混合云存储阵列与阿里云存储集成的同时，如何保证客户...
通过云缓存模式，客户的数据全集保存在云端，本地存储空间作为热数据的缓存，提供数据的本地高效访问，保证对上层应用的快速响应。自动云数据分层模式，把客户的数据按照访问频度自动分类，经常访问的热数据保存在本地的SSD或者SAS盘上，...
车联网数据存储处理方案
Lindorm宽表引擎、Lindorm文件引擎、Lindorm LTS数据同步服务、DLA数据湖分析具备了一体化的数据存储、实时归档、离线数据高压缩比存储、高效数据分析的能力 Lindorm LSM架构使得bulkload数据回流成为可能，高效并且对在线业务影响很低。...
引擎简介
典型场景 大数据场景：海量数据存储与分析 广告场景：海量广告营销数据的实时存储 金融&零售：海量订单记录与风控数据的实时存储 车联网：车辆轨迹与状况数据的高效存储处理 互联网社交：高效、稳定的社交Feed流信息存储 访问方式 通过...
某网约车公司车辆轨迹数据
云原生多模数据库 Lindorm 支持OSS做为冷存储，这样业务上把一个月之前的数据（冷数据）全部通过Lindorm自动存储到OSS里面，最近一个月内的数据存储到高效云盘，这样在零代码开发、零运维、客户无感知情况下进行了冷热分层存储，大大节约了...
整体架构
对于其中部分操作，Storage Service会根据数据特征、时序等多个维度综合评估，自动执行数据优化任务，尽可能保持稳定高效的数据存储和计算状态。元数据管理 主要负责增量场景下 事务并发冲突管理、数据版本管理、Time travel管理、元数据...
简介
系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态，内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等，结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力，广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...
应用场景
大数据场景：海量数据存储与分析 Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。优势 低成本：高压缩比，数据冷热分离...
数据存储目录结构说明
本章介绍文件引擎...目录 说明/${实例ID}-global/${实例ID}_xxx 宽表引擎数据存储目录/solr 搜索引擎数据存储目录/tsdb 时序引擎数据存储目录 说明${实例ID}：lindorm实例ID。xxx：实例所在的区域，如cn-shanghai则表示为上海的实例。
概述
本文介绍如何选择和优化阿里云存储服务，帮助您在满足数据存储需求的同时节省成本。企业和组织一般将数据存储视为辅助服务，在数据上云后不会优化存储，也不会清理未使用的存储，从而使这些服务以巨额成本长期运行。根据 RightScale的博客...
数据服务系统配置
API缓存数据存储位置 在 API缓存数据存储位置 区域，单击 修改 按钮，支持指定API缓存数据的存储位置。Dataphin系统的redis：将缓存数据存储到系统公共的Redis中，将与其他模块共享存储空间，适用于缓存数据量较小的场景。应用内存：缓存...
湖仓版（3.0）产品定价
存储空间 计费类别 计费项 按量付费价格 每月费用估算 存储空间 热数据存储 0.0028元/GB/小时 2元/GB/月 冷数据存储 0.0002元/GB/小时 0.144元/GB/月 说明 1 每月费用估算仅为了预估1 GB数据存储1个月的花费。估算方法为小时价×24小时×30...
AliPG功能模块
时空引擎 Ganos时空引擎 阿里云自研Ganos时空引擎提供一系列的数据类型、函数和存储过程，用于对时间和空间数据进行高效存储、索引、查询和分析计算。读写外部数据 oss_fdw AliPG提供的oss_fdw插件可以将OSS中的数据加载到数据库中，也可以...
发布几何数据
通过GeoServer发布Ganos中的几何...添加数据源 打开GeoServer，选择 数据存储。单击 添加新的数据存储，选择 PostGIS。填写Ganos数据库的连接信息。REST API 几何数据发布后，GeoServer提供给用户调用、访问的REST API，详情请参见 官网文档。
发布几何数据
通过GeoServer发布Ganos中的几何...添加数据源 打开GeoServer，选择 数据存储。单击 添加新的数据存储，选择 PostGIS。填写Ganos数据库的连接信息。REST API 几何数据发布后，GeoServer提供给用户调用、访问的REST API，详情请参见 官网文档。
通过实时计算订阅数据
参数 说明 数据存储类型 DataHub数据存储。EndPoint 通过 DataHub访问域名 获取。Project DataHub的项目名称，可在 DataHub控制台 中获取。使用同样的方式注册RDS数据存储，参数说明如下。参数 说明 Instance RDS的实例ID，可在RDS实例的 ...
湖仓版（3.0）计费项
计费公式：存储空间费用=热数据存储费用+冷数据存储费用 冷数据存储空间费用=冷数据存储空间单价×冷数据存储量×时长 热数据存储空间费用=热数据存储空间单价×热数据存储量×时长 查询用量：您可以在 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制...
东软案例
业务/技术亮点 移动端到云端业务全链路海量运维大数据存储。指标、日志等多源异构监控数据融合分析。99.99%数据可用性的高可靠低成本存储。客户感言 利用阿里云新一代 云原生多模数据库 Lindorm“灵动”引擎驱动的政府、企业数字信息系统...
RDS搭配异构数据库实现数据多样化存储
多结构数据存储 OSS是阿里云对外提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。RDS可以和OSS搭配使用，组成多类型数据存储解决方案。例如，当业务应用为论坛时，RDS搭配OSS使用，论坛用户的图像、帖子内的图像等资源可以存储在OSS中，以...
时序模型计量计费
使用时序模型时，时间线数据和时间线元数据会产生数据存储量。同时，对时间线数据和时间线元数据的读写操作会消耗读写吞吐量。本文介绍了时序模型的计费项以及计费示例。注意事项 时序模型中的分析存储功能将从2023年12月20日正式开始收费...
汇联易实战：RDS通用云盘助力突破性能瓶颈
通过选择阿里云瑶池数据库RDS MySQL，并升级存储介质为通用云盘，同时启用IO突发功能，成功应对并解决了业务高峰期数据库查询速度慢的性能瓶颈问题，使SaaS服务能够在关键时刻获得更加稳定和高效的性能表现。基于本案例您可以深入了解阿里...
数据存储冷热分离
AnalyticDB MySQL版 弹性模式集群版（新版）（3.1.3.3及以上版本）支持表或分区级别的数据存储冷热分离策略。前提条件 AnalyticDB MySQL版 集群需要同时满足以下条件：集群系列需为 弹性模式集群版（新版）。集群内核版本需为3.1.3.3或以上...
冷数据存储计费规则（可选）
本文介绍了开启冷数据归档功能后，在冷数据存储方面的计费规则。当 开启冷数据归档 后，PolarDB 企业版支持将集群的冷数据转存至低成本的OSS上进行存储，以降低数据存储成本。说明 更多关于冷数据归档的详细介绍，请参见 冷数据归档概述。...
应用场景
物联网存储IoTstore作为物联网的统一数据存储平台，可应用于车联网、智能家居、工业物联网等场景。车联网 车联网是物联网技术在智能交通领域的典型应用。在智能交通领域通过使用物联网、云计算、传感器、大数据、无线通信等技术对交通信息...
产品优势
本文介绍了 表格存储 的优势，包括多模型数据存储、多元化数据索引、多计算生态接入、访问安全性等。多模型数据存储 表格存储 支持宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型、消息（Timeline）等多种数据存储模型，能实现多种类型...
概述
文件存储CPFS 文件存储CPFS（Cloud Paralleled File System）是一款并行文件系统，其数据存储在集群中的多个数据节点，多个客户端可以同时访问，满足大型高性能计算机集群的高IOPS、高吞吐、低时延的数据存储需求。文件存储HDFS版 文件存储...
数仓版（3.0）计费项
计费公式：存储空间费用=热数据存储费用+冷数据存储费用 热数据存储空间费用=热数据存储空间单价×热数据存储量×时长 冷数据存储空间费用=冷数据存储空间单价×冷数据存储量×时长 查询用量：您可以在 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制...
应用场景
可以将访问频度非常高的数据存储在云数据库 Memcache 版中，底层数据存储在 RDS 中。大型促销类业务 大型促销秒杀系统，系统整体访问压力非常大。一般的数据库根本无法承载这样的读取压力，可选用云数据库 Memcache 版存储。带有计数器的...
物联网设备数据上云存储
本文介绍如何使用阿里云物联网平台和 TSDB 进行数据打通，实现物联网设备系统的开发和管理、数据采集、数据上报、数据存储和分析的一体化方案，构建智能物联网平台。架构参考“物联网平台+TSDB”方案的实现架构如下：物联网设备通过 IoT ...
上海新能源汽车车辆基础数据
方案亮点：PB级新能源车辆基础数据、高性能采集入库、高效数据分析、低成本运营。客户感言 2019年开始上海市新能源汽车大数据平台从自建Hadoop集群迁移至阿里云Lindorm+DLA Spark产品，有效解决了我们平台存储和计算的横向动态扩容瓶颈，...
引擎功能
数据存储默认采用多副本策略，充分保证数据的可用性。数据库内机器学习 Lindorm时序引擎提供开箱即用的数据库内机器学习服务。您可以通过SQL语句直接在数据库内完成整个机器学习流程，挖掘更深的数据价值。使用数据库内机器学习服务的优势...
应用场景
云数据库Redis版 适用于多种场景，尤其是请求并发量大场景中的数据存储。游戏行业应用 游戏行业通常将云数据库Redis版作为重要的部署架构组件，用于缓存或数据持久化。场景一：Redis作为缓存加速应用访问 Redis作为缓存层，加速应用访问。...
方案背景
因此车联网场景下车辆轨迹数据存储与分析的需求如下：数据存储：车辆轨迹数据会随着时间动态变化，要长期保存车辆轨迹信息，需要单表规模极大以及高性价比存储。数据写入：面向众多车辆，需要支持百万级节点实时写入。数据检索：根据多个...
如何实现一键转冷存
参数 参数名称 描述 relname 对象（表\索引）名称 说明 如果是非分区表或子分区表，则会将表本身的数据转为OSS存储，索引数据存储位置不变。如果是分区表，请使用 polar_alter_partitioned_to_oss。如果是索引，则会将该索引本身的数据转为...
如何实现一键转冷存
参数 参数名称 描述 relname 对象（表\索引）名称 说明 如果是非分区表或子分区表，则会将表本身的数据转为OSS存储，索引数据存储位置不变。如果是分区表，请使用 polar_alter_partitioned_to_oss。如果是索引，则会将该索引本身的数据转为...
互联网服务：小打卡
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍小打卡如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属...
图扑案例
现有解决方案中，通常依赖自建单ElasticSearch检索引擎或OpenTSDB、Prometheus等时序引擎搭建数据存储，而采集数据类型多样化使得单模引擎存储方案技术复杂且运维成本高，市场需要新一代云原生且具备多模检索能力的存储系统。某著名IT咨询...
持续的存储优化
使用对象标签和生命周期策略，在整个数据生命周期中持续优化数据存储。总之，存储优化是评估数据存储需求的变化并选择最具成本效益的存储方案的持续过程。对于对象存储，使用生命周期策略自动将访问频率较低的数据转换为更低成本的存储类型...
使用前须知
警告 当您为某个Bucket开通OSS-HDFS服务后，通过该服务写入的数据将保留在OSS-HDFS的数据存储目录.dlsdata/下。为避免影响OSS-HDFS服务的正常使用或者引发数据丢失的风险，禁止以非OSS-HDFS提供的方式对目录.dlsdata/及目录下的Object执行...
支持的数据脱敏算法
MD5 Salt值 敏感类型：密钥类 适用场景：数据存储 SHA-1 Salt值 SHA-256 Salt值 HMAC Salt值 遮盖脱敏（*和#）不可逆算法。适用于前端展示或敏感数据分享的场景。通过使用特殊字符星号（*）或者井号（#），对部分文字进行遮盖实现敏感数据...
应用场景
您可以将模式固定的结构化数据存储在 RDS（Relational Database Service）中，模式灵活的业务存储在MongoDB中，高热数据存储在 云数据库Redis 或 云数据库Memcache 中，实现对业务数据高效存取，降低存储数据的投入成本。移动应用 云数据库...
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