引的目的是为了加快检索的速度,根据映射关系方向的不同,索引可以分为:倒排索引(index)倒排索引存储了从单词到DocID的映射关系,形如:词->(Doc1,Doc2,.,DocN)倒排索引主要在检索中,它能快速...

索引使用

页面介绍 索引使用总览:展示RDS实例使用索引的概况。详细参数说明如下。表 1.索引使用总览参数说明 参数 说明 索引总量 实例下所有的索引总数量。索引总空间 实例下所有的索引所占空间总和。索引碎片率超过30%实例下所有索引的碎片率超过...

通过PrestoDB使用Tablestore

预留模式:计费项包括计算能力、数据存储量和外网下行流量,其中数据存储量包括高性能存储、容量型存储和多元索引存储使用计算引擎访问表格存储时会消耗计算资源。存储元数据的表占用的数据存储量与创建实例时的存储规格相关。按量模式:...

二级索引简介

为了解决此问题,您可以为数据表创建一个或多个二级索引,然后使用索引表查询数据。二级索引相当于把数据表的主键查询能力扩展到了不同的列,使用二级索引能加快数据查询的效率。创建二级索引时,您需要将要查询的多个属性作为索引表的主键...

基本概念

轨迹二级索引存储 Lindorm Ganos支持对任意时空几何Schema创建二级索引,轨迹存储模型针对轨迹引入新的索引类型,采用Lindorm Ganos的时空二级索引机制(详见 创建索引表),实现轨迹模型的二级索引支持。二级索引可以在保证查询效率的基础...

预留模式和按量模式的区别

存储部分按照多元索引存储单独按小时计费 计算部分根据存储空间和行数消耗预留CU 存储部分根据多元索引的数据总量按小时计费 弹性能力 计算部分按购买使用,无弹性能力 存储部分弹性扩容 计算与存储均支持弹性扩容 场景推荐 计费模式 付费...

宽表模型介绍

预留模式:计费项包括计算能力、数据存储量和外网下行流量,其中数据存储量包括高性能存储、容量型存储和多元索引存储。按量模式:计费项包括读吞吐量、写吞吐量、数据存储量和外网下行流量。常见问题 表格存储和传统关系型数据库(例如...

如何将一棵LSM-Tree塞进NVM

如上图所示,对于仅有一个版本的值(9)将直接在索引存储一个指向PM具体位置的指针,对于有多个版本的值,设计中使用可伸缩的数组用于存储多版本序列号及其具体的指针。由于索引是易失的,键并不显式存储索引中,且索引在重启时通过...

常见问题

计费项包括计算能力、数据存储量和外网下行流量,其中数据存储量包括高性能存储、容量型存储和多元索引存储。更多信息,请参见 计量计费项。按量模式 根据业务的实时读写吞吐量、存储空间等资源计费,无需提前规划硬件资源消耗。此模式适用...

前言

使用索引加速数据查询。更多信息,请参见 多元索引 和 二级索引。使用SQL查询数据。更多信息,请参见 SQL查询。SDK下载 通过GitHub下载,具体下载路径请参见 GitHub。版本 当前最新版本为5.x.x版本。关于最新版本和历史迭代版本的更多信息...

创建索引模板

数据流可以跨多个索引存储实现数据时间序列的增加。而在使用数据流之前,需要创建索引模板,通过模板配置数据流后备索引的结构,将数据准确快速地写入索引中。本文介绍如何创建索引模板。前提条件 已创建7.10日志增强版的Elasticsearch实例...

产品优势

高性能 ms级别查询性能,支持向量化计算以及分行分列索引存储,性能大幅领先开源系统;在线召回引擎前置过滤以及join逻辑,避免跨系统交互延迟,减少过滤等逻辑后置导致在编排层的复杂处理消耗;4.提升效果:加载全量索引(例如i2i,加载全...

SQL查询计量计费

消耗的读吞吐量为100行*1 KB/4 KB=25 CU SELECT order_cost FROM sample_table WHERE order_id="order1"数据表 查询条件中的列为非主键列,如果未配合索引使用,则表格存储要通过扫描全表来查询对应order_id。消耗的读吞吐量为100万行*1 KB...

概述

多元索引 存储 多元索引存储的数据量大小。单位为字节。行数 多元索引同步数据表的行数。预留读CU 多元索引的预留CU个数。报警规则说明 通过云监控控制台,您可以为不同监控指标设置报警规则。当资源的监控指标达到报警条件时,云监控会...

引擎简介

核心能力 低成本 支持多种高效压缩算法,有效降低索引存储成本,同时借助冷热分离机制,可以将历史数据转储到更低廉的存储介质上。云原生弹性 基于云原生存储计算分离架构设计,可快速弹性扩展副本,高效应对流量高峰。高可用 分布式高可用...

NGram BloomFilter索引

当然字节数越大也会带来索引存储、内存cost上升。如果数据基数比较高,字节数可以不用设置过大,如果基数不是很高,可以通过增加字节数来提升过滤效果。查看NGram BloomFilter索引 查看我们在表 example_db.table_name 上建立的NGram ...

采集ACK服务日志

可选:单击 下一步,在 索引存储管理 配置向导中,根据需求开启并配置索引存储管理功能。开启索引存储管理后,单击+添加索引管理策略,按照以下说明配置策略(支持多个)。参数 说明 策略名称 定义策略名称,可自定义。选择目标日志 选择待...

功能特性

过滤器 二级索引 通过创建一张或多张索引表,使用索引表的主键列查询,相当于把数据表的主键查询能力扩展到了不同的列。二级索引包括全局二级索引和本地二级索引。全局二级索引:以异步方式将数据表中被索引的列和主键列的数据自动同步到...

索引选择

无需使用索引 以下情况您可以不使用索引进行数据查询。如果基于主键和主键范围查询的功能已经可以满足业务需求,则不需要建立索引。更多信息,请参见 读取数据。如果对某个范围内进行筛选,范围内数据量不大或者查询频率不高,则可以使用...

二级索引

为数据表创建二级索引后,您可以使用索引表、查看索引表信息、使用索引表查询数据以及删除索引表。前提条件 已创建数据表,且数据表的最大版本数(max Versions)必须为1。已为数据表创建预定义列。创建二级索引 说明 二级索引包括全局二级...

基础概念

倒排表 也可称为Index表,倒排表中定义了索引存储从单词到DocID的映射关系。倒排表主要定义源数据以及数据类型,包括倒排配置schema字段。什么是倒排索引?倒排索引也常被称为反向索引、置入档案或反向档案,是一种索引方法,被用来存储在...

计费概述

计费项包括计算能力、数据存储量和外网下行流量,其中数据存储量包括高性能存储、容量型存储和多元索引存储。更多信息,请参见 计量计费项。按量模式 根据业务的实时读写吞吐量、存储空间等资源计费,无需提前规划硬件资源消耗。此模式适用...

索引管理

测试并且比较使用索引和不使用索引的查询性能 只有被索引列的查询性能有提升时才增加索引。创建完索引,建议对表执行ANALYZE。创建索引 您可以使用 CREATE INDEX 命令在表上创建索引,创建索引示例如下:B-Tree索引 在employee表的gender列...

多元索引最佳实践

索引路由优化 使用多元索引查询数据时,如果均会带有某个字段时,例如淘宝App中每个查询均会带有UserId,则推荐使用索引路由优化。多元索引的数据分布默认情况下是根据数据表的所有主键进行Hash分区,因此使用多元索引查询数据时会访问索引...

功能概述

过滤器 二级索引 通过创建一张或多张索引表,使用索引表的主键列查询,相当于把数据表的主键查询能力扩展到了不同的列。二级索引包括全局二级索引和本地二级索引。全局二级索引:以异步方式将数据表中被索引的列和主键列的数据自动同步到...

CREATE INDEX

例如,一个在 upper(col)上计算的索引可以允许子句 WHERE upper(col)='JIM' 使用索引。PolarDB提供了索引方法 B-树、哈希、GiST、SP-GiST、GIN 以及 BRIN。用户也可以定义自己的索引方法,但是相对较复杂。当 WHERE 子句存在时,会创建一个...

检查索引使用

因此你应该对用索引的查询和不用索引的查询计时。此时 EXPLAIN ANALYZE 命令就能发挥作用了。如果发现代价估计是错误的,也分为两种可能性。总代价是用每个计划节点的每行代价乘以计划节点的选择度估计来计算的。计划节点的代价估计可以...

创建数据表

说明 如果需要使用索引,则数据生命周期必须满足如下条件中的任意一个。数据表的数据生命周期为-1(数据永不过期)。数据表的数据生命周期不为-1时,数据表为禁止更新状态。maxVersions:最大版本数,即属性列能够保留数据的最大版本个数。...

产品架构

二级索引 通过创建一张或多张索引表,使用索引表的主键列查询,相当于把数据表的主键查询能力扩展到了不同的列。多元索引 使用了倒排索引、BKD树、列存等结构,具备丰富的查询能力,例如非主键列的条件查询、多条件组合查询、地理位置查询...

创建数据表

说明 如果需要使用索引,则数据生命周期必须满足如下条件中的任意一个。数据表的数据生命周期为-1(数据永不过期)。数据表的数据生命周期不为-1时,数据表为禁止更新状态。MaxVersion:最大版本数,即属性列能够保留数据的最大版本个数。...
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