SQL性能问题
table.optimizer.distinct-agg.split.enabled:true 判断是否生效 观察最终生成的拓扑图，是否由原来一层的聚合变成了两层的聚合。AGG WITH CASE WHEN改写为AGG WITH FILTER语法（提升大量COUNT DISTINCT场景性能）统计作业需要计算各种维度...
高性能Flink SQL优化技巧
table.optimizer.distinct-agg.split.enabled:true 判断是否生效 观察最终生成的拓扑图，是否由原来一层的聚合变成了两层的聚合。AGG WITH CASE WHEN改写为AGG WITH FILTER语法（提升大量COUNT DISTINCT场景性能）统计作业需要计算各种维度...
PIVOT、UNPIVOT
命令格式 SELECT.FROM.PIVOT([AS][,[AS]].FOR([,].)IN(([,].)AS[,([,].)AS].))[.]参数说明：参数 是否必选 说明 aggregate function 是 聚合函数，可使用的聚合函数请参见 聚合函数。alias 否 聚合函数的别名，别名和最终PIVOT处理过后生成...
PIVOT、UNPIVOT
命令格式 SELECT.FROM.PIVOT([AS][,[AS]].FOR([,].)IN(([,].)AS[,([,].)AS].))[.]参数说明：参数 是否必选 说明 aggregate function 是 聚合函数，可使用的聚合函数请参见 聚合函数。alias 否 聚合函数的别名，别名和最终PIVOT处理过后生成...
Search
聚合查询：支持Terms、Metrics、Filter等聚合算子，更多信息请参见 Aggregations介绍。Auto-complete Suggestion：支持前缀模糊搜索、自动补全等功能。分词定制：提供丰富、强大的分词器，内置英文（Standard、Stop等）、中文（Jieba、IK）...
聚合函数
本文介绍 AnalyticDB MySQL版 支持的聚合函数。AnalyticDB MySQL版 支持如下聚合函数：ARBITRARY：随机返回一组数据中的任意一个值。AVG：该函数用于计算平均值。BIT_AND：返回参数所有位按位AND后的结果。BIT_OR：返回参数所有位按位OR后...
数据模型
该模型对 count(*)查询不友好，因为固定了Value列上的聚合方式，在进行其他类型的聚合查询时，需要考虑语义正确性。通过以下示例来阐述什么是聚合模型，以及如何正确地使用 Aggregate 聚合模型。示例1：导入数据聚合 数据表 example_tbl1 ...
Aggregator机制
与 aggregate 类似，value 是已经聚合的结果，而 partial 待聚合的对象，同样用 partial 更新 value。假设有3个Worker，分别是w0、w1、w2，其局部聚合结果是p0、p1、p2。例如，发送到Aggregator Owner所在Worker的顺序为p1、p0、p2，则 ...
2024-04-01版本
Elasticsearch CUMULATE对更新流WindowAggregate新聚合算子的支持 增强CDC数据流的窗口聚合能力。Queries语句 Kafka写入JSON数据空列不填充NULL，同时支持根据Header进行等值过滤的能力 优化了对Kafka存储容量的占用，帮您进行数据分流处理...
分组聚合查询优化
说明 如果在查询SQL中使用了/*+aggregation_path_type=single_agg*/Hint，那么该SQL中所有的分组聚合查询都会使用这个特定的优化流程，因此最佳的方式是先分析原始执行计划中的聚合算子的特点，并评估该Hint带来的收益，最后决定是否使用该...
数据聚合
本文为您介绍数据聚合组件。功能说明 数据聚合组件可以根据指定的索引，将相同索引的数据进行聚合处理。聚合的方法包括：均值、最大值、最小值、中位数、标准差、方差、求和。计算逻辑原理 均值：取分组聚合中的均值。最大值：取分组聚合中...
方案背景
电商大屏中包含全量订单和实时订单的聚合结果，全量订单的聚合结果展示全景的综合数据视图，实时订单的聚合结果展示实时的运营指标数据。适用场景 方案适用于以下场景，请根据实际业务需要使用。大数据计算场景：推荐系统，订单类业务等 ...
聚合路由
例如您已添加一条目标网段为10.0.0.0/16的聚合路由，当您再添加一条目标网段为10.0.0.0/8的聚合路由后，企业版转发路由器仍会向VPC实例传播目标网段为10.0.0.0/16的聚合路由，不会因为10.0.0.0/16的网段是10.0.0.0/8网段下的子网而将其撤销...
统计聚合
使用统计聚合功能可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、百分位统计、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组、直方图统计、获取统计聚合分组内的行、嵌套查询等；同时多个统计聚合功能...
窗口聚合
本文为您介绍窗口聚合组件。功能说明 窗口聚合组件可以根据指定的索引，将相同索引的数据根据时间变量进行开窗聚合。在需要将某一段时间内的数据聚合时，可以使用窗口聚合组件。聚合的方法包括：均值、最大值、最小值、中位数、标准差、方...
管理Prometheus实例
本文将指导您如何管理 Prometheus 实例，包括创建和删除实例、编辑实例信息（如标签管理）、变更计费模式、设置存储周期，以及配置聚合实例。前提条件 已开通 ARMS。具体操作，请参见 开通ARMS。功能入口 登录 Prometheus控制台 在左侧导航...
CREATE FUNCTION.AGGREGATE USING type_name
CREATE FUNCTION.AGGREGATE USING type_name语法是用户创建自定义的聚合函数。简介 PolarDB 数据库提供了几种预定义的聚合函数。例如，MAX、MIN和SUM用于对一组行执行操作。这些预定义的聚合函数只能用于标量数据，不能用于复杂的数据类型...
管理Prometheus实例
本文将指导您如何管理 Prometheus 实例，包括创建和删除实例、编辑实例信息（如标签管理）、变更计费模式、设置存储周期，以及配置聚合实例。前提条件 已开通 ARMS。具体操作，请参见 开通ARMS。功能入口 登录 ARMS控制台。在左侧导航栏...
统计聚合
使用统计聚合功能可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组等操作；同时多个统计聚合功能可以组合使用，满足复杂的查询需求。说明 从Python SDK 5....
统计聚合
使用统计聚合功能可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组等操作；同时多个统计聚合功能可以组合使用，满足复杂的查询需求。流程 统计聚合的完整...
API概览
SyncRecordingRules 将某个集群的聚合规则批量同步到全Region的其他目标集群 将某个集群的聚合规则批量同步到全Region的其他目标集群。AddIntegration 集成大盘及采集规则 集成ARMS Prometheus监控的大盘以及采集规则。AddGrafana 集成...
统计聚合
使用统计聚合功能可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组等操作；同时多个统计聚合功能可以组合使用，满足复杂的查询需求。流程 统计聚合的完整...
API概览
SyncRecordingRules 将某个集群的聚合规则批量同步到全Region的其他目标集群 将某个集群的聚合规则批量同步到全Region的其他目标集群。AddIntegration 集成大盘及采集规则 集成ARMS Prometheus监控的大盘以及采集规则。GetIntegrationState...
计算查询中的百分比
SELECT("braeburn"/total_weight)*100,("granny_smith"/total_weight)*100,("golden_delicious"/total_weight)*100,("fuji"/total_weight)*100,("gala"/total_weight)*100 FROM"apple_stand"."autogen"."variety"计算每个品种的聚合百分比 ...
统计聚合
通过统计聚合接口可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组、直方图统计、日期直方图统计、嵌套功能；同时支持多个统计聚合功能组合使用，满足复杂...
配置清单数据的聚合及筛选
在创建了配置清单之后，您可以用聚合查看存量清单数据的汇总情况。比如，您对100台实例来配置了收集应用信息。通过聚合，您就能看到在100台实例中安装的各应用的精确计数。同时Inventory也支持Filter，通过指定应用属性，可以进一步筛选...
统计聚合
使用统计聚合功能可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、百分位统计、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组、直方图统计、日期直方图统计、获取统计聚合分组内的行、嵌套查询等；...
统计聚合
使用统计聚合功能可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、百分位统计、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组、直方图统计、日期直方图统计、获取统计聚合分组内的行、嵌套查询等；...
聚合优化和执行
按照指定的聚合函数，对该行进行聚合计算。重复以上步骤直到处理完所有的输入行，最后输出聚合结果。explain select count(*)from t1 join t2 on t1.id=t2.id group by t1.name,t2.name;返回信息如下：Project(count(*)="count(*)")HashAgg...
基于Prometheus全局聚合实例进行多账号统一监控
通过 可观测监控 Prometheus 版 提供的自定义鉴权方式，您可以对多个不同阿里云账号下的Prometheus实例进行数据的聚合，实现对跨账号下的Prometheus实例指标数据的统一监控、统一Grafana展示和统一告警管理。背景信息 企业可能会设立多个...
Proxy小版本发布日志
6.6.3 MEDIUM 2021-06-18 功能优化 优化多可用区容灾场景下的内部管控。当返回 client ip is not in whitelist 错误消息时，表示客户端的IP地址未添加至 Tair 实例的白名单中，同时该错误消息中已包含当前客户端的IP地址，您可以根据提示，...
Proxy小版本发布日志
6.6.3 MEDIUM 2021-06-18 功能优化 优化多可用区容灾场景下的内部管控。6.6.2 LOW 2021-06-08 新特性 增加对部分内部命令的支持。6.6.1 LOW 2021-05-26 新特性 新增TairZset数据结构，实现任意维度的double类型的分值排序，提升数据处理...
UDT示例
聚合操作 UDT实现聚合的原理是，先用内建函数 COLLECT_SET 或 COLLECT_LIST 将数据转变成List，之后对该List应用UDT的标量方法计算数据的聚合值。示例如下，计算BigInteger的中位数（由于数据是 java.math.BigInteger 类型的，所以不能直接...
基于Prometheus全局聚合实例进行多账号统一监控
通过 可观测监控 Prometheus 版 提供的自定义鉴权方式，您可以对多个不同阿里云账号下的Prometheus实例进行数据的聚合，实现对跨账号下的Prometheus实例指标数据的统一监控、统一Grafana展示和统一告警管理。背景信息 企业可能会设立多个...
符号聚合层（v4.x版本）
本文介绍符号聚合层各配置项的含义。图表样式 符号聚合层是基础平面地图 4.0的子组件，支持独立的样式和数据配置，包括符号的尺寸大小、颜色和标注等，能够以聚合符号的形式表现地理位置上的点的分布密度。样式面板 搜索配置：单击 样式 ...
分页类接口结果聚合
当需要获取所有的结果时，您可以使用阿里云CLI聚合结果的功能。pager 选项字段说明 您可以通过使用-pager 选项，聚合分页类接口的数组类结果。该选项包含以下四个字段：字段名 描述 PageNumber 字段值对应API返回结果中描述列表当前页码的...
附录：DAG图功能介绍
运维中心DAG图支持您查看节点的上下游依赖关系，此外，还支持节点聚合、上下游分析功能，帮助您提高运维效率。本文为您介绍DAG图的相关功能。使用限制 仅DataWorks专业版及以上版本用户才可以使用DAG图的节点聚合、上游分析、下游分析功能...
项目集管理
聚合查看 聚合所有关联项目的需求、任务、缺陷统一查看。支持事项的视图创建（个人视图及公共视图）、过滤（包含了所有系统字段及企业 全局字段）、支持分组、批量导出。事项展示支持列表、树形、甘特图。统一规划 在项目集中可通过工作项...
创建OSS Sink Connector（旧版）
无 批量聚合文件大小 配置需要聚合的文件大小，取值范围为[1,128]，单位：MiB。5 批量聚合事件窗口 配置需要聚合的时间窗口。单位：分钟。1 完成上述配置后，在 消息流出（Sink）页面，找到刚创建的OSS Sink Connector任务，单击其右侧 ...
优化聚合与排序
按照指定的聚合函数，对该行进行聚合计算。重复以上步骤直到处理完所有的输入行，最后输出聚合结果。explain select count(*)from t1 join t2 on t1.id=t2.id group by t1.name,t2.name;Project(count(*)="count(*)")HashAgg(group="name,...
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