管控模式
支持在SQLConsole进行各类数据与结构的SQL变更或可视化编辑操作。数据管理功能存在一定限制。具体功能，请参见 各管控模式支持的功能。数据库实例无需严格管控。单一用户使用。实例未开启安全托管 管理员、DBA或普通用户都需要申请数据库...
DataV6.0数据集介绍
介绍 DataV数据集支持多种数据源的接入，如数据库、Excel表格文件等，通过对数据的结构化存储和元数据的汇集整理，提供高效实用的数据建模能力，可用的算子包括常见的数据聚合函数、按不同时间粒度划分和地理信息处理等。创建 登录 DataV...
产品优势
支持防护常见的结构化数据、非结构化数据和大数据产品，例如对象存储OSS、云数据库RDS、MaxCompute等。智能化 运用大数据和机器学习能力，通过智能化的算法，对敏感数据和高风险活动，例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控...
离线同步能力说明
您可以通过定义来源与去向数据源，并通过数据集成提供的数据抽取插件（Reader）、数据写入插件（Writer），实现任意结构化、半结构化数据源之间数据传输。详情请参见：支持的数据源与读写能力。复杂网络环境下的数据同步 离线同步支持云...
玄武分析型存储
多种索引类型多路归并查找的过程如下所示：结构化与非结构化融合 玄武存储层索引管理器实现结构化索引与非结构化索引的统一管理，如数值类的BKD索引、字符串类的倒排索引、非结构化的JSON索引及向量索引，还有文本数据的全文索引。...
RDS搭配异构数据库实现数据多样化存储
本文介绍数据多样化存储的典型应用。RDS可以搭配云数据库Redis、云数据库Memcache和对象存储OSS等产品使用，实现多样化存储扩展。缓存数据持久化 RDS可以搭配云数据库缓存产品（Redis和Memcache），组成高吞吐、低延迟的存储解决方案。相...
常见术语
数据湖 数据湖是一个集中式存储库，允许您以任意规模存储所有结构化和非结构化数据，数据湖支持存储EB级别的数据，阿里云数据湖存储以OSS为代表！数据湖分析 数据湖分析就是针对数据湖数据分析的方案。云原生数据湖分析（简称DLA）是新一代...
产品优势
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。弹性能力和扩展性 AnalyticDB MySQL版 采用云原生技术...
识别任务说明
非结构化数据（OSS）：不扫描超过200 MB的文件，未超过200 MB的文件全量扫描。压缩或归档文件，只扫描前1000个子文件。前提条件 已完成数据资产授权，并为资产开启识别权限。具体操作，请参见 通用数据库授权。系统默认任务 任务说明 完成...
大数据安全治理的难点
说明 此处的资产不单单局限于结构化、非结构化数据资产，还包括硬件资产、IAAS/PAAS/SAAS、甚至人员资产，因为任意一个资产被攻破，都会导致企业关键信息被侵害。这些资产存在哪些风险？在真实的业务场景下，企业数据资产不可避免地会经历...
资产全景
本文为您介绍数据资产全景的全局、流动和结构化模式。资产全景介绍 资产全景页面仅为您展示生产环境中的元数据及加工所得的应用数据，包括以下三种模式：全局模式：以星球形式为您展示存储数据量大于0的业务板块及其概要信息。流动模式：...
资产全景
本文为您介绍数据资产全景的全局、流动和结构化模式。资产全景介绍 资产全景页面仅为您展示生产环境中的元数据及加工所得的应用数据，包括以下三种模式：全局模式：以星球形式为您展示存储数据量大于0的业务板块及其概要信息。流动模式：...
创建数仓分层
将原始的非结构化数据（例如，日志信息）进行结构化处理，并存储至MaxCompute。根据实际业务需求，记录原始数据的历史变化或对原始数据进行简单的清洗。ODS层的数据表，命名必须以 ods 开头，并且生命周期为 366 天。明细数据层 DWD（Data ...
支持的云服务
MaxCompute处理非结构化数据时，通过RAM对非结构化数据进行授权。MaxCompute支持直接处理非结构化数据（包含OSS和表格存储），但是需要提前在RAM中授予MaxCompute访问OSS或表格存储的权限，详情请参见 OSS外部表 和 Tablestore外部表。阿里...
数据集成概述
即数据集成仅支持传输能够抽象为逻辑二维表的数据同步，不支持同步OSS中存放完全非结构化的数据（例如一段MP3）至MaxCompute。网络连通：支持单地域内及部分跨地域的数据存储相互同步、交换的数据同步需求。部分地域之间可以通过经典网络...
应用场景
该场景可实现：实时多源数据同步 支持多业务数据源，结构化非结构化数据的实时同步。营销效果实时反馈 支持对海量日志数据和业务进行即时的复杂关联计算，提高营销效果反馈及时性。商业智能报表 该场景要求支持海量数据实时入库和计算，...
构建数据仓库
用户的应用场景复杂，对非结构化的语音、自然语言文本进行语音识别、语义分析、情感分析等，同时融合结构化数据搭建企业级的数据管理平台，并且计算和存储成本最低。平台支撑多种形式的应用，包括使用机器学习算法进行复杂数据分析、使用BI...
产品架构
在Lindorm系统中，LindormSearch 既可以作为一种独立的模型，提供半结构化、非结构化数据的松散文档视图，适用于日志数据分析、内容全文检索；也可以作为宽表引擎、时序引擎的索引存储，对用户保持透明，即宽表/时序中的部分字段通过内部的...
从RDS SQL Server同步至云原生数据仓库AnalyticDB ...
表结构不一致的情况下，可能会导致无法初始化数据、只能同步部分列的数据或同步失败。多表归并 选择为 是：通常在OLTP场景中，为提高业务表响应速度，通常会做分库分表处理。而在云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL中单个数据表可存储...
从RDS SQL Server同步至云原生数据仓库AnalyticDB ...
表结构不一致的情况下，可能会导致无法初始化数据、只能同步部分列的数据或同步失败。多表归并 选择为 是：通常在OLTP场景中，为提高业务表响应速度，通常会做分库分表处理。而在云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL中单个数据表可存储...
产品概述
数据总线 DataHub 同时支持强Schema的结构化数据（创建Tuple类型的Topic）和无类型的非结构化数据（创建Blob类型的Topic），您可以自由选择。高可用 服务可用性不低于99.9%。规模自动扩展，不影响对外服务；数据持久性不低于99.999%。数据...
2023年
2023-04-06 全部地域 作业运维（新版）2023-03 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 支持使用Spark和MapReduce任务处理External Volume中的非结构化数据 MaxCompute支持使用Spark和MapReduce任务在仓内处理基于OSS的External ...
功能特性
Spark访问湖仓一体外部数据源 基于External Volume处理非结构化数据 通过创建External Volume挂载OSS的路径，利用MaxCompute权限管理系统对用户访问External Volume做细粒度的权限控制，同时利用 MaxCompute引擎处理External Volume内部的...
核心能力
统一数据服务封装 实时、离线、半结构化、非结构化、消息队列的数据服务封装。支持向导模式和SQL模式等的服务封装。简单身份认证和加密签名身份认证模式。数据服务调用流量管控。行业知识敏捷交付 工作组下API服务、模型、节点、场景、指标...
磁盘型
Tair 推出磁盘（ESSD/SSD）型实例，均兼容Redis核心数据结构与接口，可提供大容量、低成本、持久化的数据库服务。适用于兼容Redis、需要大容量且访问性能较高的温冷数据存储场景。背景信息 传统Redis基于内存属于易失性存储介质，随着业务...
磁盘型
云原生内存数据库Tair 推出磁盘（ESSD/SSD）型实例，均兼容Redis核心数据结构与接口，可提供大容量、低成本、持久化的数据库服务。适用于兼容Redis、需要大容量且访问性能较高的温冷数据存储场景。背景信息 传统Redis基于内存属于易失性...
应用场景
金融风控场景 金融领域中，个人和企业开卡、开户、登记、填写信息的过程中，地址信息存在行政区划缺、漏、错、假的现象，对于地址不全、错误、虚假等非标准化数据与风险，智能地址解析，可以快速识别此类型数据风险，有效提升数据质量，...
基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战
数据湖作为一个集中化的数据存储仓库，支持的数据类型具有多样性，包括结构化、半结构化以及非结构化的数据，数据来源上包含数据库数据、binglog 增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等。数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据...
数据分析整体趋势
技术发展趋势 商业数据库起步于二十世纪八十年代，主要代表为Oracle，SQL Server，DB2等结构化数据在线处理的关系型数据库，而以MySQL，PostgreSQL为代表的开源关系型数据库也在二十世纪九十年代得到了发展。近些年来，随着业务数据量的...
数据导入方式介绍
通过JDBC使用程序导入数据 在数据清洗或复杂非结构化数据场景下，当外表和DataWorks导入无法满足定制化导入需求时，可以编写程序通过JDBC导入数据。常见使用场景 数据预处理后导入 业务端实时产生日志文件，需要对日志文件进行自动化解析并...
Schema约束
无论是在APM领域，还是IoT领域，或者是更偏传统的工业领域，时序数据所表现出的数据模型更像是一个半结构化数据——有其遵循结构化定义的一面、也有可灵活扩展的一面，而不是完全等同于关系型数据库的纯结构化。而在实际应用中，随着设备的...
功能特性
数据驱动三维世界生成 提供官方基底、空间构建和模型建筑等三维城市功能，能够快速接入结构化的城市地理数据，以数据驱动城市模型的自动化生成。低代码交互功能开发 提供简单连线的方式实现组件间的交互配置，使复杂的交互逻辑可视化呈现，...
查询同步初始化详情
调用DescribeInitializationStatus查询同步初始化详情，即待同步对象的结构和存量数据初始化到目标库的情况。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例...
从RDS MySQL同步至Tablestore
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），您可以将MySQL数据库（例如自建MySQL或RDS MySQL）同步至Tablestore...
功能特性
数据驱动三维世界生成 提供官方基底、空间构建和模型建筑等三维城市功能，能够快速接入结构化的城市地理数据，以数据驱动城市模型的自动化生成。低代码交互功能开发 提供简单连线的方式实现组件间的交互配置，使复杂的交互逻辑可视化呈现，...
功能特性
通过Kafka导入数据 通过Flink导入数据 云数据库 SelectDB 版支持通过SelectDB提供的Flink连接器（SelectDB Connector for Apache Flink），将Kafka中的非结构化数据以及MySQL等上游业务数据库中的变更数据，实时同步到云数据库 SelectDB 版...
访问列存数据
Lindorm计算引擎支持将半结构化、结构化数据以列存方式进行存储，相较于行式存储，列式存储的查询响应时间更短，消耗IO更少。本文介绍如何通过计算引擎访问Lindorm列存数据。背景信息 Lindorm列存是面向海量半结构化、结构化数据设计的列...
产品概述
系统化构建数据目录：基于规范化建模、高效自动化的元数据抽取，以标准的技术框架系统地构建规范的业务化数据目录，形成数据资产地图，方便业务查找及应用。高效的数据检索：基于元数据及业务数据构建数据图谱，实现快速、智能检索数据表及...
基本介绍
核心特性 云数据库HBase增强版的内核来自于云原生多模数据库Lindorm宽表引擎，作为面向大数据领域的NoSQL服务，专注于低成本、高扩展、智能化的半结构化和非结构化存储场景，完全兼容HBase协议。目前，云原生多模数据库Lindorm是阿里集团最...
基本概念
数据结构多样时，可以选择将结构化数据存储在Lindorm，将非结构化数据存储在MongoDB，满足业务的多样化存储需求。更多信息，请参见 什么是云数据库MongoDB版。O OSS 对象存储服务（Object Storage Service，简称OSS）是阿里云提供的海量、...
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