RDS搭配大数据计算服务实现大规模数据计算

本文介绍RDS MySQL如何结合大数据计算服务MaxCompute使用。开放数据处理服务又称为大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS),可服务于批量结构化数据的...通过 数据集成 服务,可将RDS数据导入MaxCompute,实现大规模数据计算,如下图所示。

数据湖投递概述

表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储,以满足更低成本的历史数据存储,以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求:冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 ...

方案背景

挑战一:数据规模大 格点数据具有明显的多维特点,以模式系统每次产生的数据为例,一般包含以下五个维度。物理量(或者称为要素,例如温度、湿度、风向、风速等)时间(例如气象中的预报时效,未来3小时、6小时、9小时等)高度 经度 纬度 ...

功能概述

网络安全管理 数据加密 数据湖投递 表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储,以满足更低成本的历史数据存储,以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。数据湖投递 快速入门 使用SDK 数据可视化 支持对接数据可视...

引擎简介

弹性伸缩:时序引擎采用分布式架构,支持在线弹性伸缩,以适应任何规模数据存储与处理需求。数据库内机器学习:时序引擎内置数据库内机器学习服务,支持主流的时序预测及时序异常检测算法。云原生多模数据库 Lindorm 更多特性请参见 功能...

限制说明

数据可靠性 云数据库 Memcache 版的数据存储在内存中,服务并不保证缓存数据不会丢失,有强一致性要求的数据不适合存储。数据大小 云数据库 Memcache 版支持的单条缓存数据的 Key 最大不超过 1 KB,Value 最大不超过 1 MB,过的数据不...

备份集最小保留策略

方法如下:通过控制台:配置备份计划、修改备份生命周期 通过API接口:CreateAndStartBackupPlan-创建并配置启动备份计划、ModifyStorageStrategy-修改存储数据的生命周期 配置备份计划时,如果将备份数据存储至 用户OSS,将不会产生DBS...

使用ossimport迁移数据

背景信息 某用户的数据存储于腾讯云COS广州(华南)区域,数据大小约500TB。现希望将这些数据,通过ossimport工具,于一周内迁移至OSS华东1(杭州)区域。在迁移的同时,需保证自身业务的正常进行。ossimport有单机模式和分布式模式两种...

JindoFS介绍和使用

JindoFS缓存模式(Cache)JindoFS缓存模式(Cache)兼容JindoFS纯客户端模式(SDK),同时利用Jindo分布式缓存能力在计算侧为OSS提供缓存加速,以满足大规模的分析和训练吞吐需求。在纯客户端模式(SDK)基础上,Cache模式支持可选的元数据...

新零售:杭州数云信息技术有限公司

同时由于业务数据量较,单个实例需要较数据存储量,传统的单机数据库无法满足,PolarDB 的存储计算分离能力帮我们解决了这个困扰我们很久的问题。“双十一期间 PolarDB 的IOPS能力很稳定,连接数使用到当前规格的一半,还可以再承载...

相关的云服务

数据源类云产品 使用DataWorks进行数据集成时,支持将数据从不同数据源间进行离线或实时同步,各类阿里云或自建关系型数据库、非结构化存储大数据存储、消息队列等产品均支持添加为DataWorks的数据源,添加完成后即可使用DataWorks进行...

元数据抽取

使用限制 抽取的数据存储仅支持数据存储在阿里云OSS标准型中的数据。目前元数据发现仅支持json、csv、parquet、orc、hudi、delta、avro格式。元数据发现消耗算力,目前暂不收取费用。操作步骤 新建抽取任务 登入 数据湖构建控制台。在左侧...

功能特性

同步到本地文件 数据湖投递 数据湖投递 表格存储数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储,以满足更低成本的历史数据存储,以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。数据湖投递概述 数据湖计算分析 将表格存储数据投递到...

Napatech案例

Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问,具备高效的增量及全量数据通道,可轻松与各类大数据平台集成,完成数据大规模离线分析。基于Lindorm的解决方案,用户在采用到100Gbps+流量产生的大量数据包元数据直接通过...

数据迁移概述

跨区域复制概述 离线迁移(闪电立方)适用于线下数据中心大规模数据迁移上云,支持TB到PB级别数据上云,可通过离线迁移服务将数据迁移至阿里云OSS。什么是离线迁移(闪电立方)OSS API或SDK 使用OSS API或SDK编写代码实现数据上云,适用于...

基本概念

ClickHouse集群 ClickHouse集群包含若干单位计算资源和存储资源,能够提供ClickHouse引擎数据存储和分析服务的PAAS服务。Worker节点 Worker节点是ClickHouse集群内部的副本节点,参与引擎计算的实际资源。CCU CCU(ClickHouse Compute Unit...

应用场景

大数据场景:海量数据存储与分析 Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问,具备高效的增量及全量数据通道,可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成,完成数据的大规模离线分析。优势 低成本:高压缩比,数据冷热分离...

数据集成概述

网络连通:支持单地域内及部分跨地域的数据存储相互同步、交换的数据同步需求。部分地域之间可以通过经典网络传输,但不能保证其连通性。如果测试经典网络不通,建议您使用公网方式进行连接。数据传输:数据集成仅完成数据同步(传输),...

云数据库RDS简介

数据结构多样时,可以选择将结构化数据存储在RDS,将非结构化数据存储在MongoDB,满足业务的多样化存储需求。MaxCompute 数据计算服务MaxCompute(原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案,提供了完善的数据导入方案...

基本概念

通过数据集成服务,可将Lindorm数据导入MaxCompute,实现大规模的数据计算。更多信息,请参见 什么是MaxCompute。MongoDB 提供稳定可靠、弹性伸缩、完全兼容MongoDB协议的数据库服务。数据结构多样时,可以选择将结构化数据存储在Lindorm,...

索引选择

常见的超大规模数据都带有一些时间属性,例如大量设备产生的数据(监控数据)或者人产生的数据(消息、行为数据等),这类数据非常适合采用表格存储进行存储。针对这类数据建立索引的组合方案如下:对元数据表建立多元索引,全量数据表不...

应用场景

数据场景 云数据库HBase支持海量全量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问,具备高效的增量及全量数据通道,可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成,完成数据大规模离线分析。优势如下:低成本:高压缩比,数据冷热分离,...

RDS术语

通过数据集成服务,可将RDS数据导入MaxCompute,实现大规模数据计算。更多信息,请参见 什么是MaxCompute。Microsoft AD Active Directory,活动目录。微软提供的面向Windows Standard Server、Windows Enterprise Server以及Microsoft ...

RDS术语

通过数据集成服务,可将RDS数据导入MaxCompute,实现大规模数据计算。更多信息,请参见 什么是MaxCompute。Microsoft AD Active Directory,活动目录。微软提供的面向Windows Standard Server、Windows Enterprise Server以及Microsoft ...

数据格式

数据存储分桶 为了进一步优化读写效率,Transactional Table 2.0支持按照BucketIndex对数据进行切分存储,BucketIndex数据列默认复用PK列,bucket数量可通过配置表属性 write.bucket.num 指定,因此对同一张表或分区的数据,写入数据会按PK...

产品优势

本文介绍了 表格存储 的优势,包括多模型数据存储、多元化数据索引、多计算生态接入、访问安全性等。多模型数据存储 表格存储 支持宽表(WideColumn)模型、时序(TimeSeries)模型、消息(Timeline)等多种数据存储模型,能实现多种类型...

PyODPS概述

PyODPS提供了 to_pandas 接口,可以直接将MaxCompute数据转化成Pandas DataFrame数据结构,但这个接口只应该被用于获取小规模数据做本地开发调试使用,而不是用来大规模处理数据,因为使用这个接口会触发下载行为,将位于MaxCompute中的...

主备方案介绍

A:LTS不会缓存数据,数据同步中当目标实例无法写入时,会记录读取WAL的点位,保证数据在目标实例恢复后继续同步数据,数据存储在源集群的Hlog中。Q:数据D1写入主实例,但数据D1尚未到达备实例时发生切换,此时备实例中写入一条数据D2后...

RDS术语

通过数据集成服务,可将RDS数据导入MaxCompute,实现大规模数据计算。更多信息,请参见 什么是MaxCompute。Microsoft AD Active Directory,活动目录。微软提供的面向Windows Standard Server、Windows Enterprise Server以及Microsoft ...

保险行业解决方案与案例

成本:实现多套系统合并,将原有的上百个业务数据库按照集群规划整合,实现集中管控,数据存储量下降为原有存储量的1/3,每年硬件和运维管理成本节省数千万元;业务系统改造量最小化,最大程度的保护了应用上的既有投资,降低了系统改造的...

应用场景

可以将访问频度非常高的数据存储在云数据库 Memcache 版中,底层数据存储在 RDS 中。大型促销类业务 大型促销秒杀系统,系统整体访问压力非常。一般的数据库根本无法承载这样的读取压力,可选用云数据库 Memcache 版存储。带有计数器的...

RDS术语

通过数据集成服务,可将RDS数据导入MaxCompute,实现大规模数据计算。更多信息,请参见 什么是MaxCompute。Microsoft AD Active Directory,活动目录。微软提供的面向Windows Standard Server、Windows Enterprise Server以及Microsoft ...

产品整体介绍

在第三方认证层面,AnalyticDB PostgreSQL版 通过了“国际数据库TPC官方TPC-H 30TB认证”(性价比综合排名第一),信通院“分布式事务型数据库基础能力评测”(TPC-C)和“分布式分析型数据大规模性能认证”(640节点 TPC-DS 100TB)。...

RDS术语

通过数据集成服务,可将RDS数据导入MaxCompute,实现大规模数据计算。更多信息,请参见 什么是MaxCompute。Microsoft AD Active Directory,活动目录。微软提供的面向Windows Standard Server、Windows Enterprise Server以及Microsoft ...

时序模型计量计费

使用时序模型时,时间线数据和时间线元数据会产生数据存储量。同时,对时间线数据和时间线元数据的读写操作会消耗读写吞吐量。本文介绍了时序模型的计费项以及计费示例。注意事项 时序模型中的分析存储功能将从2023年12月20日正式开始收费...

数据集成

数据源支持情况 数据集成目前支持40种以上的数据源类型(包括关系型数据库、非结构化存储大数据存储、消息队列等),通过定义来源与去向数据源,并使用数据集成提供的数据抽取插件(Reader)、数据写入插件(Writer),实现任意结构化、...

EMR-3.22.x版本说明

包括多Namespace支持、本地数据块以文件形式存储、多模存储支持和外部客户端支持等多项重大更新。解决机器重启过程中Bigboot monitor状态不正确问题。增加Kudu组件的服务spec。增加各个服务spec的正确性检验。Hadoop HDFS HDFS ...

监控与日志

​表格存储的日志数据存储的最大保存时长默认为7天,您可以根据实际需要自行修改。相关操作,请参见 修改Logstore配置。查询与分析审计日志 对表格存储实例中的资源进行操作时,系统会自动采集审计日志并建立索引。您可以在审计日志页面对...

物联网设备数据上云存储

本文介绍如何使用阿里云物联网平台和 TSDB 进行数据打通,实现物联网设备系统的开发和管理、数据采集、数据上报、数据存储和分析的一体化方案,构建智能物联网平台。架构参考“物联网平台+TSDB”方案的实现架构如下:物联网设备通过 IoT ...

概述

数据备份物理空间大小如下图所示:说明 PolarDB 集群 数据备份物理空间大小(上图中①所示):指数据备份的收费对象,物理空间大小是指所有数据备份(快照)独占的物理空间大小之和,PolarDB集群的数据与多个数据备份(快照)会复用相同的...
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