查看问题数据采集日志 您可以通过以下入口查看问题数据采集日志,包括采集问题数据的SQL代码及执行过程。当问题数据采集过程中出现错误时,帮助您快速排查、定位问题。方式一:通过数据质量模块查看。您可在 数据质量>任务查询 页面,通过...
日志服务的典型应用场景包括:数据采集与消费、数据清洗与流计算(ETL/Stream Processing)、数据仓库对接(Data Warehouse)、日志实时查询与分析。数据采集与消费 通过日志服务LogHub功能,可以大规模低成本接入各种实时日志数据(包括...
数据处理与分析:海量数据分析在线化(实时在线交互式分析)。如何对海量数据进行在线分析和计算,支持实时在线交互式分析,需要做并行处理(DSP 模型、MPP 模型等等),对并行调度计算进行优化。系统能力提升:智能化+安全(使用方便可靠...
组态编辑器中水处理行业模板的使用介绍。水处理行业模板是组态编辑器中专门为水处理行业设计的页面模板。该模板包含了水处理行业常用的数据展示方式和功能...同时,用户需要了解水处理行业相关的数据采集和处理技术,以便更好地应用该模板。
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中,虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的...
本文列举日志服务数据采集常见问题。Logtail基本问题 Logtail采集日志失败的排查思路 如何使用Logtail自动诊断工具 Logtail机器组问题排查思路(主机场景)ECS经典网络切换为VPC后,如何更新Logtail配置 Logtail服务的app_info.json文件中...
5.1 以电子方式与其他系统交换数据的计算机化系统应包括适当的内置检查,以确保数据的正确和安全输入和处理,以最大限度地减少风险。7.1 应通过物理和电子手段保护数据免受损坏。应检查存储的数据的可访问性、可读性和准确性。应确保在整个...
历史报错在过期前仍显示,您可以忽略这部分报错,仅确认在问题处理完毕的时间点之后是否有新的错误。其中Logtail上报错误信息的时间间隔为10分钟。说明 如果您需要查看解析失败而被丢弃的完整日志,可查看Logtail运行日志。路径为:主机...
2、在您使用服务过程中收集的信息(1)瓴羊Quick Tracking产品提供的SDK服务 个人信息采集字段:SDK类型 个人信息字段 用途 数据保护方式 Quick Tracking(全域采集与增长分析)SDK OAID/GAID/MAC/IMEI/Android ID/IDFA/IDFV/OPENUDID/GUID...
第三方美颜接口调用 RTC SDK YUV 裸数据人脸识别接入接口,人脸识别接入时,需要订阅采集之后的前处理 buffer 数据,所以在 startPreview 之后需要调用 registerVideoSampleObserver 接口获取采集前处理数据并处理。brief 订阅采集视频前...
本文介绍了您在使用C100系列数据库审计服务时可能遇到的问题和解决方案,帮助您更好地理解和使用产品。安装Agent相关问题 通过云助手安装的Agent,Agent安装目录是什么?通过云助手安装的Agent,Agent的日志目录是什么?安装Agent时,系统...
第三方美颜接口调用 RTC SDK YUV裸数据人脸识别接入接口,人脸识别接入时,需要订阅采集之后的前处理buffer数据,所以在startPreview之后需要调用RegisterPreprocessVideoObserver接口获取采集前处理数据并处理。brief register preprocess...
高可用性 双副本:数据采集、处理和存储组件支持多副本横向扩展,保证核心数据链路高可用。水平扩展:基于集群规模可直接进行弹性扩容。数据重传:支持数据自动重传,彻底解决丢弃逻辑弊病,确保数据完整性与准确性。可观测监控 Prometheus...
高可用性 双副本:数据采集、处理和存储组件支持多副本横向扩展,保证核心数据链路高可用。水平扩展:基于集群规模可直接进行弹性扩容。数据重传:支持数据自动重传,彻底解决丢弃逻辑弊病,确保数据完整性与准确性。可观测监控 Prometheus...
售前常见问题 产品计费常见问题 数据采集常见问题 数据存储常见问题 查询与分析常见问题 数据加工常见问题 消费与投递常见问题 售前常见问题 什么是日志服务?日志服务可以做什么?日志服务能为用户带来哪些价值?日志服务支持采集哪些数据...
能够解决的问题如下 海量非结构化数据快速预处理 利用数据管理并行计算框架,在阿里云上以云原生的方式分布式处理海量非结构化数据,采集到的感知数据处理效率提高10倍。感知数据多模态检索 无论是经过标注还是未经标注的传感器输出数据,...
Logtail是日志服务提供的日志采集Agent,用于采集阿里云ECS、自建IDC、其他云厂商等服务器上的日志。本文介绍Logtail的功能、优势、使用限制及配置流程等信息。...相关文档 Logtail诊断 Logtail常见问题 数据采集常见问题
敏感数据保护:为保证数据库的敏感信息不被泄漏,数据采集器会对采集到的数据进行脱敏。兼容性分析:源库特性匹配:识别对象使用了哪些特性,并给出在目标库上的解决方案。源库使用场景匹配:针对一些特定的使用场景(通常可能会影响性能)...
本文提供了将数据采集到阿里云Elasticsearch服务中的几种解决方案。背景信息 对于数据搜索和分析来说,Elasticsearch无处不在。开发人员和社区可使用Elasticsearch寻找各种各样的使用场景,从 应用程序搜索 和 网站搜索,到日志、基础架构...
在 id=2:初中 的 串行数据处理 节点与 公办初中点 和 民办初中 的连线中分别添加两个 串行数据处理 节点,并分别命名为 schooltype=公办 和 schooltype=民办。串行数据处理 节点添加完成后,最终效果实现双重判断标准,部分截图如下所示。...
在 id=2:初中 的 串行数据处理 节点与 公办初中点 和 民办初中 的连线中分别添加两个 串行数据处理 节点,并分别命名为 schooltype=公办 和 schooltype=民办。串行数据处理 节点添加完成后,最终效果实现双重判断标准,部分截图如下所示。...
实例的节点故障处理机制 解决因磁盘空间耗尽导致的锁定或无法写入问题 云数据库MongoDB版释放数据库空间 云数据库MongoDB版的监控采集粒度是多少?账号与权限 热点问题 其他常见问题 实例创建时指定的root账号拥有什么权限?云数据库...
Beats数据采集中心 Beats是轻量级的数据采集工具,集合了多种单一用途的数据采集器。它们从成百上千或成千上万台机器和系统向Logstash或Elasticsearch发送数据。阿里云Elasticsearch的Beats采集中心支持Filebeat、Metricbeat、Auditbeat和...
日志服务团队结合IoT设备的特点,为IoT设备量身定制一套日志数据采集方案:C Producer。嵌入式开发需求 作为IoT/嵌入式工程师,除了需要深厚的开发功底外,面对海量的设备,如何有能力管理、监控、诊断黑盒设备至关重要。嵌入式开发需求...
目前,东软在物联网、互联网等新场景下面临的IT系统运维主要问题与挑战有:多模型数据融合分析困难,面向海量数据采集终端同时写入数据的并发能力弱,数据量大且价值密度低导致存储成本高,基于开源软件自建数据存储集群稳定性低运维成本...
但是随着业务发展、架构的升级、数据量的增长,伊对需要寻找更强大的数据采集、处理和分析平台来满足运营团队日益增长的数据分析需求,保持伊对高速的用户增长率。业务痛点 伊对面临的主要挑战如下:数据来源分散 客户使用不同的计算存储...
持久化存储消费位点 如果增量数据采集模块触发容灾机制(特别是SUBSCRIBE模式),新建的增量数据采集模块将无法保存客户端上次的消费位点信息,可能会导致客户端从一个较旧的位点开始消费订阅数据,从而造成历史数据的重复消费。...
Logstash快速入门 Beats Beats是轻量级的数据采集工具,支持一键部署采集器,可视化采集与配置日志文件、网络数据、容器指标等多种类型数据,并集中管理多个采集器。Beats快速入门 高级监控报警 基于Elasticsearch开发的,具备采集、监控、...
解决方案 针对《原神》业务监控平台对于性能、采集、弹性能力的诉求,阿里云提供了日志服务作为解决方案帮助客户解决上线后的数据采集、查询、监控等问题。在性能方面,日志服务支持秒级处理十亿级数据,支持几十PB吞吐量,稳定性SLA达到99...
持久化存储消费位点 如果增量数据采集模块触发容灾机制(特别是SUBSCRIBE模式),新建的增量数据采集模块将无法保存客户端上次的消费位点信息,可能会导致客户端从一个较旧的位点开始消费订阅数据,从而造成历史数据的重复消费。...
容器环境 考虑到容器集群可能涉及大量数据采集,通常是将单个容器集群定位为一个监控环境。针对此类环境,为 ACK、ACK Serverless集群 以及 ACS 等阿里云容器服务实施了一套自动化管理流程,助力您轻松部署采集探针并处理数据。针对您自建...
自动化数据采集能力 CloudLens for EBS针对块存储资源提供了自动化数据采集能力,提升您对块存储资源运维管理的效率。计费 您可以免费使用CloudLens for EBS的相关功能。应用场景 适用于需要多维度监控存储性能、对数据安全有严格要求的...
容器环境 考虑到容器集群可能涉及大量数据采集,通常是将单个容器集群定位为一个监控环境。针对此类环境,为 ACK、ACK Serverless集群 以及 ACS 等阿里云容器服务实施了一套自动化管理流程,助力您轻松部署采集探针并处理数据。针对您自建...
本实践以电商行业为例,通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理,并同步至分析型数据库MySQL(AnalyticDB MySQL)进行实时分析,再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute:用于进行大规模数据计算,详情请...
基于MaxCompute的数据仓库能力,您可以与阿里云其他产品集成,实现可视化开发、数据存储、数据迁移、机器学习、业务决策等能力,构建满足实际业务需求的解决方案。本文为您介绍支持与MaxCompute集成的各阿里云产品信息。MaxCompute支持集成...
新技术在创造新机遇带动产业升级的同时也带来了新的技术挑战,更加复杂的系统架构和更高的性能、稳定性要求制约了工业物联网系统实施落地,企业需要专业技术公司来帮助解决数据采集、传输、存储、分析及可视化全链数据处理系统建设难点。...
重要 使用故障诊断功能时,系统将在您的集群执行数据采集程序并收集检查结果。采集的信息包括系统版本,以及负载、容器组件等运行状态及系统日志中关键错误信息。数据采集程序不会采集您的业务信息及敏感数据。诊断支持的异常场景 Pod诊断...
重要 使用故障诊断功能时,系统将在您的集群执行数据采集程序并收集检查结果。采集的信息包括系统版本,以及负载、Docker、Kubelet等运行状态及系统日志中关键错误信息。数据采集程序不会采集您的业务信息及敏感数据。诊断支持的异常场景 ...
修复 修复Logtail使用历史数据采集之后进程无法优雅退出的问题。1.8.6 发布时间:2024.01.30 优化 Golang插件指标数据和上报逻辑优化,指标统一通过C++指标模块上报 修复 修复开启高精度时间戳开关后Golang模块误加载问题 1.8.5 发布时间:...
本文解释一些数据库采集问题。采集对数据库压力大吗?采集过程全部都是读取操作,唯一消耗CPU资源的操作来自于getddl操作,一般压力都很小。但为了采集顺利进行,建议在业务低峰期执行,否则容易出现Socket Timeout的超时错误(采集sql无法...