混合存储型(已停售)

使用混合存储型,将所有课程信息存储到磁盘,访问量大的课程和题库数据存储到内存并常驻内存,保证高频访问数据的读写性能,实现高性能与高性价比的有机结合。典型业务场景的示例如下:场景1:使用开源Redis集群存储了100GB的数据,但高峰...

使用ossimport迁移数据

背景信息 某用户的数据存储于腾讯云COS广州(华南)区域,数据大小约500TB。现希望将这些数据,通过ossimport工具,于一周内迁移至OSS华东1(杭州)区域。在迁移的同时,需保证自身业务的正常进行。ossimport有单机模式和分布式模式两种...

JindoFS介绍和使用

Cache模式和Block模式对比 两种模式都把数据存储在OSS上,同时根据本地缓存空间剩余情况确定是否在本地也放置一份以用于缓存加速。两种模式的本质区别在于,块存储模式可以管理目录和文件元数据,文件是分成多个块存储在OSS上,所以写到OSS...

产品简介

湖管理,将为您提供对湖内数据存储的分析及优化建议,加强对数据生命周期管理,优化使用成本,方便您进行数据运维管理。应用场景 数据分析场景,通过元数据发现、数据探索能力,可以快速的对OSS内结构化、半结构化数据进行分析、探索。结合...

如何选择备份方式

数据库备份DBS 支持逻辑备份和物理备份两种备份方式,为数据库提供连续数据保护、低成本的备份服务,您...数据库备份DBS 支持将备份数据存储于用户OSS或DBS内置存储中,请参见 内置存储与用户OSS。如需创建DBS备份实例,请参见 创建备份计划。

ActionTrail日志清洗

说明 根据业务需求,判断是否需要新建文件夹,将ActionTrail投递过来的数据存储在新建文件夹中。在DLA中完成以下操作:开通DLA服务,请参见 开通云原生数据湖分析服务。初始化DLA数据库主账号密码,请参见 重置数据库账号密码。步骤一:...

方案设计

数据存储方案 表格存储设计了两张表分别存储数据集的meta和data:meta表示这个数据集的元数据,例如GridDataSetId、各维度长度、自定义属性等。data表示这个数据集里实际的网格数据。data相比meta在数据大小上要大很多。将数据集的meta和...

基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战

数据湖作为一个集中化的数据存储仓库,支持的数据类型具有多样性,包括结构化、半结构化以及非结构化的数据,数据来源上包含数据库数据、binglog 增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等。数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据...

更新分析存储数据生命周期

当需要清理分析存储中的历史数据或者希望延长数据保存时间时,您可以使用UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口更新时序分析存储数据生命周期TTL配置。更新分析存储的TTL后,表格存储会自动异步清理分析存储中超过TTL的数据。前提条件 已...

更新分析存储数据生命周期

当需要清理分析存储中的历史数据或者希望延长数据保存时间时,您可以使用UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口更新时序分析存储数据生命周期TTL配置。更新分析存储的TTL后,表格存储会自动异步清理分析存储中超过TTL的数据。前提条件 已...

基于DLF、RDS或Flink、OSS支持Delta Lake或Hudi存储...

参数 描述 示例 所属数据目录 数据存储的数据库目录。default 数据库名称 目标数据库的名称。dlf_db 数据库描述 目标数据库的描述信息。湖仓一体 选择路径 OSS数据路径。格式为 oss:/名称>/目录名称>。oss:/doc-test-01/datalake/单击 确定...

数据格式

数据存储分桶 为了进一步优化读写效率,Transactional Table 2.0支持按照BucketIndex对数据进行切分存储,BucketIndex数据列默认复用PK列,bucket数量可通过配置表属性 write.bucket.num 指定,因此对同一张表或分区的数据,写入数据会按PK...

什么是OSS-HDFS服务

注意事项 警告 当您为某个Bucket开通OSS-HDFS服务后,通过该服务写入的数据将保留在OSS-HDFS的数据存储目录.dlsdata/下。为避免影响OSS-HDFS服务的正常使用或者引发数据丢失的风险,禁止以非OSS-HDFS提供的方式对目录.dlsdata/及目录下的...

备份集查询功能概览

DBS备份数据查询功能,可以在不恢复备份数据的情况下,直接查询云存储中备份集的数据。背景信息 传统的备份数据查询有两种方式:将备份数据文件导入至数据库,再通过数据库操作对数据进行查询,但是这种方式耗费时间长,且可能会导致数据...

配置跨库Spark SQL节点

任务编排中的跨库Spark SQL节点,主要针对各类跨库数据同步和数据加工场景,您可以通过编写Spark SQL,完成各种复杂的数据同步或数据加工的任务开发。前提条件 支持的数据库类型:MySQL:RDS MySQL、PolarDB MySQL版、MyBase MySQL、...

购买数据安全中心

OSS存储容量 指定需要 DSC 防护的OSS数据存储容量。可选范围:1,000~10,000,000 GB。日志存储 指定需额外购买的存储审计日志的存储空间容量。仅支持已选择 企业版 的用户选择该选项,基础版 不支持。可选范围:0~500 TB。您购买数据安全...

备份存储费用说明

例如:假设数据库数据量为100 GB,在进行快照备份后,修改了数据库中的10 GB数据,则:数据存储按照100 GB收费,快照备份存储按照10 GB收费;如果删除了该数据库,且保留其快照备份,则快照备份存储按照100 GB收费。存储包抵扣规则 使用...

多元索引介绍

预留模式:计费项包括计算能力、数据存储量和外网下行流量,其中数据存储量包括高性能存储、容量型存储和多元索引存储。使用多元索引时,索引数据量占用的存储空间为多元索引存储,通过多元索引查询与分析数据会消耗计算资源。按量模式:...

开启和使用冷数据分层存储

本文介绍如何开启冷数据分层存储功能,以及开启功能后的使用方式。使用限制 仅 PolarDB PostgreSQL版 14.9.13.0 及以上版本支持冷数据分层存储功能。开启冷数据分层存储功能后,无法关闭该功能,只能删除冷数据。如果没有存储数据,开启该...

混合存储型(已停售)

使用混合存储型,将所有课程信息存储到磁盘,访问量大的课程和题库数据存储到内存并常驻内存,保证高频访问数据的读写性能,实现高性能与高性价比的有机结合。典型业务场景的示例如下:场景1:使用开源Redis集群存储了100 GB的数据,但高峰...

开启和使用冷数据分层存储

本文介绍如何开启冷数据分层存储功能,以及开启功能后的使用方式。使用限制 仅 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)2.0.14.13.0 及以上版本支持冷数据分层存储功能。开启冷数据分层存储功能后,无法关闭该功能,只能删除冷数据。如果没有...

开通备份恢复

云原生多模数据库 Lindorm 宽表引擎支持数据备份恢复功能,该功能基于数据生态服务中的数据迁移,将数据存储至阿里云对象存储服务OSS(Object Storage Service,简称OSS)中,定期全量备份数据,实时增量同步数据,来满足对数据备份和数据...

Spark SQL创建C-Store表

为了降低数据存储成本,同时还要保证查询性能,您可以选择将查询频度高的数据(称为热数据存储在SSD介质;将查询频度低的数据(称为冷数据存储在OSS上。根据业务需求,您还可以按表粒度、表的二级分区粒度独立选择冷、热存储介质。例如...

修改备份计划内的备份策略

如果您需要调整正在运行中的备份计划的备份策略,例如全量备份的频率、备份数据存储池或备份数据保留时间等配置项,您可以在该备份计划的备份策略页面中修改并使其生效。背景信息 备份策略提供了数据源在进行备份操作时(如全量备份、增量...

功能优势

为了让您对非结构化数据拥有更多的自主控制权,您可以把非结构化数据保存在OSS或者图片服务器上(下图使用OSS),非结构化数据保存地址即URL存储在分析型数据库MySQL版中,整体架构如下所示。通过分析型数据库MySQL版控制台注册特征提取...

Tair持久化与备份恢复

Tair 持久化是指为了避免数据丢失,定期将数据存储到磁盘中。如遇 Tair 宕机或重启,能够利用磁盘中的持久化文件恢复数据。为满足各类场景下对备份与恢复的需求,云原生内存数据库Tair 提供RDB持久化、AOF持久化和Tair-Binlog持久化策略。...

Redis持久化与备份恢复

Redis 持久化是指为了避免数据丢失,定期将数据存储到磁盘中。如遇 Redis 宕机或重启,能够利用磁盘中的持久化文件恢复数据。为满足各类场景下对备份与恢复的需求,云数据库 Redis 版 提供RDB持久化、AOF持久化和Tair-Binlog持久化策略。...

产品整体介绍

Segment Segment是负责具体的SQL执行和数据存储节点。其中本地元数据(Local Catalog,与Master Node Global Catalog保持同步)起到加速执行的功能(Segment无需每次访问Master Node获得元数据信息);本地事务管理器(Local Transaction ...

搜索(审计)

在线查询时间范围最多为24小时,您可以在数据库实例SQL数据存储时长范围内设置任意的查询开始时间,查看最多24小时的数据。这是因为SQL洞察记录所有数据库行为,会记录大量SQL语句,在线查询选择时间范围过大,会导致长时间没有返回查询...

X-Engine最佳实践

迁移到X-Engine之后,很多业务可以免除分库分表的需求,使用单库即可承载近10 TB的数据存储服务。作为中国领先的电子商务服务提供商,用户体量庞大,阿里内部有非常多的在线业务承受非常大的存储成本压力。接下来为您介绍阿里巴巴集团内部...

设置数据保留策略

InfluxDB的数据保留策略可以定义数据在InfluxDB中保存时间,本文介绍如何设置数据保留策略。前提条件 已创建数据库。具体操作,请参见 创建数据库。数据保留策略介绍 InfluxDB可以通过定义数据保留策略,用来控制存储数据量的方式。新创建...

应用场景

通过选择HBase和OSS-HDFS,您可以将HBase的数据存储到湖上,并根据您的选择将HBase的WAL日志继续写入集群本地HDFS或OSS-HDFS。采用这种计算与存储分离的架构,可以减轻集群上的存储压力。一旦您的数据保存到湖上,恢复HBase集群将变得更加...

归档存储服务等级协议

阿里云服务具备自动数据备份功能,备份数量详见相关技术文档,备份数据默认与源数据存储在同一个数据中心。用户无需指定数据自动备份数量及自动备份数据所存储的位置。2.5.2.阿里云的数据中心将遵守当地的相关法律法规,用户对此具有知情权...

阿里云存储服务

其存储类型分为标准存储、低频访问存储、归档存储、冷归档存储、深度冷归档多种存储类型,全面覆盖从热到冷的各种数据存储场景。就价格而言,数据越冷,存储成本越低,需要时的访问成本越高。您可以轻松地在这些存储类型之间转换以优化存储...

表设计规范

数据存储规范 按数据层规划数据的生命周期:源表ODS层:每天从业务系统同步过来的数据,全部保留,生命周期定义永久保存。当下游数据受损时,可以从ODS恢复数据。若ODS每天同步过来的是全量表,则可以通过全表拉链的方式来压缩存储。数据...

强一致分布式事务

另外,分布式数据库通常数据存储规模更大,对于备份恢复的一致性有更大的挑战。PolarDB-X 在存储节点(DN)的数据和变更日志中都保存了分布式事务的中心授时(包含了时间戳信息),任意时间点的数据恢复(PITR,point-in-time recovery)都...

监控与日志

文件系统资源数据监控 通过文件存储NAS控制台支持对文件系统实例的性能和容量进行数据监控。关于监控更多信息,请参见 监控项。性能监控数据 在 性能监控 页面,选择文件系统类型和目标文件系统ID,查看该文件系统的读写IOPS、读写延迟、...

时序数据生命周期

当要实现自动清理时序表中的历史数据时,您可以使用数据生命周期(TTL)功能有效地管理时序数据,减少数据存储空间,降低存储成本。配置TTL后,如果希望延长数据保存时间,您可以修改TTL。注意事项 数据清理后无法恢复,请谨慎操作。通过...

C100售前支持相关问题

审计数据可以通过控制台进行备份,备份的数据存储在对象存储OSS中。存储空间已经清空,为何控制台还是显示存储空间满?SLS清除数据任务一般会有1至2小时的延迟,可以在清空存储空间两小时后确认空间是否已清空。数据库审计和其他产品的区别...

应用场景

文件存储 HDFS 版 适用于对吞吐要求较高的大数据分析与机器...将Hadoop或其他机器学习应用部署在多个计算资源上,这样应用可以直接通过HadoopFS接口访问数据进行离线或在线计算,也可以直接将计算结果输出到 文件存储 HDFS 版 做永久保存
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