PGVector
IVFFLAT是一种基于倒排索引的近似最近邻搜索算法，可以用于高效地查询向量之间的相似度。它将向量空间分为若干个划分区域，每个区域都包含一些向量，并创建倒排索引，用于快速地查找与给定向量相似的向量。IVFFLAT是IVFADC算法的简化版本，...
PGVector
IVFFLAT是一种基于倒排索引的近似最近邻搜索算法，可以用于高效地查询向量之间的相似度。它将向量空间分为若干个划分区域，每个区域都包含一些向量，并创建倒排索引，用于快速地查找与给定向量相似的向量。IVFFLAT是IVFADC算法的简化版本，...
PGVector
IVFFLAT是一种基于倒排索引的近似最近邻搜索算法，可以用于高效地查询向量之间的相似度。它将向量空间分为若干个划分区域，每个区域都包含一些向量，并创建倒排索引，用于快速地查找与给定向量相似的向量。IVFFLAT是IVFADC算法的简化版本，...
货品推荐概述
具体来说，通过算法预测可以得到每个用户对各个商品的购买偏好度，假定双十一活动中，品牌想要重点推出商品A，您可以基于算法结果筛选出商品A偏好人群，形成受众，进而基于用户营销功能进行营销触达。基于商品和商品的关联关系，可实现关联...
密钥管理
密钥类型 哈希脱敏密钥：用于加盐哈希脱敏算法（例如加盐MD5），没有严格的格式要求，一般多种加盐哈希脱敏算法可以使用同一个密钥。加解密密钥：用于加解密算法（例如AES、DES等），有严格的格式要求。一般情况下，不同的算法不可以混用。...
注册及管理密钥
哈希脱敏密钥：用于加盐哈希脱敏算法（例如加盐MD5），没有严格的格式要求，一般多种加盐哈希脱敏算法可以使用同一个密钥。加解密密钥：用于加解密算法（例如AES、DES等），有严格的格式要求。一般情况下，不同的算法不可以混用。加解密...
通过客户自建物联网平台使用AI算法保护
libid2.a,libicrypt.a和libkm.a 打包生成最终的ID²静态库：ar-x libid2.a ar-x libicrypt.a ar-x libkm.a ar rc libid2.a*.o ranlib libid2.a rm-rf*.o rm-rf libicrypt.a rm-rf libkm.a 3.2.5.3 SAM SDK适配：OSA接口适配：实现src/osa/...
组件参考：所有组件汇总
IForest异常检测 该组件使用sub-sampling算法，降低了算法的计算复杂度，可以识别数据中的异常点，在异常检测领域有显著的应用效果。One-Class SVM异常检测 该组件与传统SVM不同，是一种非监督的学习算法。您可以使用One-Class SVM异常检测...
AutoML使用限制及规格
AutoML的使用限制以及规格，包括当前支持的地域，支持的搜索算法TPE、GridSearch（网络搜索）、Random（随机搜索）、Evolution（演化算法）、GP（贝叶斯优化）、PBT（异步优化算法），以及对应的应用场景。支持地域（region）当前AutoML...
K均值聚类算法（K-Means）
例如：使用K-Means算法可以将电信预付费客户的付费方式分为充值模式、发送短信和浏览网站几个类别。对客户进行分类有助于公司针对特定客户群制定特定的广告。欺诈检测 K-Means算法在欺诈检测中也扮演着一个至关重要的角色，被广泛应用于...
PyAlink脚本
您可以使用PyAlink脚本调用Alink的分类算法做分类、调用回归算法做回归、调用推荐算法做推荐等。PyAlink脚本也支持与其他Designer的算法组件无缝衔接，完成业务链路的搭建及效果验证。本文为您介绍如何使用PyAlink脚本。背景信息 PyAlink...
梯度提升决策树算法（GBDT）
同时，GBDT算法相比于其它算法需要更少的特征工程，可以不用做特征标准化，也不必关心特征之间是否相互依赖，能很好的处理字段缺失的数据，健壮性好。使用场景 GBDT通常被应用在二分类、多分类以及排序等场景。例如，在个性化商品推荐场景...
人脸特征算法上云
本文档用来指导厂商提供特征算法上云服务镜像，在保持算法独立性的前提下实现人脸特征下发。IoT门禁服务向设备下发人脸权限时默认使用图片的方式，核心原因是为了更好的兼容性，下发图片后由端侧设备计算人脸特征值。之所以采用这种方式，...
召回定制同义词
功能扩展->搜索测试 页面，测试效果：如需查看每次搜索的请求消耗了多少计算资源，可以添加自定义参数：fetch=result:compute_cost，并开启 源码模式：如果双模型或多模型进行索引搜索时中间以OR做连接：功能限制 该功能仅在 行业算法版-...
负载均衡调度算法介绍
优点 灵活性：加权轮询算法可以根据服务器的性能和处理能力设置不同的权重，实现对不同服务器的灵活调度，使得性能较好的服务器能够处理更多的请求。均衡性：加权轮询算法仍然能够保持请求的均衡性，将请求按照权重进行分配，使得各个...
选型介绍
算法配置版：建议想要补全或增强推荐算法能力，希望可以便捷快速的接入算法来使用，并且有专门的算法同学来做效果调优、或希望有更大的调优空间的客户使用。算法运营版可以支持对算法进行个性化定制。冷启动版 新用户冷启动版是AIRec智能...
产品计费
千寻搜索算法产品有 千寻搜索算法 和 千寻搜索算法文档解析包 两个商品。千寻搜索算法商品包括 基础离线服务、基础在线服务 两部分，以 包年包月 方式计费，例如您选择购买时长一个月为期限，则在此期限内可享受购买时选配服务。服务开通后...
配置脱敏模板和算法
通过单击 增加算法 可以在当前模板中添加多条脱敏算法规则。编辑或删除脱敏模板 登录 数据安全中心控制台。在左侧导航栏，选择 风险治理>脱敏配置。在 脱敏模板 页签，根据实际情况执行编辑或删除操作。编辑模板 如果需要更新指定脱敏模板...
自动机器学习（AutoML）
AutoML使用限制及规格 AutoML的使用限制以及规格，包括当前支持的地域，支持的搜索算法TPE、GridSearch（网络搜索）、Random（随机搜索）、Evolution（演化算法）、GP（贝叶斯优化）、PBT（异步优化算法），以及对应的应用场景。...
人气模型
人气模型是什么 人气模型属于离线计算的模型，是淘宝搜索最基础的排序算法模型。人气模型会计算量化出每个商品的静态质量及受欢迎的程度的值，这个值称之为商品人气分。虽然人气模型来自淘宝搜索业务，但其实这个模型对于其他的搜索场景也...
算法服务
在 事件中心 页面，您可以根据算法应用类型、设备、起始和结束时间，搜索并查看算法任务事件。单击具体事件右侧的 详情，可查看该事件的详细信息。检索服务 您可以通过检索服务，检索指定V系列边缘一体机的人脸识别和车辆车牌识别相关的...
支持机制
支持的安全随机算法 算法 大小 AES-CTR-DRBG(FIPS compliant)AES-CTR-DRBG安全随机算法可以在HSM内为每个API调用生成多达8000字节的随机数。支持的密钥类型 算法 支持的大小（比特）AES 128,192,256(default）RSA密钥对 2048,2304,2560,...
停用词干预词典
在控制台—->搜索算法中心—->召回配置—->词典管理，创建 停用词词典：填写“名称”，词典类型 选择“停用词”：2.在新建的停用词干预词典里 新增干预词条，例：此处在停用词栏填“的”，干预类型选择“添加”：3.在查询分析界面把刚刚...
K均值聚类
说明 如果是凸数据集的话可以不管这个值，如果数据集不是凸的，可能很难收敛，此时可以指定最大的迭代次数让算法可以及时退出循环。是 300[1,99999999]算法 自动：根据数据值是否是稀疏的，来决定选择“K-Means”或“elkan K-Means”。建议...
基于图算法实现金融风控
已知 Enoch 为信用用户，Evan 为欺诈用户，通过图算法可以计算其它人的信用指数，获得每个人为欺诈用户的概率，从而指导相关机构进行金融风控。数据集 本工作流数据集的具体字段如下。字段名 含义 类型 描述 start_point 边的起始节点 ...
行业算法版表结构
只有 int 或 literal 字段类型可以做关联字段；主辅表join时，join的字段必须类型相同，要是int都是int，要是literal都是literal；辅表join主表时，必须用辅表的主键 join主表的某个字段，不能用辅表的非主键字段join主表；
AIRec智能推荐效果评估指南与策略调整介绍
如果需要使用历史数据做不同时间段的对比，也需要确认使用推荐系统前后采集口径是否一致，不一致的话需要明确原因，看是否可以做修正，亦或选择上线推荐系统后自行做分流ABtest测试对比。3、确保两侧流量分配的随机性 效果对比时为了确保...
配置算法任务
本文通过为LE-V-B015型号边缘一体机配置客流统计算法，演示配置算法任务的操作。前提条件 已激活Passenger开头的预装应用。详细操作，请参见 管理应用。已接入IPC设备到LE-V-B015型号边缘一体机。详细操作，请参见 接入终端设备。准备工作 ...
算法配置版功能详解
算法配置版简介 算法配置版是AIRec智能推荐为中大型流量、有多个差异化页面需要使用推荐算法的场景打造的版本，算法配置版包括了全部行业运营版的功能与能力，在此之上，算法配置版更增加了实验平台功能，并拥有推荐算法召回链路与排序链路...
更新场景音频配置
该参数由以下字段组成：enableAgc：（可选）3A算法的智能增益算法开关。0：不开启（默认值）；1：开启。enableAns：（可选）3A算法的智能降噪算法开关。0：不开启（默认值）；1：开启。ansMode：（可选）智能降噪算法的模式，该字段只有在 ...
梯度提升回归树算法（GBRT）
假设有一个回归模型，在回归模型中死亡率（或发病率）是需要拟合的变量 y_cols，则社会经济地位、教育或收入等可以做为其因变量。参数说明 下表中的参数为创建模型 CREATE MODEL 语法中 model_parameter 参数的取值，您可以根据当前需求...
OpenSearch产品选型
目前重点覆盖行业：电商零售、游戏、内容社区、教育 内含电商、内容、游戏等行业智能搜索算法模型，提供行业搜索最佳实践 根据业务需求及特点，可轻量化定制专属分词、NLP算法模型 提供下拉提示、热搜、底纹丰富的搜索引导服务，并支持人工...
签名机制
本算法可以用下面的 percentEncode 方法来实现：private static final String ENCODING="UTF-8;private static String percentEncode(String value)throws UnsupportedEncodingException { return value!null?URLEncoder.encode(value,...
签名机制
本算法可以用下面的 percentEncode 方法来实现：private static final String ENCODING="UTF-8;private static String percentEncode(String value)throws UnsupportedEncodingException { return value!null?URLEncoder.encode(value,...
签名机制
本算法可以用下面的 percentEncode 方法来实现：private static final String ENCODING="UTF-8;private static String percentEncode(String value)throws UnsupportedEncodingException { return value!null?URLEncoder.encode(value,...
签名机制
本算法可以用下面的 percentEncode 方法来实现：private static final String ENCODING="UTF-8;private static String percentEncode(String value)throws UnsupportedEncodingException { return value!null?URLEncoder.encode(value,...
签名机制
本算法可以用下面的 percentEncode 方法来实现：private static final String ENCODING="UTF-8;private static String percentEncode(String value)throws UnsupportedEncodingException { return value!null?URLEncoder.encode(value,...
签名机制
本算法可以用下面的 percentEncode 方法来实现：private static final String ENCODING="UTF-8;private static String percentEncode(String value)throws UnsupportedEncodingException { return value!null?URLEncoder.encode(value,...
签名机制
本算法可以用下面的 percentEncode 方法来实现：private static final String ENCODING="UTF-8;private static String percentEncode(String value)throws UnsupportedEncodingException { return value!null?URLEncoder.encode(value,...
签名机制
本算法可以用下面的 percentEncode 方法来实现：private static final String ENCODING="UTF-8;private static String percentEncode(String value)throws UnsupportedEncodingException { return value!null?URLEncoder.encode(value,...
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