分区表常见问题
是的，分区表把数据切分成小的分片独立管理，从而使得拥有大数据量的表仍然拥有高性能和高可用。分区表的更多介绍请参见 分区表概述。业务上估算单张表的数据量为2 TB，选择使用 PolarDB MySQL版 还是PolarDB-X？PolarDB MySQL版 单表最大...
DBS计费概述
DBS存储费用：在DBS控制台配置的DBS备份计划的备份目标存储类型为 DBS内置存储 时，后续系统将根据存入DBS内置存储中的实际数据量的大小与时长进行计费。若您在配置备份计划时，将数据备份至自建的OSS或NAS中，将不会产生存储费用。说明 ...
使用冷存储
如果需要单个core节点管理更大数据量的冷数据，可以工单咨询优化建议。前提条件 HBase增强版2.1.8版本以上才支持冷存储，如果低于此版本在开通过程中会自动升级到最新版本，客户端依赖要求AliHBase-Connector 1.0.7/2.0.7以上，Shell要求...
ListDoctorHiveTables-批量获取Hive表分析结果
Day growth count of empty files HotDataDayGrowthSize object 热数据的数据量日增量大小。热数据指的是 7 日内有访问的数据。Name string 指标名称。hotDataDayGrowthSize Value long 指标值。203431 Unit string 指标单位。MB ...
什么是PolarDB MySQL企业版
共享分布式存储 多个计算节点共享一份数据，而不是每个计算节点都存储一份数据，极大地降低了用户的存储成本。基于全新打造的分布式块存储（Distributed Storage）和文件系统（Distributed Filesystem），存储容量可以在线平滑扩展，不会受...
使用MaxCompute控制台（离线）
查看上传记录 提交上传后，若数据量较大，需要耗费一些时间，您无需在提交页面一直等待，可后续通过单击 数据上传 页面右上角的 查看上传记录 查看通过该功能上传数据的详情记录。说明 通过该页面的 查看上传记录 查询到的记录详情也包含...
创建Kudu数据源
在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域，选择 Kudu。如果您最近使用过Kudu，也可以在 最近使用 区域选择Kudu。同时，您也可以在搜索框中，输入Kudu的关键词，快速筛选。在 新建Kudu数据源 对话框中，配置连接数据源参数。配置数据源的...
产品系列
适用场景包含构建海量数据实时写入和复杂ETL计算的实时数据仓库、大数据量的复杂查询、历史数据分析、日志分析等业务场景。数仓版（3.0）弹性模式包括两种形态：单机版和集群版。单机版 单机版即单节点部署，不具备分布式能力。单机版支持...
数据归档至专属存储
注意事项 已归档数据文件合并后，会额外增加存储量（已归档数据量的0.5~1倍）。文件合并过程中，不影响归档数据查询操作。操作步骤 进入 数据归档工单列表 页面，视图 选择 工单视图。选择目标工单，单击 操作 列下的 详情。进入 数据归档...
数据归档
通过数据归档OSS功能，用户能够将低频访问、数据量大的表转储至OSS，并通过原生InnoDB的访问方式去读取冷表数据。ALTER TABLE$table_name ENGINE_ATTRIBUTE='{"OSS":"Y|N"}';RDS MySQL归档表保留了InnoDB完整的索引信息和事务性，具有快速...
Stage级别诊断结果
较大的数据量被广播 Stage输入数据倾斜 Stage输出数据倾斜 较大的数据量被广播 问题 广播（Broadcast）是在两个相邻的Stage间，上游向下游Stage传输数据时所用的一种方法（更多详情，请参见 数据输出类型）。如果某个Stage广播了较多数据，...
设置数据保留策略
数据保留策略介绍 InfluxDB可以通过定义数据保留策略，用来控制存储数据量的方式。新创建的数据库默认的保留策略是 autogen，初始化的保留策略时长为0s，表示数据永久保存；分片时长默认为7天，您可以根据需求来修改存储策略。创建保留策略...
概述
具体耗时与数据库的数据量大小等因素有关。说明 一级备份默认开启，无法关闭。一级备份保留时长最多可支持14天。一级备份物理空间大小如下图所示。说明 PolarDB 集群 一级备份物理空间大小（上图中①所示）：即所有一级备份独占的物理空间...
索引介绍
当业务数据量大量上涨时，只要增加机器资源即可。同时，基于共享存储的架构实现了动态负载均衡，不需要数据库层进行副本数据复制。提供了表模型。相比纯粹的Key-value数据库，表格存储具有列和多版本的概念，可以单独对某列进行读写。表...
方案背景
因此车联网场景下车辆元数据存储与分析的需求如下：数据存储：车辆元数据定时上报到数据网关并且转发到下游存储，需要支持大规模数据存储。数据更新：海量车辆元数据会频繁更新，需要支持数据高并发实时更新。数据检索：根据车辆的参数检索...
调优集群性能
写入数据量增大，导致占用了较多的存储节点CPU资源和IO资源也会导致查询等待时间增高。查询失败率增多 查询失败率仅统计失败查询的占比，不会统计查询失败原因。导致查询失败可能有多种原因，常见原因和处理方法如下：SQL存在问题导致查询...
数据导入方式介绍
导入数据量大，且需长时间操作时，建议配置连接池，详情请参见 Druid连接池配置。应用导入支持批量导入和并发导入，以获得更高的导入性能。关于流式数据导入，请参见 Flink数据导入。关于非定制化本地数据导入，请参见 通过LOAD DATA导入至...
IoT数据自动化同步至云端解决方案
大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...
索引优化
大数据集场景下优先考虑稀疏索引：如果您的数据量非常地大，并且您的查询限定条件为<、、=、>=、>，需要从大数据量的表中取出少于50%的数据，那么使用稀疏索引（BRIN Index或者AOCS表的metascan）可以极大地减少无效数据的加载。...
风险识别管理（新版）
规则名称 规则类型 规则等级 规则配置 非工作时间查询大数据量敏感数据 数据访问风险 低 如下时间段查询数据量大于10000时命中该规则。周一至周五：22:00～24:00。周六至周日：00:00～24:00。相似SQL查询 数据访问风险 低 十分钟内查询相似...
列存索引（IMCI）发布说明
PolarDB MySQL版 重磅推出的列存索引（In-Memory Column Index，简称IMCI）面向OLAP场景大数据量复杂查询。通过列存索引，PolarDB MySQL版 实现了一体化的实时事务处理和实时数据分析的能力，成为一站式HTAP数据库产品解决方案。通过一套...
概述
PolarDB MySQL版 重磅推出的列存索引（In-Memory Column Index，简称IMCI）面向OLAP场景大数据量复杂查询。通过列存索引，PolarDB MySQL版 实现了一体化的实时事务处理和实时数据分析的能力，成为一站式HTAP数据库产品解决方案。通过一套...
查询Bucket级别的用量情况
图片处理量：记录处理存储空间中图片的数据量大小。图片处理请求次数：记录处理存储空间中图片的请求次数。在图表上方选择资源使用量的时间粒度。以请求次数为例，说明基础数据的查看方法。图表下方默认显示4xx错误、5xx错误、PUT类型以及...
快速入门
阿里云数据库RDS MySQL基于阿里巴巴的MySQL源码分支，经过双11高并发、大数据量的考验，拥有优良的性能和吞吐量。此外，阿里云数据库MySQL版还拥有经过优化的 读写分离、数据库代理、智能调优 等高级功能。当前RDS MySQL支持5.5、5.6、5.7...
数据倾斜诊断
复制分布方式通常只会用在数据量小的表中，如果数据量大的表使用复制分布方式，会导致数据急剧膨胀。哈希（HASH）分布 该分布方式会根据分布键HASH值将数据分布到各个计算节点上，该方式的关键在于如何选择分布键，分布键选择不正确时，...
按时间戳冷热分离
本文介绍如何按时间戳划分冷热数据。...此时系统尚未触发数据归档至冷存储，因此大量的冷数据滞留于热存储中，数据量的增大导致了查询效率的降低。需要对表执行 major compaction 操作来解决这一问题。具体语法，请参见 ALTER TABLE。
功能特性
监控告警 数仓和数据湖 功能集 功能 功能描述 参考文档 数据存储 数据缓存 云数据库SelectDB支持数据缓存功能，当您需要管理缓存数据并提升云数据库 SelectDB 版的访问速度时，可以根据该文档对缓存进行有效管理，并利用LRU和TTL管理策略，...
产品概述
阿里云流数据处理平台数据总线DataHub是流式数据（Streaming Data）的处理平台，提供对流式数据的发布(Publish)，订阅（Subscribe）和分发功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。数据总线 DataHub服务可以对各种移动设备，应用...
生成测试数据
背景信息 OceanBase 开发者中心（OceanBase Developer Center，ODC）提供模拟数据功能供用户在测试数据库性能或者验证功能等需要大量模拟数据的场景下，能够快速根据表中的字段类型生成数据。注意事项 单次模拟数据上限为 1 亿行。拥有检查...
创建Hudi数据源
背景信息 Hudi即Apache Hudi，Hudi是一个通用的大数据存储系统，将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中，并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 角色创建数据...
云数据库RDS简介
安全稳定可靠 历经考验：已支撑数十万用户的业务稳定运行，且经过双十一高并发、大数据量的考验。高可用性：支持主备容灾架构、自动故障切换、跨可用区容灾，最高可保障 99.99%可用性。备份恢复：提供自动备份，支持异地备份、按时间点恢复...
深度解析Lindorm搜索索引（SearchIndex）特性
索引存储 索引数据存储在分布式文件系统Lindorm DFS上，存算分离的架构具有极好的扩展性，同时存储层的透明压缩和智能冷热分离可以显著降低索引的存储成本。核心特性 Online DDL Operations 作为一个分布式数据库，Lindorm可以横向扩展支持...
创建Hudi数据源
背景信息 Hudi即Apache Hudi，Hudi是一个通用的大数据存储系统，将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中，并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。更多信息，请参见 Apache Hudi官网。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、...
存储空间分析
空间占比 表数据量占集群总数据量的比例。计算方法：空间占比=(表的总数据量/集群总数据量)*100%。总数据量 表的总数据量。计算方法如下：方法一：总数据量=热数据量+冷数据量。方法二：总数据量=表记录+普通索引+主键索引+其他。热数据量 ...
配置备份计划
备份时间受多种因素影响，包括备份数据量的大小、数据库的负载情况和网络传输的速度等。您可以通过设置备份计划的 全量备份并行线程数上限 与 备份网络限速 参数来调节备份速度。具体操作，请参见 如何调节备份速度。购买备份计划时选错了...
批量或异步插入数据
因为创建的数据分区会在后台合并成更大的分区（以优化读取查询的数据），每秒发送太多的插入查询可能会导致后台合并无法跟上新分区的数量。然而，当您使用异步插入数据时，可以使用更高速的插入查询速率。异步插入数据的详细信息，请参见 ...
概述
Apache Flume是一个分布式、可靠和高可用的系统，可以从大量不同的数据源有效地收集、聚合和移动日志数据，从而集中式的存储数据。使用场景 Flume使用最多的场景是日志收集，也可以通过定制Source来传输其他不同类型的数据。Flume最终会将...
创建Impala数据源
在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域，选择 Impala。如果您最近使用过Impala，也可以在 最近使用 区域选择Impala。同时，您也可以在搜索框中，输入Impala的关键词，快速筛选。在 新建Impala数据源 对话框中，配置连接数据源参数。配置...
新功能发布记录
当存储即将出现溢出时，集群的存储空间可自动进行扩容，保障线上业务的稳定性，主要适用于业务数据量比较大，或者业务量波动较大且频繁的场景。设置存储自动扩容 访问地址优化 支持多机房部署方案添加两个访问地址。当访问地址为 2 个时，...
产品概述
秒级快速备份 利用底层分布式存储的快照技术，只需分钟级别即可完成对TB级数据量大小的数据库的备份，且整个备份过程不需要加锁，效率更高，影响更小，对应用程序几乎无影响，全天24小时均可进行备份。PolarDB分布式版产品架构 PolarDB分布...
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