配置报警规则

指标聚合 用来定义多个曲线合成一条曲线的算法。支持算法:sum()、avg()、max()、min()、count()。采样聚合 由于指标预览图默认采样周期为1分钟,而底层默认采样周期为5s,因此系统会通过指标聚合算法,将1分钟内多个数据点聚合成一个点。...

CREATE CQ

连续查询(Continuous Query,简称CQ),对Lindorm流引擎中的实时数据进行计算(过滤、转换、增强聚合),并将计算结果写入到另一个数据流表或者外表中,直到用户执行终止连续查询操作才会停止计算。本文介绍创建连续查询任务的语法。...

图像增强处理

图像增强功能一般用来解决中低端全景相机的画质问题,能够进行有效降噪及色彩增强。重要 图像增强处理时间一般为30s左右,如在处理后想取消该功能只需重新点击图像增强功按钮即可。原图对比图像增强后的效果:

2021年

2021年12月06日(V6.3.6.1)类别 功能 功能描述 相关文档 新增 物化视图 新增物化视图自动查询改写功能,可以大幅提升JOIN、聚合函数、子查询、CTE以及高并发场景下SQL的执行性能。物化视图自动查询改写 使用实时物化视图加速带可变参数的...

版本及存储引擎

新推出可查询加密(Queryable Encryption)和集群同步(Cluster-to-Cluster Sync)功能,并在时序集合(Time Series Collection)、变更流(Change Streams)、聚合(Aggregation)、查询(Query)、弹性和安全性方面进行了增强优化。...

Create FJOB

FJOB(Flink Job,简称FJOB),用户可以在一个FJOB中通过Flink SQL语法实现业务的流计算处理逻辑(过滤、转换、增强聚合),并将计算结果写入到Lindorm中。本文介绍通过Create FJOB语法在Lindorm流引擎中提交任务。语法 CREATE FJOB fjob...

窗口函数

简介 普通的聚合函数只能用来计算一行内的结果或把所有行聚合成一行结果,而窗口函数支持为每一行生成一个结果。窗口函数包含分区、排序和框架这3个核心元素。更多信息,请参见 Window Function Concepts and Syntax。function over(...

名词解释

名词 说明 维度 维度是度量的环境,用来反映业务的一类属性,如时间、地域、性别、类别等,是一组离散的值。度量 即被聚合(观察)的统计值。是聚合运算的结果,如UV(用户数)、交易金额等经过统计的数值。数据集 以二维表表现的数据集合...

名词解释

名词 说明 维度 维度是度量的环境,用来反映业务的一类属性,如时间、地域、性别、类别等等,是一组离散的值。度量 即被聚合(观察)的统计值。是聚合运算的结果,如UV(用户数)、交易金额等经过统计的数值。数据集 以二维表表现的数据...

PolarDB PostgreSQL(兼容Oracle)2.0版本商业化公告

DBMS_JOB包用来创建和管理定时任务,用户可以提交定时任务在数据库中定时执行。DBMS_LOB包提供了对大对象的访问和操作方式,包括BLOB和CLOB等。DBMS_LOCK包提供了将当前会话暂停一段时间的sleep内置函数。DBMS_METADATA包提供了获取数据库...

功能发布记录

文件网关支持单共享多Bucket聚合(仅增强型及以上网关支持)。多Bucket聚合 用户体验优化:文件网关支持NFS v4优化,合并多次写入,避免多次上传到OSS,同时禁止NFS v3挂载。极速同步NFS端的优化,保证元数据更新后可以在NFS客户端快速被...

MongoDB 4.4功能概览

2 })多表联合增强(Union)在多表联合查询能力上,4.4之前的版本只提供了一个$lookup stage 用于实现类似于SQL中的 left outer join 功能,而4.4版本中新增了$unionWith stage 用于实现类似于SQL的 union all 功能,用于将两个集合中的数据...

PIVOT、UNPIVOT

MaxCompute支持PIVOT和UNPIVOT关键字,通过PIVOT关键字可以基于聚合将一个或者多个指定值的行转换为列;通过UNPIVOT关键字可以将一个或者多个列转换为行。本文为您介绍PIVOT和UNPIVOT关键字的使用和示例。PIVOT关键字 PIVOT关键字对于指定...

PIVOT、UNPIVOT

MaxCompute支持PIVOT和UNPIVOT关键字,通过PIVOT关键字可以基于聚合将一个或者多个指定值的行转换为列;通过UNPIVOT关键字可以将一个或者多个列转换为行。本文为您介绍PIVOT和UNPIVOT关键字的使用和示例。PIVOT关键字(灰度中)PIVOT关键字...

API概览

聚合路由 API 标题 API概述 CreateTransitRouteTableAggregation 创建聚合路由 创建聚合路由。DeleteTransitRouteTableAggregation 删除聚合路由 删除聚合路由。RefreshTransitRouteTableAggregation 重新发布聚合路由 重新发布聚合路由。...

2024-04-01版本

Elasticsearch CUMULATE对更新流WindowAggregate新聚合算子的支持 增强CDC数据流的窗口聚合能力。Queries语句 Kafka写入JSON数据空列不填充NULL,同时支持根据Header进行等值过滤的能力 优化了对Kafka存储容量的占用,帮您进行数据分流处理...

2022年

2022-12-14 全部地域 更新或删除数据(UPDATE|DELETE)优化增强字符串函数和聚合函数能力并新增字符串函数 优化3个字符串处理内建函数:CAST/SPLIT/RAND。增强两个窗口函数:NUMERIC_HISTOGRAM/PERCENTILE_APPROX。新增函数MASK_HASH。2022...

以太网接口无法接通

本文介绍以太网接口没有接通的可能原因和处理方法。问题现象 以太网接口没有接通(物理上)。可能原因 设备没有连接电源或者以太网接口连接的线缆没有插好。光纤、双绞线过长或者链路损耗太大。接口、接口模块或者设备故障。解决方案 检查...

以太网接口频繁Up/Down

本文介绍以太网接口频繁Up/Down的原因和处理方法。问题现象 以太网接口频繁Up/Down。可能原因 线缆没有连接好。双绞线过长、光纤超长或链路损耗太大。接口、接口模块或设备故障。解决方案 检查本端和对端设备线缆、模块是否插好。检查设备...

时空引擎版本发布记录

增强 ST_AsHMT 函数,支持sum、min、max、avg等聚合函数功能。Raster SQL 增强 ST_MosaicFrom 函数,支持按照gamma矫正方法实现匀色。增强 ST_ImportFrom 函数,支持指定chunk_table所在的schema。Bug修复 Geometry SQL 修复 ST_AsHMT 函数...

时空数据库版本发布记录

增强 ST_AsHMT 函数,支持sum、min、max、avg等聚合函数功能。Raster SQL 增强 ST_MosaicFrom 函数,支持按照gamma矫正方法实现匀色。增强 ST_ImportFrom 函数,支持指定chunk_table所在的schema。SfMesh SQL 增强 ST_AsGltf 和 ST_AsGlb ...

时空数据库版本发布记录

增强 ST_AsHMT 函数,支持sum、min、max、avg等聚合函数功能。Raster SQL 增强 ST_MosaicFrom 函数,支持按照gamma矫正方法实现匀色。增强 ST_ImportFrom 函数,支持指定chunk_table所在的schema。SfMesh SQL 增强 ST_AsGltf 和 ST_AsGlb ...

GROUP BY

描述 Group By用来对一个或者多个字段聚合,以此算出相应的数据,比如最大值、最小值、平均值等。语法格式 select:SELECT[ALL|DISTINCT]{*|projectItem[,projectItem]*} FROM tableExpression[WHERE booleanExpression][GROUP BY { ...

GROUP BY

描述 Group By用来对一个或者多个字段聚合,以此算出相应的数据,比如最大值、最小值、平均值等。支持版本>=Ha3 3.7.0 ​ 语法格式 select:SELECT[ALL|DISTINCT]{*|projectItem[,projectItem]*} FROM tableExpression[WHERE ...

COLLECT_LIST

返回结果如下:+-+|_c0|+-+|ADAMS,ALLEN,BLAKE,CLARK,FORD,JACCKA,JAMES,JONES,KING,MARTIN,MILLER,SCOTT,SMITH,TEBAGE,TURNER,WARD,WELAN|+-+COLLECT_LIST函数可以用来将分组内的所有数据聚合成一个Array,部分场景的COLLECT_LIST可以用...

CREATE FUNCTION.AGGREGATE USING type_name

CREATE FUNCTION.AGGREGATE USING type_name可以用来为复合数据类型创建自定义的聚合函数。还可以定义全新的聚合函数来处理复杂数据。用户定义的聚合函数可以在SQL DML语句中使用,如同内置聚合函数一样。用户定义的聚合函数是可扩展性框架...

2021年

参考:渐进式计算 2021-12-01 MaxCompute物化视图功能增强。新说明 MaxCompute物化视图支持创建分区和聚簇,在查询物化视图时如果发现有分区数据不存在物化视图中时,可以设置系统自动穿透去查询源表,并返回源表和物化视图的汇总数据。...

ROLLUP的并行加速

并行查询ROLLUP增强性能测试 PolarDB 还实现了针对 ROLLUP 语法的并行查询(Parallel Query)增强,支持多个线程并发计算聚合结果并输出汇总后的结果,大大提升语句执行效率。使用TPCH进行测试,以Q1为例,在原始的语句上加入 ROLLUP 语法...

HAVING

HAVING子句与聚合函数以及GROUP BY子句共同使用,用来去掉不满足条件的分组。在分组和聚合计算完成后,HAVING对分组进行过滤。[HAVING condition]以下示例查询CUSTOMER表,并进行分组,查出账户余额大于指定值的记录:SELECT count(*),...

功能发布记录

更多行为变更,参考 默认行为变更说明 Hologres V1.3版本(2022年7月)2022年07月正式发布Hologres V1.3版本,新增功能具体如下:引擎能力增强 支持实时物化视图,提升实时聚合场景查询效率(Beta),详情请参见 实时物化视图(Beta)。...

SELECT

HAVING从句 HAVING子句与聚合函数以及GROUP BY子句共同使用,用来控制选择分组。HAVING子句去掉不满足条件的分组。在分组和聚合计算完成后,HAVING对分组进行过滤。以下示例查询customer表,并进行分组,查出账户余额大于指定值的记录。...

PercentilesAggregation

在多元索引统计聚合中表示百分位统计,百分位统计常用来统计一组数据的百分位分布情况,例如在日常系统运维中统计每次请求访问的耗时情况时,需要关注系统请求耗时的P25、P50、P90、P99值等分布情况。请求数据结构 message ...

多Bucket聚合

目前只有增强型和性能型的云存储网关支持多Bucket聚合的功能。多Bucket聚合的共享不支持指定Bucket子目录,且无法加入极速同步组。创建多Bucket聚合共享 您可以按照以下步骤新建一个共享,并为其聚合多个Bucket。登录 云存储网关控制台。在...

分组管理

HBase增强版(Lindorm)支持的分组功能可以用来解决多租户隔离问题,通过划分RegionServer到不同的分组,每个分组上存储不同的表,从而达到资源隔离的目的。本文介绍管理分组功能。背景信息 当多个用户或者多个业务同时使用同一个HBase增强...

全文索引服务

全文索引Search服务用来解决复杂的多维查询和全文检索。警告 HBase增强版的全文索引特性目前处于关闭状态,相关能力已全面迁移到Lindorm中,更强大、更成熟、更好用,详情参见 Lindorm Searchindex。Solr是构建在Apache Lucene上的企业级...

SQL可视化图表

单击 图标,可选择数据聚合方式,数值型字段默认聚合方式为求和,可选择求和,平均值,计数;非数值型聚合方式默认为计数,仅可选择计数。柱状图 柱状图适用于用来比较各组数据之间的差别,并且可以显示一段时间内的数据变化情况。图例 ...

SQL可视化图表

单击 图标,可选择数据聚合方式,数值型字段默认聚合方式为求和,可选择求和,平均值,计数;非数值型聚合方式默认为计数,仅可选择计数。柱状图 柱状图适用于用来比较各组数据之间的差别,并且可以显示一段时间内的数据变化情况。图例 ...

查询和分析日志

SQL增强 当您在使用SQL分析时,如果数据量较大,日志服务无法在一次查询中完整分析这个时间段内的所有日志。通过开启SQL独享版,增加计算资源,可以提升单次分析的数据量。更多信息,请参见 开启SQL独享版。Scan扫描 在某些场景下无法创建...

数据模型

该模型对 count(*)查询不友好,因为固定了Value列上的聚合方式,在进行其他类型的聚合查询时,需要考虑语义正确性。通过以下示例来阐述什么是聚合模型,以及如何正确地使用 Aggregate 聚合模型。示例1:导入数据聚合 数据表 example_tbl1 ...

使用bulk聚合插件(faster-bulk)

该插件能够实现将bulk写入请求按照指定bulk请求大小和时间间隔进行批量聚合,防止过小的bulk请求阻塞写入队列,有效提升写入吞吐。本文介绍faster-bulk插件的适用场景和使用方法。适用场景 faster-bulk插件适用于写入吞吐高、索引分片数多...
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