客户感言 2019年开始上海市新能源汽车大数据平台从自建Hadoop集群迁移至阿里云Lindorm+DLA Spark产品,有效解决了我们平台存储和计算的横向动态扩容瓶颈,同时借助其产品中间件LTS实现了我们平台数据的冷热分离,有效降低了数据存储成本,...
2023-03-30 全部地域 向量计算(Proxima CE)概述 支持External Volume非结构化数据存储能力 External Volume是MaxCompute提供的非结构化大数据存储方案,是OSS路径在数仓中的映射和管理对象。2023-03-30 全部地域 External Volume操作 ...
本文介绍如何选择和优化阿里云存储服务,帮助您在满足数据存储需求的同时节省成本。企业和组织一般将数据存储视为辅助服务,在数据上云后不会优化存储,也不会清理未使用的存储,从而使这些服务以巨额成本长期运行。根据 RightScale的博客...
日志服务提供分层存储功能,您可以按需将数据进行热存储、低频存储和归档存储...按写入数据量计费 30天热存储免费权益 生命周期管理 日志服务支持自定义存储生命周期,但需基于存储保存时间迁移策略,具体信息,请参见 数据存储生命周期管理。
数据库分层架构 在数据库分层架构中,使用 Tablestore 配合MySQL来完成应用系统的业务需求,利用MySQL的事务能力来处理对事务强需求的写操作与部分读操作,利用 Tablestore 的数据检索能力和大数据存储来实现数据存储、查询与分析。...
本文介绍集群运行时,由于配置的集群存储根路径(对应Hadoop-Common服务中 fs.DefaultFS 配置项)缺乏访问权限,导致集群的部分服务启动失败的原因和解决方案。问题详情 在E-MapReduce控制台,集群的Hadoop-Common服务 状态 页面的 健康...
分析存储与时序表的数据存储相互独立,允许用户自定义数据的生命周期(TTL),对分析存储的查询操作不会对时序表的读写性能产生影响。分析存储能够自动同步时序表数据,在数据写入速率稳定的情况下,同步操作的延迟通常在10分钟内,如果...
大数据存储与计算:云原生大数据计算服务 MaxCompute(必选)、实时数仓Hologres(可选)、开源大数据平台E-MapReduce(可选),您可根据需要开通MaxCompute、Hologres或E-MapReduce。数据开发与调度:大数据开发治理平台 DataWorks数据...
系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态,内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等,结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力,广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...
专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型。PolarDB-X 1.0 核心能力采用标准关系型数据库技术实现,配合完善的...
背景信息 Hudi即Apache Hudi,Hudi是一个通用的大数据存储系统,将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中,并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 角色创建数据...
时序表操作 使用 表格存储 时序模型时,您需要使用 CreateTimeseriesTable 接口创建时序表用于时序数据存储。具体操作,请参见 创建时序表。创建时序表后,您可以管理时序表。具体操作说明请参见下表。功能 描述 列出时序表名称 当需要查看...
时序表操作 使用 表格存储 时序模型时,您需要使用 CreateTimeseriesTable 接口创建时序表用于时序数据存储。具体操作,请参见 创建时序表。创建时序表后,您可以管理时序表。具体操作说明请参见下表。功能 描述 列出时序表名称 当需要查看...
DLA Ganos是基于云原生数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)系统设计开发的,面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化(Serverless)数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎,DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统,如...
在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域,选择 Kudu。如果您最近使用过Kudu,也可以在 最近使用 区域选择Kudu。同时,您也可以在搜索框中,输入Kudu的关键词,快速筛选。在 新建Kudu数据源 对话框中,配置连接数据源参数。配置数据源的...
HDFS基础信息 在HDFS基础信息中,您可以获取以下图表信息:存储量趋势图 文件数趋势图 HDFS存储评分趋势图 文件总数,总存储量,小文件、极小文件个数,冷数据存储大小 HDFS使用分析 在HDFS使用分析中,您可以获取以下图表信息:HDFS User...
背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎构建数据湖(例如,阿里云对象存储OSS产品或云下HDFS),然后将产生的各种类型数据存储在该存储引擎中。在使用数据时,通过Spark或Presto对接数据分析引擎并进行数据解析。但该套方案存在...
备份总大小数据存储大小(N)*0.5 倍,无需支付额外的备份费用。中国内地、中国香港、新加坡、马来西亚(吉隆坡)、印度尼西亚(雅加达)、德国(法兰克福)、美国(硅谷)、美国(弗吉尼亚)、中东、沙特(利雅得)超出后每小时单价如下表...
功能说明 在数据表详情的数据概况标签页,基于对元数据及存储数据的统计,为您提供了数据表更加详细的指标信息,比如表存储大小、表文件总数、DDL最后更新时间、数据最后更新时间、访问次数、分区存储大小,分区文件数,分区最后更新时间等...
TableStore时序数据存储-架构篇 基于Tablestore实现海量运动轨迹数据存储 药品监管系统架构揭秘:海量溯源数据存储与查询 基于Tablestore实现海量摩托车的轨迹管理 超级快递——如何用系统来保证快递准时送达 科学大数据 多维的网格数据是...
RDS可以和OSS搭配使用,组成多类型数据存储解决方案。例如,当业务应用为论坛时,RDS搭配OSS使用,论坛用户的图像、帖子内的图像等资源可以存储在OSS中,以减少RDS的存储压力。RDS和OSS搭配使用相关案例请参见 多结构数据存储。
方案优势 大规模存储:超大规模存储且自动扩容,最大可以支持EB级别的数据。高性能:性能更加高效、稳定。低成本:与自建数据库进行分析相比,成本更低。安全:原生的多租户系统,以工作空间进行隔离,所有计算任务在安全沙箱中运行。可视...
大数据专家服务 大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障,帮助用户...
本文从车联网的定义出发,结合行业趋势和国家规范,给出车联网通常需要采集的数据以及可以提供的服务。根据对车联网的业务特征的...方案详情&专家服务 解决方案详情参见:基于Lindorm的车联网数据存储处理方案。任何问题,欢迎联系 专家服务。
一、大数据专家服务流程指南 二、服务流程说明 用户可以根据自己实际需要,提前或者在问题发生时购买大数据专家服务,服务项包含大数据技术架构方案咨询、大数据解决方案POC、大数据搬站迁云方案咨询、跨地域迁移支持服务、大数据专家高阶...
云原生数据湖分析(简称DLA)是新一代大数据解决方案,采取计算与存储完全分离的架构,支持数据库(RDS\PolarDB\NoSQL)与消息实时归档建仓,提供弹性的Spark与Presto,满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求,也是传统...
数据源类云产品 使用DataWorks进行数据集成时,支持将数据从不同数据源间进行离线或实时同步,各类阿里云或自建关系型数据库、非结构化存储、大数据存储、消息队列等产品均支持添加为DataWorks的数据源,添加完成后即可使用DataWorks进行...
云原生数据湖分析(简称DLA)是新一代大数据解决方案,采取计算与存储完全分离的架构,支持数据库(RDS\PolarDB)与消息实时归档建仓,提供弹性的Spark与Presto,满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求,也是传统Hadoop方案...
服务类型 单价(元)计费单位 购买数量 备注 大数据技术架构方案咨询 30,000 每人日 1~20 每日8小时工作制 大数据搬站迁云方案咨询 30,000 每人日 1~20 每日8小时工作制 大数据解决方案POC 30,000 每人日 1~20 每日8小时工作制 跨地域迁移...
云原生数据湖分析DLA(Data Lake Analytics)是新一代大数据解决方案,采取计算与存储完全分离的架构,支持数据库与消息实时归档建仓。DLA提供弹性的Spark与Presto,满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求,也是传统Hadoop...
重要 存储保存时间配置存在相应限制,具体信息,请参见 数据存储生命周期管理。开启智能存储分层 登录 日志服务控制台。在Project列表区域,单击目标Project。在 日志存储>日志库 页签中,单击目标Logstore对应的 图标,然后单击 修改。在 ...
数据可靠性 云数据库 Memcache 版的数据存储在内存中,服务并不保证缓存数据不会丢失,有强一致性要求的数据不适合存储。数据大小 云数据库 Memcache 版支持的单条缓存数据的 Key 最大不超过 1 KB,Value 最大不超过 1 MB,过大的数据不...
解决方案 玩物得志基于阿里云DataWorks+MaxCompute框架搭建大数据平台,使用其核心存储、计算等组件、上层可视化及业务查询能力,在开源方案的基础上进行了二次开发。解决方案架构如下。详细案例信息,请参见 玩物得志案例。互联网社交案例...
Lindorm 针对工业物联网数据高并发写入,实时存取等特点,创新性地融合时序、索引、宽表等多模引擎能力,为存储、分析低价值密度、高通量、高实时性的工业物联网监控数据提供了高性价比的最优解决方案,大幅度降低了数据存储和存储系统运维...
可以将访问频度非常高的数据存储在云数据库 Memcache 版中,底层数据存储在 RDS 中。大型促销类业务 大型促销秒杀系统,系统整体访问压力非常大。一般的数据库根本无法承载这样的读取压力,可选用云数据库 Memcache 版存储。带有计数器的...
本文介绍存储保存时间迁移策略。生命周期管理策略 热存储数据至少需保存7天才能转换为低频存储,当数据的存储时间超过配置的 热存储层数据保存 时间后,数据自动由热存储转为低频存储。热存储数据至少需保存30天才能直接转换为归档存储,当...
背景信息 云数据库HBase增强版是由 云原生多模数据库Lindorm宽表引擎 提供的、完全兼容HBase的云上托管数据库,从2011年开始云数据库HBase增强版正式承载阿里内部业务的海量数据实时存储需求,支撑服务了淘宝、支付宝、菜鸟、优酷、高德等...
数据存储分桶 为了进一步优化读写效率,Transactional Table 2.0支持按照BucketIndex对数据进行切分存储,BucketIndex数据列默认复用PK列,bucket数量可通过配置表属性 write.bucket.num 指定,因此对同一张表或分区的数据,写入数据会按PK...
数据备份是保存在分布式存储集群上的快照,备份和恢复速度最快,但成本高。长时间保存会对数据库的写性能略有影响,因此建议保存不超过2周。赠送一定额度的免费备份空间,超出部分可能收取额外费用,您可以修改备份周期来控制备份容量。...
本文介绍了 表格存储 的优势,包括多模型数据存储、多元化数据索引、多计算生态接入、访问安全性等。多模型数据存储 表格存储 支持宽表(WideColumn)模型、时序(TimeSeries)模型、消息(Timeline)等多种数据存储模型,能实现多种类型...