训练加速（Pai-Megatron-Patch）概述
背景信息 Pai-Megatron-Patch工具是阿里云机器学习平台PAI算法团队研发，基于阿里云智算服务PAI-灵骏平台的大模型最佳实践解决方案配套工具，旨在帮助大模型开发者快速上手灵骏产品，完成大语言模型（LLM）的高效分布式训练，有监督指令...
姜子牙通用大模型
Ziya-LLaMA通用大模型是由IDEA研究院出品的大...目前Ziya-LLaMA通用大模型已完成大规模预训练、多任务有监督微调和人类反馈学习三阶段的训练过程。开发者可以通过以下链接，了解如何通过大模型服务平台调用Ziya-LLaMA API。快速使用 API详情
姜子牙通用大模型
Ziya-LLaMA通用大模型是由IDEA研究院...目前Ziya-LLaMA通用大模型已完成大规模预训练、多任务有监督微调和人类反馈学习三阶段的训练过程。开发者可以通过以下链接，了解如何通过DashScope灵积模型服务调用Ziya-LLaMA API。快速使用 API详情
三方开源大语言模型
目前Ziya-LLaMA通用大模型已完成大规模预训练、多任务有监督微调和人类反馈学习三阶段的训练过程。姜子牙通用大模型V1是大规模预训练语言模型，支持中文英文等不同语言输入。Dolly开源大语言模型 dolly-12b-v2 由Databricks出品的大规模...
模型管理
已经有训练完成的任务。具体操作，请参见 提交Tensorflow训练任务和定时任务。操作步骤 登录开发控制台。具体操作，请参见 步骤二：登录开发控制台。在AI开发控制台的左侧导航栏中，单击 模型管理。单击 模型管理 页面的 创建模型。在 创建...
搭建Landing Zone
Landing Zone是阿里云的企业上云框架，它可以指导企业规划和落地云上的资源结构、访问安全、网络架构和安全合规体系，为企业搭建安全、高效和可管理的云环境。为方便您的操作，云治理中心提供了蓝图模板，您可以基于蓝图模板轻松搭建您的...
搭建Landing Zone
Landing Zone是阿里云的企业上云框架，它可以指导企业规划和落地云上的资源结构、访问安全、网络架构和安全合规体系，为企业搭建安全、高效和可管理的云环境。为方便您的操作，云治理中心提供了蓝图模板，您可以基于蓝图模板轻松搭建您的...
结果字段说明
evaluation_metrics.macro_f1 该实体训练的监督模型所计算的验证集macro f1 score值。evaluation_metrics.precision 该实体训练的监督模型所计算的验证集precision值。evaluation_metrics.recall 该实体训练的监督模型所计算的验证集recall...
通过Elasticsearch机器学习实现业务数据的智能检测和...
创建推理机器学习任务 训练航班延误预测任务 本操作通过回归算法训练一个监督机器学习任务，使用Kibana自带的样例数据Sample flight data，该数据集为虚构的航班数据，通过回归算法根据历史数据训练航班延误时间的任务。预测任务可以为航空...
什么是AutoML
举个简单的例子，模型有2个超参A和B，A可能的取值有（a，b，c），B可能的取值有（d，e），那么这个超参调优过程就是从A、B值的6种排列组合里，选出一种，使得模型训练有最佳效果。为了选出最优组合，最简单的方式是在同一个训练数据集上，...
Mixtral-8x7B稀疏大模型最佳实践
本方案旨在帮助大模型开发者快速上手灵骏智算平台，实现稀疏大语言模型Mixtral的高效分布式训练、三阶段指令微调、模型离线推理和在线服务部署等完整的开发流程。以Mixtral-8x7B模型为例，为您详细介绍该方案的开发流程。前提条件 本方案以...
通义千问Qwen全托管灵骏最佳实践
本方案旨在帮助大模型开发者快速上手灵骏智算平台，实现大语言模型（Qwen-7B、Qwen-14B和Qwen-72B）的高效分布式训练、三阶段指令微调、模型离线推理和在线服务部署等完整的开发流程。以Qwen-7B模型为例，为您详细介绍该方案的开发流程。...
组件参考：所有组件汇总
组件类型 组件 描述 自定义组件 自定义组件 支持在AI资产管理中创建自定义组件，自定义组件创建成功后，您可以在Designer中将该组件与官方组件串联使用进行模型训练。源/目标 读OSS数据 该组件用来读取对象存储OSS Bucket路径下的文件或...
什么是人工智能平台PAI
机器学习包括传统机器学习和深度学习，有以下几种类型：监督学习（Supervised Learning）：每个样本都有对应的目标值，通过搭建模型实现从输入特征向量到目标值的映射，例如解决回归和分类问题。无监督学习（Unsupervised Learning）：所有...
快速搭建AI对话机器人
并使用了和ChatGPT相似的技术，经过约1 TB标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，能够生成符合人类偏好的回答。本文基于阿里云GPU云服务器和ChatGLM-6B语言模型，指导您如何快速搭建一个AI对话机器...
搭建TensorFlow
然而上云之后，想要轻松、持久地运行训练任务，仍有一些痛点，例如：环境搭建麻烦：需要购买GPU实例并安装GPU驱动，即使已经把训练任务容器化，仍需要安装GPU Runtime Hook。使用缺乏弹性：运行完任务后，为了节约成本一般需要释放资源，但...
使用ECI运行TensorFlow任务
然而上云之后，想要轻松、持久地运行训练任务，仍有一些痛点，例如：环境搭建麻烦：需要购买GPU实例并安装GPU驱动，即使已经把训练任务容器化，仍需要安装GPU Runtime Hook。使用缺乏弹性：运行完任务后，为了节约成本一般需要释放资源，但...
MOSS开源对话语言模型
其中模型的演变路径如下：moss-moon-003-base:MOSS-003基座模型，在高质量中英文语料上自监督预训练得到，预训练语料包含约700B单词，计算量约6.67x10^22^次浮点数运算。moss-moon-003-sft:基座模型在约110万多轮对话数据上微调得到，具有...
Quick Audience智能实验室的模型训练次数是否有限制
问题描述 Quick Audience智能实验室的模型训练次数有没有限制？解决方案 模型训练次数有限制，模型的最大训练次数为模型预测次数的1.2倍。例如，5次模型预测规格下，最多可进行6次训练。新建和更新模型均消耗训练次数。模型的预测次数是...
基于抢占式实例的弹性训练
为降低使用AI模型训练成本，云原生AI套件推出基于抢占式实例的弹性训练解决方案，该方案可以将AI模型训练这种有状态类型的工作负载运行在抢占式实例上，几乎可以做到在不影响训练作业成功率的情况下降低训练成本。优势与限制 基于抢占式...
Horovod弹性训练
弹性模型训练通过对接Horovod的Elastic模式，可以让Horovod运行的分布式训练任务具备动态调整训练Workers数量的能力。您可以通过实时的弹性模型训练，并结合抢占实例，充分利用空闲的算力资源，以降低单位时间的训练成本。本文介绍如何部署...
提交训练作业
当您的训练脚本有额外的Python包依赖，训练使用的镜像中没有提供时，您可以通过在训练脚本所在目录中编写 requirements.txt，相应的三方库依赖会在您的脚本执行前被安装到作业环境中。您需要将训练脚本和相关依赖文件存放到指定目录，例如...
建站零基础入门
使用阿里云云服务器ECS搭建网站有多种方式，本文主要介绍自助建站的流程。建站方式 使用ECS建站的方式如下表所示。请根据实际业务需求，选择适合您的建站方式。建站方式 优势 适用人群与场景 自助建站 服务器购买、网站搭建、网站维护全程...
产品计费
设置 Epoch参数后 训练Tokens量预估计算口径：训练数据量xEpoch参数x0.1/1000，由于训练过程有一定代码参与，会额外增加少量toknes（预估不到10%）。Epoch为模型学习全量数据次数，设置越大，训练总Tokens量越大，实际训练Tokens总量在训练...
总结与思考
如果您需要更为详细的教学，请移步 魔笔训练营 进行学习。如果您需要获取待办事项管理平台应用模板，您可以在 魔笔物料市场 的应用模板中搜索【快速开始-待办事项管理平台】。思考 根据快速入门的学习，建议根据待办事项管理平台基础上思考...
召回定制分析器
定制召回模型按照存储容量、计算资源、模型训练收费，具体价格请参考 计费概述 快速搭建 定制召回模型从创建到使用需要经过以下三个步骤：创建并训练模型；创建自定义分析器；配置自定义分析器；创建并训练模型 在搜索算法中心>召回配置>...
价格说明
若需要搭建实时特征与实时训练链路，可由阿里侧工程师进行指导与协助部分开发工作，整体按服务咨询形式5万一套。如有需要可与客户经理联系。收费项3：云资源消耗 为搭建完整的推荐系统，需要使用到MaxCompute、PAI-EAS等服务，此类服务的...
ACK集群实现GPU AI模型训练
本文介绍GPU AI模型训练的场景描述、解决问题、...解决问题 搭建AI图片训练基础环境。使用CPFS存储训练数据。使用飞天AI加速训练工具加速训练。使用Arena一键提交作业。架构图 参考链接 有关GPU AI模型训练的详情，请参见 GPU AI模型训练。
基于对象特征的推荐
基于对象特征的推荐场景通用流程 将数据导入MaxCompute，生成有监督的结构化数据。进行特征工程，例如数据的预处理和特征衍生。特征衍生的作用是扩充数据维度，使数据能更大限度地展示业务特点。将数据拆分为两份。其中一份作为训练数据，...
特征离散
支持基于Gini增益离散和基于熵增益离散等有监督离散。说明 标签类特征离散必须是枚举类型STRING或BIGINT类型。有监督离散是根据熵增益不断遍历寻找切分断点，运行时间可能比较久。切分得到的分区数不受指定的maxBins参数限制。参数配置 您...
召回定制词权重
定制召回模型按照存储容量、计算资源、模型训练收费，具体价格请参考 OpenSearch-行业算法版实例计费概述 快速搭建 召回定制-词权重模型从创建到使用需要经过以下三个步骤：创建召回定制-词权重模型并开启训练；配置查询分析并引用已训练的...
基于eRDMA增强型实例部署AI训练集群
方式1 通过ECS实例启动AI训练 搭建GPU环境 GPU云服务器提供GPU加速计算能力，实现GPU计算资源的即开即用和弹性伸缩。更多信息，请参见 什么是GPU云服务器。在 步骤一：创建eRDMA实例 时，配置镜像时需按以下步骤配置：选择所需的操作系统及...
应用案例
它就是在分类之前通过目视判读和野外调查，对遥感图像上某些样区中影像地物的类别属性有了先验知识，对每一种类别选取一定数量的训练样本，计算机计算每种训练样区的统计或其他信息，同时用这些种子类别对判决函数进行训练，使其符合于对各...
GBDT二分类V2
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于梯度提升（Gradient Boosting）的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...
如何使用系统组织架构模块快速搭建自己的组织管理
适用场景 开发者需要在应用中搭建组织架构的功能时，可以使用系统组织架构模块进行快速搭建。该模块提供了企业中常见的树形组织架构需要的物料，其中包含树形组织架构相关的数据模型，以及用于管理用户、角色、角色组、部门的逻辑流和页面...
模型说明
UIE小样本实体抽取模型 基于Deberta模型在千万级监督和远监督数据上预训练得到，除关系抽取外，也支持任意多元组集合的抽取，如事件抽取、观点抽取等；可以较好地处理零样本场景下推理（不需要训练数据，直接预测）和小样本场景下fine-tune...
什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC
推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC（PAI是Platform of AI的缩写，Rec即Recommendation的简称），是适用于企业开发者自主搭建、开发、迭代、运维的一整套推荐系统平台级服务。推荐系统是一个比较复杂的系统化工程，推荐系统分为离线、在线...
召回定制同义词
快速搭建 召回定制-同义词模型从创建到使用需要经过以下三个步骤：创建召回定制-同义词模型并开启训练；配置查询分析并引用已训练的召回定制-同义词模型；根据业务需求通过干预词典调整召回定制-同义词模型；创建并训练模型 登录 开放搜索...
魔笔有什么方便的学习资料？
解决方案 魔笔训练营。中包含有视频资料，还有案例的文档。通过基础课程开始，到进阶课程、高级课程和认证课程，通过这些课程的学习，全面地了解低代码开发平台魔笔，提高您的魔笔搭建技巧。通过学习案例，可以对平台其中各类功能进行更...
FeatureStore概述
推荐服务引擎对接 FeatureStore EasyRec 深度集成，可以方便、高效地进行 FG（特征工程）和模型训练，并且能够直接部署到线上（EasyRec的EAS Processor），可以做到在短时间内搭建起一套前沿的推荐系统，并取得优良的效果。EasyRec 能够...
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