设计方案
风险预测：风险预测是指在发生故障前，通过数据分析、机器学习等方式，预测系统的风险情况，提前进行预防和处理。在故障应急响应中，风险预测可以作为重要参考，帮助快速识别问题的根本原因，提高故障处理效率和精度。故障响应 在发现故障...
管理缓存
通过将数据写回到UFS，可以保证如果Alluxio发生故障数据还是可恢复的。语法 alluxio fs persist示例：将Alluxio中 tmp 目录持久化到底层文件系统中。alluxio fs persist/tmp 返回如下信息。persisted file/tmp with size 46 setTtl 设置...
锁分析
当面临数据库的死锁问题时，您可以使用锁分析功能，直观地查看和分析数据库发生的死锁，从而快速定位和解决死锁问题，确保数据库的稳定运行。前提条件 目标数据库引擎为：RDS MySQL 自建MySQL PolarDB MySQL版 PolarDB-X 2.0 目标数据库...
立即备份
背景信息 物理备份：物理备份是指转储 OceanBase 的物理文件包含基线数据、日志归档数据等，一旦数据库发生故障，可以利用这些文件进行数据库恢复。逻辑备份：逻辑备份是指数据库对象级备份，支持表、库两种维度的备份。库级备份时，针对...
源为PolarDB-X的功能规范和约束说明
在出现故障（如网络中断、机房批量设备故障或互联网数据中心IDC故障），且DTS任务存在延迟的情况下，此时如更新至目标库的最后一条数据的时间与故障发生时的时间之差小于RPO（如5分钟），则可以业务优先恢复为准则切流。切流后可能有5分钟...
源为PolarDB-X的功能规范和约束说明
在出现故障（如网络中断、机房批量设备故障或互联网数据中心IDC故障），且DTS任务存在延迟的情况下，此时如更新至目标库的最后一条数据的时间与故障发生时的时间之差小于RPO（如5分钟），则可以业务优先恢复为准则切流。切流后可能有5分钟...
设计原则
数据容灾是指在数据中心或服务器发生故障、灾难或意外情况时，能够保证数据的安全性和可用性的一系列措施和策略。数据容灾的目标是确保在不可避免的情况下，数据的完整性、可恢复性和可用性不受到严重影响，以保障业务的持续运行和数据的...
基本概念
RPO Recovery Point Objective（数据恢复点目标），指应用发生故障时预期的数据丢失量。例如，RPO=15 分钟，表示在应用发生故障时，最近 15 分钟的数据无法在云上恢复。RTO Recovery Time Objective（恢复时间目标），指故障发生时，在云...
代码逻辑场景
受影响的请求数 否 0 限制最多发生故障的请求总数，每生效一次故障计数加1，累计发生故障请求数超出设定值后，请求则不再发生故障。填写数值小于等于0时，则表示不限制。受影响的请求占比（%）否 0 限制发生故障的请求数占所有应该发生故障...
数据库高级特性管理
target_recovery_time_in_seconds 在发生故障时，数据库恢复所需的目标时间（秒）。默认值为60。compatibility_level 数据库与特定版本的兼容性级别。取值如下：100：Server 2008及更高版本。110：SQL Server 2012及更高版本。120：SQL ...
pgAudit
通过审计日志，用户可以对数据库进行故障分析、行为分析等操作，有效的帮助您获取数据的执行情况。注意事项 审计日志需要通过SQL洞察功能查看。pgaudit 插件只提供过滤当前已有审计日志的功能。设置插件参数需要高权限账号。使用指南 安装...
pgAudit
通过审计日志，用户可以对数据库进行故障分析、行为分析等操作，有效的帮助您获取数据的执行情况。注意事项 审计日志需要通过SQL洞察功能查看。pgaudit 插件只提供过滤当前已有审计日志的功能。设置插件参数需要高权限账号。使用指南 安装...
pgAudit
通过审计日志，用户可以对数据库进行故障分析、行为分析等操作，有效的帮助您获取数据的执行情况。注意事项 审计日志需要通过SQL洞察功能查看。pgaudit 插件只提供过滤当前已有审计日志的功能。设置插件参数需要高权限账号。使用指南 安装...
pgAudit
通过审计日志，用户可以对数据库进行故障分析、行为分析等操作，有效的帮助您获取数据的执行情况。注意事项 审计日志需要通过SQL洞察功能查看。pgaudit 插件只提供过滤当前已有审计日志的功能。设置插件参数需要高权限账号。使用指南 安装...
锁分析
数据库自治服务DAS的锁分析功能可直观地查看和分析数据库最近一次发生的死锁，本文介绍如何使用锁分析。前提条件 目标数据库实例为PolarDB-X 2.0时，大版本为5.4.13及以上。目标数据库实例已接入DAS，并且接入状态显示为 接入正常。详情请...
SQL洞察和审计
通过审计日志记录，您可以对数据库进行故障分析、行为分析、安全审计等操作。增强搜索 可以按照数据库、用户、客户端IP、线程ID、执行时长、扫描行数等进行多维度检索，并支持导出和下载搜索结果。SQL分析 可以对指定时间段的SQL日志进行...
标准版-单副本
当数据库节点发生故障时，数据会丢失，系统会重新拉起一个Redis进程（没有数据），当节点故障业务自动切换完成后，应用程序需要将数据重新预热。单副本架构不支持以下功能：自动或手动备份、离线全量Key分析 和 实例回收站。若您对数据有...
锁分析
数据库自治服务DAS锁分析功能可直观地查看和分析数据库最近一次发生的死锁，本文介绍锁分析的具体操作步骤。前提条件 目标数据库引擎为 PolarDB MySQL版。目标数据库实例已接入DAS，并且接入状态显示为 接入正常，接入方法详情请参见 接入...
锁分析
数据库自治服务DAS的 锁分析 功能可直观地查看和分析数据库最近一次发生的死锁，本文介绍 锁分析 的具体操作步骤。前提条件 目标数据库引擎为：RDS MySQL 自建MySQL 目标数据库实例已接入DAS，并且接入状态显示为 接入正常，接入方法详情请...
锁分析
当面临RDS MySQL的死锁问题时，您可以使用锁分析功能，直观地查看和分析数据库最近一次发生的死锁，从而快速定位和解决死锁问题，确保数据库的稳定运行。前提条件 实例为如下版本：RDS MySQL 8.0 高可用系列或集群系列 RDS MySQL 5.7 高...
开通备份恢复
云原生多模数据库 Lindorm 宽表引擎支持数据备份恢复功能，该功能基于数据生态服务中的数据迁移，将数据存储至阿里云对象存储服务OSS（Object Storage Service，简称OSS）中，定期全量备份数据，实时增量同步数据，来满足对数据备份和数据...
使用流程
云原生数据湖分析DLA（Data Lake Analytics）是无服务器（Serverless）化的云上交互式查询分析服务，支持通过Presto和Spark引擎分析多种数据源中的数据。快速入门旨在介绍如何开通DLA、构建数据湖、调用Presto和Spark引擎进行数据分析与...
集群系列
基于EBS（Elastic Block Storage）提供的秒级快照能力，将数据恢复耗时从几十分钟缩短到1分钟，从而实现了99%的场景下，备节点从故障发生到节点恢复不超过10分钟。应用场景 适用于有大量流量高峰读请求和数据智能分析需求的大中型企业的...
游戏运营融合分析
架构图 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDS MySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADB 数据湖分析DLA、Quick BI 参考链接 有关游戏运营融合分析...
数据分析：即时快速分析
数据分析基于“人人都是数据分析师”的产品目标，旨在为更多非专业数据开发人员，如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、用数工具，提升大家日常取数分析效率。功能概述 数据分析支持基于个人视角的数据上传、公共数据...
产品简介
DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统，如...
一键诊断
锁分析：您可以通过锁分析功能直观地查看和分析数据库最近一次发生的死锁。详情请参见 锁分析。性能洞察：您可以通过性能洞察功能，快速评估数据库负载，找到性能问题的源头，提升数据库的稳定性。详情请参见 性能洞察（旧版）或 性能洞察...
常见术语
数据湖 数据湖是一个集中式存储库，允许您以任意规模存储所有结构化和非结构化数据，数据湖支持存储EB级别的数据，阿里云数据湖存储以OSS为代表！数据湖分析 数据湖分析就是针对数据湖数据分析的方案。云原生数据湖分析（简称DLA）是新一代...
数据归档概述
当线上数据库中的历史数据（访问率很低的数据）越来越多，占用的存储越来越大，以至于会影响数据库的查询性能与业务运转，此时您可以使用 数据管理DMS 的数据归档功能，周期性地将指定表的数据归档至其他数据库或存储服务中。同时，该功能...
与Spark集成分析
用户可以通过DLA Ganos实现Spark加载HBase中的时空数据并进行大规模时空分析操作。DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless...
与Spark集成分析
用户可以通过DLA Ganos实现Spark加载HBase中的时空数据并进行大规模时空分析操作。DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless...
功能特性
此外，在数据库实例发生故障且无法定位原因时，可以利用克隆库复现故障场景，以便更好地定位故障原因。智能压测 搜索分析 查询并导出SQL语句对应的日志信息。搜索 SQL洞察 SQL洞察聚类分析，用作深度异常的排查。SQL洞察 安全审计 内置了...
OSS访问日志分析
您可以通过日志服务SLS存储和分析OSS日志数据，也可以将OSS日志数据导出并存储到指定的OSS目录长期保存，然后通过数据湖分析服务对长期保存的OSS日志数据进行分析。通过数据湖分析服务（Data Lake Analytics，DLA）分析OSS日志数据前，您...
版本发布记录
深度集成的生态 接入融合分析和数据回流能力 目前支持如下数据源的接入融合分析和数据回流能力，包括对象存储OSS上7种以上结构化、半结构化、以及多种压缩格式的数据文件，表格存储，AnalyticDB，云数据库版或自建数据库（MySQL、...
数据分析作业
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库，支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业，推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具，高效便捷地完成数据分析...
标准架构
当数据库节点发生故障时，数据会丢失，系统会重新拉起一个 Tair 进程（没有数据），当节点故障业务自动切换完成后，应用程序需要将数据重新预热。单副本架构不支持以下功能：自动或手动备份、离线全量Key分析 和 实例回收站。若您对数据有...
窃电用户自动识别概述
根据报警事件发生前后，客户计量点有关的电流、电压和负荷等数据情况，构建基于指标的用电异常分析模型，检查是否存在窃电、违章用电及计量装置故障等情况。虽然上述防窃电漏电的查询方法可以获得用电异常信息，但由于终端误报或漏报过多，...
典型场景
典型场景 数据仓库服务 您可以通过数据传输服务（DTS）或数据集成服务（DataX），将云数据库（例如RDS、PolarDB）或自建数据库批量同步到 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版。云原生数据仓库PostgreSQL版支持对海量数据的复杂ETL进行...
数据洞察
DataWorks数据洞察是指通过深度数据分析和解读来获取深刻的数据理解和发现，它支持数据探索和可视化。您可以通过数据洞察了解数据分布，创建数据卡片，并组合成数据报告。此外，数据洞察结果能够通过长图形式的报告进一步分享。该功能利用...
数据下载
在DataWorks的数据开发（DataStudio）、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能，您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用，也可追溯历史下载记录的操作详情。前提条件 已通过如下模块...
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