如何实现一键转冷存
参数 参数名称 描述 relname 对象（表\索引）名称 说明 如果是非分区表或子分区表，则会将表本身的数据转为OSS存储，索引数据存储位置不变。如果是分区表，请使用 polar_alter_partitioned_to_oss。如果是索引，则会将该索引本身的数据转为...
如何实现一键转冷存
参数 参数名称 描述 relname 对象（表\索引）名称 说明 如果是非分区表或子分区表，则会将表本身的数据转为OSS存储，索引数据存储位置不变。如果是分区表，请使用 polar_alter_partitioned_to_oss。如果是索引，则会将该索引本身的数据转为...
性能洞察（新版）
说明 DAS会根据SQL的复杂程度、对应表的数据量、数据库负载等进行SQL诊断，诊断建议的返回时间可能会超过20秒。完成诊断后，SQL诊断引擎会给出诊断结果、优化建议和预期优化收益，您可以根据诊断结果确认是否采纳建议。您也可以单击（专家...
Echarts 雷达图
数据示例：{"seriesName":"","seriesIndex":1,"dataIndex":1,"name":""} 取消高亮 动作传入数据为object类型，参数包括 seriesName（系列名）、seriesIndex（系列索引）、dataIndex（数据索引）和 name（数据名）。数据示例：{"seriesName...
创建和使用CCI
如需清空主表与列存索引数据，您可以使用 DELETE 语句删除对应的数据。考虑到列存索引的稳定性和性能情况，目前禁止直接使用 RENAME TABLE 或 ALTER TABLE RENAME 命令重命名包含CCI的表。如需修改包含CCI表的表名，您可以先使用 DROP ...
常见问题
但是当需要匹配的数据量较大或本身存储的字符串内容较长时，查询性能可能会随着数据量的增大而降低。分词查询：数据查询时，搜索引擎会先对原始字符串进行分词，再对分词字段执行关键词匹配操作，例如在通用搜索引擎产品中进行关键词检索。...
变更历史
在向量检索版实例管理页中，单击页面左侧菜单栏变更历史可以查看每一次运维操作的变更记录：常见变更进度查看 索引重建 在索引重建流程中点击查看构建进度可查看索引数据处理的相应指标：变更说明 变更范围 变更类型 允许重复触发 流程说明...
全文检索
倒排索引是一种存放了数据和位置关系的数据结构，在数据系统中通常被用于处理大量文本的检索问题。本文通过以下示例，展示倒排索引如何提升文本的检索性能。现有一张数据表 Document，存放了一系列的文本 Text，同时每条文本都有一个对应的...
二级索引简介
维度 全局二级索引 本地二级索引 同步方式 异步方式 同步方式 第一列主键要求 可选数据表中的任意主键列或者预定义列 必须和数据表的第一列主键相同 同步延迟 毫秒级别 实时 读取一致性 最终一致性 强一致性 功能特性 二级索引的功能特性...
查询多元索引描述信息
打印多元索引数据同步状态。System.out.println(response.getSyncStat().getSyncPhase().name());return response;} 相关文档 如果已有多元索引不满足使用需求，您可以创建新的多元索引或者通过修改多元索引的Schema来增删改多元索引字段。...
多元索引介绍
使用多元索引时，索引数据量占用的存储空间为多元索引存储，通过多元索引查询与分析数据会消耗计算资源。按量模式：多元索引计费项包括读吞吐量、数据存储量和外网下行流量，其中读吞吐量包括预留读吞吐量和按量读吞吐量。更多信息，请参见...
查询多元索引描述信息
print(index_meta)#打印多元索引数据同步状态。print(sync_stat)相关文档 如果已有多元索引不满足使用需求，您可以创建新的多元索引或者通过修改多元索引的Schema来增删改多元索引字段。具体操作，请参见 创建多元索引 和 动态修改schema。
使用须知
在大数据量下，原始数据和索引数据放在一起会加剧region分裂，且分裂后索引数据的本地性也会丧失。因此，在阿里云HBase SQL服务中 LOCAL INDEX功能已经被禁止。索引表最多可以创建多少个？索引会保证实时同步，也会引来写放大问题，一般...
管理索引表
查询索引数据 在左侧导航栏中选择 Query。在 q 区域输入查询的条件。单击 Execute Query，查询结果如下图所示。删除索引 在左侧导航栏中选择 Collections。选择目标索引表，单击 Delete。在 Collection 文本框中输入目标索引表名称，如下图...
规格容量评估
小规格实例参考：单个数据节点的Shard数量=当前节点的内存大小*30 大规格实例参考：单个数据节点的Shard数量=当前节点的内存大小*50 说明 评估Shard数量时，还需结合数据量进行分析，建议TiB级别以下的数据量参考小规格实例进行评估。...
索引数据可见性
配置solrconfig.xml 创建索引时需要指定配置集 config set，配置集中的 solrconfig.xml 文件可以用来控制索引数据的可见性。soft commit<autoSoftCommit><maxTime>${solr.autoSoftCommit.maxTime:15000}</maxTime></autoSoftCommit>数据...
使用全局二级索引时的注意事项
说明 您也可以使用 CHECK GLOBAL INDEX 对索引数据进行校验或订正。ALTER TABLE时的注意事项 下表汇总了使用ALTER TABLE语句变更列的支持情况。语句 是否支持变更主表拆分键 是否支持变更主表主键（也即索引表主键）是否支持变更本地唯一...
索引数据可见性
solrconfig.xml中的配置 创建索引时需要指定配置集 config set，配置集中的 solrconfig.xml 文件可以用来控制索引数据的可见性。如何获取 solrconfig.xml，请参见 更新配置集。soft commit<autoSoftCommit><maxTime>${solr.autoSoftCommit....
DescribeRecommendIndex-查询 SQL 索引推荐信息
当前系统仅为 SQL 推荐一个索引，可通过 DescribeIndexes API 查看一个表的索引数据。PRIMARY TenantMode string 返回租户模式。当前支持：Oracle：Oracle 模式。MySQL:MySQL 模式。mysql TableList string 表信息。返回 SQLID 对应 SQL ...
如何使用全局二级索引
说明 您也可以使用CHECK GLOBAL INDEX对索引数据进行校验或订正。Alter Table过程的约束 语句 是否支持变更主表拆分键 是否支持变更主表主键（也即索引表主键）是否支持变更本地唯一索引列 是否支持变更索引表拆分键 是否支持变更Unique ...
MongoDB实例空间使用率高问题
执行compact指令导致数据量过大 compact期间对实例的影响 由于compact执⾏的时间与集合的数据量相关，如果数据量过大，则会使compact的执行时间很长，所以为避免影响业务的读写，建议在业务低峰期执⾏compact。compact⽅法 首先在备库上...
同步时源库为Db2 for LUW的注意事项及限制
说明 如为增量同步任务，DTS要求源数据库的数据日志保存24小时以上，如为全量同步和增量同步任务，DTS要求源数据库的数据日志至少保留7天以上（您可在全量同步完成后将数据日志保存时间设置为24小时以上），否则DTS可能因无法获取数据日志...
调优集群性能
如下图所示，某个大表分布不均，存储节点0上的Shard_0和Shard_1中数据量较大，而在存储节点1上的Shard_2和Shard_3中数据量较小，那么当您查询这个大表时，较大概率会出现存储节点0需要处理的数据多，存储节点1上需要处理的数据少的情况，...
索引重建导数原理
RDS全量+DTS增量 RDS数据源+API推送 OpenSearch数据源+索引重建中API增量 RDS全量+OpenSearch数据源+索引重建中API增量 OpenSearch数据源+RDS全量+索引重建中API增量 OpenSearch数据源+主表条件过滤+索引重建中API 增量 OpenSearch数据源+...
全量导入
本章节介绍搜索引擎如何进行全量导入。请参见 RDS全量导入 将全量数据导入到宽表引擎中。将数据导入到宽表引擎后，请参见 通过构建索引完成全量数据同步，将全量数据导入到搜索引擎中。
创建数据表
使用CreateTable接口创建数据表时，需要指定数据表的结构信息和配置信息，高性能实例中的数据表还可以根据需要设置预留读/写吞吐量。创建数据表的同时支持创建一个或者多个索引表。说明 创建数据表后需要几秒钟进行加载，在此期间对该数据...
向量检索版介绍
这样对于数据量较大或者对查询性能有要求的集群，就可以通过分片提高单次请求的处理性能。如果想提高整个集群的处理能力（比如从支持1000 qps提升到10000 qps）可以通过扩备份的方式进行。扩副本不是只扩一个Searcher节点，而是扩承载所有...
向量计算使用指南
近似查询（使用向量索引）非精确查询可以命中向量索引，更加适用于扫描数据量大，要求执行效率更高的场景，默认召回精度99%以上。使用向量索引，只需要在对应的距离计算函数前加上 approx_前缀，对应的距离计算函数如下：说明 平方欧式距离...
列存索引（IMCI）发布说明
PolarDB MySQL版 重磅推出的列存索引（In-Memory Column Index，简称IMCI）面向OLAP场景大数据量复杂查询。通过列存索引，PolarDB MySQL版 实现了一体化的实时事务处理和实时数据分析的能力，成为一站式HTAP数据库产品解决方案。通过一套...
Proxima向量计算
近似查询（使用向量索引）非精确查询可以命中向量索引，更加适用于扫描数据量大，要求执行效率更高的场景，默认召回精度99%以上。使用向量索引，只需要在对应的距离计算函数前加上 approx_前缀，对应的距离计算函数如下：说明 平方欧式距离...
概述
PolarDB MySQL版 重磅推出的列存索引（In-Memory Column Index，简称IMCI）面向OLAP场景大数据量复杂查询。通过列存索引，PolarDB MySQL版 实现了一体化的实时事务处理和实时数据分析的能力，成为一站式HTAP数据库产品解决方案。通过一套...
如何统计冷存数据
场景描述 表、索引转存至冷存过程中会进行压缩，所以存储在冷存中的数据相比在云盘上的存储空间也会减少，其统计的规则也会发生变化，PolarDB PostgreSQL版 提供了冷存数据存储空间统计函数，用户可以通过统计函数了解数据的使用情况。...
如何统计冷存数据
场景描述 表、索引转存至冷存过程中会进行压缩，所以存储在冷存中的数据相比在云盘上的存储空间也会减少，其统计的规则也会发生变化，PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）提供了冷存数据存储空间统计函数，用户可以通过统计函数了解数据的...
召回引擎版介绍
这样对于数据量较大或者对查询性能有要求的集群，就可以通过分片提高单次请求的处理性能。如果想提高整个集群的处理能力（比如从支持1000 qps提升到10000 qps）可以通过扩备份的方式进行。扩备份不是只扩一个Searcher节点，而是扩承载所有...
列存索引
普通分区表达式和bucket分区表达式共同决定了索引数据的分区数量，建议将每个分区的数据量设置在50 MB到512 MB之间。例如：普通分区表达式为日期字段 dt，宽表单日数据量为50 GB，宽表主键字段为(id,dt)，可以将分区表达式配置为 PARTITION...
PolarDB HTAP实时数据分析技术解密
在处理大数据量下复杂查询所需要的能力方面，如优化器处理子查询的能力、高性能算子HashJoin、SQL并行执行等。社区将其处于低优先级，因此MySQL的数据分析能力提升进展缓慢。随着MySQL的发展，用户使用其存储了大量的数据，并且运行着关键...
Trajectory最佳实践
采用合理的分区表 随着使用时间的增加，数据库中的轨迹数据量也不断增加，导致数据库索引变大，查询变慢。您可考虑采用分区表的模式降低单表数据量。使用分区表请参见PolarDB文档中 分区表使用。减少使用字符串类型属性 轨迹属性中如有大量...
Trajectory最佳实践
采用合理的分区表 随着使用时间的增加，数据库中的轨迹数据量也不断增加，导致数据库索引变大，查询变慢。您可考虑采用分区表的模式降低单表数据量。使用分区表请参见PostgreSQL文档中 分区表 相关章节。减少使用字符串类型属性 轨迹属性中...
Trajectory最佳实践
采用合理的分区表 随着使用时间的增加，数据库中的轨迹数据量也不断增加，导致数据库索引变大，查询变慢。您可考虑采用分区表的模式降低单表数据量。使用分区表请参见PostgreSQL文档中 分区表 相关章节。减少使用字符串类型属性 轨迹属性中...
Trajectory最佳实践
采用合理的分区表 随着使用时间的增加，数据库中的轨迹数据量也不断增加，导致数据库索引变大，查询变慢。您可考虑采用分区表的模式降低单表数据量。使用分区表请参见PolarDB文档中 分区表使用。减少使用字符串类型属性 轨迹属性中如有大量...
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