技术面临的挑战与革新

在分布式数据库中,同样也可以采用这种模式,将事务集中在一个节点处理,而这限制了事务处理的扩展能力,系统能处理的事务操作的数据范围受限于单个节点所能访问的数据范围,事务处理能力也受限于单个节点的处理能力。

术语表

M MapReduce MapReduce是处理数据的一种编程模型,通常用于大规模数据集的并行运算。您可以使用MapReduce提供的接口(Java API)编写MapReduce程序,来处理MaxCompute中的数据。编程思想是将数据处理方式分为Map(映射)和Reduce(规约)...

区域翻牌器(v3.0以下版本)

动作 动作 说明 请求区域翻牌器接口 重新请求服务端数据,上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如区域翻牌器配置了API数据源为 http://api.test ,传到 请求区域翻牌器接口 动作的数据为 { id:'1'},则最终请求接口为 ...

区域图(v4.0以下版本)

动作 动作 说明 请求区域图接口 重新请求服务端数据,上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如区域图配置了API数据源为 http://api.test ,传到 请求区域图接口 动作的数据为 { id:'1'},则最终请求接口为 ...

什么是Databricks数据洞察

Spark Streaming 实时数据处理和分析,可以用写批处理作业的方式写流式作业。支持Java、Scala和Python语言。MLlib 可扩展的机器学习库,包含了许多常用的算法和工具包。GraphX Spark用于图和图并行计算的API。Spark Core API 支持R、SQL、...

PyODPS概述

数据处理方式 描述 场景示例 拉取到本地处理(不推荐,易OOM)例如DataWorks中的PyODPS节点,内置了PyODPS包以及必要的Python环境,是一个资源非常受限的客户端运行容器,并不使用MaxCompute计算资源,有较强的内存限制。PyODPS提供了 to_...

数据处理

数据处理类节点包括串行数据处理节点。本文介绍在蓝图编辑器中,配置数据处理类节点的方法。串行数据处理节点 串行数据处理 节点,是使用串行方式来处理一个事件。使用场景:例如,小数0.835要转换成整数百分比83%,可经过:单位转换(83.5...

SparkSQL自适应执行

阿里云E-MapReduce 3.13.0及后续版本的SparkSQL支持自适应执行功能,可以用来解决Reduce个数的动态调整、数据倾斜和执行计划的动态优化问题。使用限制 本文针对SparkSQL自适应执行涉及到的参数适用于Spark 2.x。如果您使用的是Spark 3.x,...

Kafka实时入湖

本文为您介绍如何在数据湖构建(Data Lake Formation,简称DLF)中使用Kafka实时入湖任务将数据同步到数据湖中。重要 数据入湖功能已经停止更新,如果您有数据入湖需求请参考:数据入湖停止更新公告。前提条件 已开通数据湖构建服务,尚未...

新建数据处理任务

系统提供数据处理能力,包括倾斜数据处理、地形数据处理、三维模型处理、影像优化处理。本文以新建倾斜数据处理任务为例,介绍如何新建数据处理任务。前提条件 已添加空间元数据,具体操作,请参见 添加数据。已添加OSS类型云计算资源。...

配置学区地图单选框交互

在连线中添加两个 串行数据处理 节点,分别命名为 小学 和 初中。具体操作方法请参见 配置蓝图编辑器。按照以下说明继续添加其他连线和 串行数据处理 节点。将 小学 的 串行数据处理 节点分别与 民办小学 的 显示 和 隐藏 动作连线。在每条...

配置学区地图单选框交互

在连线中添加两个 串行数据处理 节点,分别命名为 小学 和 初中。具体操作方法请参见 配置蓝图编辑器。按照以下说明继续添加其他连线和 串行数据处理 节点。将 小学 的 串行数据处理 节点分别与 民办小学 的 显示 和 隐藏 动作连线。在每条...

Control Center基本使用

RBAC授权使用 RBAC全称为Role Based Access Control,是流数据处理Confluent权限管理的核心功能之一,具体操作请参见 Control Center页面进行RBAC授权。告警设置 流数据处理Confluent支持一些业务告警配置,具体操作请参见 Control Center...

文档修订记录

DataWorks数据安全治理路线 2023年12月更新记录 时间 特性 类别 描述 产品文档 2023.12.29 新增功能 数据开发 若您要在DataWorks中进行数据建模、数据开发或使用运维中心周期性调度任务,需先将已创建的数据源或集群绑定至数据开发...

配置学区地图区域热力层交互

{"id":xxx,"name":"xxx小学","distance":"","public_or_private":"","is_primary":1,"is_middle":0,"is_nursery":0,"is_high":0,"location":"","address":"","logo":""} 使用同样的方式,配置其他四个 串行数据处理 节点,示例代码如下。...

数据处理

数据处理类节点包括页面导航节点、并行数据处理节点、串行数据处理节点、序列执行节点和WebSocket节点。本文介绍在蓝图编辑器中,配置数据处理类节点的方法。页面导航节点 页面导航 节点,可用于实现页面跳转的功能,支持新开浏览器标签页...

EMR Workbench

通过EMR Workbench,您可以轻松进行数据开发,以及交互式数据分析,并设计复杂的数据处理工作流。功能介绍 EMR Notebook 交互式编程环境:支持Jupyter笔记本,提供灵活的编程环境。多语言支持:允许使用Python、SQL等多种语言进行数据分析...

Delta Lake概述

而Delta简化了工作流程,整条数据处理过程是一条完整的、可靠的实时流,其数据的清洗、转换、特征化等操作都是流上的节点动作,无需对历史和实时数据分别处理。与开源Delta Lake对比 EMR-Delta Lake丰富了开源Delta Lake的特性,例如对SQL...

LogHub(SLS)实时ETL同步至Hologres

在 数据输出预览 窗口,您可以根据需要修改输入数据,或单击 手工构造数据 按钮自定义输入数据,再单击 预览 按钮,查看当前数据处理节点对数据的处理结果,当数据处理节点对输入数据处理异常,或产生脏数据时,也会反馈出异常信息,能够...

产品概述

阿里云流数据处理平台数据总线DataHub是流式数据(Streaming Data)的处理平台,提供对流式数据的发布(Publish),订阅(Subscribe)和分发功能,让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。数据总线 DataHub服务可以对各种移动设备,应用...

包年包月

欠费影响 如果您购买的服务已到期,您账户下的流数据处理Confluent服务会立即停机,即您将不能再继续使用流数据处理Confluent服务。如果停机后168小时依然欠费,流数据处理Confluent实例将会释放,实例释放后数据不可恢复,即您不能再使用...

配置学区地图Tab列表交互

在 id=2:初中 的 串行数据处理 节点与 公办初中点 和 民办初中 的连线中分别添加两个 串行数据处理 节点,并分别命名为 schooltype=公办 和 schooltype=民办。串行数据处理 节点添加完成后,最终效果实现双重判断标准,部分截图如下所示。...

配置学区地图Tab列表交互

在 id=2:初中 的 串行数据处理 节点与 公办初中点 和 民办初中 的连线中分别添加两个 串行数据处理 节点,并分别命名为 schooltype=公办 和 schooltype=民办。串行数据处理 节点添加完成后,最终效果实现双重判断标准,部分截图如下所示。...

Iceberg概述

而Iceberg简化了工作流程,整个数据处理过程是一条完整的、可靠的实时流,其数据的清洗、转换和特征化等操作都是流上的节点动作,无需处理历史数据和实时数据。此外,Iceberg还支持原生的Python SDK,对于机器学习算法的开发者非常友好。

Tablestore外部表

关于脏数据处理示例,详情请参见 脏数据处理示例。tablestore.corrupt.column 否 指定脏数据写入列。仅当 tablestore.read.mode 参数取值 permissive 时,需要配置此参数。指定的列名称为MaxCompute外部表列名称,且只能是最后一列。不支持...

MaxFrame概述

自动分布式处理 完全兼容Pandas接口且自动进行分布式处理,在保证强大数据处理能力的同时,大幅度提高数据处理规模及计算效率。底层引擎自动路由 根据用户提交的作业使用场景自动提交至最优的底层引擎执行(例如SQL Engine、Single Python ...

Kafka单表实时入湖OSS(HUDI)

目前提供5种数据处理方式,您可根据需要做顺序编排,在任务运行时会按照编排的数据处理先后顺序执行数据处理,5种数据处理方式包括:数据脱敏、字符串替换、数据过滤、JSON解析 和 字段编辑与赋值。每完成一个数据处理节点配置,可以单击右...

操作示例

在蓝图编辑器页面,将 图层节点 面板中的 Tab列表 和 通用标题 以及 逻辑节点 面板下的 串行 数据处理 节点拖至画布上。在 逻辑节点 面板中,将 条件判断 节点拖动到画布上并连线到 串行 数据处理 节点之前。选中 条件判断 节点,在右侧的 ...

功能更新动态(2022年之前)

2021年08月 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 产品计费:策略优化及数据处理单元规格拓展 同步任务和集成任务对应的数据处理单元由1:1修改为3:1,且前200个集成任务免费,进一步降低数据上云成本。同时,手动任务、汇总逻辑表...

Kafka实时ETL同步至Hologres

目前提供5种数据处理方式,您可根据需要做顺序编排,在任务运行时会按照编排的数据处理先后顺序执行数据处理,5种数据处理方式包括:数据脱敏、字符串替换、数据过滤、JSON解析 和 字段编辑与赋值。每完成一个数据处理节点配置,可以单击右...

Transaction Table2.0概述

随着当前数据处理业务场景日趋复杂,很多业务场景并不要求延时秒级更新可见或者行级更新,更多的需求是分钟级或者小时级的近实时数据处理叠加海量数据批处理场景,MaxCompute支持基于Transaction Table2.0实现近实时的增全量一体的数据存储...

数据开发概述

数据处理:通过编写代码的方式构建复杂的数据模型、构建同步任务和构建不同类型的代码任务。即席查询:即主题式查询,面向业务主题的数据查询。屏蔽了物理模型中技术特性带来的影响,基于逻辑模型从业务视角出发对外提供查询服务。双开发...

文档更新动态(2022年之前)

通用功能 概述 2020-04-09 数据处理 功能拓展 新增实时数据处理,帮助您处理实时计算任务。通用功能 实时数据处理 2020-04-09 实时元表 新增功能 为您介绍如何查看实时元表的详情。通用功能 元表详情 2020-04-09 函数权限 新增功能 为您...

如何对JSON类型进行高效分析

PolarDB IMCI采用精简二进制方式存储JSON列存数据,且使用RapidJSON库解析JSON数据处理过程中按需读取数据且利用列存压缩技术等有效减少IO量,同时充分利用SIMD和向量化及并行等加速运算。以实际测试数据为例展示列存中JSON用法及其行列...

什么是ETL

在降低开发门槛和业务系统影响的同时提升效率,丰富企业实时数据处理和计算场景,赋能企业数字化转型。为什么选择ETL ETL支持通过DAG模式和Flink SQL模式配置任务。DAG模式 可视化处理编辑:ETL任务界面当前提供三种组件(输入/维表、转换...

案例演示

单击 逻辑节点,添加两个串行数据处理节点。连接节点。设置串行数据处理节点处理方法。数字翻牌器 return[{ value:data[0].number }]通用标题 return[{ value:data[0].text }]预览展示结果。单击画布编辑器右上角的 预览,验证设置结果。...

流式ETL

在降低开发门槛和业务系统影响的同时提升效率,丰富企业实时数据处理和计算场景,赋能企业数字化转型。为什么选择ETL ETL支持通过DAG模式和Flink SQL模式配置任务。DAG模式 可视化处理编辑:ETL任务界面当前提供三种组件(输入/维表、转换...

什么是云原生数据湖分析

DLA方案是完全Serverless的解决方案,是阿里云提供的云原生的数据处理方案。从之前Hadoop体系过渡到数据湖方案。DLA提供与Hadoop体系兼容的过渡方案。为什么同时支持Serverless Presto与Serverless Spark?DLA Serverless Presto是在开源...

数据开发概述

数据处理:通过编写代码的方式构建复杂的数据模型、构建同步任务和构建不同类型的代码任务。即席查询:即主题式查询,面向业务主题的数据查询。屏蔽了物理模型中技术特性带来的影响,基于逻辑模型从业务视角出发对外提供查询服务。双开发...

未来规划

结构化与非结构化数据如何融合异构处理,比如如何用向量处理引擎把非结构化数据变成结构化数据,高维向量、多源异构数据处理的技术。数据处理与分析:海量数据分析在线化(实时在线交互式分析)。如何对海量数据进行在线分析和计算,支持...
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