应用场景
数据驱动的业务 云数据库Cassandra可以支持数百个节点的集群规模，适合大数据量的存储。在一些需要应用大量数据对用户行为进行分析的场景中，可以通过整合多种数据来源，存储用户行为数据，构建用户画像，实时存储在Cassandra中，提供大...
聚合支付方案
使用 PolarDB 进行数据归档，满足超大数据量的存储需求，借助存储、计算分离以及与MySQL 100%的兼容性，确保原有业务不做修改。使用 Redis 来做缓存，通过缓存提高读取效率；使用RDS只读实例中的读库进行分流，自动均衡读流量。使用 云原生...
电子合同：深圳法大大网络科技有限公司
解决方案 PolarDB 依靠计算与存储分离、分布式存储架构，能够很好地支撑大数据量的存储和高效查询。法大大通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service）将存储在MySQL数据库中的相关数据迁移至 PolarDB，并通过ETL工具定期地将历史...
互联网金融：武汉利楚商务服务有限公司
使用 PolarDB 进行数据归档，满足超大数据量的存储需求，借助存储计算分离与MySQL 100%的兼容性，对原有业务不必做修改。使用Redis缓存，通过缓存提高读取效率，使用RDS只读实例，通过读库分流，自动负载均衡读流量。使用分析型数据库...
新零售：杭州数云信息技术有限公司
同时由于业务数据量较大，单个实例需要较大的数据存储量，传统的单机数据库无法满足，PolarDB 的存储计算分离能力帮我们解决了这个困扰我们很久的问题。“双十一期间 PolarDB 的IOPS能力很稳定，连接数使用到当前规格的一半，还可以再承载...
数据集成概述
说明 以业务数据库数据同步到MaxCompute数据仓库为例，当有大量的数据存储在数据库系统里，需要将数据库中的全量及增量数据同步到MaxCompute进行数仓分析时，数据集成传统方式是通过全量同步或者依赖数据库表中的 modify_time 等字段进行...
PolarDB HTAP实时数据分析技术解密
在按列进行海量数据分析时，按行从磁盘读取数据存在非常大的IO带宽浪费，其次，行式存储格式在处理大量数据时会大量拷贝不必要的列数据，对内存读写效率也存在冲击。PolarDB 并行查询突破CPU瓶颈 PolarDB团队开发的并行查询框架（Parallel ...
列存索引技术架构介绍
在处理大数据量下复杂查询所需要的能力方面，如优化器处理子查询的能力、高性能算子HashJoin、SQL并行执行能力等，MySQL社区一直将其放在比较低优先级上，因此，MySQL的数据分析能力提升进展缓慢。随着MySQL发展为世界上最为流行的开源数据...
OSS数据安全防护最佳实践
智能化：运用大数据和机器学习能力，通过智能化的算法，对敏感数据和高风险活动，诸如数据异常访问和潜在的泄漏风险进行有效识别和监控，并提供修复建议。提供定制化的敏感数据识别能力，便于客户自定义识别标准，实现精准识别和高效防护。...
冷热分离介绍
背景信息 在海量大数据场景下，一张表中往往存储着大量的历史数据，如订单数据或者监控数据。随着时间的推移，这些数据被访问的频率会逐渐降低，最终被搁置。减少这部分数据的存储成本，成为一个新的问题。为解决这一问题同时降低存储成本...
混合存储型（已停售）
使用混合存储型，将所有课程信息存储到磁盘，访问量大的课程和题库数据存储到内存并常驻内存，保证高频访问数据的读写性能，实现高性能与高性价比的有机结合。典型业务场景的示例如下：场景1：使用开源Redis集群存储了100GB的数据，但高峰...
混合存储型（已停售）
使用混合存储型，将所有课程信息存储到磁盘，访问量大的课程和题库数据存储到内存并常驻内存，保证高频访问数据的读写性能，实现高性能与高性价比的有机结合。典型业务场景的示例如下：场景1：使用开源Redis集群存储了100 GB的数据，但高峰...
内置存储与用户OSS
数据库备份DBS提供数据库的备份恢复能力，备份数据保存在云存储上，云存储支持内置...当您的存储数据量较大时，推荐您使用DBS存储包，相比按量付费，预付费购买存储包有折扣，购买的容量越大，折扣力度就越大。详情请参见 DBS内置存储包说明。
存储费用
重要 当您的存储数据量较大时，推荐您购买 DBS存储包（包年包月）抵扣备份存储费用。相比按量付费，DBS存储包更加优惠。本文单价仅供参考，实际购买时可能存在价格变动，请以实际询价和账单生成价格为准。DBS备份计划 DBS提供两种存储池，...
基本概念
您可以在创建集群时购买EIU，也可以在高吞吐写入或大数据量扫描时购买或扩容EIU。EIU的性能指标，请参见 弹性IO资源（EIU）扩容。ACU ACU，全称为AnalyticDB Compute Unit，是 AnalyticDB for MySQL 湖仓版（3.0）计算资源和存储资源的最小...
影响查询性能的因素
如果查询需要处理的数据量较大，就可能会长时间占用大量的资源，导致整体查询效率降低，进而影响最终的查询效果。此外，如果 AnalyticDB MySQL版 中表存储的数据量较大，那么在执行索引过滤、明细数据读取等操作时也会出现相互争抢磁盘I/O...
常见问题
使用预排序功能 排序是非常消耗资源的，在数据量特别大的时候，不仅查的慢，还特别占用系统资源，如果本身存储的数据已经按照某个字段预先排好序，检索性能会有明显的提升，特别是在大数据量上对比的时候，此特点效果更明显。下面简单描述...
常见问题
基因行业：基因测序、交付、诊断等基因上下游业务的数据存储需求，结合云上强大的计算能力，可以实现大数据的存储+计算+分析方案。OSS适合存储什么？OSS适合存储论坛网站与软件应用中的附件、高清图片、音视频、备份文件等，以及各种App...
方案背景
背景 气象数据是一类典型的大数据，具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。气象数据中大量的数据是时空数据，记录了时间和空间范围内各个点的各个物理量的观测量或者模拟量，每天产生的数据量常在几十TB到上百TB的规模，且在爆发性...
方案背景
背景信息 云数据库RDS MySQL基于阿里巴巴的MySQL源码分支，经过双十一高并发、大数据量的考验，拥有优良的性能。RDS MySQL支持实例管理、账号管理、数据库管理、备份恢复、白名单、透明数据加密以及数据迁移等基本功能。更多信息，请参见 ...
Napatech案例
基于Lindorm的解决方案，用户在采用到100Gbps+流量产生的大量数据包元数据直接通过Lindorm存储，在数据的存储和索引性能方面得到极大的提升，同时也极大地降低整个系统的运维成本。客户价值 支持多个100G数据流量采集点的数据包元数据存储...
SQL Server逻辑备份
当您的存储数据量较大时，推荐您购买 DBS存储包（包年包月）抵扣DBS内置存储费用。相比按量付费，DBS存储包更加优惠。存储方式 请选择存储方式，当前支持：内置加密存储（推荐）：使用行业标准的AES256算法（即256位高级加密标准）进行加密...
产品优势
Serverless存储：存储空间无需手动配置，根据数据量自动伸缩，您只需为实际使用的数据库容量付费。极致性能 深度优化数据库内核，同时采用物理复制、RDMA高速网络和分布式共享存储，大幅提高性能。集群包含一个主节点和最多15个只读节点，...
表设计规范
单个分区中数据量较大的情况下，MaxCompute执行任务时会进行分片处理而不影响分区裁剪的优势。单个分区中文件数较多时，会影响MaxCompute Instance数量，造成资源浪费和SQL性能的下降。采用多级分区时，建议先按日期分区，然后按交易类型...
冷数据归档
所以降低冷数据存储成本，提升热数据读取性能，对于使用时序引擎的企业用户具有现实意义。在Lindorm时序引擎中，随着时间的不断推移，数据呈现出很明显的冷温热分层。其相应的概念如下：热数据 最近写入的时序数据。这些时序数据的时间戳...
产品优势
Serverless存储：存储空间无需手动配置，根据数据量自动伸缩，您只需为实际使用的数据库容量付费。极致性能 深度优化数据库内核，同时采用物理复制、RDMA高速网络和分布式共享存储，大幅提高性能。集群包含一个主节点和最多15个只读节点，...
MySQL物理备份
当您的存储数据量较大时，推荐您购买 DBS存储包（包年包月）抵扣DBS内置存储费用。相比按量付费，DBS存储包更加优惠。对象存储OSS Bucket名称 请选择您的对象存储OSS Bucket名称。说明 该参数仅在 备份目标存储类型 参数为 用户OSS 时显示...
PolarDB MySQL版逻辑备份
当您的存储数据量较大时，推荐您购买 DBS存储包（包年包月）抵扣DBS内置存储费用。相比按量付费，DBS存储包更加优惠。存储方式 请选择存储方式，当前支持：内置加密存储（推荐）：使用行业标准的AES256算法（即256位高级加密标准）进行加密...
MongoDB逻辑备份
当您的存储数据量较大时，推荐您购买 DBS存储包（包年包月）抵扣DBS内置存储费用。相比按量付费，DBS存储包更加优惠。存储方式 请选择存储方式，当前支持：内置加密存储（推荐）：使用行业标准的AES256算法（即256位高级加密标准）进行加密...
计费常见问题
但如果在使用MaxCompute过程中产生了外网下载和存储操作，系统会根据下载数据量及存储数据量进行收费。购买MaxCompute后未执行操作，是否会产生费用？购买MaxCompute后，如果您没有执行外网数据下载、数据存储（MaxCompute项目无数据）或...
数据归档概述
当线上数据库中的历史数据（访问率很低的数据）越来越多，占用的存储越来越大，以至于会影响数据库的查询性能与业务运转，此时您可以使用 数据管理DMS 的数据归档功能，周期性地将指定表的数据归档至其他数据库或存储服务中。同时，该功能...
RDS MySQL或自建MySQL逻辑备份
当您的存储数据量较大时，推荐您购买 DBS存储包（包年包月）抵扣DBS内置存储费用。相比按量付费，DBS存储包更加优惠。存储方式 请选择存储方式，当前支持：内置加密存储（推荐）：使用行业标准的AES256算法（即256位高级加密标准）进行加密...
计费常见问题
备份计划存储费用（可选）：配置包年包月备份计划时，当备份目标存储类型选择为 DBS内置存储，系统将根据存入DBS内置存储中的实际数据量的大小与时长收取存储费用。费用详情，请参见 存储费用。备份计划备份费用（可选）：若备份计划备份的...
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）逻辑备份
当您的存储数据量较大时，推荐您购买 DBS存储包（包年包月）抵扣DBS内置存储费用。相比按量付费，DBS存储包更加优惠。存储方式 存储方式：内置加密存储（推荐）：使用行业标准的AES256算法（即256位高级加密标准）进行加密存储。在对象存储...
ActionTrail日志清洗
以操作DLA的账号为例，该账号下每天会产生几千个数据文件，一个月的文件数将达到几十万个，大量的数据文件对大数据分析非常不便，分析数据耗时，且需要足够大的集群资源才能进行大数据分析。前提条件 使用ActionTrail日志清洗之前，您需要...
存储层弹性
每个EIU的存储性能指标详见下表：指标项 最大值 CPU 24核 36核 支持的最大热数据存储空间 4 TB IOPS 16800~50000 吞吐量（MB/s）350MB/s 在高吞吐的写入场景和大量数据扫描的查询场景，EIU资源有可能出现IO和CPU瓶颈。您可以通过增加EIU的...
低成本历史库
在移动互联网高度发达的今天，每天都会有大量的业务数据产生，随着时间的积累和业务的发展数据量急剧增长，同时历史数据的访问频率随着时间的推移却越来越低。这些数据全部存储在关系型数据库中会带来了一系列的问题。重要 2023年3月10日后...
应用场景：低成本历史库
挑战 存储成本的升高，存储成本和数据量成正比，数据量的急剧增长带来了存储成本的急剧增加。查询性能的下降，单实例存储空间超过TB以后查询性能将会急剧下滑。运维复杂度高，通过分库分表的方式来解决数据量增加造成性能下降，给运维和...
低成本RDS历史库
背景信息 在移动互联网高度发达的今天，每天都会有大量的业务数据产生，随着时间的积累和业务的发展数据量呈大幅增长，同时历史数据的访问频率随着时间的推移却越来越低。这些数据全部存储在关系型数据库中会带来了一系列的问题。挑战：...
常见问题
此时系统尚未触发数据归档至冷存储，因此大量的冷数据滞留于热存储中，数据量的增大导致了查询效率的降低。需要对表执行 major compaction 操作来解决这一问题。具体语法，请参见 ALTER TABLE。Q：索引表已开启冷热分离，且查询时设置了 ...
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