诊断决策树
对于已知的明确故障，可以根据诊断现象，编排诊断决策树，进而故障发生时执行，完成故障定位。对于未知的故障，您可以依据运维经验，编排出常见的排查路径，辅助快速故障定位。新建诊断决策树 登录高可用管理控制台。在左侧导航栏上，单击 ...
关键技术竞争力
三位一体的业务可观测能力 TRaaS 技术风险防控平台提供多元框架协议，采集监控、链路、日志等多样数据，并支持按业务场景进行多维聚合，以业务监控为核心建立业务连续性保障体系，通过监控下钻、链路分析、日志关联、故障决策树诊断，共同...
诊断规则
通过故障诊断平台，运维人员可以将诊断过程、排查顺序进行图形化编排与设计，即故障诊断决策树。而后，在实际故障发生时，即可执行自动化、标准化的故障排查，并直接输出诊断报告，反馈诊断结果。故障诊断功能有效提升了故障排查效率，实现...
GBDT二分类预测V2
GBDT二分类预测V2组件提供了针对GBDT二分类V2组件的预测功能，使用梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)算法，对数据进行二分类问题的预测。本文介绍GBDT二分类预测V2组件的配置方法。支持计算资源 支持的计算引擎为...
功能特性
继而在风险事件发生时，将例行化、程式化、标准化的排查过程，通过故障决策树自动执行，并直接反馈诊断结果。通过故障诊断平台，能够极大地缩短故障排查时间。同时，屏蔽了不同运维人员在故障排查时的经验和技能差异，实现故障的快速定位。...
XGBOOST回归
一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree）的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式，加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...
梯度提升决策树
本文为您介绍梯度提升决策树组件。功能说明 GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）是一种迭代的决策树算法，由多棵决策树组成，是进行多分类的算法模型。梯度提升采用连续的方式构造树，每棵树都试图纠正前一棵树的错误。默认情况下，...
模型可视化
决策树 系统展示Top10个重要树信息，单击决策树对应编号，可以查看决策树信息详情。树上的每个非叶子节点，代表的是当前决策需要用到的特征。每个树顶端的节点是这个树决策的第一个特征，根据该特征的取值不同分支向左（不高于阈值）或向右...
风险场景
关联诊断决策树 选填 手动选择诊断决策树。如需新增诊断决策树，请参见 新建诊断决策树。添加触发项 选填 可选 巡检规则 或 监控规则。如果选择 巡检规则，则需要选择对应的关联规则。如需新增巡检规则，请参见 新建规则。如果选择 监控...
GBDT二分类V2
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于梯度提升（Gradient Boosting）的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...
决策树
本文为您介绍决策树组件。功能说明 决策树是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。目标是创建一个模型，通过学习从数据特征推断出的简单决策规则来预测目标变量的值。一棵树可以看作是分段常数近似。决策树组件支持使用决策树算法对...
DeviceLinkDown
DeviceLinkDown事件提示您线下机构侧动态路由邻居发生故障或者静态接入链路发生故障。告警信息 事件名称 事件级别 状态码 状态描述 DeviceLinkDown CRITICAL linkdown Device Link State Change 可能原因 用户侧交换机设备故障。用户侧交换...
XGBOOST多分类
一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree）的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式，加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...
XGBOOST二分类
一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree）的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式，加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...
实例的节点故障处理机制
当节点发生故障后，系统会对故障节点进行检查与修复。节点故障期间实例的相关服务不可用。说明 单节点实例适用于测试、培训、非核心业务等场景，生产环境建议使用副本集实例或分片集群实例以保障服务的高可用性。副本集 图 1.副本集架构 ...
日志管理
如果发生故障，您可以下载日志或提供日志上传路径给阿里云工程师定位问题。下载日志 在浏览器中，输入 https://<块网关IP地址>访问本地块网关控制台。输入用户名和密码，单击 确认。单击 关于，进入 关于系统 页面。找到 日志信息 区域，...
日志管理
如果发生故障，您可以下载日志或提供日志上传路径给阿里云工程师定位问题。下载日志 在浏览器中，输入 https://<文件网关IP地址>访问本地文件网关控制台。输入用户名和密码，单击 确认。单击 关于，进入 关于系统 页面。找到 日志信息 区域...
基本概念
RPO Recovery Point Objective（数据恢复点目标），指应用发生故障时预期的数据丢失量。例如，RPO=15 分钟，表示在应用发生故障时，最近 15 分钟的数据无法在云上恢复。RTO Recovery Time Objective（恢复时间目标），指故障发生时，在云...
AccessGatewayFailover
AccessGatewayFailover事件提示您智能接入网关设备主IPsec链路发生故障。告警信息 事件名称 事件级别 状态码 状态描述 AccessGatewayFailover INFO agwfailover Access Gateway Failover 可能原因 IPsec链路网络故障。处理方法 无需处理。...
DeviceWanLinkDown
DeviceWanLinkDown事件提示您设备WAN链路发生故障。告警信息 事件名称 事件级别 状态码 状态描述 DeviceWanLinkDown CRITICAL down Wan Link Down 可能原因 WAN链路出现故障。处理方法 请提交工单，联系阿里云工程师。icmsDocProps={'...
跨地域容灾
容灾系统部署在阿里云的两个地域中，当生产站点发生故障（例如海啸、地震）时，业务系统切换到容灾站点。生产站点和容灾站点部署在不同的地域，提供容灾即服务，分钟级的高可靠的业务持续性保障，有效避免了地域性灾害导致的系统故障。
替换主机
当主机发生故障后，如果您创建 专属集群MyBase 时 主机故障处理策略 选择的是 手动替换主机，则您可以通过手动替换主机来解除故障。前提条件 专属集群MyBase 引擎的为MySQL，且主机存储类型为本地SSD盘。背景信息 当主机发生故障时，系统会...
随机森林
随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（Ensemble Learning）方法。计算逻辑原理 随机森林就是种了很多决策树，对输入向量进行分类（回归）。每一棵...
替换主机
当主机发生故障后，如果您创建 专属集群MyBase 时 主机故障处理策略 选择的是 手动替换主机，则您可以通过手动替换主机来解除故障。前提条件 专属集群MyBase 引擎的为MySQL，且主机存储类型为本地SSD盘。背景信息 当主机发生故障时，系统会...
链路状态
当发生故障时，及时进行切换。操作步骤 登录 智能接入网关控制台。在 智能接入网关 页面，单击目标实例ID。在智能接入网关实例详情页面，单击 高可用配置，可查看链路状态。绿灯：表示链路正常。红灯：表示链路故障。icmsDocProps={'...
性能指标
算法类型 数据规模 特征规模 任务类型 任务平均运行时间 决策树-XGBoostWithDp 100万 2000维*2000维 训练 180分钟 决策树-GBDTWithDp 500万 100维*100维 训练 15分钟 线性回归-LinearRegressionWithHe 100万 100维*100维 训练 150分钟 逻辑...
总览
站点数据统计：展示了治理风险数、历史风险数、巡检规则、诊断决策树数量、应急预案、演练场景、应用总数、应用覆盖率、产品总数以及产品覆盖率。单击统计数据可直接跳转至相应的业务详情列表。风险统计：今日巡检任务：展示了今日巡检任务...
梯度提升回归树算法（GBRT）
前向分布算法的思想是基于当前模型和拟合函数来选择合适的决策树函数，从而最小化损失函数。GBRT主要有以下两部分组成：回归树（Regression Tree（RT））：回归树是决策树类别之一，用来预测实际值。GBRT算法是一种迭代的回归树算法，由多...
自动/手动主备切换
当系统发生故障时，PolarDB 集群会自动进行主备切换。您也可以手动进行主备切换，指定一个只读节点为新的主节点。注意事项 不论是自动切换还是手动切换，切换过程中，都可能会出现30秒左右的闪断，因此切换前请务必确保应用具备重连机制。...
设备级高可用
在购买智能接入网关设备时，您可以选择购买两台设备，两台设备绑定到同一实例中，互为备份，在一台设备发生故障时进行设备切换，保障业务不中断。通过本文您可以在智能接入网关控制台查看设备级备份信息。前提条件 您购买的智能接入网关...
自动/手动主备切换
当系统发生故障时，PolarDB 集群会自动进行主备切换。您也可以手动进行主备切换，指定一个只读节点为新的主节点。注意事项 不论是自动切换还是手动切换，切换过程中，都可能会出现30秒左右的闪断，因此切换前请务必确保应用具备重连机制。...
梯度提升决策树算法（GBDT）
本文介绍了梯度提升决策树算法（Gradient Boosting Decision Tree，下文简称GBDT）相关内容。简介 GBDT是一款基于梯度提升的决策树算法。可解释性强，预测速度快。同时，GBDT算法相比于其它算法需要更少的特征工程，可以不用做特征标准化，...
应用场景
当其中一部分ECS实例发生故障后，CLB 会自动屏蔽故障的ECS实例，将请求分发给正常运行的ECS实例，保证应用系统仍能正常工作。同城容灾（多可用区容灾）为了提供更加稳定可靠的 CLB 服务，CLB 已在各地域部署了多可用区以实现同地域容灾。当...
光模块故障
本文介绍光模块发生故障的原因和处理方法。问题现象 光模块连接后，接口指示灯没有变为绿色。可能原因 光模块不兼容或损坏。智能接入网关设备支持的光模块型号请参见 光模块型号。说明 目前仅SAG-1000设备支持光模块插入。解决方案 通用多...
高可用版
优势 可用性 采用经典高可用架构，主备之间通过复制（默认半同步）实现数据同步，一旦主库发生故障，将迅速检测并触发主备切换来保证可用性。备库故障对业务无影响，但会快速被检测到并触发备库自愈。可靠性 计算与存储分离，计算节点的...
使用Hint语法
执行该命令后，后续所有命令只发往rr-bpxxxxx实例，如果这个实例发生故障，则返回报错 set force node 'rr-bpxxxxx' is not found,please check.说明 通常不建议使用/*force_proxy_internal*/语法，会导致后续所有请求都发往该实例，读写...
设计原则
数据容灾是指在数据中心或服务器发生故障、灾难或意外情况时，能够保证数据的安全性和可用性的一系列措施和策略。数据容灾的目标是确保在不可避免的情况下，数据的完整性、可恢复性和可用性不受到严重影响，以保障业务的持续运行和数据的...
随机森林回归算法（Random Forest Regression）
随机森林回归模型通过随机抽取样本和特征，建立多棵相互不关联的决策树，通过并行的方式获得预测结果。每棵决策树都能通过抽取的样本和特征得出一个预测结果，通过综合所有树的结果取平均值，得到整个森林的回归预测结果。使用场景 随机...
单实例快速恢复
该方案为当前每个实例内部默认启用，当系统发生故障时，无需手工运维介入，系统可以自动恢复。在恢复期间，如果查询算子需要访问恢复中的节点，则查询会立即失败。节点恢复速度在一分钟左右，当表数量明显增加时，恢复时间会更长。Hologres...
为RDS创建灾备实例
当RDS实例所在可用地域发生故障时，可基于灾备实例快速恢复服务。应用场景 创建RDS灾备实例可以为主实例提供数据备份和灾难恢复保障，当主实例出现故障或不可用时，灾备实例将自动接管数据服务，保证业务的连续性和可用性。风险等级 默认...
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