压测流媒体HLS协议
说明 如果针对一个直播场景，设置播放时长为0，那么压测过程中每个并发会阻塞在这里持续播放视频，直到停止压测或直播结束。如果您设置了播放时长为5秒，并勾选了不同迭代时间持续播放，第一次迭代会播放前5秒的流，第二次迭代会从第6秒...
消息发送重试和流控机制
消息流控机制 消息流控基本概念 消息流控指的是系统容量或水位过高，云消息队列 RocketMQ 版 服务端会通过快速失败返回流控错误来避免底层资源承受过高压力。触发条件 云消息队列 RocketMQ 版 的消息流控触发条件如下：存储压力大：参考 ...
适配硬件链路和操作系统
AT模组驱动框架只处理与模组交互的逻辑，您还需适配硬件链路、操作系统接口和模组特性。本文介绍硬件链路和操作系统接口的适配。背景信息 硬件链路和操作系统的适配是开发AT模组驱动的重要组成部分，可助您实现AT模组的设备接入物联网平台...
应用场景
这类的应用的特点为：业务对错误容忍性高，或非关键链路系统。进行独立发布。没有历史包袱，可接受 CloudNative 方式运维。不需要和 SOFAStack 产品结合，比如监控，弹性伸缩，容灾，中间件等。该场景下，直接在 AKS 中创建应用服务并对...
挂载命令参数设置类问题
如果发生网络切换或者后端服务的HA倒换，小概率会造成NFS文件系统阻塞，若发生则可能需要几分钟时间连接才会自动恢复，极端情况下甚至需要重启ECS才能恢复。使用noresvport参数后，仅需要几秒即可自动完成恢复。如何检查并修改noresvport...
调用链采样配置最佳实践
对于绝大多数分布式系统，不是每一条调用链都值得被可观测平台记录，因为其中包含大量重复、低关注度信息。调整采样是目前解决这类问题最高效且主流的方式，但具体配置什么样的采样策略，能够在可控的资源开销和费用成本内，最大程度保证错...
场景一：在链路中未透传引流请求头
您可以使用宽松模式的流量泳道实现应用版本隔离，基于链路透传请求头和引流请求头，将流量路由到不同泳道。泳道中服务相互调用时，若目标服务不存在当前泳道则转发至基线泳道，保障链路完整性，简化流量管理。前提条件 已创建ASM企业版或...
读多写少型业务场景多活实践
本文通过一个电商业务导购链路案例，介绍典型的读多写少型业务场景，如何基于多活容灾解决方案（AHAS-MSHA）帮助业务实现多活容灾架构。背景信息 本文示例应用包含以下模块：frontend：入口Web应用，负责和用户交互。cartservice：购物车...
使用ping命令丢包或不通时的链路测试方法
当客户端访问目标服务器或负载均衡，使用ping命令测试出现丢包或网络不通时，可以通过链路测试工具进行链路测试来判断问题来源。本文介绍如何使用链路测试工具进行链路测试。链路测试流程 通常情况下，链路测试流程如下图所示。链路测试...
授权信息
本文为您介绍 链路追踪（Tracing）为RAM权限策略定义的操作（Action）、资源（Resource）和条件（Condition）。链路追踪（Tracing）的RAM代码（RamCode）为 xtrace，支持的授权粒度为 OPERATION。权限策略通用结构 权限策略支持JSON格式，...
使用场景
阿里云边缘节点服务ENS使用场景包括但不限于以下场景：全网广覆盖 全网广覆盖场景包括但不限于以下：在线教育 在线教育端到端之间互动的需求很强，保证极低延时的稳定链路是业务正常开展的重要前提。边缘节点服务ENS提供CDN边缘节点的就近...
领域模型概述
异步通信模型 异步消息通信模式下，各子系统之间无需强耦合直接连接，调用方只需要将请求转化成异步事件（消息）发送给中间代理，发送成功即可认为该异步链路调用完成，剩下的工作中间代理会负责将事件可靠通知到下游的调用系统，确保任务...
授权信息
本文为您介绍 链路追踪（Tracing）为RAM权限策略定义的操作（Action）、资源（Resource）和条件（Condition）。链路追踪（Tracing）的RAM代码（RamCode）为 xtrace，支持的授权粒度为 OPERATION。权限策略通用结构 权限策略支持JSON格式，...
实时分析链路数据
在 调用链分析 页面筛选错误调用或慢调用，并设置按IP进行分组统计，如果异常调用集中出现在特定机器，则有较大概率是机器故障。问题三：慢接口治理 新应用上线或大促前性能优化，如何快速梳理慢接口列表，解决性能瓶颈？新应用上线或大促...
自定义 Pipeline 流程
另一种情形是，在首页推荐流中，会有图文、视频等多种数据，图文，视频的处理链路是不同的，需要走不同的 pipeline,最终把数据混排在一起。目前通过 PAI-Rec 可以自定义 pipeline 流程，来处理单独的链路而区别于主链路流程。可以通过配置...
MSE+云效AppStack实现应用服务全链路灰度
在应用开发、测试验证通过后，进行生产发布前，为了降低新版本发布带来的风险，期望能够先部署到灰度环境，用小部分业务流量进行全链路灰度验证，验证通过后再全量发布生产。本文主要介绍如何通过云效 AppStack 和 MSE 微服务引擎实现灰度...
附录：SOFAStack 产品目录
SOFAStack 源于自蚂蚁内部沉淀十多年的金融级分布式中间件技术体系，吸收了支付宝自创立以来在关键金融交易系统锤炼出来的架构实践。SOFAStack 所有的产品技术均经过蚂蚁集团自身严苛的金融场景验证，为金融交易技术保证风险安全的同时，...
通过云效构建CI/CD实现微服务全链路灰度
在进行应用的自动化构建和部署时，通常希望能够快速将部署后的应用发布到灰度环境，并且能够方便地对灰度环境的应用进行全链路测试，将运维效率提升到极致。本文介绍如何通过云效整合MSE全链路灰度来实现。前提条件 应用使用云效进行构建和...
使用Jaeger进行远程采样策略配置
通过远程采样策略配置，您可以直接在 可观测链路 OpenTelemetry 版 控制台上配置采样策略，而不需要修改代码。背景信息 采样指从全量采集的所有链路数据中，采集部分数据进行分析。采样决策包括采集数据和不采集数据。采样有以下类型：事前...
大数据安全治理的难点
因此，其存在错综复杂的数据流转链路，包括但不限于即席查询链路、离线传输链路、实时传输链路、数据服务API链路、其他底层API/SDK流出通道。这些链路都是数据机密性受损的直接渠道，数据流转安全策略定义不清楚或未定义、底层链路未禁用、...
服务网格落地
延迟方面平均每跳增加 0.17 ms，两个合并部署系统全链路增加 5~6 ms，有 7%左右的损耗。在单机房上线 SOFAMosn 时，SOFAMosn 在全链路压测下的整体性能表现更好。比如：交易付款时，带 SOFAMosn 比不带 SOFAMosn 的响应时间（RT）降低了 7....
Pipeline执行引擎
阻塞算子依赖操作系统的线程调度机制，线程切换开销较大（尤其在系统混布的场景中）。这一系列的问题，促使SelectDB需要适应现代多核CPU体系结构的执行引擎。如下图所示，基于多核CPU的特点，Pipeline执行引擎经过重新设计，成为由数据驱动...
创建压测场景
各随机值出现的概率相等。高斯定时器：高斯定时器与统一随机定时器类似，同样用于设置停顿时长，可设置 延迟基准 和 可变跨度。若要求随机停顿时间符合正态分布，可使用高斯定时器。固定吞吐量定时器：固定吞吐量定时器用于控制吞吐量，使...
微服务治理概述
无 消除变更过程中的风险 功能 使用场景 相关文档 相关视频 无损上线 在某些场景下，服务提供者需要接收大流量请求并成功返回，而刚启动的冷系统直接处理大量请求，可能会由于应用内部资源初始化不彻底从而出现请求阻塞、报错等问题。...
可观测性能力
背景信息 可观测性是以系统的指标、日志、链路追踪三大数据支柱为基础，衍生出如数据监控、问题分析、系统诊断等一系列的能力。指标（Metrics）：记录一段时间内各个维度的量化信息，用来观察系统的某些状态和趋势。日志（Logs）：记录程序...
可观测性能力介绍
背景信息 可观测性是以系统的指标、日志、链路追踪三大数据支柱为基础，衍生出如数据监控、问题分析、系统诊断等一系列的能力。指标（Metrics）：记录一段时间内各个维度的量化信息，用来观察系统的某些状态和趋势。日志（Logs）：记录程序...
阈值检测
当告警规则被触发时，系统会以您指定的通知方式向告警联系人或钉群发送告警信息，以提醒您采取必要的解决措施。前提条件 已将应用数据上报至 可观测链路 OpenTelemetry 版，具体操作，请参见 接入指南。配置阈值检测 登录 可观测链路 ...
故障演练
对于很多大型企业（如阿里巴巴）来说，经过多年的技术演进，系统工具和架构已经高度垂直化，服务器规模也达到了比较大的体量。当服务规模大于一定量（如10000台）时，小概率的硬件故障每天都会发生。这时如果需要人的干预，系统就无法可靠...
资产质量概述
因业务系统的原始数据的规范性无法得以保障，所以Dataphin需要定义数据分析的质量，以满足资产质量的时效性、准确性、完整性、一致性、有效性，助您真正能够依赖数据进行经营决策。数据质量流程引导 数据质量流程引导帮助您从（可选）配置...
资产质量概述
因业务系统的原始数据的规范性无法得以保障，所以Dataphin需要定义数据分析的质量，以满足资产质量的时效性、准确性、完整性、一致性、有效性，助您真正能够依赖数据进行经营决策。数据质量流程引导 数据质量流程引导帮助您从（可选）配置...
链路数据透传
链路数据透传功能支持应用向调用上下文中存放数据，使得整个链路上的应用都可以操作该数据。您可以分别向链路的 request 和 response 中放入数据进行透传，并可获取到链路中相应的数据。使用方式如下：RpcInvokeContext.getContext()....
创建压测场景
各随机值出现的概率相等。高斯定时器：高斯定时器与统一随机定时器类似，同样用于设置停顿时长，可设置 延迟基准 和 可变跨度。若要求随机停顿时间符合正态分布，可使用高斯定时器。固定吞吐量定时器：固定吞吐量定时器用于控制吞吐量，使...
创建压测场景
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
配置规则：按表（单表）
开启动态阈值后，无需手动配置波动阈值或期望值，系统会根据智能算法，自动判断合理阈值，若发现数据异常，会立即触发报警或阻塞。说明 您需购买DataWorks企业版及以上版本，才可以选择 动态阈值型。购买或升级DataWorks，详情请参见 购买...
压测UDP协议
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
使用Jaeger进行远程采样策略配置
通过远程采样策略配置，您可以直接在 可观测链路 OpenTelemetry 版 控制台上配置采样策略，而不需要修改代码。背景信息 采样指从全量采集的所有链路数据中，采集部分数据进行分析。采样决策包括采集数据和不采集数据。采样有以下类型：事前...
创建压测场景
场景配置 单击串联链路右侧的 图标，展开串联链路，并配置基本信息、出参、检查点等信息。基本配置 在串联链路的 基本配置 页签设置压测基本参数。具体配置如下。相关基本配置 说明 生产者配置 brokers Kafka集群中的一台或多台服务器统称...
可观测链路 OpenTelemetry 版服务协议
欢迎您与阿里云计算有限公司（以下简称“阿里云”）共同签署本《可观测链路 OpenTelemetry 版 协议》（下称“本协议”）并使用阿里云服务！协议中条款前所列索引关键词仅为帮助您理解该条款表达的主旨之用，不影响或限制本协议条款的含义或...
创建压测场景
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
压测TCP协议
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
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