互联网、电商行业离线大数据分析
概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据，触控大屏支持您自助查询数据，极大地提高数据的可读性。应用场景 电商...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
文档修订记录
Check节点 2024.1.12 新增功能 最佳实践 新增DataWorks大数据安全治理实践新增指南，为您介绍数据安全治理的常见思路、DataWorks产品的安全能力，以及在DataWorks上基于“基础防护建设”、“数据安全防护措施”、“数据安全持续运营”三个...
应用场景
应用场景 1.实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接...大数据实时化 数仓是大数据的基础，实时化的数仓能够让BI、报表、推荐（用户标签产出）等多种业务收益，大数据系统总体向实时化迈进。
什么是DataWorks
DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与...
应用场景
访问频度极高业务 如社交网络、电子商务、游戏、广告等。...实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作流程。
构建数据仓库
DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业：全行业...
Napatech案例
Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与各类大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。基于Lindorm的解决方案，用户在采用到100Gbps+流量产生的大量数据包元数据直接通过...
客户案例
价值体现 从大数据平台上云整体“降本增效”的方案快速切入，迁移到大数据MaxCompute、实时计算、DataWorks后，部分任务有10倍以上的性能提升，存储从自建Hadoop 3PB降到900T，利用Flink实时数据处理能力，将宝宝树现有的场景实时化（...
数据分析整体趋势
大数据与数据库一体化：早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力，解决了传统单机数据库的扩展性不足问题，在MapReduce基础上提供了标准SQL接口，架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术；另一方面，分布式数据库也快速发展...
DataWorks V3.0
MaxCompute：大数据计算服务MaxCompute（原ODPS）是一种快速、完全托管的EB级大数据计算引擎，是大规模离线数据仓库的核心引擎。MaxCompute是DataWorks最早支持，且最成熟完备的计算引擎，目前已基本覆盖MaxCompute的所有功能。详情请参见 ...
数据集成概述
背景信息 面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优（例如容错，限速，并发）等。...
数据模型概述
DDM目前支持逻辑模型和物理模型建模，其中物理模型又分为关系型数据模型和非关系型数据模型，支持的大数据引擎为MaxCompute、Hive。说明 Hadoop的MR调优参数属于底层，DDM是数据建模工具，支持设置表、字段等物理属性。
典型场景
基于湖构建数据平台，支持BI、挖掘等业务 对象存储OSS可以作为湖存储，DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖 实时数据湖：支持DB的CDC与消息数据（如Kafka）入湖，构建...
概述
如果使用自建开源大数据生态体系，例如Hive、Spark等，需要专门的大数据工程师来操作和运维，且操作流程也不像使用MySQL一样简单，成本极高。解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源（RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB...
应用场景
数据审计 智能解析数据库及大数据的通信流量，细粒度审计数据访问行为，通过对数据源全量行为的审计溯源、危险攻击的实时告警、风险语句的智能预警，为您最敏感的数据库资产做好最安全的监控保障。个人信息合规 可精准区分和保护个人数据，...
冷热分层
背景信息 在海量大数据场景下，随着业务和数据量的不断增长，性能和成本的权衡成为大数据系统设计面临的关键挑战。Delta Lake是新型数据湖方案，推出了数据流入、数据组织管理、数据查询和数据流出等特性，同时提供了数据的ACID和CRUD操作...
应用场景
云数据库MongoDB版支持单节点、副本集和分片集群三种部署架构，具备安全审计、时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等...大数据应用：使用云数据库MongoDB作为大数据的云存储系统，随时进行数据提取分析，掌握行业动态。
大数据AI公共数据集分析
本教程通过DataWorks，联合云原生大数据计算服务MaxCompute，使用大数据AI公共数据集（淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据），指导您如何快速进行大数据分析，快速熟悉DataWorks的操作界面与最基础的数据分析能力。DataWorks的更...
应用场景
大数据场景 云数据库HBase支持海量全量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。优势如下：低成本：高压缩比，数据冷热分离，...
JindoFS介绍和使用
JindoFS是基于阿里云对象存储OSS，为开源大数据生态构建的Hadoop兼容文件系统（Hadoop Compatible File System，HCFS）。JindoFS提供兼容对象存储的纯客户端模式（SDK）和缓存模式（Cache），以支持与优化Hadoop和Spark生态大数据计算对OSS...
创建GreenPlum数据源
背景信息 Greenplum是一款大数据分析引擎，作用于分析、机器学习和AI等领域。其架构主要针对管理大规模分析型数据仓库以及商业智能工作负载而设计。更多详情，请参见 GreenPlum官网。使用限制 Dataphin仅支持超级管理员、数据源管理员、...
数据仓库研发规范概述
在大数据时代，规范地进行数据资产管理已成为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的必要条件。贴近业务属性、兼顾研发各阶段要点的研发规范，可以切实提高研发效率，保障数据研发工作有条不紊地运作。而不完善的研发流程，会...
创建GreenPlum数据源
背景信息 Greenplum是一款大数据分析引擎，作用于分析、机器学习和AI等领域。其架构主要针对管理大规模分析型数据仓库以及商业智能工作负载而设计。更多详情，请参见 GreenPlum官网。使用限制 Dataphin仅支持超级管理员、数据源管理员、...
ActionTrail日志清洗
以操作DLA的账号为例，该账号下每天会产生几千个数据文件，一个月的文件数将达到几十万个，大量的数据文件对大数据分析非常不便，分析数据耗时，且需要足够大的集群资源才能进行大数据分析。前提条件 使用ActionTrail日志清洗之前，您需要...
创建MaxCompute数据源
背景信息 MaxCompute即阿里云大数据计算服务，适用于数据分析场景的企业级SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化...
数据集成概述
背景信息 面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优（例如容错，限速，并发）等。...
创建MaxCompute数据源
背景信息 MaxCompute即阿里云大数据计算服务，适用于数据分析场景的企业级SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化...
主备方案介绍
云数据库HBase存储海量大数据，在业务场景中往往承载着重要数据，为保障数据的高可用性和安全性，云数据库HBase提供了主备双活和主备容灾特性。本文介绍云数据库HBase的主备双活和主备容灾特性功能。使用场景 主备双活：大数据量随机读响应...
创建Hudi数据源
背景信息 Hudi即Apache Hudi，Hudi是一个通用的大数据存储系统，将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中，并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 角色创建数据...
创建Impala数据源
在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域，选择 Impala。如果您最近使用过Impala，也可以在 最近使用 区域选择Impala。同时，您也可以在搜索框中，输入Impala的关键词，快速筛选。在 新建Impala数据源 对话框中，配置连接数据源参数。配置...
将云消息队列 Kafka 版的数据迁移至MaxCompute
本文介绍如何使用DataWorks数据同步功能，将 云消息队列 Kafka 版 集群上的数据迁移至阿里云大数据计算服务MaxCompute，方便您对离线数据进行分析加工。前提条件 在开始本教程前，确保您在同一地域中已完成以下操作：云消息队列 Kafka 版 ...
创建Hudi数据源
背景信息 Hudi即Apache Hudi，Hudi是一个通用的大数据存储系统，将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中，并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。更多信息，请参见 Apache Hudi官网。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、...
配置DataHub输出组件
配置DataHub输出组件，可以将外部数据库中读取数据写入到DataHub，或从大数据平台对接的存储系统中将数据复制推送至DataHub，进行数据整合和再加工。本文为您介绍如何配置DataHub输出组件。前提条件 已创建DataHub数据源。具体操作，请参见...
数据质量保障原则
一致性 一致性通常体现在跨度很大的数据仓库中。例如，某公司有很多业务数仓分支，对于同一份数据，在不同的数仓分支中必须保证一致性。例如，从在线业务库加工到数据仓库，再到各个数据应用节点，用户ID必须保持同一种类型，且长度也要...
数据分析概述
功能概述 SQL查询 SQL查询是使用标准的SQL语句，来查询和分析存储在MaxCompute中的大数据，详情请参见 SQL查询。您可以通过编写SQL语句，对有查询权限的数据源进行快速的数据查询与分析操作，详情请参见 功能概览。DataWorks SQL查询提供了...
新建TDengine数据源
在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域，选择 TDengine。如果您最近使用过TDengine，也可以在 最近使用 区域选择TDengine。同时，您也可以在搜索框中，输入TDengine的关键词，快速搜索。在 新建TDengine数据源 对话框中，配置数据源的...
新建TDengine数据源
在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域，选择 TDengine。如果您最近使用过TDengine，也可以在 最近使用 区域选择TDengine。同时，您也可以在搜索框中，输入TDengine的关键词，快速搜索。在 新建TDengine数据源 对话框中，配置数据源的...
创建Impala数据源
在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域，选择 Impala。如果您最近使用过Impala，也可以在 最近使用 区域选择Impala。同时，您也可以在搜索框中，输入Impala的关键词，快速筛选。在 新建Impala数据源 对话框中，配置连接数据源参数。配置...
JindoFS实战演示
使用Checksum迁移HDFS数据到OSS 使用Checksum迁移HDFS数据到OSS 2021-05-11 通过Checksum算法，你可以在大数据迁移场景中校验数据的完整性、对比数据差异并实现增量迁移。本视频为您介绍如何使用Jindo Distcp迁移HDFS数据到OSS，以及在迁移...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您