产品优势
宽表模型：经典模型，目前绝大部分半结构化、结构化数据均使用宽表模型进行存储。时序模型：适用于时序数据、时空数据等核心数据场景。消息模型：表格存储 自研模型，主要用于消息数据，适用于IM、Feed和物联网设备消息下推等消息系统中...
引擎简介
Lindorm宽表引擎是面向海量半结构化、结构化数据设计的分布式存储，适用于元数据、订单、账单、画像、社交、feed流、日志等场景，兼容HBase、Phoenix（SQL）、Cassandra等开源标准接口，支持单表百万亿行规模、千万级并发、毫秒级响应、跨...
什么是图数据库GDB?
分类 图数据库 关系型数据库 模型 图结构 表结构 存储信息 结构化/半结构化数据库 高度结构化数据库 2度查询 高效 低效 3度查询 高效 低效/不支持 空间占用 高 中 开始使用 您可以通过 入门概览 了解如何购买实例、重置密码以及链接实例和...
应用场景
2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据，实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算，您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据，为进一步分析做准备。2.2 收益 实时ETL 接入多种数据源，实时进行清洗、过滤、关联与...
内置时空数据引擎Ganos
空间和时空数据具有非结构化、体量大、数据密集兼具计算密集以及较高安全合规属性。PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的自研Ganos时空SQL引擎支持直接在数据库中就完成不同时空维度数据的信息检索及处理，相比传统需要跨库信息提取再汇总...
Trino概述
应用场景 Trino是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，适合以下应用场景：ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Trino是一个数仓类产品，因为其对事务支持有限，所以不适合在线业务...
表格存储建表注意事项
建议在使用表格存储时打破传统思想，使用大表的概念将同类型海量结构化及半结构化数据存在一张表上。表格存储服务本身的考虑 基于表格存储分布式的实现，表的个数也成为了表格存储本身的一个资源属性。可以理解为在表格存储集群规模一定的...
Presto概述
应用场景 Presto是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，适合以下应用场景：ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Presto是一个数仓类产品，因为其对事务支持有限，所以不适合在线...
DataV6.0数据集介绍
介绍 DataV数据集支持多种数据源的接入，如数据库、Excel表格文件等，通过对数据的结构化存储和元数据的汇集整理，提供高效实用的数据建模能力，可用的算子包括常见的数据聚合函数、按不同时间粒度划分和地理信息处理等。创建 登录 DataV...
RDS搭配异构数据库实现数据多样化存储
多结构数据存储 OSS是阿里云对外提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。RDS可以和OSS搭配使用，组成多类型数据存储解决方案。例如，当业务应用为论坛时，RDS搭配OSS使用，论坛用户的图像、帖子内的图像等资源可以存储在OSS中，以...
对象命名
与传统文件系统中的层级结构不同，OSS内部使用扁平结构存储数据。即所有数据均以对象（Object）的形式保存在存储空间（Bucket）中。对象（Object）是OSS存储数据的基本单元，也被称为OSS的文件。OSS通过键名（Key）唯一标识存储的Object。...
基本概念
元数据管理 对非结构化类型的数据表进行统一的结构化（二维化）配置及管理。网络配置 应用能够成功调用API或Dataphin数据源的基础网络配置，包括域名配置和VPC白名单配置。说明 如果您是公共云用户，则需要配置VPC白名单。调用示例 应用...
东软案例
客户价值 一体化指标、日志、代码链路、网络包等结构化、半结构化、无结构数据存储、检索、分析能力，降低开发部署复杂度。云端低成本海量运维数据存储，TCO大幅降低。高性能、高通量监控数据入库，轻松搞定大日活量应用系统监控。实时日志...
规格及选型
支持JSON等半结构化数据分析；支持数据湖分析，可实现最大程度的数据分析灵活性。案例五：互联网游戏企业 用户为互联网游戏企业，需要构建数据中台，对行为数据进行分析。平台通过清洗业务日志和数据关联分析，实时支持运营工具。存在工作...
2022年
2022-03-17 全部地域 OSS外部表 MaxCompute增加半结构化数据（JSON）新解析方式 MaxCompute支持用户JSON数据键值中带特殊字符点（.），可以用['']来读取带点作为键值的数据。2022-03-17 全部地域 GET_JSON_OBJECT_TUPLE 和 JSON_TUPLE ...
通用数据开发
数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的数据，存储在业务系统所对应的数据库中，包括MySQL、Oracle和RDS等类型。数据收集与存储：您需要同步不同业务系统的数据至MaxCompute中，方可通过MaxCompute的海量数据...
品牌升级
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。此次品牌升级，存量分析型数据库MySQL版（ADS）...
阿里云存储服务
对象存储 对象存储OSS（Object Storage Service）是阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务，尤其适合非结构化数据（如图片、音视频）的存储。OSS在阿里云上提供高级别的数据持久性和可用性。其存储类型分为标准存储、低频...
产品优势
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。弹性能力和扩展性 AnalyticDB MySQL版 采用云原生技术...
数据存储目录结构说明
本章介绍文件引擎(LindormDFS)默认的数据存储目录结构。目录 说明/${实例ID}-global/${实例ID}_xxx 宽表引擎数据存储目录/solr 搜索引擎数据存储目录/tsdb 时序引擎数据存储目录 说明${实例ID}：lindorm实例ID。xxx：实例所在的区域，如...
图扑案例
原存储方案中采用了ElasticSearch、Prometheus、Hbase分别存储从现场传感器、第三方系统和用户终端设备采集的时序指标、日志、用户体验、网络流量等数据，随着数据量增加，可视化展示界面场景复杂化，数据存储和运维成本激增，检索难度快速...
功能特性
挂载DBFS 卸载DBFS 从ECS云服务器上卸载数据库文件存储 卸载DBFS 扩容DBFS 支持业务友好地在线扩充存储容量 在线扩容 格式化DBFS 格式化数据库文件存储操作会清空已写入的数据，建议操作前创建快照备份数据库文件存储的数据-重命名DBFS ...
应用场景
场景二：Redis作为存储数据库使用 游戏部署架构相对简单，主程序部署在ECS上，所有业务数据存储在Redis中，作为持久化数据库。云数据库Redis版 支持持久化功能，主备双机冗余数据存储。Redis的服务可靠性至关重要，一旦Redis服务不可用，将...
通过SLS完成日志数据入湖OSS
这些数据包括来源于关系型数据库中的结构化数据（行和列）、半结构化数据（例如CSV、日志、XML、JSON等）、非结构化数据（例如email、文档、PDF等）和二进制数据（例如图像、音频、视频等）。日志服务集成了数据投递到OSS的功能，以...
数据可视化概览
数据集是数据的结构化形态，一切逻辑、权限、服务等都是从数据集展开。图表是数据的可视化形态，一切展示、交互、引导等都是从图表展开。说明 作为数据的两种不同形态，二者相辅相成，让您拥有一致的体验和认识。仪表盘和大屏是图表的组合...
生命周期管理介绍
暂时无法支持非结构化数据管理，如有这方面需求请参考OSS的生命周期管理。费用说明 使用生命周期管理功能，涉及两部分费用，如下：数据湖构建（DLF）产品的生命周期管理功能，目前公测中，当前阶段免费。OSS生命周期费用说明，请参考 生命...
文件系统存储类型
大数据分析 低频存储可以为基因测序数据、GIS地理信息数据、票据影像数据和音频录音文件数据等海量非结构化的数据提供低成本、大容量的存储空间，同时还可以实时访问数据。备份存储 若您使用通用型NAS作为MySQL、Redis、MongoDB等数据库的...
核心能力
统一数据服务封装 实时、离线、半结构化、非结构化、消息队列的数据服务封装。支持向导模式和SQL模式等的服务封装。简单身份认证和加密签名身份认证模式。数据服务调用流量管控。行业知识敏捷交付 工作组下API服务、模型、节点、场景、指标...
索引加速
SelectDB的数据存储在类似SSTable（Sorted String Table）的数据结构中。该结构是一种有序的数据结构，可以按照指定的列进行排序存储。在这种数据结构上，以排序列作为条件进行查找，会非常的高效。在Aggregate、Unique和Duplicate三种数据...
引擎功能
用户也可以通过产品控制台的数据查询功能进行数据分组、降采样、空间聚合等可视化数据查询展现。数据管理 数据库管理 时序数据的存储以Database为粒度进行隔离。支持通过SQL对Database的时间分区间隔、冷热分界线、数据过期时间等属性进行...
EMR+DLF数据湖解决方案
步骤三：初始化数据 初始化数据一般常见的几种情况如下：已有大数据集群，需要进行数据迁移，此时可以考虑通过 Jindo DistCp 工具将老集群的数据迁移到OSS中。从RDS/MySQL/Kafka 等业务系统接入数据，此时可以考虑通过实时计算Flink实现...
创建并分享可视化作品
本文以本地化数据集为例，介绍如何导入、编辑数据集和创建分享可视化作品。前提条件 已登录可视分析创作间。已准备本地化数据集，即Excel文件。操作步骤 创建数据集。输入账户和密码，登录 可视分析创作间。在 开始 页，单击 创建数据集，...
可视分析创作间和传统BI软件差异比较
预定义的报告 需要行业数据经验专家，搭建数据报表 分析过程需要理解：维度、度量、数据类型等统计知识 可视化数据的图表配置也需要专业数据分析人员支持 支持二次分析 不支持二次分析 数据分析结果 数据集产生的所有见解，提炼在数据...
产品概述
系统化构建数据目录：基于规范化建模、高效自动化的元数据抽取，以标准的技术框架系统地构建规范的业务化数据目录，形成数据资产地图，方便业务查找及应用。高效的数据检索：基于元数据及业务数据构建数据图谱，实现快速、智能检索数据表及...
数据建模：智能数据建模
适用场景 DataWorks智能建模可助力企业构建自身建模能力，挖掘企业的数据资产价值，例如：海量数据的标准化管理 企业业务越庞大数据结构就越复杂，企业数据量会随着企业业务的快速发展而迅速增长，如何结构化有序地管理和存储数据是每个...
X-Engine性价比优势
背景信息 RDS MySQL提供阿里云自研存储引擎X-Engine，相比InnoDB，X-Engine在磁盘空间占用和数据库整体成本上有比较明显的优势，X-Engine使用了层次化的存储结构，并结合ZSTD压缩算法实现了更高的数据压缩率。下文将详细对比X-Engine、...
概述
数据建模的必要性 海量数据的标准化管理 企业业务越庞大数据结构就越复杂，企业数据量会随着企业业务的快速发展而迅速增长，如何结构化有序地管理和存储数据是每个企业都将面临的一个挑战。业务数据互联互通，打破信息壁垒 公司内部各业务...
什么是Dataphin
系统化构建数据目录：基于规范化建模、高效自动化的元数据抽取，以标准的技术框架系统地构建规范的业务化数据目录，形成数据资产地图，方便业务查找及应用。高效的数据检索：基于元数据及业务数据构建数据图谱，实现快速、智能检索数据表及...
有数BI
本文为您介绍如何使用网易有数BI连接 AnalyticDB MySQL版，并进行可视化数据分析。前提条件 在执行操作前，请确认您已满足如下条件：已创建 AnalyticDB MySQL版 集群。具体操作，请参见 创建集群。已添加有数服务器IP到 AnalyticDB MySQL版...
新建过滤器
数据过滤器功能 在DataV中可以使用数据过滤器，可以通过自定义JavaScript代码，实现数据结构转换、数据筛选展示和一些简单的计算。前提条件 已进入画布编辑器页面。新建过滤器 您可以通过以下两种方法新建过滤器。通过 数据过滤器 新建。在...
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