并行DDL

当数据库硬件资源空闲时,您可以通过并行DDL功能加速DDL执行,避免阻塞后续相关的DML操作,缩短执行DDL操作的窗口期。前提条件 创建二级索引时,PolarDB 集群版本需满足如下条件之一:PolarDB MySQL版 8.0.2版本且修订版本为8.0.2.1.7及...

PolarDB MySQL版8.0.2版本发布日志

修复在B-tree较高或B-tree数据倾斜的大表上执行并行查询操作时,可能存在的并行分片数目过少,或并发worker数据不均衡的问题。8.0.2.2.22 类别 说明 发布时间 新增功能和性能优化 支持为用户授予执行 SHOW_ROUTINE、FLUSH_USER_RESOURCES、...

导出结构和数据

通过 ODC 导出任务可以分别导出数据库对象的结构和数据、仅导出数据或者仅导出结构。导出结构和数据:同时导出数据库对象的定义语句及其数据。仅导出数据:仅导出表/视图对象的数据。仅导出结构:仅导出数据库对象的定义语句。导出文件格式...

玄武分析型存储

高吞吐实时写入 AnalyticDB通过三层并行架构实现了极强的吞吐能力,从接入层、到存储节点层再到持久分布式存储层,都可以并行扩展,再结合行列混合存储引擎,增量和全量的异步转换实现了高吞吐高并发实时写入。在实时可见性方面,...

概述

PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)提供了跨机并行查询(Parallel Execution)的功能,支持多个计算节点分布式地执行SQL查询,加速 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)的分析型查询性能,充分发挥存储层PolarFileSystem的高I/O吞吐能力,...

概述

PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)提供了跨机并行查询(Parallel Execution)的功能,支持多个计算节点分布式地执行SQL查询,加速 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)的分析型查询性能,充分发挥存储层PolarFileSystem的高I/O吞吐能力,...

PolarDB MySQL版8.0.1版本发布日志

修复并行查询将GROUP BY下推到Worker上去并行执行时,在有分区表的情况下,返回结果集中存在分组重复的问题。修复执行 EXCHANGE PARTITION 操作时,因索引顺序不同导致索引损坏,无法访问表数据的问题。修复主键不包含分区键的分区表在使用...

教育场景识别

试卷切题 读光试卷切题可支持各学科的教辅试卷的结构化电子录入,将试卷中的题目进行自动化切分和结构化打标,并进行对应题目、题、选项、答案等内容的结构化输出,能够大大释放手工录题成本,在教辅数字化、试卷批改有广泛应用。...

使用EXPLAIN查看并行计划

本文介绍如何使用EXPLAIN语句查看执行计划输出中与并行查询相关的内容。查询用表 本文示例中使用 pq_test 表进行并行查询测试。表结构如下:SHOW CREATE TABLE pq_test\G*1.row*Table:pq_test Create Table:CREATE TABLE `pq_test`(`id` ...

如何处理DDL异常

Query OK,1671168 rows affected(1 min 35.54 sec)因此,执行一个大表DDL操作前,可以通过以下步骤判定这是一个快速还是慢速的操作:复制表结构生成一张克隆表。插入一些数据。在克隆表上执行目标DDL操作。检查操作完成后 rows affected 值...

SELECT

开启并行查询 开启Lindorm并行查询功能可以将时空查询的性能提升至原来的两倍以上。一般情况下,Lindorm并行查询能力默认为关闭状态,请 提交工单 开启并行查询功能。开启并行查询功能后,需要通过 HINT 设置_l_enable_parallel_参数,为每...

控制台发布记录

2022-07-25 一键升级RDS MySQL至PolarDB MySQL版 一键克隆支持DTS迁移方式 通过数据传输服务DTS,创建数据同步任务,可以将源RDS MySQL实例的库表结构和全量数据同步至创建的 PolarDB MySQL版 集群中。2022-07-22 一键克隆RDS MySQL至...

导入结构和数据

通过 ODC 导入任务可以分别导入数据库对象的结构和数据、仅导入数据或者仅导入结构。导入结构和数据:同时导入数据库对象的定义语句及其数据。仅导入数据:仅导入表/视图对象的数据。仅导入结构:仅导入数据库对象的定义语句。导入文件格式...

InnoDB Physiological Logging

对于 INSERT、UPDATE 和 DELETE 等操作可以保证记录到页面级别,在故障恢复时,不需要重新执行Btree遍历找到页面就可以并行回放日志,从而加快故障恢复。PolarDB 针对当前InnoDB日志一些冗余的地方也做了改进。例如,增加了record长度信息...

如何对JSON类型进行高效分析

半结构化数据发生结构变化时,无需每次都更改表结构可以在查询频率不高时直接通过JSON列式函数实时计算。尤其在 PolarDB IMCI的JSON列存版本中,大部分情况下实时计算也能满足查询性能。PolarDB IMCI实现列存表的秒级加减虚拟列INSTANT ...

PolarDB PostgreSQL版架构介绍

同时,PolarDB PostgreSQL版 具有大规模并行计算能力,可以应对OLTP与OLAP混合负载。还具有时空、向量、搜索、图谱等多模创新特性,可以满足企业对数据处理日新月异的新需求。PolarDB PostgreSQL版 支持多种部署形态:存储计算分离部署、X-...

PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇

Interpreter Overhead 对于expression tree,由于其复杂的分支递归结构,做解析执行的成本很高,可以通过JIT或Vectorize来提升效率。向量化或编译执行是两个非常大的话题,无论学术界还是产业界都有广泛的应用,各自适用于不同的场景。不过...

PolarDB MySQL版DDL操作指南

您也可以通过并行DDL功能进行加速。此外,若您的表中存在列存索引,由于加列操作需要重建列存索引,因此,不支持对含有列存索引的表执行秒级加列操作。您可以将参数 loose_imci_enable_add_column_instant_ddl 的值设置为 ON 来开启秒级...

创建物化视图的跨机并行加速和批量写入

本文介绍创建物化视图的跨机并行加速和批量写入功能。前提条件 支持的 PolarDB PostgreSQL版 的版本如下:PostgreSQL 14(内核小版本14.6.6.0及以上)PostgreSQL 11(内核小版本1.1.30及以上)说明 您可通过如下语句查看 PolarDB ...

PolarDB HTAP实时数据分析技术解密

最后,列存中的大块存储结构,结合MIN、MAX等粗糙索引信息可以实现大范围的数据过滤。所有这些行为都极大的提升了IO的效率。在存储计算分离架构下,减少网络读取的数据量,可以缩短对查询处理的响应时间。列式存储同样能提高CPU在处理数据...

模块化开发概述

模块结构及功能 模块结构 一个 SOFABoot 工程可以包含多个模块,每个模块都含有独立的上下文。SOFABoot 模块主要包括下述 2 个部分:一个普通的 JAR 包。主要包含:Java 代码 Spring 配置文件 SOFABoot 子模块标识 SOFABoot 特有的配置。...

pg_hint_plan

pg_hint_plan插件通过特殊的注释语句提示来...说明 pg_hint_plan也可以指定跨机并行查询生成的查询计划。目前在跨机并行查询场景下,不支持行数校正提示,连接方法提示仅能作用于两表之间的连接,连接顺序提示仅能指定全部表之间的先后顺序。

pg_hint_plan

pg_hint_plan插件通过特殊的注释语句提示来...说明 pg_hint_plan也可以指定跨机并行查询生成的查询计划。目前在跨机并行查询场景下,不支持行数校正提示,连接方法提示仅能作用于两表之间的连接,连接顺序提示仅能指定全部表之间的先后顺序。

ePQ支持并行写入及查询OSS外部表

PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)的弹性跨机并行查询(ePQ)支持并行写入及查询OSS外部表。背景信息 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)支持通过 oss_fdw 插件创建OSS外部表,其物理存储位于 阿里云对象存储OSS 上,在数据库内仅保存表...

ePQ支持并行写入及查询OSS外部表

PolarDB PostgreSQL版 的弹性跨机并行查询(ePQ)支持并行写入及查询OSS外部表。前提条件 支持的 PolarDB PostgreSQL版 的版本如下:PostgreSQL 14(内核小版本14.9.13.0及以上)PostgreSQL 11(内核小版本1.1.35及以上)说明 您可通过如下...

什么是自动驾驶开发平台

数据管理提供自动驾驶采集数据在云上数据预处理、预标注、管理、检索、重组、回放、输出到仿真或训练系统中的能力:非结构化数据处理针对非结构化数据处理提供DAG调度和并行计算能力,构建自动调度的10倍加速的自动驾驶数据工作流 多模态...

产品整体介绍

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 提供PB级数据实时交互式分析、ETL/ELT、BI报表展示功能,支持数据高吞吐实时写入与批量导入,提供ACID保证和标准事务隔离级别,采用MPP全并行架构,是一款具有高性价比的云原生数仓产品,提供基于...

LogHub(SLS)实时ETL同步至Hologres

单击右上角的 高级参数配置,对同步任务运行时并行度和资源配置,您可以根据Logstore数据流量和分区数量确定对应配置项取值,建议可以按照如下简单规则进行配置:读端并发数=Logstore分区数 写端并发数=Logstore分区数 内存(GB)=1.5G+...

未来规划

如何对海量数据进行在线分析和计算,支持实时在线交互式分析,需要做并行处理(DSP 模型、MPP 模型等等),对并行调度计算进行优化。系统能力提升:智能化+安全(使用方便可靠、运维简易)。如在管控平台的层面如何做智能化的调度、监控...

补数据

选择并行,您可以设置同时使用2组、3组、4组或5组等多个补数据实例进行补数据,即多个补数据实例下有多个业务日期并行执行。实时场景:假设小时、分钟节点选择补一个星期数据。如果小时、分钟节点设置了自依赖,那么小时、分钟节点每天的...

最佳实践

可以通过GUC参数动态调整参与ePQ并行执行的计算节点(Scale Out),以及节点上的单机并行度(Scale Up),从而实现Serverless弹性扩展。注意事项 ePQ暂不支持 Oracle语法兼容2.0版本。一键开启ePQ功能 如果当前有张表 t1,可以通过以下命令一...

PolarDB PostgreSQL版:ePQ架构详解

PolarDB PostgreSQL版 实现了弹性跨机并行查询(ePQ)特性,能够帮助您解决原先的 PolarDB PostgreSQL版 在处理复杂的AP查询时会遇到的问题。前提条件 支持的 PolarDB PostgreSQL版 的版本如下:PostgreSQL 11(内核小版本1.1.28及以上)...

Map模型

子任务中如果有如上两个数据结构,请替换其他的数据结构(特别是 BigDecimal,序列化不会报错,反序列化会变成0)。接口 接口 解释 是否必选 public ProcessResult process(JobContext context)throws Exception;每个子任务执行业务的入口...

VACUUM

这种形式的命令可以和表的普通读写操作并行,因为它不会获得一个排他锁。但是,这种形式中额外的空间并没有被还给操作系统(在大多数情况下),它仅仅被保留在同一个表中以备重用。它还允许我们利用多个 CPU 来处理索引。此功能称为 ...

最佳实践

可以通过GUC参数动态调整参与ePQ并行执行的计算节点(Scale Out),以及节点上的单机并行度(Scale Up),从而实现Serverless弹性扩展。ePQ善于解决复杂、执行时间长的OLAP长查询,不适用于简单、执行时间短的OLTP短查询。对于短查询而言,...

如何基于LSM-tree架构实现一写多读

本文主要阐述如何基于LSM-tree结构的存储引擎实现数据库的一写多读能力。LSM-tree数据库引擎 LSM-Tree全称是Log Structured Merge Tree,是一种分层、有序,面向磁盘设计的数据结构,其核心思想是利用磁盘批量的顺序写要比随机写性能高的...

什么是PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)

数据结构多样时,可以选择将结构化数据存储在 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle),将非结构化数据存储在MongoDB,满足业务的多样化存储需求。DTS:您可以使用数据传输服务DTS将本地数据库迁移到云上的 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle...

StarRocks

类别 详情 支持类型 源表和结果表 运行模式 流模式和批模式 数据格式 JSON和CSV 特有监控指标 暂无 API种类 Datastream和SQL 是否支持更新或删除结果表数据 是 特色功能 EMR的StarRocks支持CTAS&CDAS功能,CTAS可以实现单表的结构和数据...

Kafka单表实时入湖OSS(HUDI)

单击页面右上角的 高级参数配置,对同步任务运行时的并行度和资源进行配置,您可以根据Kafka Topic数据流量和分区数量确定对应配置项的取值,建议按照如下规则进行配置:读端并发数=Kafka Topic分区数 写端并发数=Kafka Topic分区数 内存=1...

Print

语法结构 CREATE TABLE print_table(a INT,b varchar)WITH('connector'='print','logger'='true');您也可以基于现有的表模式使用 LIKE 子句来创建,代码示例如下。CREATE TABLE print_table WITH('connector'='print')LIKE table_source...
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