RDS搭配OSS实现多结构数据存储
RDS可以和OSS搭配使用，组成多类型数据存储解决方案。OSS是阿里云对外提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。RDS可以和OSS搭配使用，例如当业务应用为论坛时，RDS搭配OSS使用，注册用户的图像、帖子内容的图像等资源可以存储在OSS...
数据存储目录结构说明
本章介绍文件引擎(LindormDFS)默认的数据存储目录结构。目录 说明/${实例ID}-global/${实例ID}_xxx 宽表引擎数据存储目录/solr 搜索引擎数据存储目录/tsdb 时序引擎数据存储目录 说明${实例ID}：lindorm实例ID。xxx：实例所在的区域，如...
AnalyticalStoreSyncStat
数据结构 message AnalyticalStoreSyncStat { optional AnalyticalStoreSyncType sync_phase=1;同步状态。optional int64 current_sync_timestamp=2;最新同步时间。} 名称 类型 描述 sync_phase AnalyticalStoreSyncType 最新同步状态。...
宽表模型设计
数据表结构 假设存储车辆元数据的数据表名称为vehicles_metadata，表结构请参见下表。说明 关于表设计的更多信息，请参见 表设计。字段名称 类型 描述 vin_id（主键列）String 车辆识别代码，即车架号，用于唯一标识车辆。v_color String ...
RDS搭配异构数据库实现数据多样化存储
多结构数据存储 OSS是阿里云对外提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。RDS可以和OSS搭配使用，组成多类型数据存储解决方案。例如，当业务应用为论坛时，RDS搭配OSS使用，论坛用户的图像、帖子内的图像等资源可以存储在OSS中，以...
东软案例
目前，东软在物联网、互联网等新场景下面临的IT系统运维主要问题与挑战有：多模型数据融合分析困难，面向海量数据采集终端同时写入数据的并发能力弱，数据量大且价值密度低导致存储成本高，基于开源软件自建数据存储集群稳定性低运维成本...
流式数据通道概述
MaxCompute流式数据通道服务可以解决流式服务使用批量数据通道写入数据引发的各种问题，优势如下：更优化的数据存储结构，解决高QPS写入导致的碎片文件问题。提供了增量数据异步处理机制，可以在使用过程中无感知情况下对新写入的增量数据...
Transaction Table2.0概述
增全量数据存储和处理一体化架构 上图所示即为MaxCompute高效支持上述综合业务场景的全新架构，支持丰富的数据源方便地通过定制开发的接入工具实现增量和离线批量数据导入到统一的存储中，由后台数据管理服务自动优化编排数据存储结构，...
对象命名
与传统文件系统中的层级结构不同，OSS内部使用扁平结构存储数据。即所有数据均以对象（Object）的形式保存在存储空间（Bucket）中。对象（Object）是OSS存储数据的基本单元，也被称为OSS的文件。OSS通过键名（Key）唯一标识存储的Object。...
存储空间地域属性
✓ ✓ 管理目录 与传统文件系统中的层级结构不同，OSS内部使用扁平结构存储数据。即所有数据均以Object的形式保存在Bucket中。为方便您对Object进行分组并简化权限管理，您可以通过目录的层次来组织Object。✓ ✓ 数据索引 数据索引是OSS...
功能特性
管理文件元信息 管理目录 与传统文件系统中的层级结构不同，OSS内部使用扁平结构存储数据。即所有数据均以Object的形式保存在Bucket中。为方便您对Object进行分组并简化权限管理，您可以创建目录，然后将目标Object存放至指定目录。当您不...
将MySQL数据迁移到Redis
关系型数据库中库表结构的数据无法直接传入以键值结构保存数据的Redis数据库，迁移前需要将源端数据转换为特定的结构。这篇最佳实践以MySQL向Redis整表迁移为例，介绍如何通过原生工具进行简单高效地迁移。MySQL的表数据将通过Redis ...
功能支持情况
不适用 管理目录 与传统文件系统中的层级结构不同，OSS内部使用扁平结构存储数据。即所有数据均以Object的形式保存在Bucket中。为方便您对Object进行分组并简化权限管理，您可以通过目录的层次来组织Object。支持通过JindoSDK管理目录 数据...
添加对象存储OSS数据源
使用阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称OSS），您可以通过网络随时存储和调用文本、图片、音频和视频等各种非结构化数据文件。前提条件 已准备好待添加的对象存储OSS数据源。添加对象存储OSS数据源操作步骤 登录 DataV控制...
如何复制数据表的表结构
通过命令行工具（Tablestore CLI），您可以进行数据表的表结构复制。本文以复制myinstance实例下mytable表的表结构为例。前提条件 已下载和安装命令行工具。具体操作，请参见 下载。已获取AccessKey（包括AccessKey ID和AccessKey Secret）...
应用场景
表格存储 有互联网应用架构（包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构）、数据湖架构和物...数据存储：长期保存数据，需要支持单表规模极大以及高性价比存储。监控&IoT场景中可使用 表格存储 的物联网架构来实现。场景架构如下图所示。
产品架构
冷热分层存储 数据存储支持自动冷热分层，同时 表格存储 支持高性能实例和容量型实例两种实例规格来满足不同业务的数据存储需求。实例规格 描述 高性能实例 适用于对读写性能和并发都要求非常高的场景，例如游戏、金融风控、社交应用、推荐...
应用场景
您可以将模式固定的结构化数据存储在 RDS（Relational Database Service）中，模式灵活的业务存储在MongoDB中，高热数据存储在 云数据库Redis 或 云数据库Memcache 中，实现对业务数据高效存取，降低存储数据的投入成本。移动应用 云数据库...
表格存储
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储提供兼容HBase的WideColumn模型、消息模型Timeline以及时空模型Timestream，实现PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务...
常见问题
适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。为什么选择 表格存储？表格存储 具有以下...
概述
表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储且可以无限水平扩展。同时，表格存储提供强大查询功能，还支持在线、离线数据分析。此外，表格存储提供全托管服务，使用表格存储您无需担心软硬件预置、配置、故障、...
概述
表格存储 表格存储（Tablestore）是阿里云自研的结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务，具备PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。云存储网关 云存储网关（Cloud Storage Gateway）是一款可以部署在用户...
方案背景
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的多模型结构化数据存储，可提供海量结构化数据的存储和查询分析服务。表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。...
快速玩转Tablestore入门与实战
技术进阶-全方位了解 从SQL到NoSQL—如何使用表格存储 深入对比HBase与阿里云的表格存储服务 表格存储数据模型和查询操作 Tablestore存储和索引引擎详解 详解Tablestore模糊查询——以订单场景为例 多元索引：如何在千亿行规模的表中快速...
什么是表格存储
同步表格存储数据表中数据 使用 通道服务、DataWorks或者DataX将 表格存储 数据表中数据同步到另一个数据表中。同步表格存储时序表中数据 使用DataWorks工具将 表格存储 时序表中的全量数据或者增量数据同步到另一个时序表。数据导出 同步...
功能概述
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念 在使用 ...
表
MaxCompute的表类似于传统关系型数据库中的表，可以存储结构化数据，并且使用SQL进行查询和分析。MaxCompute中不同类型计算任务的操作对象（输入、输出）都是表。您可以 创建表、删除表以及向表中导入数据。说明 DataWorks的数据开发模块...
环境准备
表格存储通道服务（Tunnel Service）是基于表格存储数据接口上的全增量一体化服务。通道服务提供了增量、全量、增量加全量三种类型的分布式数据实时消费通道。通过为数据表建立数据通道，您可以通过流式计算的方式对表中历史存量和新增数据...
云数据库RDS简介
数据结构多样时，可以选择将结构化数据存储在RDS，将非结构化数据存储在MongoDB，满足业务的多样化存储需求。MaxCompute 大数据计算服务MaxCompute（原名ODPS）是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案，提供了完善的数据导入方案...
什么是混合云存储
SDS分布式存储 弹性灵活，适合业务快速发展的私有云和互联网应用场景，支持海量非结构化数据存储。HCI超融合 集成计算虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化等业界前沿技术，帮助客户快速构建简单、稳定、安全、高效的新型IT基础架构。有关混合云...
概述
适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。云原生大数据计算服务（MaxCompute）是一...
功能优势
为了让您对非结构化数据拥有更多的自主控制权，您可以把非结构化数据保存在OSS或者图片服务器上（下图使用OSS），非结构化数据的保存地址即URL存储在分析型数据库MySQL版中，整体架构如下所示。通过分析型数据库MySQL版控制台注册特征提取...
数据存储
其中数据模型定义（keys_type）中指定的列为Key列，其他列为Value列，底层存储数据时会按照Key列排序。对于用户写入的数据，SelectDB会根据不同数据模型，对于Key列相同的行（Row）进行不同的处理：Aggregate模型：Key列相同时多行数据会...
什么是PolarDB PostgreSQL企业版
数据结构多样时，可以选择将结构化数据存储在PolarDB，将非结构化数据存储在MongoDB，满足业务的多样化存储需求。DTS：您可以使用数据传输服务DTS将本地数据库迁移到云上的 PolarDB。OSS：对象存储服务OSS是阿里云提供的海量、安全、低成本...
基本概念
数据结构多样时，可以选择将结构化数据存储在Lindorm，将非结构化数据存储在MongoDB，满足业务的多样化存储需求。更多信息，请参见 什么是云数据库MongoDB版。O OSS 对象存储服务（Object Storage Service，简称OSS）是阿里云提供的海量、...
如何对JSON类型进行高效分析
PolarDB MySQL版 本身是一个关系型数据库管理系统，其存储的数据通常是结构化数据，但也原生支持存储和查询半结构化数据，如XML和JSON格式数据。PolarDB IMCI也全面支持JSON数据类型及其列式函数，采用二进制JSON格式来存储半结构化数据，...
创建Kudu数据源
背景信息 Kudu提供接近于关系数据库管理系统（RDBMS）的功能和数据模型，提供类似于关系型数据库的存储结构来存储数据，允许用户以和关系型数据库相同的方式插入、更新、删除数据。Kudu仅仅是一个存储层，并不存储数据，因此需要依赖外部的...
什么是PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）
数据结构多样时，可以选择将结构化数据存储在 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle），将非结构化数据存储在MongoDB，满足业务的多样化存储需求。DTS：您可以使用数据传输服务DTS将本地数据库迁移到云上的 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您