概述
表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储且可以无限水平扩展。同时，表格存储提供强大查询功能，还支持在线、离线数据分析。此外，表格存储提供全托管服务，使用表格存储您无需担心软硬件预置、配置、故障、...
常见问题
适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。为什么选择 表格存储？表格存储 具有以下...
查看敏感数据识别结果
仅支持在 结构化数据、半结构化数据、非结构化数据 或 大数据 分类下分别选择一个或多个数据类型，不支持跨分类同时选择多个数据类型。如果您未选中任意数据类型，数据安全中心默认展示所有数据类型下的敏感数据识别结果。数据模板：在 ...
数据集成
数据源支持情况 数据集成目前支持40种以上的数据源类型（包括关系型数据库、非结构化存储、大数据存储、消息队列等），通过定义来源与去向数据源，并使用数据集成提供的数据抽取插件（Reader）、数据写入插件（Writer），实现任意结构化、...
引擎简介
Lindorm文件引擎是面向海量非结构化数据的分布式文件存储服务，与多模引擎共享存储，LindormDFS支撑，充分利用了对象存储的低成本与高可靠、块存储的高性能等优势，并通过高低速分层存储、副本共享去重、智能冷热转存等技术，面向用户提供...
应用场景
您可以将模式固定的结构化数据存储在 RDS（Relational Database Service）中，模式灵活的业务存储在MongoDB中，高热数据存储在 云数据库Redis 或 云数据库Memcache 中，实现对业务数据高效存取，降低存储数据的投入成本。移动应用 云数据库...
产品优势
支持防护常见的结构化数据、非结构化数据和大数据产品，例如对象存储OSS、云数据库RDS、MaxCompute等。智能化 运用大数据和机器学习能力，通过智能化的算法，对敏感数据和高风险活动，例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控...
快速玩转Tablestore入门与实战
通道服务：表格存储全增量一体消费通道 Tablestore表设计最佳实践 Tablestore+DeltaLake（快速开始）架构原理-架构设计思想 数据中台之结构化大数据存储设计 结构化大数据分析平台设计 云上应用系统数据存储架构演进 Lambda plus：云上大...
功能简介
数据源可以是Table Store、ApsaraDB for RDS和AnalyticDB MySQL等数据存储中的数据表。流式数据服务的源头为DataHub或RocketMQ的Topic，服务封装为DataHub Topic的读取API，返回Topic中的数据。数据源可以是DataHub和RocketMQ。批量离线...
典型场景
多模数据分析 面对多种非结构化数据源的挑战，云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具有如下技术优势：支持PostGIS插件扩展，实现地理数据分析处理。通过MADlib插件扩展，内置多种机器学习算法，实现AI Native DB。支持通过向量检索，...
支持的数据库类型
数据安全中心DSC（Data Security ...PolarDB O引擎 非关系型数据库 MongoDB Redis 大数据 TableStore（仅政务云）MaxCompute AnalyticDB MySQL版 AnalyticDB PostgreSQL版 非结构化数据库 OSS 自建数据库 MySQL SQL Server PostgreSQL Oracle
环境准备
适用于海量账单、IM 消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。表格存储通道服务（Tunnel Service）是...
方案背景
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的多模型结构化数据存储，可提供海量结构化数据的存储和查询分析服务。表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。...
支持的云服务
基于MaxCompute的数据仓库能力，您可以与阿里云其他产品集成，实现可视化开发、数据存储、数据迁移、机器学习、业务决策等能力，构建满足实际业务需求的解决方案。本文为您介绍支持与MaxCompute集成的各阿里云产品信息。MaxCompute支持集成...
常见术语
数据湖 数据湖是一个集中式存储库，允许您以任意规模存储所有结构化和非结构化数据，数据湖支持存储EB级别的数据，阿里云数据湖存储以OSS为代表！数据湖分析 数据湖分析就是针对数据湖数据分析的方案。云原生数据湖分析（简称DLA）是新一代...
数据集成支持的数据源
离线集成支持的数据源 数据源 读取 写入 大数据存储型数据源 MaxCompute 支持 支持 Hologres 支持 支持 IMPALA 支持 支持 TDH Inceptor 支持 支持 StarRocks 支持 支持 Hudi 支持 支持 Doris 支持 支持 GreenPlum 支持 支持 TDengine 不...
识别任务说明
非结构化数据识别配置 扫描范围 选择非结构化数据（OSS）的扫描范围。可选项：全局扫描：扫描您在 作用域 中选择的全部非结构化数据资产（OSS）。指定扫描范围：选择需要扫描的Bucket。仅支持选择在 作用域 中配置的资产，可选择多个Bucket...
统一服务
数据源可以是Table Store、ApsaraDB for RDS和AnalyticDB MySQL等数据存储中的数据表。流式数据服务的源头为DataHub或RocketMQ的Topic，服务封装为DataHub Topic的读取API，返回Topic中的数据。数据源可以是DataHub和RocketMQ。批量离线...
功能简介
数据源可以是Table Store、ApsaraDB for RDS和AnalyticDB MySQL等数据存储中的数据表。流式数据服务的源头为DataHub或RocketMQ的Topic，服务封装为DataHub Topic的读取API，返回Topic中的数据。数据源可以是DataHub和RocketMQ。批量离线...
产品架构
在Lindorm系统中，LindormSearch 既可以作为一种独立的模型，提供半结构化、非结构化数据的松散文档视图，适用于日志数据分析、内容全文检索；也可以作为宽表引擎、时序引擎的索引存储，对用户保持透明，即宽表/时序中的部分字段通过内部的...
概述
适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。云原生大数据计算服务（MaxCompute）是一...
什么是云数据库HBase
使用场景 云数据库HBase全面提供海量半结构/非结构化数据下的实时存储、高并发吞吐、轻SQL分析（参见 云原生多模数据库Lindorm）、全文检索（参见Lindorm产品）等能力，结合完备的工具服务，丰富的生态融合，一站式高效满足企业在大数据量...
如何选择文件引擎规格
Lindorm文件引擎（LindormDFS）是面向海量非结构化数据的分布式文件存储服务，与多模引擎共享存储底座，提供数据库级的安全可靠性。LindormDFS与开源HDFS保持100%通信协议兼容，使用开源客户端可直接访问，无缝接入所有开源大数据生态与云...
技术发展趋势
生产处理智能化 企业视之为有价值的数据，不再仅仅限于结构化数据，大量半结构化数据（如日志）、非结构化（音视频）等等比例在持续增加。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测到2025年非结构化数据占企业数据的80%以上，并且以每年55%的...
外部表常见问题
问题类别 常见问题 OSS外部表 自定义Extractor在读取非结构化数据时，如果数据字段存在DATETIME类型，报错ODPS-0123131，如何解决？在MaxCompute上访问OSS外部表，编写UDF本地测试通过，上传后报错内存溢出，如何解决？通过外部表处理OSS...
数据集成支持的数据源
离线集成支持的数据源 数据源 读取 写入 大数据存储型数据源 MaxCompute 支持 支持 Hive 支持 支持 Hologres 支持 支持 IMPALA 支持 支持 TDH Inceptor 支持 支持 Kudu 支持 支持 StarRocks 支持 支持 Hudi 支持 支持 Doris 支持 支持 ...
混合检索使用指南
当结构化数据与非结构化数据需要同时检索时，您可以使用 AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库的混合查询，既支持结构化字段过滤，也支持半结构化字段过滤，同时支持和文本字段的全文检索一起进行双路召回。混合检索简介 ANNS（Approximate ...
功能特性
Spark访问湖仓一体外部数据源 基于External Volume处理非结构化数据 通过创建External Volume挂载OSS的路径，利用MaxCompute权限管理系统对用户访问External Volume做细粒度的权限控制，同时利用 MaxCompute引擎处理External Volume内部的...
添加对象存储OSS数据源
使用阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称OSS），您可以通过网络随时存储和调用文本、图片、音频和视频等各种非结构化数据文件。前提条件 已准备好待添加的对象存储OSS数据源。添加对象存储OSS数据源操作步骤 登录 DataV控制...
22.8版本新特性概览
CREATE table github_JSON(event JSON)ENGINE=MergeTree ORDER BY tuple()动态子列的支持，大幅提高了非结构化数据的分析效率和扩展性。对于常见的导入OSS数据到ClickHouse，在22.8之前版本中如果要实现JSON对象子列的独立存储和高效分析，...
概述
表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储，支持多种数据模型，包括宽表模型和时序模型。您可以将Kafka数据同步到表格存储中的数据表（宽表模型中的表类型）或者时序表（时序模型中的表类型）。具体操作，请分别参见 同步数据到数据表 ...
应用场景
建立数据平台 得益于其开放式架构设计，EMR Serverless Spark极大地简化并提升了在数据湖环境中对结构化和非结构化数据进行高效分析处理的能力。EMR Serverless Spark不仅集成了任务调度系统，使得您能够便捷地构建与管理数据ETL流程，轻松...
引擎简介
核心能力 数据不出库，一站式AI分析与处理 Lindorm AI引擎支持对存储于宽表引擎中的文本、图像和音视频等非结构化数据执行多种类型的推理任务，例如计算机视觉CV（Computer Vision）、自然语言处理NLP（Natural Language Processing）、多...
离线同步能力说明
功能概述 离线同步支持的能力如下图所示：功能 描述 异构数据源间的数据同步 数据集成目前支持40+数据源类型，包括关系型数据库、非结构化存储、大数据存储、消息队列间的数据同步。您可以通过定义来源与去向数据源，并通过数据集成提供的...
如何对JSON类型进行高效分析
总之，PolarDB MySQL版 的虚拟列是一种灵活且强大的功能，尤其处理半结构化数据（如JSON类型数据等）时可以直接将不规则的数据存储为结构化数据，避免中间ETL额外处理逻辑，并且可以使用传统的SQL查询语言进行查询与分析。虚拟列有助于简化...
产品整体介绍
另外在SQL基础上，支持Apache MADLib机器学习，PostGIS地理位置分析，以及JSON/JSONB半结构化数据，图片音频等非结构化数据与结构化数据融合分析功能。在部署形态层面，AnalyticDB PostgreSQL版 提供阿里云公共云服务，按量付费，支持垂直...
安全基线检查
了解安全基线检查 数据安全中心以GB/T 37988-2019《信息安全技术数据安全能力成熟度模型》为依据，针对云上复杂的数据库应用环境和不同类型的数据（结构化数据和非结构化数据），制定了7类基线检查策略以及40+具体的检查项，并提供不同类型...
功能特性
通过Kafka导入数据 通过Flink导入数据 云数据库 SelectDB 版支持通过SelectDB提供的Flink连接器（SelectDB Connector for Apache Flink），将Kafka中的非结构化数据以及MySQL等上游业务数据库中的变更数据，实时同步到云数据库 SelectDB 版...
非结构化数据向量检索
Lindorm向量索引旨在帮助您实现非结构化数据的检索分析。您可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量唯一标识非结构化数据。这些向量数据可以被Lindorm高性能地存储和检索。同时，Lindorm也支持向量数据与标量数据的混合检索...
通过Logstash导入数仓版
Logstash能够以连续的流式传输方式轻松地从用户的日志、指标、Web应用、数据存储以及AWS服务采集数据。过滤-实时解析和转换数据 数据从源传输到目标存储的过程中，Logstash过滤器能够解析各个事件，识别已命名的字段来构建结构，并将它们...
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