数据源支持情况 数据集成目前支持40种以上的数据源类型(包括关系型数据库、非结构化存储、大数据存储、消息队列等),通过定义来源与去向数据源,并使用数据集成提供的数据抽取插件(Reader)、数据写入插件(Writer),实现任意结构化、...
A:LTS不会缓存数据,数据同步中当目标实例无法写入时,会记录读取WAL的点位,保证数据在目标实例恢复后继续同步数据,数据存储在源集群的Hlog中。Q:数据D1写入主实例,但数据D1尚未到达备实例时发生切换,此时备实例中写入一条数据D2后...
数据存储分桶 为了进一步优化读写效率,Transactional Table 2.0支持按照BucketIndex对数据进行切分存储,BucketIndex数据列默认复用PK列,bucket数量可通过配置表属性 write.bucket.num 指定,因此对同一张表或分区的数据,写入数据会按PK...
冷热数据分层存储 大规格分层存储 社区兼容版大存储型集群支持添加云盘和扩容磁盘。大规格分层存储 企业版共享存储OSS 共享存储 企业版采用存算分离架构,多节点共享一份存储。OSS存储 存储底层采用OSS,相比社区版存储单价大幅降低。企业...
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据,帮助众多企业解决了海量数据分析问题,同时降低企业运维成本,企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息,请参见 行业客户案例...
使用时序模型时,时间线数据和时间线元数据会产生数据存储量。同时,对时间线数据和时间线元数据的读写操作会消耗读写吞吐量。本文介绍了时序模型的计费项以及计费示例。注意事项 时序模型中的分析存储功能将从2023年12月20日正式开始收费...
本文介绍如何使用阿里云物联网平台和 TSDB 进行数据打通,实现物联网设备系统的开发和管理、数据采集、数据上报、数据存储和分析的一体化方案,构建智能物联网平台。架构参考“物联网平台+TSDB”方案的实现架构如下:物联网设备通过 IoT ...
表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储,提供海量结构化数据存储且可以无限水平扩展。同时,表格存储提供强大查询功能,还支持在线、离线数据分析。此外,表格存储提供全托管服务,使用表格存储您无需担心软硬件预置、配置、故障、...
时序数据存储 时序数据库对时序数据的写入、聚合以及检索都做了特定优化,AnalyticDB采集到的时序数据主要存在时序数据库中。目前每个AnalyticDB实例有一个独立的时序数据库进行服务,只保存当前AnalyticDB实例的时序数据。日志数据存储 ...
云数据库 OceanBase 实例产生的费用与实例所在的地域、部署方案、节点规格、使用时长、数据盘和日志盘的存储空间及存储时长有关。部署方案 云数据库 OceanBase 支持多机房部署、双机房部署和单机房部署三种部署方案。详情参见 部署方案。多...
表格存储的日志数据存储的最大保存时长默认为7天,您可以根据实际需要自行修改。相关操作,请参见 修改Logstore配置。查询与分析审计日志 对表格存储实例中的资源进行操作时,系统会自动采集审计日志并建立索引。您可以在审计日志页面对...
数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的数据,存储在业务系统所对应的数据库中,包括MySQL、Oracle和RDS等类型。数据收集与存储:您需要同步不同业务系统的数据至MaxCompute中,方可通过MaxCompute的海量数据...
您可以将模式固定的结构化数据存储在 RDS(Relational Database Service)中,模式灵活的业务存储在MongoDB中,高热数据存储在 云数据库Redis 或 云数据库Memcache 中,实现对业务数据高效存取,降低存储数据的投入成本。移动应用 云数据库...
存储数据量 存放存储介质的实际数据大小,与备份数据量不同,存储数据量取决于备份数据量、备份数据存储格式、压缩算法等因素。空间大小:数据库磁盘空间(RDS/ECS)>数据文件空间(实际使用)>备份数据量(DBS)>存储数据量(内置存储)。
很多业务场景并不要求延时秒级更新可见或者行级更新,更多的需求是分钟级或者小时级的近实时数据处理叠加海量数据批处理场景,MaxCompute支持基于Transaction Table2.0实现近实时的增全量一体的数据存储、计算解决方案,本文为您介绍本方案...
与备份数据量不同,存储数据量取决于备份数据量、备份数据存储格式、压缩算法等因素。空间大小 在单次全量备份情况下,数据库磁盘空间(RDS/ECS)>数据文件空间(实际使用)>备份数据量(DBS)>存储数据量(OSS)。综上所述,您可通过调整...
表格存储(Tablestore)是阿里云自研的多模型结构化数据存储,可提供海量结构化数据的存储和查询分析服务。表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。更多信息,请参见 什么是表格存储。...
方案优势 大规模存储:超大规模存储且自动扩容,最大可以支持EB级别的数据。高性能:性能更加高效、稳定。低成本:与自建数据库进行分析相比,成本更低。安全:原生的多租户系统,以工作空间进行隔离,所有计算任务在安全沙箱中运行。可视...
使用多元索引时,索引数据会产生额外的数据存储量,索引查询也会消耗读吞吐量。本文介绍了多元索引的计费项、计费公式、计费示例以及常见问题。注意事项 索引单独计量计费,和数据表无关。多元索引的各计费项的价格和高性能实例费用一致。...
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务,适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储,提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念 在使用 ...
建议您将SQL审计日志导出并保存至本地后,再减少SQL洞察和审计数据存储时长。登录 DAS控制台。在左侧导航栏中,单击 实例监控。找到目标实例,单击实例ID,进入目标实例详情页。在左侧导航栏,单击 请求分析>SQL洞察和审计。在 SQL洞察和...
物联网设备无时无刻不在产生海量的设备状态数据和业务消息数据,这些数据有助于进行设备监控、业务分析预测和故障...通过日志或者其他方式对原始指标数据进行采集和实时计算,最后将实时计算的结果数据存储到 TSDB,实现监控和分析的展现。
使用SDK在已开启分析存储的时序模型实例下为时序表创建分析存储并为分析存储创建绑定关系,然后使用SQL查询数据。说明 您可以通过 Java SDK 或者 Go SDK 使用分析存储功能,本文以Java SDK为例介绍分析存储的使用。注意事项 时序分析存储...
JindoData是阿里云开源大数据团队自研的数据湖存储加速套件,面向大数据和AI生态,为阿里云和业界主要数据湖存储系统提供全方位访问加速解决方案。JindoData套件基于统一架构和内核实现,主要包括JindoFS存储系统(原JindoFS Block模式)、...
适用于海量账单、IM 消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储,提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。更多信息,请参见 什么是表格存储。表格存储通道服务(Tunnel Service)是...
建议您将SQL审计日志导出并保存至本地后,再减少SQL洞察和审计数据存储时长。登录 DAS控制台。在左侧导航栏中,单击 实例监控。找到目标实例,单击实例ID,进入目标实例详情页。在左侧导航栏,单击 请求分析>SQL洞察和审计。在 SQL洞察和...
建议您将SQL审计日志导出并保存至本地后,再减少SQL洞察和审计数据存储时长。登录 DAS控制台。在左侧导航栏中,单击 实例监控。找到目标实例,单击实例ID,进入目标实例详情页。在左侧导航栏,单击 请求分析>SQL洞察和审计。在 SQL洞察和...
建议您将SQL审计日志导出并保存至本地后,再减少SQL洞察和审计数据存储时长。登录 DAS控制台。在左侧导航栏中,单击 实例监控。找到目标实例,单击实例ID,进入目标实例详情页。在左侧导航栏,单击 请求分析>SQL洞察和审计。在 SQL洞察和...
建议您将SQL审计日志导出并保存至本地后,再减少SQL洞察和审计数据存储时长。登录 DAS控制台。在左侧导航栏中,单击 实例监控。找到目标实例,单击实例ID,进入目标实例详情页。在左侧导航栏,单击 请求分析>SQL洞察和审计。在 SQL洞察和...
建议您将SQL审计日志导出并保存至本地后,再减少SQL洞察和审计数据存储时长。登录 DAS控制台。在左侧导航栏中,单击 实例监控。找到目标实例,单击实例ID,进入目标实例详情页。在左侧导航栏,单击 请求分析>SQL洞察和审计。在 SQL洞察和...
存储过程旨在完成特定功能的 SQL 语句集,经编译创建并保存在数据库中,用户可以通过指定存储过程名并指定所需参数来调用执行,利用存储过程可以加速 SQL 语句的执行。更多内容参见 新建存储过程。在存储程序中可以使用系统变量和用户定义...
适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储,提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。更多信息,请参见 什么是表格存储。云原生大数据计算服务(MaxCompute)是一...
数据同步过程中,数据源中的数据存储在目标数据仓库OSS中,搭建数据仓库过程中不会对数据源端的业务系统产生任何压力。通过DLA控制台配置建仓任务,支持自定义设置定时数据投递。极致的计算能力,充分发挥DLA的计算能力,通过DLA的大内存、...
JindoData是阿里云开源大数据团队自研的数据湖存储加速套件,面向大数据和AI生态,为阿里云和业界主要数据湖存储系统提供全方位访问加速解决方案。JindoData套件基于统一架构和内核实现,主要包括 JindoFS 存储系统(原JindoFS Block模式)...
目前阿里云开源大数据平台E-MapReduce常见的计算引擎(例如Flink、Spark、Hive或Trino)都与Paimon有着较为完善的集成度。您可以借助Apache Paimon快速地在HDFS或者云端OSS上构建自己的数据湖存储服务,并接入上述计算引擎实现数据湖的分析...
否 filter.keys.by.type 是否过滤不符合数据存储格式的数据,默认值为false。否 key.column 用来指定key的column。不指定时默认值为uuid。否 ttl 不设置数值时表示默认永久保存;设置数值即为过期时间,单位是秒。否 max.pipeline.size ...
互联网类应用 Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求,具备高...在一些需要应用大量数据对用户行为进行分析的场景中,可以通过整合多种数据来源,存储用户行为数据,构建用户画像,实时存储在Cassandra中,提供大数据风控、推荐等服务。
建议您将SQL审计日志导出并保存至本地后,再减少SQL洞察和审计数据存储时长。访问 RDS实例列表,在上方选择地域,然后单击目标实例ID。在左侧导航栏中,选择 自治服务>SQL洞察和审计。单击 服务设置。在 服务设置 页,修改存储时长并单击 ...
本文介绍E-MapReduce集群中数据存储相关的信息,包括磁盘角色、云盘与本地盘,以及OSS。背景信息 关于存储的类型、性能和相关的限制信息,请参见 什么是块存储。存储价格估算如下:本地盘实例存储为0.04 元/GB/月 OSS标准型存储为0.12 元/...
在Aggregate、Unique和Duplicate三种数据模型中,底层的数据存储是按照各自建表语句中AGGREGATE KEY、UNIQUE KEY和DUPLICATE KEY里指定的列进行排序存储的。而前缀索引,即在排序的基础上,实现的一种根据给定前缀列,快速查询数据的索引...