2020年

MaxCompute Web控制台支持以STS访问认证,使用RAM角色在Web控制台操作访问MaxCompute项目空间,进行数据分析、数据开发。用户认证 用户规划与管理 2020-11-17 新增Python UDF使用第三方包操作指导。新说明 MaxCompute支持您在Python UDF中...

互联网、电商行业离线大数据分析

方案介绍 实现互联网、电商行业离线大数据分析的流程如下:同步用户订单等数据至MaxCompute。通过DataWorks对原始数据进行处理,并形成开放API。以API的形式通过DataV在大屏上展示结果数据。方案优势 大规模存储:超大规模存储且自动扩容,...

产品简介

大数据专家服务 大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障,帮助用户...

常见问题

答:基因分析平台提供多种计算分析加速手段,包括:1)计算缓存加速,提供输入文件流式加载访问、公共参考文件计算侧缓存加速等节省大数据量文件访问I/O优化。2)大规模并行计算,不受限本地计算资源规模,支持Scatter-Gather的模式,对...

功能简介

同时,随着数据量剧增,在海量数据中快速发现高质量的洞察报告,需要花费大量时间进行数据分析,从而才有可能提取有效知识。为了将业务人员从重复、无效的分析工作释放出来,并通过智能化的能力帮助业务管理者、运营、业务分析师等人员高效...

应用场景

提高看数据的效率 与内部系统集成,可结合进行数据分析,极提高看数据的效率。统一系统入口 解决员工使用多系统的麻烦,利于使用与控制。推荐搭配使用 RDS+Quick BI 交易数据权限管控 数据对某支付平台的每个城市经理来说都至关重要...

应用场景

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 为千万家企业级客户提供了数据处理ETL、实时在线分析、核心报表、大屏和监控能力,为广大商家和消费者提供稳定的离线和在线数据服务。本文介绍 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 的五个使用场景:实时数...

管理数据

在 数据集 管理页面,根据业务需要,选择数据分析方式,申请使用数据集权限。数据分析支持即席分析、仪表板和电子表格三种方式,您可以申请一种或多种方式。在 申请权限 页面,选择审批人 并填写 申请理由 后,单击 提交申请。协同授权 ...

基础分析

注意:关联性分析是以全部重复来电数据为分析对象,通过对大量数据分析找出高频的关联标签。重复来电是以某个客户为分析对象,找出他每通电话的标签,进而分析两通电话之间的关系。通话量趋势 通话量的趋势是分析全部通话的随时间的变化...

低成本历史库

大数据生态 无缝对接Spark、Hive、Flink、Presto等开源大数据生态产品,支持API访问和文件读取等多种对接方式,简单高效满足用户海量数据分析需求。典型应用 用户交易记录通过App写入MySQL,LTS将MySQL中实时同步到Lindorm,近三个月状态...

低成本RDS历史库

大数据生态 无缝对接Spark、Hive、Flink、Presto等开源大数据生态产品,支持API访问和文件读取等多种对接方式,简单高效满足用户海量数据分析需求。典型应用 用户交易记录通过App写入MySQL,LTS将MySQL中实时同步到Lindorm,近三个月状态...

应用场景:低成本历史库

大数据生态 无缝对接Spark、Hive、Flink、Presto等开源大数据生态产品,支持API访问和文件读取等多种对接方式,简单高效满足用户海量数据分析需求。典型应用 用户交易记录通过APP写入MySQL,LTS将MySQL中实时同步到Lindorm,近三个月状态...

数据上传

DataWorks的数据上传功能,支持将多种来源(例如,本地文件、OSS文件)的数据上传至MaxCompute大数据引擎进行分析处理及相关管理操作,致力于为您提供高效、便捷的数据传输服务,助力您快速实现数据驱动业务。使用限制 目前仅支持基于 本地...

Github实时数据同步与分析

最终效果如下:(可选)历史离线数据分析 实时数仓Hologres与大数据计算服务MaxCompute深度融合,可以组成一体化的大数据查询与分析架构。在MaxCompute公共数据集中,存储了历史GitHub全量数据。如果想要做更长时间的数据分析,有两种方式...

文档修订记录

订阅成功后,账单数据会定时同步至MaxCompute,您可使用DataWorks的数据分析功能查询并分析账单数据,将分析结果生成可视化图表卡片及报告,同时,也可将您的阿里云消费分析报告分享给其他用户。账单数据订阅及查询分析 2024.2.21 新增功能...

DataWorks数据服务对接DataV最佳实践

DataV通过与DataWorks数据服务的对接,通过交互式分析Hologres连接DataWorks数据服务开发并生成API,快速在DataV中调用API并展现MaxCompute的数据分析结果。数据服务对接DataV产生背景 MaxCompute是阿里巴巴集团自主研究的快速、完全托管的...

何时选择LIST DEFAULT HASH分区

例如,对于多租户的业务系统,每个租户产生的用户数据量不均衡,您可以把大数据量的租户按照LIST规则分区,然后中小数据量的租户按照HASH规则分成多个分区,如下:租户ID 数据量 分区 大客户1 3000万 p1 大客户2 2600万 p2 大客户3 2400万 ...

查询报错问题

查询时报错,提示 scanRows exceed limit 分析数据库MySQL版查询时报错,错误信息为:ErrMsg:ErrCode:2001 ErrType:QUERY_EXCEED_LIMIT ErrMsg:scanRows exceed limit:xxx>为避免用户输入的SQL误写或性能较差,从而导致扫描表的大量数据...

上海新能源汽车车辆基础数据

客户感言 2019年开始上海市新能源汽车大数据平台从自建Hadoop集群迁移至阿里云Lindorm+DLA Spark产品,有效解决了我们平台存储和计算的横向动态扩容瓶颈,同时借助其产品中间件LTS实现了我们平台数据的冷热分离,有效降低了数据存储成本,...

数据大屏

应用场景 场景描述 预期效果 场景一:授予数据大屏编辑权限 让分析师A(分析师A与资源在同一空间)可以在工作空间下编辑数据大屏。场景二:授予数据大屏的查看权限 让访问者B(访问者B与资源不在同一空间)可以在工作空间下查看数据大屏。...

游戏运营融合分析

降低使用成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析,在满足各种分析场景需求的同时,有效地降低客户的总体使用成本。学习成本低:Data Lake Analytics(简称DLA)和ADB兼容标准SQL语法,无需额外学习其他...

应用场景

数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理,适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步,简化数据操作...

东软案例

如下图所示,阿里Lindorm数据库在赋能政企数字运维团队更强大的运维大数据分析能力的同时,大幅度提升了政府、企业数字系统性能和在线服务的客户数字体验,降低了低价值密度监控数据存储管理成本。图 1.阿里云Lindorm数据库驱动的IT运维...

一站式HTAP服务

这种存储形式和执行模型能够很高效地完成高并发的事务处理负载,但无法高效应对规模的数据分析负载。在重度OLAP的业务场景中,通常需要将数据从OLTP数据库中导出,然后将数据迁移并导入到专业的OLAP数据仓库,在数据仓库中进行规模的...

基于SLS+OSS+DLA构建海量、低成本日志分析方案

方案介绍 对于数据分析人员、开发人员或者运维人员而言,日志数据对分析和诊断问题以及了解系统活动等有着非常重要的作用,日志都是其工作过程中必不可缺的数据来源。为了节约成本,通常情况下日志会被设定一定的保存时间,此类日志称之为...

数据下载

在DataWorks的数据开发(DataStudio)、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能,您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用,也可追溯历史下载记录的操作详情。前提条件 已通过如下模块...

数据科学计算概述

PyODPS DataFrame提供了很多pandas-like的接口,但扩展了它的语法,比如增加了MapReduce API来扩展以适应大数据环境。内置聚合、排序、去重、采样、可视化绘图等常用函数。Mars 在Python生态中,有NumPy、Pandas、Scikit-Learn等丰富的科学...

查询加速

本章将详细介绍如何在 云数据库 SelectDB 版 实例中进行查询优化和数据分析,云数据库 SelectDB 版 提供了多种分析SQL和优化方案,帮助您提升查询速度并实现高效的数据分析。概述 云数据库 SelectDB 版 采用了MySQL网络连接协议,兼容 标准...

快速体验

DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力,可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询,并提供电子表格等多样化的数据分析工具,以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...

互联网行业实时BI分析

本文以某互联网公司为例,介绍如何将DB...客户价值 1小时短平快即可实现实时数据分析平台建设,无需掌握Hadoop\Spark\Flink\Presto\Impala等复杂的大数据技术。操作简单快捷,全程拖拽式配置,无需编码。业务实时指标数据延时在1分钟以内。

Lindorm实时入湖建仓分析

方案介绍 DLA Lakehouse的Lindorm实时入湖建仓分析助力企业构建大数据离在线一体化,主要包括三方面。Lindorm实时入湖建仓引擎:支持T+10min近实时入湖,同时支持Schema推断、动态列增加、分区管理、小文件合并及Clustering等能力。Lindorm...

Superset连接数据分析

本文主要介绍如何使用Superset连接DLA进行数据分析。背景信息 DLA对外暴露的是MySQL的协议,大多数BI工具可以使用MySQL连接器直接连接DLA,由于Superset对于表的定义语句校验严格,同时DLA的建表语句与MySQL的建表语句存在差别,这导致...

功能特性

会话线索 支持根据时间、客户端IP、客户端端口、服务端IP、服务端端口、数据库账号、资产信息、数据库实例、客户端工具、数据库类型、主机名等多角度分析会话。详细语句线索 支持根据时间、报文检索、资产信息、数据库账号、SQL模板、客户...

应用场景

实时通道 通过数据总线,业务数据能够实时汇入大数据系统,缩短数据分析周期。2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据,实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算,您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据,为进一步...

访问数据可视化功能

新版数据可视化功能:在顶部菜单栏中,选择 集成与开发(DTS)>数据应用>数据分析。方式二:通过数据库的SQL窗口进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中,选择 SQL窗口>SQL窗口。在 请先选择数据库 对话框中,搜索并选择数据...

导出数据

分析型数据库MySQL版对海量数据分析计算后支持输出(DUMP)数据结果,目前支持两种DUMP方式:导出数据到OSS 导出数据到MaxCompute

系统管理

本文介绍了在数据分析中设置系统管理的具体操作。您可以在系统管理中管理SQL查询任务时所使用的资源组。使用限制 仅阿里云主账号可以访问系统管理页面。系统管理中的配置仅在本租户的当前地域生效。进入系统管理 进入数据分析。在左侧菜单...

背景信息以及准备工作

DLA可以对投递到OSS上的数据按年、按月、按日进行多维度的分区,提高数据的命中率,降低扫描量,从而以极低的成本、极高的性能来完成大数据量历史数据分析。DataV中有多种场景模板,解决您的设计难题。提供多种业务模块级别而非图表组件的...

与Spark集成分析

DLA Ganos是基于云原生数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)系统设计开发的,面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化(Serverless)数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎,DLA Ganos提供了不同级别的数据分析模型,...

与Spark集成分析

DLA Ganos是基于云原生数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)系统设计开发的,面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化(Serverless)数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎,DLA Ganos提供了不同级别的数据分析模型,...
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