数据节点
当核对的数据量较大时，可选择参与核对字段的某个字段，针对某几位进行散列，读取到的数据就会按照散列后的值散列到不同分片中，支持后续并发排序和核对，从而提升核对效率。说明 散列字段可以与排序字段保持一致。散列位数：自定义的散列...
RIGHT_SHIFT
通常一些业务后N位可能只是一些业务上的标志位，如果直接对键值进行取余散列，其散列效果可能会比较差。但如果通过RIGHT_SHIFT（shardKey,8）将拆分键的值进行二进制右移8位，则分别变成了0x01、0x02、0x03和0x04，这样的散列效果就会比较...
RIGHT_SHIFT
通常一些业务后N位可能只是一些业务上的标志位，如果直接对面值进行取余散列，其散列效果可能会比较差。但如果通过 RIGHT_SHIFT（shardKey,8）将拆分键的值进行二进制右移8位，则分别变成了 0x01、0x02、0x03 和 0x04，这样的散列效果就会...
分区索引
HASH分区 HASH分区将数据进行散列存储，从而避免出现数据的热点问题。在数据写入量较大的场景中可以很好地实现数据均衡。搜索索引默认按照Lindorm宽表的主键进行HASH分区，同时也支持自定义分区键。HASH分区的语法示例如下：创建搜索索引，...
CREATE TABLE
重要 加盐因子（salt_factor）是进一步散列相同storeId列值的数据，通常设置为一个较小的数值，并且数值与分区数量是两倍的数量关系。如果分区数量为16，当salt_factor大于4时，则无法散列数据。加盐因子的其他值表示如下：salt_factor=1：...
表设计
主键设计——数据散列 为什么需要数据散列 数据散列是分布式数据系统中的通常要考虑的问题，散列的目的是让数据分布更均匀，避免热点。假设数据分布不均匀，会出现以下问题：数据写入和读取能力受限于单个分区的能力，或者是单机能力，存在...
自定义分区
不支持指定 partitioning_storage_clause 属性定义散列分区以及范围、散列和列表子分区指定存储特征，忽略该 option。指定 hash 一级分区数量 指定 hash 一级分区数量 hash_partitions_by_quantity 的语法如下：PARTITIONS hash_partition_...
新增脱敏算法
系统内置5种脱敏算法：哈希：MD5：一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值。SHA1：一种密码散列数，可以生成一个被称为消息摘要的160位（20字节）散列值。SHA256：使用的哈希值长度是256位。HMAC：基于Hash...
数据分布策略
语法 CREATE TABLE table_name(.)[DISTRIBUTED BY(column[,.])|DISTRIBUTED RANDOMLY|DISTRIBUTED REPLICATED]哈希分布 DISTRIBUTED BY(column,[.]）数据将根据分布列的哈希值将各个行分布到指定计算节点上，相同的哈希值会始终散列到同一...
HASH
LINEAR HASH与HASH的不同之处在于，LINEAR HASH使用线性二次幂算法，而HASH使用散列函数值的模数。在语法上，LINEAR HASH和HASH的唯一区别是LINEAR在PARTITION BY子句中添加了关键字。示例 HASH类型的使用示例：CREATE TABLE sales_hash(s_...
如何设计宽表主键
散列的目的是将数据分散到不同的分区，不至于产生热点使某一台服务器终止，其他服务器空闲，充分发挥分布式和并发的优势。最佳设计示例：设计md5散列算法，主键设计为[md5(userid).subStr(0,4)][userId][orderid]。设计反转，主键设计为...
DBMS_UTILITY
GET_HASH_VALUE(name,base,hash_size)函数 NUMBER 计算散列值。GET_PARAMETER_VALUE(parnam,intval OUT,strval OUT)存储过程 BINARY_INTEGER 获取数据库初始化参数设置。GET_TIME 函数 NUMBER 获取当前时间。NAME_TOKENIZE(name,a OUT,b ...
分区表索引
当基础表中的分区被添加、删除、合并或拆分时，或者当散列分区或子分区被添加或合并时，PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）会自动维护索引分区。如果分区列构成索引列的子集，则可以创建UNIQUE本地索引，从而保证具有相同索引键的行始终...
分区表索引
当基础表中的分区被添加、删除、合并或拆分时，或者当散列分区或子分区被添加或合并时，PolarDB PostgreSQL版 会自动维护索引分区。如果分区列构成索引列的子集，则可以创建UNIQUE本地索引，从而保证具有相同索引键的行始终映射到同一分区...
玄武分析型存储
同时索引的性能主要受数据分布特征影响，包括：cardinality（散列程度），范围查询的记录数/表记录数。在某些情况下，例如 age>0 and age这种查询走索引的开销反而比扫描高。因此玄武基于CBO智能选择索引或扫描。多种索引类型多路归并查找...
表分布定义
建表语句 CREATE TABLE 支持如下三个分布策略的子句：分布方式 说明 哈希分布 DISTRIBUTED BY(column,[.])数据将根据分布列的哈希值将各个行分布到指定计算节点上，相同的哈希值会始终散列到同一计算节点。为保障数据可以均匀分布在各个...
如何选择二级索引和多元索引
索引表可支撑的数据规模与数据表相同，此外，二级索引的主键设计也同样需要考虑散列问题。多元索引：一个多元索引是一系列数据结构的组合，其中的每一列都支持建立倒排索引等结构。查询数据时可以按照其中任意一列进行排序。一个多元索引...
索引选择
索引表可支撑的数据规模与数据表相同，此外，二级索引的主键设计也同样需要考虑散列问题。更多信息，请参见 二级索引简介。表格存储提供了全局二级索引和本地二级索引两种类型的索引。全局二级索引以异步方式将数据表中被索引的列和主键列...
表操作篇
如果必须使用 OrderNumber 作为分区键，建议在 OrderNumber 上进行哈希散列，将哈希值作为 OrderNumber 的前缀，保证数据和访问压力的均匀。总结 可以根据需求将 CardID 和 DeviceID 作为表的分区键，而不应该使用 SellerID 和 OrderNumber...
列存索引如何实现高效数据过滤
其中，RANGE和LIST分区会把数据表分成若干个区间或列表，HASH分区会将数据散列到不同的分区。在使用分区剪枝技术时，需要使用符合分区条件的查询语句，并将分区键作为查询条件进行查询。例如，假设有一个订单表orders，根据订单日期分为12...
添加列存只读实例
存储费用 列存计算节点不参与数据存储的费用计算，无需选择容量 购买时长 选择实例购买的时长。说明 仅当商品类型为 包年包月 时支持该配置。购买数量 选择需要购买的实例数量。选中服务协议，单击 立即购买。在 支付 页面，确认待支付订单...
CREATE TABLE（AUTO模式）
前缀分区列：若一个向量分区键由N（N>1）个分区列组成，它的前K（1）个分区列便组成这个向量分区键的前缀分区列。分区函数：将分区列作为一个函数的输入参数，并将该函数的输出结果作为原始值参与路由计算，该函数被称为分区函数。分区裁剪...
查询账单
包年包月的费用仅包括实例和存储空间费用，如果使用了只读实例、SQL洞察、收费性能监控、数据库代理，或备份空间过大，都会产生额外费用，您可以在 明细账单 中的 计费项 列查看。计费项的详细说明，请参见 计费项。按量付费实例不使用也会...
查询账单
包年包月的费用仅包括实例和存储空间费用，如果使用了只读实例、SQL洞察、收费性能监控、数据库代理，或备份空间过大，都会产生额外费用，您可以在 明细账单 中的 计费项 列查看。计费项的详细说明，请参见 计费项。按量付费、Serverless ...
查询账单
包年包月的费用仅包括实例和存储空间费用，如果使用了只读实例、SQL洞察、收费性能监控、数据库代理，或备份空间过大，都会产生额外费用，您可以在 明细账单 中的 计费项 列查看。计费项的详细说明，请参见 计费项。按量付费、Serverless ...
查询账单
包年包月的费用仅包括实例和存储空间费用，如果使用了只读实例、SQL洞察、收费性能监控、数据库代理，或备份空间过大，都会产生额外费用，您可以在 明细账单 中的 计费项 列查看。计费项的详细说明，请参见 计费项。按量付费、Serverless ...
查询账单
包年包月的费用仅包括实例和存储空间费用，如果使用了只读实例、SQL洞察、收费性能监控、数据库代理，或备份空间过大，都会产生额外费用，您可以在 明细账单 中的 计费项 列查看。计费项的详细说明，请参见 计费项。按量付费、Serverless ...
约束
例如，一个包含产品价格的列应该只接受正值。但是没有任何一种标准数据类型只接受正值。另一个问题是我们可能需要根据其他列或行来约束一个列中的数据。例如，在一个包含产品信息的表中，对于每个产品编号应该只有一行。到目前为止，SQL...
NAT网关资源包
您可以登录 NAT网关管理控制台，在 公网NAT网关 页面，找到公网NAT网关，然后在 付费类型 列可以查看公网NAT网关的付费类型为 后付费类型 还是 预付费类型，在 计费方式 列可以查看公网NAT网关的计费方式为 按使用量计费 还是 按规格计费。...
概述
费用说明 该功能可免费使用，只收取只读列存节点的费用。只读列存节点按照普通的计算节点收费，具体请参见 按量付费计费规则 和 包年包月计费规则。同时，列存索引也会占用一定的存储空间，存储空间计费具体请参见 存储类型计费规则。注意...
计费常见问题
本文为您介绍计费相关问题。PAI什么项目会产生费用？如何停止正在计费的项目？如何查询扣款项及明细？为什么停止计费项目后仍有扣费？PAI什么项目会产生费用？Designer/Studio运行中的工作流，其算法组件在计算过程中会产生对应费用。DSW ...
计费方式转换
可观测监控 Prometheus 版 支持按量计费和包年包月两种计费方式之间的相互转换，本文介绍如何转换当前的计费方式。查看当前实例的计费方式 登录 Prometheus控制台。在Prometheus实例列表页面的 付费方式 列查看当前实例的计费方式。按量...
计算费用（按量付费）
SQL作业计费预估方法 您可以通过SQL费用预估方法，提前预估SQL费用，防止计费费用过高。常见预估SQL费用方法如下。如果您使用DataWorks开发SQL，可以通过图形界面上的费用预估功能估算费用。详情请参见 使用DataWorks开发SQL。如果您使用的...
主键列自增
设置非分区键的主键列为自增列后，在写入数据时，无需为自增列设置具体值，表格存储 会自动生成自增列的值。该值在分区键级别唯一且严格递增。特点 主键列自增具有如下特点：自增列的值在分区键级别唯一且严格递增，但不保证连续。自增列的...
计费方式转换
可观测监控 Prometheus 版 支持按量计费和包年包月两种计费方式之间的相互转换，本文介绍如何转换当前的计费方式。查看当前实例的计费方式 登录 ARMS控制台。在左侧导航栏选择 Prometheus监控>Prometheus实例列表，进入可观测监控 ...
二级索引计量计费
操作场景 计费规则 通过PUT操作写入一行数据 非覆盖写场景（此行数据以前不存在）如果数据表的非主键列上建有索引，但是此行数据不包含索引列（即此行不会生成索引行），则只产生1个读CU。如果此行数据所在的列建有索引，并且可以根据此行...
二级索引简介
在创建数据表时预先定义一些列（称为预定义列）后，您可以对任意预定义列和数据表主键列进行索引，指定数据表的若干个预定义列作为索引表属性列。索引表中也可以不包含任何属性列。当指定数据表的若干个预定义列作为索引表属性列时，读取...
系统日志
说明 列和 状态 列的详细信息如下：说明 计费模式 说明列各个取值含义 月95模式 流量峰值：当月的业务流量峰值。超出业务带宽：业务流量峰值-自然月内开启弹性业务带宽的最后一天对应的 业务带宽 规格。弹性业务带宽计量：弹性业务带宽用量...
费用与账单
在使用云开发平台服务时，将会应用到其他服务，您可根据您的需求选择开通其他相关付费服务，当您选择开通相关服务时将跳转至该产品页面，服务费用将在您订购页面予以列明公示，您可自行选择具体服务类型并按列明的价格予以支付，您开通相关...
数据存储量
存储空间的计算公式：单行数据量=主键列 的数据量+所有 属性列 的数据量 主键列的数据量=主键列的名字长度之和+主键列的值的数据量之和 属性列的数据量计算方式，请参考本文档中关于行及表的数据量计算示例的具体说明。值的数据量的计算...
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